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• 綜述

  • 中國醫(yī)學(xué)影像人工智能20年回顧和展望
  • 遷移學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分類中的研究進展
  • 生成對抗式網(wǎng)絡(luò)及其醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用研究綜述
  • 基于深度學(xué)習(xí)的心臟磁共振影像超分辨率前沿進展
  • CT圖像肺及肺病變區(qū)域分割方法綜述

計算機斷層掃描圖像

• 結(jié)構(gòu)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的新冠肺炎輕重癥診斷
• 慢阻肺患者CT圖像中肺內(nèi)血管分割及定量分析
• 基礎(chǔ)信息保持和細(xì)節(jié)強化的胸部CT圖像增強
• 面向小樣本股骨骨折分型的多視角注意力融合方法
• 三維多尺度嵌套U結(jié)構(gòu)CT影像肺結(jié)節(jié)檢測
• 融合多尺度殘差和注意力機制的特發(fā)性肺纖維化進展預(yù)測
• COVID-19肺部CT圖像多尺度編解碼分割
• 基于特征選擇與殘差融合的肝腫瘤分割模型

磁共振圖像

• 面向多模態(tài)MRI腦膠質(zhì)瘤區(qū)域三維分割與生存期預(yù)測的級聯(lián)U-Net網(wǎng)絡(luò)
• 心臟動態(tài)MRI圖像分割的時空多尺度網(wǎng)絡(luò)
• 融合跨階段深度學(xué)習(xí)的腦腫瘤MRI圖像分割
• 融入平滑組稀疏化的腦部MRI圖像分類

超聲圖像

• 面向乳腺超聲計算機輔助診斷的兩階段深度遷移學(xué)習(xí)
• 結(jié)合注意力機制的乳腺雙模態(tài)超聲分類網(wǎng)絡(luò)

中醫(yī)圖像

• 視覺Transformer與多特征融合的腦卒中檢測算法
• 多分支深度特征融合的中醫(yī)腦卒中輔助診斷

研究應(yīng)用

• 多區(qū)域融合注意力網(wǎng)絡(luò)模型下的核性白內(nèi)障分類
• 面向高度近視條紋損傷的深監(jiān)督特征聚合網(wǎng)絡(luò)
• 結(jié)合目標(biāo)檢測與匹配修正的手腕骨興趣區(qū)域提取
• 面向曠場實驗視頻分類的特征拼接矩陣學(xué)習(xí)方法