韓　笑　馬駟良　張　禹　左　平

摘要：以定位、分割后的機動車號牌字符為研究對象。首先，對機動車號牌圖像進行大小、灰度方差、灰度均值的標準化處理。其次，根據(jù)機動車號牌字符的特點，抽取字符3種不同的特征，構造3個BP神經網絡對機動車號牌字符進行識別。并根據(jù)字符在機動車號牌中所處位置的差異，在每個BP神經網絡中構造4種不同的子網絡分別進行訓練和識別。最后，每個 BP神經網絡的輸出通過加權求和的組合方式得到最終識別結果。在組合各網絡輸出前，采用對字符圖像求取局部二階差分值的方法，將字形相近的字符進行再分類，從而有效地降低誤識率。通過分析實驗結果，表明本算法在機動車號牌識別應用中達到了理想的識別效果。

關鍵詞：模式識別；字符識別；神經網絡；BP算法

中圖分類號：TP301

文獻標識碼：A

文章編號：1671-5489(2005)04—0461—06