孫 翊,王 錚,2

(1.中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所,北京100190;2.華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200062)

一、引 言

2008年第4季度以來,國際金融危機(jī)持續(xù)擴(kuò)散蔓延,世界經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退。受國際金融危機(jī)影響,2009年成為近10年來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為困難的一年。為應(yīng)對國際金融危機(jī)的不利影響,國家積極調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)政策方向,迅速出臺(tái)了一系列積極的財(cái)政政策和適度寬松的貨幣政策以刺激經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長。實(shí)踐證明,國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的刺激效果是顯著的,經(jīng)濟(jì)全局企穩(wěn)回升,2009年初制定的GDP增長“保八”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)無虞。目前,國際金融危機(jī)的不利影響開始逐漸消退,中國即將步入后國際金融危機(jī)時(shí)代。另一方面,國內(nèi)和國際經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇回升的基礎(chǔ)還不牢固,積極變化和不利影響同時(shí)顯現(xiàn),國際金融危機(jī)影響依然存在,全球性挑戰(zhàn)加大?；趯髧H金融危機(jī)時(shí)代國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的總體判斷,2009年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議①認(rèn)為應(yīng)當(dāng)保持宏觀經(jīng)濟(jì)政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性,繼續(xù)實(shí)施積極的財(cái)政政策,繼續(xù)保持投資適度增長。顯然,“保增長,擴(kuò)內(nèi)需,促就業(yè)”等多政策目標(biāo)約束下的國家投資部門指向是調(diào)控政策核心問題之一,這個(gè)問題不僅是決策層關(guān)注的重點(diǎn),也是產(chǎn)業(yè)部門和廣大群眾十分關(guān)心的焦點(diǎn),必須給出明確的回答。

另一方面,投資政策的經(jīng)濟(jì)影響不僅是一個(gè)政策問題,也蘊(yùn)含了深刻的學(xué)術(shù)問題,學(xué)術(shù)界有必要推進(jìn)后金融危機(jī)時(shí)代國家產(chǎn)業(yè)投資政策問題研究,為決策層相應(yīng)的政策制定及政策解說提供有力的科學(xué)支撐。將國家分部門投資政策研究進(jìn)行學(xué)術(shù)分解,具體應(yīng)當(dāng)包括各部門投資政策的就業(yè)影響、居民收入影響、GDP增長影響、區(qū)域福利影響等。此前關(guān)于這一問題的研究比較多,這些研究對國家財(cái)政政策及投資政策的制定均發(fā)揮過積極作用,并在實(shí)踐中產(chǎn)生過一定效果。然而,大多數(shù)研究普遍采用定性分析,或傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法和技術(shù)手段,較難分析部門投資影響及產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)傳導(dǎo)路徑和運(yùn)行機(jī)制,也不能分析投資政策在現(xiàn)實(shí)的多區(qū)域經(jīng)濟(jì)框架下對各指標(biāo)變量的影響,因此有必要加以改進(jìn)。為解決這一問題,可以將多區(qū)域可計(jì)算一般均衡理論(Computable General Equilibrium,CGE)、建模方法和政策模擬系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)引入投資政策的經(jīng)濟(jì)影響研究之中。目前關(guān)于多區(qū)域CGE的理論及應(yīng)用研究很多集中在區(qū)域的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化分析、國際貿(mào)易及稅收政策等領(lǐng)域(Kim 、Kim,2002;Giesecke,2002;Stifel、Thorbecke,2003;Gu、Chen,2005;Groenewold,2000 、2003;段志剛,2004;王飛 ,2006;許召元、李善同,2008;李娜、石敏俊,2009;孫翊、王錚,2009;),針對投資政策經(jīng)濟(jì)影響的建模和模擬還比較少。

本文在多區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和可計(jì)算一般均衡理論的框架下,構(gòu)建一個(gè)面向投資政策研究的中國多區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)可計(jì)算一般均衡模型,用以模擬分析中國分部門投資政策的經(jīng)濟(jì)影響。本文工作一方面將CGE理論和方法引入投資政策研究,回答國家關(guān)心的政策問題;另一方面把投資問題納入CGE的分析框架,拓展CGE研究的學(xué)術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。

二、模型結(jié)構(gòu)、方程及數(shù)據(jù)

(一)模型結(jié)構(gòu)。本文將中國行政區(qū)域整合成為8大區(qū)域,②國民經(jīng)濟(jì)部門整合成為8個(gè)生產(chǎn)部門,③并假設(shè)在每一個(gè)生產(chǎn)部門有一個(gè)競爭性企業(yè),并且每個(gè)企業(yè)生產(chǎn)一種商品或服務(wù)。每個(gè)生產(chǎn)部門通過使用由復(fù)合商品(進(jìn)口商品和國產(chǎn)商品按照Armington假設(shè),采用CES進(jìn)行變換)構(gòu)成的中間投入、勞動(dòng)力和資本等要素投入,生產(chǎn)出內(nèi)銷或出口的商品或服務(wù)(見圖1)。

在生產(chǎn)過程中,生產(chǎn)部門不是價(jià)格的決策者而是價(jià)格的接受者,因此,企業(yè)(部門)必須在一定的技術(shù)條件下,按照既定成本利潤最大或者既定利潤成本最小的原則來進(jìn)行生產(chǎn)決策。決策在生產(chǎn)可能性邊界約束下,按收入最大化原則確定該部門產(chǎn)出中用于內(nèi)銷和出口的相對份額構(gòu)成。

圖1 多區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)CGE模型中單個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)(孫翊,2009)

模型區(qū)分了中央政府和地方政府,同時(shí)人口根據(jù)城鄉(xiāng)屬性和年齡結(jié)構(gòu)分成了城市勞動(dòng)組、城市退休組、城市未成年組和農(nóng)村勞動(dòng)組、農(nóng)村退休組、農(nóng)村未成年組,在探討收入情況時(shí),一并進(jìn)行了考慮。由圖2中可見,各行為主體的收入來源和支出情況,如中央政府的收入來源于間接稅、關(guān)稅、企業(yè)所得稅等。地方政府的收入來源于居民所得稅、間接稅、企業(yè)所得稅等。企業(yè)收入來源于經(jīng)營收入、中央政府的出口退稅等。城市和農(nóng)村勞動(dòng)組的收入來源于勞動(dòng)報(bào)酬、企業(yè)分紅和地方政府轉(zhuǎn)移等。城市和農(nóng)村退休組的收入來源于企業(yè)養(yǎng)老轉(zhuǎn)移支付、中央和地方政府養(yǎng)老轉(zhuǎn)移支付、勞動(dòng)組的養(yǎng)老轉(zhuǎn)移支付,城市和農(nóng)村未成年組的收入來源于相應(yīng)勞動(dòng)組的撫養(yǎng)支付。

(二)模型部分方程。本文構(gòu)建的中國多區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)可計(jì)算一般均衡模型主要包括6個(gè)模塊,即供給模塊、需求模塊、收入模塊、價(jià)格模塊、均衡模塊和模型宏觀閉合等。模型由近2 000個(gè)方程構(gòu)成,限于篇幅,本文僅擇要介紹模型的部分方程,其余方程可參見朱艷鑫(2008)、孫翊(2009)。

勞動(dòng)力和資本的需求方程。本模型中企業(yè)扣除資本要素回報(bào)、勞動(dòng)力要素回報(bào)和企業(yè)繳付的職工養(yǎng)老金之后獲得企業(yè)利潤:

其中:πij是i地區(qū)j部門的利潤,PNij是i地區(qū) j部門產(chǎn)品的凈價(jià)格,Xij是i地區(qū)j部門的產(chǎn)出,wij是i地區(qū) j部門的工資率,rij是i地區(qū)j部門的資本回報(bào)率,Kij和Lij分別為資本和勞動(dòng)力投入,δij是i地區(qū)j部門企業(yè)繳納的養(yǎng)老金稅率,與一般模型不同的是,本模型考慮到企業(yè)需要對職工繳付養(yǎng)老金。

企業(yè)的目標(biāo)是最大化πij,根據(jù)最優(yōu)化的一階條件推導(dǎo)可以得到勞動(dòng)力和資本的需求函數(shù),如式(2)、式(3):

圖2 多區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)CGE模型的收支結(jié)構(gòu)(孫翊,2009)

居民及政府的需求方程。對于居民的需求函數(shù),采用的是擴(kuò)展的線性支出系統(tǒng)(ELES),這是廣泛應(yīng)用的需求函數(shù)模型。

本文模型區(qū)分了地方政府和中央政府,從而政府需求也分為了中央和地方政府需求。值得特別指出的是,本文的地方政府是虛擬的區(qū)域內(nèi)政府,并非國家行政區(qū)域意義上的政府。

地方政府需求:

中央政府需求:

式(6)和式(7)分別表示地方和中央政府的需求,因數(shù)據(jù)限制,在模型體系中我們假設(shè),地方政府只消費(fèi)本地的產(chǎn)品,中央政府可以消費(fèi)各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)品。其中:RCGij和CCGij分別為地方政府和中央政府對i地區(qū)j部門商品的需求量,和CCGtot分別為地方政府和中央政府的消費(fèi)總量,和分別是地方政府和中央政府對各部門商品的消費(fèi)份額。政府的需求函數(shù)可以通過最優(yōu)化政府效用函數(shù)得到(吳兵,2004)。

價(jià)格方程:在價(jià)格體系中本文對進(jìn)出口商品的價(jià)格采用了小國假設(shè),即中國是價(jià)格的接受者而不是價(jià)格的決定者。從而,進(jìn)出口商品的國際市場價(jià)格被定義為外生變量。

式(8)表示進(jìn)口商品的國內(nèi)價(jià)格PMij由固定的世界價(jià)格PWMj和市場匯率ER及進(jìn)口關(guān)稅率tmij所決定,ER是匯率,并假設(shè)進(jìn)口品的世界價(jià)格PWMj為外生變量。式(9)表示出口商品的國內(nèi)價(jià)格PEij由出口的固定的世界價(jià)格PWEj和市場匯率ER、出口退稅率teij所決定。類似的世界價(jià)格PWEj為外生變量,國內(nèi)的價(jià)格不能影響世界的價(jià)格。

其中:PDij是i地區(qū)j部門國內(nèi)商品價(jià)格,Pkh是復(fù)合商品價(jià)格,wij是工資率,rij是資本租金率,Lij是各部門勞動(dòng)力,Kij是各部門資本存量,是各部門總產(chǎn)出,tij是間接稅稅率,為 Leontief系數(shù)。

式(11)中,PNij為部門凈價(jià)格,等于國內(nèi)商品價(jià)格(PDij)減去中間投入支付和間接稅。

其中:Qij是復(fù)合商品數(shù)量,Mij是進(jìn)口商品數(shù)量,ADi是國產(chǎn)商品數(shù)量。式(12)定義了復(fù)合商品Qij的價(jià)格Pij,即復(fù)合商品Qij的價(jià)格Pij可以表示為國內(nèi)商品ADij的價(jià)格PDij和進(jìn)口商品Mij的價(jià)格PMij的加權(quán)平均數(shù)。

式(13)表示復(fù)合商品的價(jià)格的加權(quán)平均是常數(shù)P,Ωij是權(quán)重 ,在求解模型時(shí),設(shè)定為1。

資本流動(dòng)。朱艷鑫(2008)的模型考慮過資本流動(dòng),然而這種流動(dòng)被局限于區(qū)域內(nèi),即資本可以在區(qū)域內(nèi)的各部門之間根據(jù)資本回報(bào)率流動(dòng),不能跨區(qū)域進(jìn)行投資方向選擇。本文放寬了這一限制,如式(14)所示,使得資本可以在全國范圍內(nèi)跨區(qū)域跨部門流動(dòng)。一方面,允許國家根據(jù)政策目標(biāo)要求選擇區(qū)域和行業(yè)投資,體現(xiàn)了國家宏觀調(diào)控的調(diào)節(jié)機(jī)制;另一方面,區(qū)域和企業(yè)根據(jù)利潤最大化的目標(biāo)選擇和分配資金,體現(xiàn)了市場經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)機(jī)制。

模型宏觀閉合。根據(jù)中國的實(shí)際需要,我們的系統(tǒng)采用了反映需求不足、供給過剩假設(shè)的凱恩斯閉合方案。之所以采用這個(gè)方案,是由于當(dāng)前中國的經(jīng)濟(jì)存在著大量的失業(yè)問題,存在著明顯的需求不足。對于勞動(dòng)力的供給來說,可以看作是既定工資下具有無限的彈性,這從中國大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力以及勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移可以看出。

(三)模型參數(shù)及數(shù)據(jù)。模型使用的參數(shù)和主要數(shù)據(jù)來源于中國多區(qū)域社會(huì)核算矩陣(朱艷鑫,2008),該矩陣基于中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表(國家信息中心,2005)編制。中國多區(qū)域社會(huì)核算矩陣中包括8個(gè)地區(qū)和8個(gè)部門。模型中的GDP和資本存量等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009》,其中資本存量數(shù)據(jù)運(yùn)用永續(xù)盤存法推算得到。各地區(qū)各行業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

三、中國分部門投資政策模擬

我們采用情景分析法進(jìn)行投資政策模擬。這里設(shè)計(jì)了8種典型的分部門投資方案,分別是國家對農(nóng)業(yè)、采選業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)、電力蒸汽業(yè)、建筑業(yè)、商業(yè)運(yùn)輸業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的投資在當(dāng)前基礎(chǔ)上增長20%。之所以選取20%的投資擴(kuò)張比例,是由于近年來國家對產(chǎn)業(yè)部門投資的年增長率基本保持在20%以上浮動(dòng),因此這樣的情景設(shè)計(jì)應(yīng)該是比較合理的。本文設(shè)計(jì)的新增投資來源采用中央銀行發(fā)行貨幣的方式,這與當(dāng)前為維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長而采取的適度寬松的貨幣政策相一致。為滿足一般均衡條件,相應(yīng)地對人民幣進(jìn)行貶值,本文8種政策情景中選取的最高人民幣貶值率為3.59%,應(yīng)該說這種溫和的通貨膨脹是完全可以接受的。圖3至圖7是本文8種政策情景的模擬結(jié)果。

由圖3可見,在對各行業(yè)投資額度擴(kuò)張20%的情況下,其他服務(wù)業(yè)的投資增長額最高,新增額達(dá)0.94萬億元。其次是商業(yè)運(yùn)輸業(yè)和重工業(yè)情景,新增額大致為0.4萬億元。投資增長排在第三檔的是農(nóng)業(yè)、采選業(yè)、輕工業(yè)和電力蒸汽業(yè)的投資方案,基本上新增投資在0.13萬億元至0.23萬億元之間。新增投資最小的方案是針對建筑業(yè)的投資方案,僅新增0.04萬億元。分部門投資方案對居民消費(fèi)的拉動(dòng)作用總體上顯著,各種投資方案對居民消費(fèi)都有不同程度的促進(jìn)作用。然而,各種投資方案下單位投資的居民消費(fèi)增長率卻有較大差異。由圖4可見,單位投資拉動(dòng)消費(fèi)最多的農(nóng)業(yè)投資方案,平均每萬億元農(nóng)業(yè)投資可以拉動(dòng)全國消費(fèi)增長8.32%,分居第二、第三位的是輕工業(yè)投資方案和建筑業(yè)投資方案,每萬億元投資拉動(dòng)全國消費(fèi)保持在5%左右。之所以這三種方案對全國消費(fèi)的促進(jìn)作用高于其他行業(yè),可能是由于這三種投資方案的所在部門均生產(chǎn)直接供給居民的最終消費(fèi)產(chǎn)品。同時(shí),對居民消費(fèi)促進(jìn)作用最小的是重工業(yè)部門投資方案,因此如果政策的目標(biāo)指向是“擴(kuò)內(nèi)需”,那么在部署投資計(jì)劃時(shí),需要謹(jǐn)慎重工業(yè)部門的投資,而優(yōu)先考慮加大對農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)和建筑業(yè)的投資。

圖3 各投資情景投資量

圖4 各投資情景下單位投資居民消費(fèi)增長率

圖5、圖6是各種投資情景的GDP增長結(jié)果。由圖5可見,在8種分部門投資擴(kuò)張情景中,針對其他服務(wù)業(yè)的投資方案對GDP的拉動(dòng)作用最高,達(dá)到0.53%;其次是針對商業(yè)運(yùn)輸業(yè)的投資方案,可以拉動(dòng)GDP增長0.31%;農(nóng)業(yè)、采選業(yè)、重工業(yè)和電力蒸汽業(yè)投資方案對GDP增長的拉動(dòng)作用基本上保持在0.1%左右。對GDP增長拉動(dòng)作用最小的是輕工業(yè)和建筑業(yè)的投資方案,僅在0.02%-0.03%之間。不過,考慮到各種投資方案的投資量的不同,我們需要比較一下各種投資方案的投資效率(GDP增長率/萬億元投資)。由圖6可見,各種投資方案的投資效率可以劃分為三個(gè)梯次。第一梯隊(duì)為農(nóng)業(yè)、采選業(yè)和商業(yè)運(yùn)輸業(yè)的投資方案,每萬億元投資帶動(dòng)GDP增長都在0.74%以上;第二梯隊(duì)為其他服務(wù)業(yè)投資方案,每萬億元投資帶動(dòng)GDP增長為0.56%;第三梯隊(duì)為輕工業(yè)、重工業(yè)、電力蒸汽業(yè)和建筑業(yè)投資方案,投資效率均落在0.15%-0.37%之間。從投資效率意義上看,如果投資政策的目標(biāo)指向是“促增長”,那么下一步的投資重點(diǎn)應(yīng)該向農(nóng)業(yè)、采選業(yè)和商業(yè)運(yùn)輸業(yè)傾斜。

圖5 各投資情景下GDP增長率

圖6 各投資情景下投資效率比較

由圖7可見,除了投資農(nóng)業(yè)以外,其他投資方案對城鎮(zhèn)就業(yè)的帶動(dòng)作用都較明顯,尤其以輕工業(yè)部門和其他服務(wù)業(yè)部門對城鎮(zhèn)就業(yè)促進(jìn)作用最為明顯,主要原因可能是這兩個(gè)行業(yè)都是勞動(dòng)密集型行業(yè),吸納城鎮(zhèn)就業(yè)的能力比較大。從對農(nóng)村就業(yè)的帶動(dòng)作用看,投資農(nóng)業(yè)顯然是作用效果最為明顯的方案,使農(nóng)村就業(yè)崗位增長超過1 000萬。不過,另一方面,輕工業(yè)、重工業(yè)和采選業(yè)的投資方案對農(nóng)村就業(yè)有一定的抑制作用,特別是輕工業(yè)投資方案,會(huì)使農(nóng)村就業(yè)崗位萎縮超過700萬個(gè)。當(dāng)然,考慮到這三種投資方案下城鎮(zhèn)就業(yè)都有不同程度的增長,農(nóng)村就業(yè)萎縮的原因可能可以解釋為產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的工業(yè)化過程帶來的城市化現(xiàn)象,部分農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市工作。

圖7 各投資情景帶動(dòng)就業(yè)增長

從全國總就業(yè)看,農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)和電力蒸汽業(yè)的投資方案對就業(yè)增長的促進(jìn)作用最明顯,均可以提供新增就業(yè)崗位超過700萬個(gè)。因此,如果政策目標(biāo)的指向是“保就業(yè)”,那么下一步投資重點(diǎn)應(yīng)該集中于農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)和電力蒸汽業(yè)。特別是在當(dāng)前“三農(nóng)”問題突出、城鄉(xiāng)差距顯著的形勢下,為統(tǒng)籌協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)剪刀差,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,針對農(nóng)業(yè)部門的投資優(yōu)先政策尤為必要。

四、總結(jié)和結(jié)論

2008年第4季度以來,國家為應(yīng)對國際金融危機(jī)的不利影響出臺(tái)了一系列積極的財(cái)政政策和適度寬松的貨幣政策。截至目前,經(jīng)濟(jì)刺激政策的成效明顯,中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)企穩(wěn)回升,逐步進(jìn)入后國際金融危機(jī)時(shí)代。在這一關(guān)鍵時(shí)期,為鞏固經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇成果,防止經(jīng)濟(jì)形勢出現(xiàn)反復(fù),中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議決定繼續(xù)保持宏觀經(jīng)濟(jì)政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性,其中繼續(xù)加大對產(chǎn)業(yè)部門的國家投資成為下一階段經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)之一。在不同政策目標(biāo)約束條件下,國家下一步投資重點(diǎn)應(yīng)該指向哪些優(yōu)勢部門成為政策界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。為回答這一問題,本文構(gòu)建了一個(gè)包含8個(gè)區(qū)域和8個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的中國多區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)可計(jì)算一般均衡模型,并開發(fā)了相應(yīng)的政策模擬器,針對典型的分部門投資政策情景進(jìn)行了系統(tǒng)模擬。

研究發(fā)現(xiàn),如果政策的目標(biāo)指向是“擴(kuò)內(nèi)需”,那么在部署投資計(jì)劃時(shí),需要謹(jǐn)慎重工業(yè)部門的投資,而優(yōu)先考慮加大對農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)和建筑業(yè)的投資。如果投資政策的目標(biāo)指向是“促增長”,那么下一步的投資重點(diǎn)應(yīng)該向農(nóng)業(yè)、采選業(yè)和商業(yè)運(yùn)輸業(yè)有所傾斜。如果政策目標(biāo)指向是“保就業(yè)”,那么投資重點(diǎn)應(yīng)該集中于農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)和電力蒸汽業(yè)。

注釋:

①http://www.gov.cn/ldhd/2009-12/07/content_1481724.htm。

②東北地區(qū)、京津地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、中部地區(qū)、西北地區(qū)和西南地區(qū)。

③農(nóng)業(yè)、采選業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)、電力蒸氣業(yè)、建筑業(yè)、商業(yè)運(yùn)輸業(yè)和其他服務(wù)業(yè)。

④本文上標(biāo)h取值可以為u或 r,取值為 u時(shí)表示城市,取值為 r時(shí)表示農(nóng)村。

[1]段志剛,李善同.北京市結(jié)構(gòu)變化的可計(jì)算性一般均衡模型[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2004(12):86-94.

[2]國家信息中心.中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2005.

[3]孫翊,王錚.基于一般均衡理論的區(qū)域差距控制[J].管理學(xué)報(bào),2009,6(9):1163-1168.

[4]孫翊.中國多區(qū)域社會(huì)公平可計(jì)算一般均衡模型的建模與模擬分析[D].北京:中國科學(xué)院博士學(xué)位論文,2009.

[5]王飛,郭頌宏,江崎光男.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力流動(dòng)——使用區(qū)域連接CGE模型的數(shù)量分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2006,5(4):1067-1090.

[6]吳兵.中國經(jīng)濟(jì)可計(jì)算一般均衡分析決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D].上海:華東師范大學(xué)碩士論文,2004.

[7]許召元,李善同.區(qū)域間勞動(dòng)力遷移對經(jīng)濟(jì)增長和地區(qū)差距的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008,(2):38-52.

[8]朱艷鑫.中國多區(qū)域可計(jì)算一般均衡政策模擬系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用研究[D].北京:中國科學(xué)院博士學(xué)位論文,2008.

[9]Giesecke J.Explaining regional economic performance:A historical application of a dynamic multi-regional CGE model[R].Papers in Regional Science,2002,81(2):247-278.

[10]Groenewold N,Hagger A J,Madden J R.Competitive federalism:A political-economy general equilibrium approach[J].Australasian Journal of Regional Studies,2000,(6)(1):451-465.

[11]Groenewold N,Hagger A J,M adden J R.Interregional transfers:A political-economy CGE approach[R].Papers in Regional Science,2003,82(4):535-554.

[12]Gu Q Y,Chen K.A multiregional model of China and its application[J].Economic Modeling,2005,22(6):1020-1063.

[13]Kim E,Kim K.Impacts of regional development strategies on growth and equity of Korea:A multiregional CGE model[J].Annals of Regional Science,2002,36(1):165-180.

[14]Stifel D C,Thorbecke E.A dual-dual CGE model of an archetype African economy:Trade reform,migration and poverty[J].Journal of Policy Modeling,2003,25(3):207-235.