利用混沌遺傳算法的幾何約束求解器
2005-04-29 00:44:03高誠李文輝曹春紅
吉林大學學報（理學版） 2005年4期
高 誠 李文輝 曹春紅
摘要：提出一種新的混合算法——變尺度混沌遺傳算法(MSCGA)，該算法把遺傳算法和混沌算法混合在一起，在不改變GA搜索機制的同時，根據(jù)搜索進程，不斷縮小優(yōu)化變量的搜索空間及調節(jié)系數(shù)，引導種群進行新一輪進化，從而產(chǎn)生更優(yōu)的最優(yōu)個體，改善了GA的性能，有效地克服了GA存在的問題。實驗表明，該方法用于幾何約束求解的性能明顯高于標準遺傳算法及其他混合遺傳算法，取得了令人滿意的效果。
關鍵詞：幾何約束求解；混沌優(yōu)化算法；變尺度混沌遺傳算法
中圖分類號：TP391
文獻標識碼：A
文章編號：1671-5489(2005)04—0481—04
