2018年12期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫等國家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
應(yīng)用前沿、交叉與綜合
人工智能
- 可見光-近紅外HSV圖像融合的場景類字典稀疏識(shí)別方法
- 室內(nèi)環(huán)境約束的行人航向粒子濾波修正方法
- 結(jié)合改進(jìn)聚合通道特征和灰度共生矩陣的俯視行人檢測算法
- 基于自適應(yīng)組合核的魯棒視頻目標(biāo)跟蹤算法
- 基于人工勢場法的多智能體編隊(duì)避障方法
- 異質(zhì)多智能體系統(tǒng)滯后一致性跟蹤控制
- 自適應(yīng)嵌入的半監(jiān)督多視角特征降維方法
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述的圖像深度卷積分類方法
- 基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)字識(shí)別算法
- 基于紋理信息的室內(nèi)場景語義標(biāo)注學(xué)習(xí)方法
- 基于Q學(xué)習(xí)算法的X光主動(dòng)視覺安檢方法
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)與通信
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計(jì)算
- 基于波浪式矩陣置換的稀疏度均衡分塊壓縮感知算法
- 基于圖節(jié)點(diǎn)中心性和空間自相關(guān)的顯著性檢測方法
- 基于雙鑒別網(wǎng)絡(luò)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)方法
- 基于雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率增強(qiáng)算法
- 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)集間的匹配算法
- 結(jié)合全局信息的局部圖像灰度擬合模型
- 基于回溯的共軛梯度迭代硬閾值重構(gòu)算法
- 平穩(wěn)小波域深度殘差CNN用于低劑量CT圖像估計(jì)
- 結(jié)合特征圖譜學(xué)習(xí)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
- 基于薄云厚度分布評(píng)估的遙感影像高保真薄云去除方法