2021年4期
刊物介紹
《信號(hào)處理》期刊是中國(guó)新聞出版署在1985年批準(zhǔn)創(chuàng)刊的,由中國(guó)科協(xié)主管,中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦,信號(hào)處理分會(huì)承辦的學(xué)術(shù)性刊物。 br 一.期刊簡(jiǎn)介 br 《信號(hào)處理》期刊是國(guó)內(nèi)唯一的有關(guān)信號(hào)處理專業(yè)的一級(jí)學(xué)術(shù)月刊,每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù),以及具有國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展,達(dá)到學(xué)術(shù)交流的目的,促進(jìn)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。 br 二.期刊欄目 br 本刊設(shè)有:論文;綜述;特約稿;專家論壇。 br 三.投稿范圍 br A.數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)理論 br B.醫(yī)學(xué)信號(hào)處理 br C.時(shí)頻譜分析及建模 br D.陣列信號(hào)處理 br E.盲信號(hào)處理及自適應(yīng) br F.分形及混沌信號(hào)處理 br G.形態(tài)學(xué)信號(hào)處理 br H.信號(hào)處理中的VLSI br I.語(yǔ)音與聲頻編碼 br J.語(yǔ)音合成、識(shí)別及對(duì)話 br K.圖像處理及理解 br 在圖像處理的應(yīng)用 br M.計(jì)算機(jī)視覺(jué)與 VR br N.視頻壓縮與流媒體 br O.多媒體與人機(jī)交互 br P.模式識(shí)別與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) br Q.人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) br R.通信中的DSP br et 與無(wú)線通信的SP br T.水聲信號(hào)處理 br U.生物特征及論證的SP br V.生物信息學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的SP br W.雷達(dá)紅外激光信號(hào)處理 br X.傳感器網(wǎng)絡(luò)中的SP br Y.安全論證技術(shù)中的信號(hào)處理 br Z.衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)處理 br 四.讀者對(duì)象 br 本刊主要讀者對(duì)象為高等院校教師和研究生、科研機(jī)構(gòu)的研究人員、工程技術(shù)人員。 br 《信號(hào)處理》是中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)來(lái)源期刊(核心庫(kù)),并被以下檢索系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)收錄:美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘》(CSA)、美國(guó)史蒂芬斯數(shù)據(jù)庫(kù)(EBSCO host)、英國(guó)INSPEC數(shù)據(jù)庫(kù)、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(JST)、《中文核心期刊要目總覽》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(全文版)》。
信號(hào)處理
論 文
- 復(fù)高斯混合模型分布式語(yǔ)音分離方法研究
- 起伏目標(biāo)相干檢測(cè)性能分析
- 基于隱函數(shù)導(dǎo)數(shù)法的雙基弧形陣列SAR二維頻譜及成像算法
- 結(jié)合6-QAM和雙層LDPC碼的編碼調(diào)制研究
- 基于δ-GLMB自適應(yīng)門限判定的多量測(cè)目標(biāo)跟蹤算法
- 基于MP-WFRFT的物理層保密增強(qiáng)安全方案
- 基于旋轉(zhuǎn)模糊對(duì)消準(zhǔn)則的多重聯(lián)合MUSIC解模糊方法
- 基于字典優(yōu)化的聯(lián)合稀疏表示高光譜圖像分類
- 基于Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)算法的彈道目標(biāo)平動(dòng)補(bǔ)償
- 基于Inception3D網(wǎng)絡(luò)的眼部與口部區(qū)域協(xié)同視頻換臉偽造檢測(cè)
- 多跳IWSN物理層安全的Stackelberg博弈
- MIMO雷達(dá)中基于時(shí)間反演的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方案
- 頻率無(wú)偏估計(jì)的有限沖激響應(yīng)自適應(yīng)陷波器方法研究
- 多特征自適應(yīng)融合的相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤算法
- 基于MIMO雷達(dá)的極化平滑降維酉ESPRIT算法
- 混響環(huán)境下基于卷積模型的欠定盲源分離
- TDCS大規(guī)模分區(qū)多址通信方法
- 引入多狀態(tài)記憶機(jī)制的迭代軟閾值學(xué)習(xí)算法
- SRO對(duì)跑道容量的影響評(píng)估
- 無(wú)小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于疊加導(dǎo)頻的上行頻譜效率理論上限分析
- 基于核相關(guān)濾波器的高置信度自適應(yīng)融合目標(biāo)跟蹤算法研究
- 《信號(hào)處理》“雷達(dá)低慢小目標(biāo)探測(cè)”專題征文通知