2016年1期
刊物介紹
《雷達(dá)學(xué)報(bào)》辦刊宗旨為：堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合，學(xué)術(shù)與工程應(yīng)用相結(jié)合，報(bào)道雷達(dá)領(lǐng)域最新科研成果，引導(dǎo)學(xué)科發(fā)展方向，推動(dòng)理論和學(xué)術(shù)發(fā)展，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，建設(shè)我國(guó)雷達(dá)領(lǐng)域高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。 《雷達(dá)學(xué)報(bào)》定位為雷達(dá)領(lǐng)域的高水平學(xué)術(shù)性期刊。讀者對(duì)象為國(guó)內(nèi)外雷達(dá)學(xué)科領(lǐng)域的專家學(xué)者、科研人員、院校師生和專業(yè)工程技術(shù)人員等。
雷達(dá)學(xué)報(bào)
- 一種適用于TDOMP算法的測(cè)量矩陣優(yōu)化方法
- 基于NCS算子的大斜視SAR壓縮感知成像方法
- 結(jié)合MD自聚焦算法與回波模擬算子的快速稀疏微波成像誤差補(bǔ)償算法
- 一種基于壓縮感知恢復(fù)算法的SAR圖像方位模糊抑制方法
- 稀疏微波SAR圖像特征分析與目標(biāo)檢測(cè)研究
- 基于塊壓縮感知的SAR層析成像方法
- 一種基于幅度和相位迭代重建的四維合成孔徑雷達(dá)成像方法
- 基于稀疏采樣的空間碎片群目標(biāo)成像方法
- 基于變換域稀疏壓縮感知的艇載稀疏陣列天線雷達(dá)實(shí)孔徑成像
- Compressive Sensing for Radar Target Signal Recovery Based on Block Sparse Bayesian Learning