夏克文　沈鈞毅　李昌彪

摘要：為了剔除樣本信息中存在的冗余成分和不相容性，同時提取關(guān)鍵信息等，根據(jù)樣本信息的特點和信息具有粒度的思想，基于粗糙集的2個近似精度科學(xué)地定義了條件屬性重要性，進而提出一種對樣本信息進行屬性約簡的有效、簡便方法．該方法主要包括信息核的求取、可省條件屬性的重要性計算和相對屬性約簡集的確定．其中，為連續(xù)屬性的離散化處理提供了一種基于模糊相似比原理的快速離散化算法，它能起到剔除模糊噪聲的作用．典型實例計算和在油水層識別系統(tǒng)中的實際應(yīng)用表明，這種屬性約簡方法的識別準(zhǔn)確率可達90％以上，應(yīng)用效果顯著．

關(guān)鍵詞：屬性約簡；樣本信息；近似精度；連續(xù)屬性離散化；模糊相似比

中圖分類號：TPl8文獻標(biāo)識碼：A文章編號：0253—987X(2005)06—0558—04