2019年2期
刊物介紹
本刊由國土資源部主管，中國國土資源航空物探遙感中心主辦，中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)、中國地質(zhì)學(xué)會(huì)遙感地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)協(xié)辦的技術(shù)性刊物（季刊），創(chuàng)刊于1989年。該刊以“促進(jìn)遙感技術(shù)發(fā)展，加強(qiáng)遙感學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)遙感技術(shù)應(yīng)用”為辦刊宗旨，貫徹學(xué)術(shù)性與技術(shù)性相結(jié)合，突出技術(shù)應(yīng)用，兼顧理論探討。主要刊登實(shí)用性強(qiáng)的遙感、GIS及GPS（3S）技術(shù)應(yīng)用論文，宣傳3S技術(shù)應(yīng)用的新方法和重要成果。設(shè)有綜述、技術(shù)方法、技術(shù)應(yīng)用及地理信息系統(tǒng)等欄目。
自然資源遙感
技術(shù)方法
- 基于RMNE方法的多尺度分割最優(yōu)分割尺度選取
- 加權(quán)空-譜主成分分析的高光譜圖像分類
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征在遙感圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用
- 基于Faster R-CNN的高分辨率圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
- 基于DCNN特征的建筑物震害損毀區(qū)域檢測(cè)
- 視頻衛(wèi)星影像的Bayer插值重建
- 基于Savitzky-Golay濾波算法的FY-2F地表溫度產(chǎn)品時(shí)間序列重建
- 加入高程因子的航空高光譜影像大氣輻射校正
- 三峽庫區(qū)森林葉面積指數(shù)多模型遙感估算
- 南方植被區(qū)強(qiáng)迫不變植被抑制技術(shù)改進(jìn)與應(yīng)用
- 從NDVI序列檢測(cè)植被“綠化”或“褐化”變化趨勢(shì)的新方法
- 顧及時(shí)點(diǎn)特征的水體提取成果空間修正方法
- 基于輻射傳輸模型的巢湖葉綠素a濃度反演
- 基于偏最小二乘法的高光譜水面油膜厚度估算
- 基于優(yōu)勢(shì)集聚類和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的高光譜圖像分類算法
技術(shù)應(yīng)用
- 高分二號(hào)影像樹種識(shí)別及齡組劃分
- 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建后遙感監(jiān)測(cè)方法
- 黃土高原典型區(qū)土壤保持服務(wù)效應(yīng)研究
- 基于移動(dòng)窗口法雄安新區(qū)濕地景觀演變及其與人為干擾間的關(guān)系
- 2004—2016年南京市城市擴(kuò)張及形態(tài)演變特征
- 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤山連片特困區(qū)貧困度識(shí)別
- 高原地區(qū)LST空間分異特征及影響因素研究
——以桑珠孜區(qū)為例 - MODIS數(shù)據(jù)在陜西省干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
- 可燃物干燥指數(shù)在草地火險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用
- InSAR技術(shù)地鐵沿線建筑物形變監(jiān)測(cè)
- 基于時(shí)序Sentinel-1數(shù)據(jù)的錦屏水電站左岸邊坡形變探測(cè)與特征分析
- Sentinel-1A數(shù)據(jù)礦區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)適用性分析
- 基于尾礦庫調(diào)查的西藏自治區(qū)金屬礦開采強(qiáng)度分析
- 遙感技術(shù)在滇西南植被覆蓋區(qū)地質(zhì)填圖中的應(yīng)用
- 相山鈾礦田西部深鉆巖心成像光譜編錄及蝕變分帶特征