李　震　張　冰　朱志宇

摘要：為解決多目標(biāo)識別問題，將集對分析思想引入多證據(jù)目標(biāo)識別中并利用集對貼近度來對待識別的目標(biāo)進(jìn)行排序。文章針對該方法在處理相似目標(biāo)識別時貼近度相近的缺陷，將多個證據(jù)組成的證據(jù)集合看作是由多個證據(jù)組成的證據(jù)空間并在歐氏空間權(quán)距離的基礎(chǔ)上改進(jìn)了集對貼近度算法。文章對兩種貼近度算法進(jìn)行了大樣本仿真和分析，仿真結(jié)果表明兩種貼近度算法的識別結(jié)果沖突概率很小，改進(jìn)的集對貼近度算法簡單有效，能對相似目標(biāo)的識別結(jié)果進(jìn)行更好的區(qū)分。

關(guān)鍵詞：集對分析；目標(biāo)識別；貼近度

中圖分類號：TP212，TH74，TP301．6

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003—6199(2005)04—0080—03