2021年2期
刊物介紹
《哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)》是由哈爾濱理工大學(xué)主辦的自然科學(xué)類(lèi)綜合性學(xué)術(shù)刊物,其前身是《哈爾濱科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)》。該刊立足本校,面向國(guó)內(nèi)外,以創(chuàng)辦一流理工類(lèi)學(xué)術(shù)期刊為目標(biāo),主要刊登電氣與電子工程、機(jī)械動(dòng)力工程、材料科學(xué)與工程、測(cè)控技術(shù)與通信工程、計(jì)算機(jī)與控制工程、數(shù)理科學(xué)等方面具有原創(chuàng)性、創(chuàng)新性和較高學(xué)術(shù)水平的學(xué)術(shù)論文和科研論文。
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)
計(jì)算機(jī)與控制工程
- 一種支持高效服務(wù)選擇的混合增強(qiáng)ABC算法
- DOT快速算法及其通用架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 一種權(quán)重自適應(yīng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)云資源調(diào)度算法
- 基于內(nèi)容分析的細(xì)胞圖像快速融合方法
- 基于限速預(yù)測(cè)的一點(diǎn)式列車(chē)自動(dòng)駕駛速度規(guī)劃
- 電容層析成像系統(tǒng)傳感器場(chǎng)域剖分及參數(shù)優(yōu)化
- 基于優(yōu)化列文伯格-馬夸爾特法的SLAM圖優(yōu)化
- 移動(dòng)型數(shù)據(jù)與靜態(tài)型數(shù)據(jù)的混合聚類(lèi)算法
- 基于雙向特征金字塔和深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別方法