邵淑華

摘 要:隨著科技的不斷發(fā)展,通信系統(tǒng)越來越壯大。背景噪聲是通信系統(tǒng)中噪聲干擾的主要來源,它使信號變得混雜不清晰,不但降低了語音的品質(zhì)和可識度,也降低了數(shù)字信號的處理能力,如語音識別信道傳輸和消噪等方面的性能。為了改善噪聲環(huán)境下聲音的質(zhì)量,降低噪聲變得越來越重要。闡述采用DSP技術(shù)實(shí)現(xiàn)單通道的語音增強(qiáng)系統(tǒng),利用噪聲相減和頻譜相減來完成噪音抑制問題。

關(guān)鍵詞:噪聲消除;DSP;噪聲相減;譜相減

中圖分類號:TP274文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1004-373X(2009)19-078-02

Research on Noise Elimination of DSP Algorithm Description

SHAO Shuhua

(Vocational College,Liaoning Technical University,Fuxin,123000,China)

Abstract:With the continuous development of science and technology,communication systems grow more and more.Background noise in the communication system is the main source of noise interference,it has become mixed signal and is not clear,quality of the voice and knowledge,and the digital signal processing capabilities are shortened,such as voice recognition channel transmission and denoising.In order to improve the voice of noise environment quality,reduce noise becoming more and more important.Using DSP technology to achieve single voice enhancement system,the use of noise reduction and spectrum subtraction to complete noise suppression.

Keywords:noise cancellation;DSP;noise reduction;spectrum subtraction

在語音傳輸?shù)倪^程中,語音增強(qiáng)方案經(jīng)常被采用。它使用FEC編碼技術(shù)(由卷積編碼和維特比譯碼算法組成)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,有著大批量的數(shù)據(jù)運(yùn)算(包括卷積和譯碼等算法)和檢測,而且都是采用先進(jìn)的DSP處理器來完成的[1],其中就包括語音編碼和降噪。

1 干擾相減降噪技術(shù)研究

為了降低信號在傳輸過程中的噪聲,改善語音傳輸質(zhì)量,大多會采用三種通用的語音增強(qiáng)方法[2]。首先是干擾相減法,即通過減掉噪聲頻譜來抑制噪聲;其次是諧波頻率抑制法,即利用語音增強(qiáng)的方法來完成減噪,基于噪聲的周期性原理,利用諧波噪聲的自適應(yīng)梳狀濾波實(shí)施基頻跟蹤來完成降噪;第三是利用聲碼器再合成法,它利用迭代法,在語音建模的基礎(chǔ)上,估計(jì)模型參數(shù),用描述語音信號的方法再重新合成無噪聲信號[3]。每種方法都有自己的特點(diǎn),這里介紹噪聲相減法降噪。

單通道語音增強(qiáng)系統(tǒng)(圖1)必須在無語音期間,也就是在只有背景噪聲存在時(shí)估計(jì)噪聲的特性。通過語音啟動檢測器(VAD)采集有效的語音源和噪音源,然后利用噪聲相減算法實(shí)現(xiàn)降噪。基于聲音語音的周期性,時(shí)域自適應(yīng)噪聲抵消法可以通過產(chǎn)生參考信號而加以利用。其中,參考信號是延遲主信號一個周期形成的,需要有復(fù)雜的間距估計(jì)算法。在語音幀內(nèi)利用FFT,用估計(jì)的噪聲幅值頻譜相減,并逆變換這個相減后的頻譜幅值,再利用原始噪音的相位,求出有噪音短時(shí)幅值和相位頻譜。增強(qiáng)步驟一幀接一幀地完成。此方法先把污染的語音利用帶通濾波器組分解成不同的頻率組,隨后每個分波段的噪聲功率在無語音期間被估計(jì)出來。通過利用衰減因子可以獲得噪聲抑制,其中衰減因子相對應(yīng)于每個分波段估計(jì)噪聲功率比上的瞬時(shí)信號功率[3]。

圖1 單信道語音增強(qiáng)系統(tǒng)

2 譜相減降噪技術(shù)研究

目前,多數(shù)的通信減噪都是使用DSP來完成的,主要是使用FFT降低噪聲[4]。其中,頻譜相減提供了有效的計(jì)算方法,通過從有噪聲語音譜中減去噪聲頻譜,即增強(qiáng)了語音,又降低了噪聲。有噪聲語音被分段,并且被設(shè)置窗口,每個數(shù)據(jù)窗口的FFT均被執(zhí)行,并且幅值頻譜被計(jì)算出來。VAD用來檢測輸入的語音信號[5]。在非語音段,噪聲頻譜將會被估計(jì)出來,并存入緩存區(qū),再通過算法使得緩沖器內(nèi)的數(shù)據(jù)衰減,從而使噪聲減小。在非語音期間,有兩種方法產(chǎn)生輸出:用固定因子衰減輸出或設(shè)置輸出為0。在非語音幀期間具有某種殘余噪聲(舒適噪聲),可輸出比較高的語音質(zhì)量,原因是在語音幀期間,噪聲局部地被語音屏蔽,它的幅值將會在非語音段上被存在的相同量值的噪聲所平衡。在語音段上設(shè)置輸出為0,具有放大噪聲的效果,因此在非語音期間,最好通過固定因子衰減噪聲。幅值與語音段上可覺察的噪聲特性,以及噪聲段上可覺察的噪聲之間必須保持平衡,所以不希望的音響效果,如嗡嗡聲、咔嗒聲、抖動聲、語音信號的模糊不清等,均可以避免。

在描述算法之前,先設(shè)置一些參數(shù),并做數(shù)據(jù)分析。首先假設(shè)背景噪聲是平穩(wěn)的,并且在語音段內(nèi),使其希望幅值頻譜出現(xiàn)在不變的語音段之前。如果環(huán)境是變化的,則在語音幀開始之前,有足夠的時(shí)間去估計(jì)背景噪聲的新幅值頻譜。對于緩慢變化的噪聲算法,需要根據(jù)VAD參數(shù)確定語音是否已經(jīng)終止,同時(shí)估計(jì)新的噪聲影響,然后利用頻譜相減法,就可以使得噪聲明顯下降。

假設(shè)信號s(n)受到干擾信號v(n)的影響而遭到損失,則被污染的有噪聲信號可以表示為:

x(n)=s(n)+v(n)

取x(n)的DFT得到:

X(K)=S(K)+V(K)

假設(shè)V(n)為零均值,且與S(n)不相關(guān),則S(K)的估計(jì)可以表示為:

(k)=x(k)-EV(k)

式中:EV(K) 是發(fā)生在非語音周期上的期望噪聲頻譜。

給定估計(jì)(k),則譜估計(jì)可以表示為:

(k)=(k)ejθx(k)

式中:

ejθx(k)=X(k)X(k)

式中:θx(k)是被測量的有噪聲信號的相位,利用噪聲語音相位,可以滿足實(shí)際目的需要。因此利用短期語音幅值頻譜的估計(jì)(k)和受到損害的語音相位θx(k)重構(gòu)處理后的信號,

估計(jì)器可以表示為:

(k)=[X(k)-EV(k)]X(k)X(k)=H(k)X(k)

式中:

H(k)=1-EV(k)X(k)

。

方程給出的頻譜相減算法避開了對相位的計(jì)算,在浮點(diǎn)DSP硬件中實(shí)現(xiàn)。為了降低噪聲得到良好的聽覺效果,除了以上算法外還有譜幅值平均法、半波整流法和殘余噪聲減小法,其目的都是為了得到更好的效果。

3 結(jié) 語

無論在通信系統(tǒng)還是其他領(lǐng)域,噪聲的消除都是科技飛速發(fā)展過程中面臨的難題,因此降噪算法顯得尤為重要。目前,利用DSP降噪技術(shù)也越來越成熟。隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,一定能還社會一個安靜和諧的生活環(huán)境。

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