工礦自動化
科研成果
分析與研究
- 基于CED-YOLOv5s模型的煤矸識別方法研究
- 基于改進YOLOv5的帶式輸送機大塊煤檢測
- 基于密集殘差連接U型網(wǎng)絡(luò)的噪聲圖像超分辨率重建
- 基于直線段檢測和LT描述符的礦井圖像線特征匹配算法
- 局部特征引導(dǎo)標簽平滑與優(yōu)化的井下弱特征人員重識別
- 基于SSA-LSTM的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測模型
- 基于改進的SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井突水水源識別模型研究
- 綜掘工作面混合式風流調(diào)控下的粉塵沉降研究
- 基于改進門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采煤機滾筒調(diào)高量預(yù)測
- 分時電價下礦井多級接力式排水系統(tǒng)的優(yōu)化策略
- 基于自適應(yīng)多尺度注意力機制的CNN-GRU礦用電動機健康狀態(tài)評估
- 基于應(yīng)急預(yù)案的煤礦應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)設(shè)計
- 煤礦工作面安全狀態(tài)評價指標賦權(quán)策略研究
- 井下電力電纜故障定位研究