摘要：物流企業(yè)選擇合適的細(xì)分變量對(duì)準(zhǔn)確細(xì)分市場(chǎng)以及制定營(yíng)銷策略有著非常重要的作用。本文利用因子分析法，從眾多的可用細(xì)分變量中尋找出具有代表性的物流企業(yè)市場(chǎng)細(xì)分變量，為物流企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷管理提供參考。
　　關(guān)鍵字：物流管理 市場(chǎng)營(yíng)銷 因子分析 細(xì)分變量
　　中圖分類號(hào)：F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
　　
　　一、因子分析的基本原理
　　
　　因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性的大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，并用一個(gè)不可觀測(cè)的綜合變量表示，這個(gè)基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。在物流企業(yè)的客戶市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，由于可用的細(xì)分變量會(huì)比較多，而有些細(xì)分變量之間存在著很強(qiáng)的相關(guān)性，用因子分析的方法將這些細(xì)分變量進(jìn)行降維，找出他們的公共因子。每個(gè)公共因子就代表一種市場(chǎng)細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)，利用這些公共因子進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，可以將復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，從而更有效地對(duì)客戶市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分和識(shí)別。
　　
　　二、物流企業(yè)市場(chǎng)細(xì)分變量的列舉
　　
　　物流企業(yè)客戶的市場(chǎng)細(xì)分變量主要可以分為物流企業(yè)客戶的基本情況和對(duì)物流服務(wù)的要求，本文主要討論對(duì)物流服務(wù)要求的細(xì)分變量?；厩闆r包括單位屬性、所屬行業(yè)、規(guī)模大小等。對(duì)物流服務(wù)的要求包換：運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、配送成本等成本方面；總體滿意度標(biāo)、業(yè)務(wù)處理準(zhǔn)確性、服務(wù)態(tài)度等服務(wù)方面；反應(yīng)速度、業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)時(shí)性、物流作業(yè)速度等服務(wù)質(zhì)量方面；能長(zhǎng)期穩(wěn)定地合作、商業(yè)信譽(yù)、基礎(chǔ)設(shè)施的先進(jìn)性、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的先進(jìn)性等物流服務(wù)技術(shù)方面；幫助拓展業(yè)務(wù)范圍的物流服務(wù)、幫助提升自己的服務(wù)水平、增加企業(yè)信譽(yù)、增加企業(yè)的銷售額等增值服務(wù)方面。
　　
　　三、調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)和信效度分析
　　
　　根據(jù)以上細(xì)分變量的列舉，可以設(shè)計(jì)出物流企業(yè)客戶市場(chǎng)細(xì)分變量研究的調(diào)查問卷。問卷中，要求被調(diào)查者回答的問題主要以兩種方式出現(xiàn)。第一種是客觀選擇題，用來回答物流企業(yè)客戶的一些基本情況。第二種是以利克特量表方式設(shè)計(jì)的問題，本文選擇了利克特量表中的5點(diǎn)式量表的形式，要求被調(diào)查者評(píng)估本企業(yè)的狀況，高分值表示完全同意，低分值表示完全不同意。本文設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷除被調(diào)查企業(yè)的基本情況外，有27個(gè)關(guān)于物流企業(yè)客戶需求情況的問題。
　　調(diào)查問卷回收后，先進(jìn)行信效度分析。本文運(yùn)用Cronbach α及探索式因子分析（Exploratory Factor Analysis）來檢驗(yàn)問卷的信度與結(jié)構(gòu)效度分析。Cronbach α系數(shù)大于0.7時(shí)表示信度非常好，在0.35到0.7之間表示信度可以接受，如果小于0.35則表示信度太低，對(duì)應(yīng)的問卷問題應(yīng)刪除。利用SPSS統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算Cronbach α系數(shù)結(jié)果顯示，問卷中所有問題的信度檢驗(yàn)Cronbach α系數(shù)值均大于0.8，信度檢驗(yàn)全部符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求，說明該調(diào)查問卷的信度較高。
　　效度是衡量測(cè)量結(jié)果有效性或正確性的一個(gè)重要指標(biāo)，效度的大小關(guān)系到消除了隨機(jī)誤差的影響之后測(cè)量結(jié)果能否與真實(shí)值一致或接近，也就是說效度反映的是非隨機(jī)誤差的影響。本文運(yùn)用探索式因子分析的結(jié)果表明，本調(diào)查問卷的KMO值為0.781，大于0.5，表明此問卷收斂在所要調(diào)查的主題，即物流企業(yè)客戶對(duì)物流企業(yè)的要求上。由累計(jì)解釋值檢驗(yàn)可以看出，公因子可以解釋原始變量73.661％的方差，說明可以將原來27個(gè)問題的維度降至5個(gè)大項(xiàng)，即5個(gè)維度。方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣檢驗(yàn)結(jié)果表明，公因子對(duì)每個(gè)原始變量的解釋能力都較強(qiáng)。本調(diào)查問卷的效度符合要求。
　　
　　四、因子分析結(jié)論
　　
　　對(duì)問卷中27個(gè)維度的物流企業(yè)客戶要求變量進(jìn)行因子分析，結(jié)果見表1所示。
　　
　　從表1可以看出，在第一個(gè)公共因子F1上有較高負(fù)荷量的五個(gè)變量，即使用的物流設(shè)施、設(shè)備的技術(shù)水平具有獨(dú)特性；對(duì)一些特殊的要求能良好地完成；物流信息技術(shù)水平具有獨(dú)特性；物流能力具有獨(dú)特性，不會(huì)被其它企業(yè)所模仿；可以獲得定制化的物流服務(wù)。這五個(gè)變量都說明了物流客戶對(duì)物流活動(dòng)有著比較特殊的要求，因此將公共因子F1定義為“物流服務(wù)定制化因子”。
　　在第二個(gè)公共因子F2上有較高負(fù)荷的六個(gè)變量，即能夠提高企業(yè)的整體生產(chǎn)效率；對(duì)物流對(duì)象物的數(shù)量、質(zhì)量能夠很好地保護(hù)；遇到緊急訂單，能準(zhǔn)確處理；能夠減少企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；能與企業(yè)的其它活動(dòng)配合良好；訂單處理準(zhǔn)確率高，差錯(cuò)率低。這六個(gè)變量都說明物流企業(yè)客戶比較注重物流活動(dòng)的準(zhǔn)確性，要求在物流活動(dòng)中盡量減少差錯(cuò)率，減少物流對(duì)象物的壞損率等。因此可以將公共因子F2定義為“物流服務(wù)準(zhǔn)確性因子”。
　　第三個(gè)公共因子F3上有較高負(fù)荷的六個(gè)變量，即縮短計(jì)劃、準(zhǔn)備的時(shí)間；對(duì)客戶提出的要求以盡快地做出反應(yīng)；能夠以最快的速度完成訂單要求；提前期短；能夠減少物流過程所消耗的時(shí)間；對(duì)突發(fā)事件能及時(shí)處理。這六個(gè)變量都說明物流企業(yè)客戶比較重視物流活動(dòng)的及時(shí)性和物流縮短時(shí)間的功能。因此將公共因子F3定義為“物流服務(wù)及時(shí)性因子”。
　　第四個(gè)公共因子F4上有較高負(fù)荷的五個(gè)變量，即可以和物流供應(yīng)商進(jìn)行良好的溝通；能提高物流服務(wù)水平，使得客戶滿意度提高；物流供應(yīng)商有可靠的信譽(yù)；發(fā)現(xiàn)問題能及時(shí)糾正；處理客戶報(bào)怨時(shí)態(tài)度良好。這五個(gè)變量都說明物流企業(yè)客戶注重物流活動(dòng)的服務(wù)態(tài)度以及滿意度等。因此將公共因子F4定義為“物流服務(wù)滿意度因子”
　　第五個(gè)公共因子F5上有較高負(fù)荷的五個(gè)變量，即提供代結(jié)貨款等服務(wù)以加快企業(yè)資金周轉(zhuǎn)；能夠減少在物流設(shè)施、設(shè)備方面的投入；能夠減少在物流信息技術(shù)方面的投入；能減少物流成本，提高企業(yè)利潤(rùn)；減少物流人力資源方面的投入。這五個(gè)變量反映了物流企業(yè)客戶注重物流活動(dòng)的成本，對(duì)降低物流成本有著比較高的要求。因此將公共因子F5定義為“物流服務(wù)成本因子”。
　　物流企業(yè)在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分和客戶識(shí)別時(shí)，可以利用上述五個(gè)公共因子來進(jìn)行聚類分析、方差分析、相關(guān)分析等研究。
　　作者單位：李亞云，廣州航海高等?？茖W(xué)校；韓翔，江南大學(xué)商學(xué)院
　　
　　參考文獻(xiàn)
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　　[2]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2004.29-34.
　　The Research on Searching Segmentation Variables of Logistics Enterprises Market
　　by Factor Analysis Method
　　Li YayunHan Xiang
　　（1. Guangzhou Navigates Specialty School；2. Business College，Jiangnan University）
　　Abstract: Selecting suitable segmentation variables plays an important role in accurate market segmentation and establishment of marketing tactics. In this pa