石油鉆采工藝
鉆井完井
- 人工智能在全球油氣工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景展望
- 人工智能在鉆井工程中的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展建議
- 鉆柱摩阻扭矩智能實(shí)時(shí)分析與卡鉆趨勢(shì)預(yù)測(cè)
- 基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的鉆井提效實(shí)踐
- 基于大數(shù)據(jù)及人工智能的鉆速實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)
- 考慮數(shù)據(jù)不平衡影響的鉆井復(fù)雜智能診斷方法
- 基于樸素貝葉斯算法的鉆井溢流實(shí)時(shí)預(yù)警研究
- 川渝地區(qū)防漏堵漏智能輔助決策平臺(tái)研究與應(yīng)用
- 基于GA-SVR算法的順北區(qū)塊固井質(zhì)量預(yù)測(cè)
- 可伸縮式PDC-孕鑲金剛石耦合仿生智能鉆頭的破巖仿真
油氣開采
- 機(jī)理仿真與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的電泵舉升故障診斷預(yù)警理論研究進(jìn)展
- 深度學(xué)習(xí)的電泵井產(chǎn)液量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
- 長慶油田油藏動(dòng)態(tài)模擬模型資源管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于單分類支持向量機(jī)的優(yōu)勢(shì)儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法
- 基于生產(chǎn)資料特征分析的氣井分類方法
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的頁巖氣井產(chǎn)量評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)
- 基于粒子群優(yōu)化和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的氣井環(huán)空帶壓風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用分析
- 基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的注水井在線預(yù)報(bào)警指數(shù)模型研究及應(yīng)用
- 油水井智能堵水調(diào)剖技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
- 非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與認(rèn)識(shí)
——以中海石油智能油田建設(shè)示范項(xiàng)目為例