2019年12期
刊物介紹
《計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國計算機(jī)學(xué)會會刊,中國科技核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊。中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊,中國核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊,中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊,萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計算機(jī)學(xué)會和陜西省計算機(jī)學(xué)會共同主辦??麨橹茖W(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國計算機(jī)學(xué)會名譽理事長張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN61-1450/TP,國際刊號:ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國內(nèi)讀者分布在全國30個省市,國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個國家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%,各項指標(biāo)在我國自然科學(xué)自動化、計算機(jī)類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國計算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國數(shù)百所重點大學(xué)以及中國科學(xué)院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學(xué)研究院等重點研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國內(nèi)外計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國計算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺,成為我國計算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會顧問組把握著期刊的大方向.
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的數(shù)據(jù)中心溫度預(yù)測算法
- 一種適用于AETA的日志系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線分類器
- 基于XSLT的可靠性模型的自動轉(zhuǎn)換方法
- 卷積核歸一化
- 基于時態(tài)本體的時態(tài)數(shù)據(jù)表示研究
- 基于遷移學(xué)習(xí)與自適應(yīng)特征融合的建筑物識別
- 混合憶阻器-CMOS邏輯運算的優(yōu)化設(shè)計研究
- 基于改進(jìn)智能水滴算法的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃
- 禁忌搜索灰狼優(yōu)化算法研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的文本特征提取研究綜述
- 基于JDBC的緩存數(shù)據(jù)細(xì)粒度管理的研究
- 基于深度神經(jīng)壓縮的YOLO優(yōu)化
- 交通流數(shù)據(jù)自適應(yīng)特征選擇算法
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博傳播溯源方法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測模型綜述
- 星載高可靠性嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)用戶行為模式挖掘
安全與防范
應(yīng)用開發(fā)研究
- 基于數(shù)據(jù)智能的人車模型構(gòu)建與資源分析系統(tǒng)
- 智慧社區(qū)物業(yè)管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于SSD的不平衡樣本車輛檢測與識別
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其在艦船目標(biāo)識別領(lǐng)域的應(yīng)用
- 基于多尺度空間相關(guān)的氣象要素預(yù)測
- 一種基于無人機(jī)的違章違停自主巡檢系統(tǒng)
- 基于域適應(yīng)的多場景車輛檢測
- 航拍場景下的車輛生成
- HTML5新技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計與實現(xiàn)技巧
- 免疫BP網(wǎng)絡(luò)的機(jī)載嵌入式訓(xùn)練系統(tǒng)效能評估
- 基于DFA和笛卡爾集的數(shù)據(jù)錄入機(jī)器人設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于MHSW特征融合的火焰檢測
- 智能倉儲管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于Vibe算法和連通域的車流量統(tǒng)計研究
- 基于Web的色質(zhì)數(shù)據(jù)解析平臺設(shè)計與開發(fā)
- 《計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》投稿須知