2021年8期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊,中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)全文收錄期刊。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)張效祥院士寫(xiě)了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN61-1450/TP,國(guó)際刊號(hào):ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國(guó)內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國(guó)內(nèi)讀者分布在全國(guó)30個(gè)省市,國(guó)際讀者分布在北美、西歐、韓國(guó)、日本以及我國(guó)港、澳、臺(tái)等38個(gè)國(guó)家和地區(qū)。幾年來(lái)高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類(lèi)自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過(guò)80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國(guó)自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類(lèi)(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國(guó)最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國(guó)計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來(lái)源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)航空、航天、電子、中國(guó)水電、中國(guó)建筑、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái),成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國(guó)、加拿大的外籍專(zhuān)家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問(wèn)組把握著期刊的大方向.
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
人工智能技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析與挖掘
圖形與圖像
系統(tǒng)工程
網(wǎng)絡(luò)與安全
應(yīng)用前沿與綜合
- 物業(yè)管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)及在學(xué)生宿舍管理的實(shí)現(xiàn)
- 基于改進(jìn)YOLOv3算法在道路目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
- 基于近義詞擴(kuò)充的非通用語(yǔ)翻譯評(píng)估
- 基于SystemC的GPU軟硬件協(xié)同虛擬平臺(tái)構(gòu)建方法
- 基于粒子系統(tǒng)的船行波三維仿真
- 面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)基于邊緣計(jì)算的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)信息傳輸
- 基于因果推斷肺癌患者預(yù)后治療影響因素研究
- 基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的北京GISC數(shù)據(jù)請(qǐng)求服務(wù)
- 基于優(yōu)化U-Net網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤區(qū)域分割方法
- 基于改進(jìn)NSGA-II算法的多目標(biāo)生產(chǎn)智能調(diào)度
- 基于雙目圖像融合的孔軸配合間隙監(jiān)視
- 改進(jìn)關(guān)鍵鏈技術(shù)的信息工程監(jiān)理進(jìn)度控制研究
- 基于支持向量機(jī)對(duì)優(yōu)勢(shì)滲流通道識(shí)別的研究
- Android全景旅游向?qū)Ъ夹g(shù)研究
- 面向多數(shù)據(jù)源的少數(shù)民族文化知識(shí)圖譜構(gòu)建
- 基于深度Q-Learning的信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化研究
- 基于粒子群的傳感器空間覆蓋優(yōu)化方法
- 基于多模型聯(lián)合的身份證人臉驗(yàn)證應(yīng)用研究
- 基于TensorFlow的LSTM算法在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用