于久洪 ,張 劍
(1.北京經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)學(xué)院 財(cái)會(huì)系,北京 100102;2中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
國(guó)內(nèi)外基于上市銀行與非上市銀行成本信息披露差異,采用貝葉斯博弈模型對(duì)貸款定價(jià)的研究較少,因此本文主要通過(guò)構(gòu)建數(shù)理模型,研究了在上市銀行與非上市銀行之間成本信息不對(duì)稱(chēng)情況下,不同成本類(lèi)型的上市銀行信息披露策略選擇對(duì)雙方貸款競(jìng)價(jià)博弈及利潤(rùn)的影響,為銀行貸款定價(jià)實(shí)務(wù)開(kāi)展以及政府政策制定提供參考。
假定有2家銀行(分別用b1和b2表示,其中b1是上市銀行,b2是非上市銀行)競(jìng)爭(zhēng)1家借款企業(yè)(用Y表示),即2家銀行都想向企業(yè)Y貸出貸款d,企業(yè)Y總是選擇從貸款利率報(bào)價(jià)較低的銀行獲得貸款,2家銀行不存在合謀。2家銀行的成本類(lèi)型共有兩種:高成本類(lèi)型和低成本類(lèi)型,高成本類(lèi)型銀行的固定成本為c0h,單位變動(dòng)成本為ch;低成本類(lèi)型銀行的固定成本為 c0l,單位變動(dòng)成本為 cl(c0h>c0l,且ch>cl)。當(dāng)2家銀行成本類(lèi)型相同且相互知道對(duì)方成本類(lèi)型時(shí),2家銀行展開(kāi)古諾價(jià)格競(jìng)爭(zhēng),最終兩家銀行貸款定價(jià)相同,為rbl(同為低成本)或 rbh(同為高成本),各自利潤(rùn)為0;當(dāng)一家為低成本而另一家為高成本類(lèi)型且相互之間成本信息對(duì)稱(chēng)時(shí),高成本銀行貸款定價(jià)為rbh,低成本銀行貸款定價(jià)為rbh(假定rbh比rbh小δ,且δ是一個(gè)非常小的正數(shù),即δ=0+),高成本銀行利潤(rùn)為0,低成本銀行獲得利潤(rùn)ΠbL>0。
表2 b2的平均貸款定價(jià)和期望利潤(rùn)
兩家銀行的博弈從時(shí)間上可分為兩個(gè)階段:當(dāng)t=0時(shí),b1和b2通過(guò)戰(zhàn)略調(diào)整從而決定各自的成本類(lèi)型。bi(i=1,2)的真實(shí)成本類(lèi)型信息是其私有信息,只有bi自己知道,其它銀行不知道,但兩家銀行都知道bi屬于低成本類(lèi)型銀行的概率分布為P(bi=bL)=θ0,銀行bi屬于高成本類(lèi)型銀行的概率分布為P(bi=bH)=1-θ0,θ0∈(0,1),此信息為共同知識(shí)。 當(dāng) t=1 時(shí),b1選擇信息披露質(zhì)量iA(iA=iH或iA=iL;iH表示高質(zhì)量信息,iL表示低質(zhì)量信息),公開(kāi)披露相關(guān)信息,這些信息中就包含b1的成本信息。b2看到b1的信息披露后,認(rèn)為b1為低成本類(lèi)型情況下披露高質(zhì)量信息的概率為PL(iA=iH)=γ,γ∈(0.5,1),認(rèn)為b1為高成本類(lèi)型情況下披露高質(zhì)量信息的概率為PH(iA=iH)=ρ,ρ∈(0.5,1)(當(dāng)γ或ρ等于0.5時(shí),說(shuō)明所披露信息全部都是噪聲,沒(méi)有任何有價(jià)值信息),根據(jù)張宗新、朱偉驊(2007)等的研究,公司質(zhì)量越高、業(yè)績(jī)?cè)胶脮r(shí)其披露的信息質(zhì)量越高,因此,本文假設(shè) γ>ρ>0.5。 當(dāng)t=2時(shí),b1和b2同時(shí)做出貸款定價(jià)決策。
在b1未進(jìn)行信息披露時(shí),其成本信息為私有信息,但其所屬成本類(lèi)型及概率分布為共同知識(shí)。b1進(jìn)行信息披露后,b2可以根據(jù)b1披露的信息質(zhì)量對(duì)b1的成本類(lèi)型作出后驗(yàn)推斷。根據(jù)貝葉斯逆概公式,我們可以很容易求得信息披露后b2對(duì)b1所屬成本類(lèi)型的概率推斷。表1顯示了在b1未進(jìn)行信息披露(iA=0)和進(jìn)行不同質(zhì)量信息披露條件下,b2對(duì)b1類(lèi)型所做的概率推斷情況。
表1 b2對(duì)b1成本類(lèi)型概率分布的貝葉斯后驗(yàn)推斷
b2在獲得b1所披露的信息并形成對(duì)b1成本類(lèi)型的后驗(yàn)概率推斷后,根據(jù)利潤(rùn)最大化原則,確定其最優(yōu)的貸款定價(jià)決策。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)b2為高成本類(lèi)型時(shí),其最優(yōu)的貸款定價(jià)是一直選擇rbh,取得預(yù)期利潤(rùn)為0;當(dāng)b2為低成本類(lèi)型時(shí),則會(huì)根據(jù)b1的成本類(lèi)型來(lái)相機(jī)決策:若b1以P(b1=bH)的概率為高成本類(lèi)型,則b2會(huì)以 P(b1=bH)的概率選擇rbh,此時(shí) b2的期望利潤(rùn)為ΠbL>0;若b2以P(b1=bL)的概率為低成本類(lèi)型,則b2會(huì)以P(b1=bL)的概率選擇rbl,此時(shí) b2的期望利潤(rùn)為 0??傊?,b2的平均貸款定價(jià)決策及期望利潤(rùn)情況具體如表2所示。
命題1:當(dāng)θ0>0.5時(shí),b1披露高質(zhì)量信息會(huì)令b2的平均貸款定價(jià)水平和期望盈利水平下降,也就是說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在看到b1披露高質(zhì)量信息時(shí),其最優(yōu)的定價(jià)策略為降價(jià),從而使得期望盈利水平下降;反之,當(dāng)θ0>0.5時(shí),b1披露低質(zhì)量信息能使b2的平均貸款定價(jià)水平和期望盈利水平上升,這也說(shuō)明當(dāng)b2觀測(cè)到b1披露的是低質(zhì)量信息時(shí),所采取的最優(yōu)定價(jià)決策將是提高平均貸款定價(jià),從而可以提高期望盈利水平。
證明:按如下步驟進(jìn)行:
步驟一,根據(jù)表2可得出b2的平均貸款定價(jià)E(rb2)和期望利潤(rùn)Πb2表達(dá)式。
將式1和2分別代入表2,可求得b2的平均貸款定價(jià)如下:
同理,將式1、2分別代入表2,可求得b2的期望利潤(rùn)如下:
步驟2,證明當(dāng)iA=iH時(shí),結(jié)論成立。
由于根據(jù)已知,γ>ρ>0.5,
顯然由式 1、2 可知,當(dāng) θ0>0.5 時(shí)
步驟3,證明當(dāng)iA=iL時(shí)結(jié)論成立。
由于根據(jù)已知,γ>ρ>0.5
至此,命題1全部得證。
命題1表明,對(duì)于低成本的上市銀行來(lái)說(shuō),最佳的信息披露策略是選擇高質(zhì)量信息披露,這樣可以充分獲得信號(hào)顯示的好處,在信貸市場(chǎng)上將自己與那些高成本銀行甄別開(kāi)來(lái),形成分離均衡,使自己的成本優(yōu)勢(shì)得到借款企業(yè)的充分認(rèn)同和得以充分發(fā)揮;反之,對(duì)于高成本的上市銀行來(lái)說(shuō),最佳的信息披露策略是選擇低質(zhì)量信息披露或不披露任何信息,因?yàn)檫@樣可以掩蓋自身的成本劣勢(shì),達(dá)到混同均衡的效果。而對(duì)于非上市銀行來(lái)說(shuō),通過(guò)觀測(cè)上市銀行的信息披露質(zhì)量,就會(huì)形成對(duì)上市銀行成本類(lèi)型的后驗(yàn)概率推斷,因此非上市銀行擁有更多信息優(yōu)勢(shì),其貸款定價(jià)和盈利能力更加靈活,具有一定的后動(dòng)優(yōu)勢(shì)。
本文通過(guò)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的上市銀行與非上市銀行之間的貸款定價(jià)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)理模型,研究分析了在銀行之間成本信息不對(duì)稱(chēng)情況下,上市銀行基于不同成本類(lèi)型作出的信息披露策略對(duì)非上市銀行最優(yōu)貸款定價(jià)選擇及期望利潤(rùn)的影響。研究發(fā)現(xiàn)對(duì)上市銀行來(lái)說(shuō),成本優(yōu)勢(shì)明顯時(shí),其最優(yōu)的信息披露策略是選擇高質(zhì)量信息披露,這樣可以在與非上市銀行的博弈中形成分離均衡,使自身成本優(yōu)勢(shì)最大程度得到發(fā)揮,提高自身的市場(chǎng)占有率和盈利能力,同理,成本劣勢(shì)很明顯時(shí),則最佳信息披露策略就是選擇低質(zhì)量信息披露或不披露任何成本信息,這樣可以充分掩飾自身的成本劣勢(shì),形成混同均衡。對(duì)于非上市銀行來(lái)說(shuō),通過(guò)觀測(cè)上市銀行的信息披露質(zhì)量,可以推測(cè)出更多的關(guān)于上市銀行的成本信息,因此在貸款定價(jià)競(jìng)爭(zhēng)中具備一定的信息優(yōu)勢(shì)和后動(dòng)優(yōu)勢(shì)。
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