陳　實　高有行

摘要：針對計算機視覺中的步態(tài)圖像提取問題，提出了一種基于行人輪廓變化的人體步態(tài)識別方法。對圖像序列進行預處理，提取并采樣行人輪廓，通過分析基于區(qū)域直方圖的運動信號來估計2個單步長度，疊加前后幀間的新增輪廓區(qū)域和消失輪廓區(qū)域，從而構(gòu)造出2組運動歷史圖像，并用其表達行人的步態(tài)特征，最后采用小波矩不變量提取這2組圖像的特征，以作分類和識別之用．經(jīng)Soton數(shù)據(jù)庫實驗表明，所提算法能很好地體現(xiàn)步態(tài)的時變信息和空間信息，大大降低了計算維數(shù)，所用小波矩的特征向量不僅具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性，而且具有局部性和多分辨率特征，正確識別率可達88.20％。

關鍵詞：步態(tài)識別；運動歷史圖像；小波矩

中圖分類號：TP391.41文獻標志碼：A文章編號：0253—987X(2009)01—0090—05