
2021年24期
刊物介紹
本刊為美國工程索引EI核心期刊,辦刊宗旨為“立足行業(yè),鼓勵創(chuàng)新,面向應(yīng)用,促進電力工業(yè)科技進步”,主要面向電力行業(yè)從事科研、設(shè)計、運行、試驗、制造、管理與營銷的專業(yè)技術(shù)人員以及相關(guān)專業(yè)的大專院校師生、電力產(chǎn)品用戶等,既具有學術(shù)性和前瞻性,又注重實用性和導(dǎo)向性,同時也重視和鼓勵來自科研、生產(chǎn)第一線的經(jīng)驗、改進和革新。專業(yè)范圍包括電力系統(tǒng)運行、分析與控制,電力市場,電網(wǎng)調(diào)度自動化,配電自動化,電力系統(tǒng)遠動、通信、繼電保護、信息管理,電力企業(yè)管理現(xiàn)代化,廠站自動化,計算機、現(xiàn)代控制理論和技術(shù),以及智能化儀器儀表在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等方面。主要欄目有專家論壇、學術(shù)研究、研制與開發(fā)、工程應(yīng)用、專題報告、新技術(shù)新產(chǎn)品、現(xiàn)場經(jīng)驗、國外情況介紹、討論園地、信息動態(tài)、綜述等。
電力系統(tǒng)自動化
碳達峰·碳中和與電力能源轉(zhuǎn)型
學術(shù)研究
- 計及電動汽車隨機充電的風-光-氫綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃
- 基于自動編碼器的鋰離子電池狀態(tài)評估方法
- 基于深度遷移學習的時變拓撲下電力系統(tǒng)狀態(tài)估計
- 集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與深度學習的用戶側(cè)凈負荷預(yù)測算法
- 考慮辨識結(jié)果連續(xù)性的Type-Ⅲ型工商業(yè)負荷辨識方法
- 基于時間模糊化長短時記憶的非侵入式負荷分解方法
- 適應(yīng)三相不平衡主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化的二階錐松弛模型
- 基于下垂曲線截距調(diào)整的直流微電網(wǎng)自適應(yīng)虛擬慣性控制
- 基于功率時空協(xié)同的交直流混合配電網(wǎng)調(diào)度計劃日內(nèi)修正策略