許恒周,郭玉燕,金晶
(1.天津大學(xué)管理學(xué)院,天津300072;2.江蘇省社會(huì)科學(xué)院社會(huì)政策研究所,江蘇南京210036;3.南京審計(jì)學(xué)院政治與行政學(xué)院,江蘇南京211815)
土地,尤其是農(nóng)地,作為人類不可替代的自然資源基礎(chǔ),其數(shù)量、質(zhì)量特征及在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門之間的配置結(jié)構(gòu)決定著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。中國(guó)自改革開放以來,伴隨著人口增加,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市化速度的加速,大量土地從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門。據(jù)統(tǒng)計(jì),從1987—2002年全國(guó)非農(nóng)建設(shè)共占用耕地近2.467×106hm2。2003年新增建設(shè)用地4.278×105hm2,占用耕地2.291×105hm2,比2002年增長(zhǎng)了17%[1]。農(nóng)地轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)建設(shè)用地一方面為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展提供了土地保障,使得過去20 a GDP年增長(zhǎng)率平均在10%左右。中國(guó)的農(nóng)地非農(nóng)化的波動(dòng)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期基本一致,說明作為基本生產(chǎn)要素的農(nóng)地非農(nóng)化利用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要作用,在一定程度上表明了農(nóng)地非農(nóng)化配置的效率性[2]。
在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段,農(nóng)地非農(nóng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分別是:東部地區(qū)為10.85%,中部為8.75%,西部為 7.79%[3]。對(duì)于這種不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的非農(nóng)化差異,譚榮、曲福田(2005)在此基礎(chǔ)上研究發(fā)現(xiàn)東中西3類地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)差異主要來自于地區(qū)內(nèi)部[4]。以上研究主要分析了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的農(nóng)地非農(nóng)化貢獻(xiàn)率及差異,但對(duì)同一區(qū)域內(nèi)不同發(fā)展階段的農(nóng)地非農(nóng)化規(guī)律并沒有揭示。本文試圖分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段農(nóng)地非農(nóng)化的速率及變化規(guī)律,從而為我國(guó)不同時(shí)期的農(nóng)地非農(nóng)化提供理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)借鑒。
不同區(qū)域由于受地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)習(xí)慣等影響,具有不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,處于不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的農(nóng)地非農(nóng)化規(guī)律進(jìn)行研究可以為落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒,為測(cè)算不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段農(nóng)地非農(nóng)化的地域差異,本文采用下面2個(gè)模型。
借鑒單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度指標(biāo),本文構(gòu)建了各類用地占用耕地的動(dòng)態(tài)度指標(biāo),研究某一區(qū)域范圍內(nèi)某種土地占用耕地的數(shù)量變化情況,其表達(dá)式如下:
式中:Ua,Ub——研究初期及研究末期某一種土地占用耕地的數(shù)量;T——研究時(shí)段長(zhǎng),當(dāng)T的時(shí)段設(shè)定為年時(shí),K值就是該研究區(qū)域某種土地占用耕地的年變化率。此值也就是研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)地非農(nóng)化的速率變化。
為了測(cè)算研究區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化不平衡程度,我們采用不平衡指數(shù)測(cè)算模型。不平衡指數(shù)主要是周一星在研究城鎮(zhèn)化差異程度[5]時(shí)構(gòu)建的一個(gè)指標(biāo),其計(jì)算公式為:
式中:I——不平衡指數(shù);Yi——各地域城鎮(zhèn)人口占整個(gè)研究區(qū)域城鎮(zhèn)人口的比重;Xi——某地域的總?cè)丝凇⒏孛娣e、糧食產(chǎn)量等占整個(gè)研究區(qū)域的比重;n——要比較的地域數(shù)。城鎮(zhèn)化不平衡指數(shù)主要通過建立坐標(biāo)系繪制平面圖來直觀地表示研究區(qū)域城鎮(zhèn)人口分布相對(duì)于總?cè)丝?、耕地面積和糧食產(chǎn)量等的不平衡性。假設(shè)Xi和Yi分別為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),根據(jù)Xi和Yi的值在X—Y平面上描繪點(diǎn)(Xi,Yi),當(dāng)Xi,Yi差異較小向直線Y=X靠近時(shí),說明兩者相對(duì)平衡;當(dāng)Xi,Yi差異較大遠(yuǎn)離直線Y=X時(shí),說明兩者不平衡。di就是Xi和Yi的值所確定的點(diǎn)與直線Y=X的垂直距離,di的絕對(duì)值越小,說明Xi和Yi越相適應(yīng)。
本文將Yi表示為各地域農(nóng)地非農(nóng)化面積占整個(gè)研究區(qū)域農(nóng)地非農(nóng)化面積的比重,Xi表示為某地域的GDP,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占整個(gè)研究區(qū)域的比重,從而構(gòu)建農(nóng)地非農(nóng)化不平衡測(cè)算模型。通過計(jì)算不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段地區(qū)的農(nóng)地非農(nóng)化相對(duì)于GDP,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的不平衡指數(shù),從而分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段各地域農(nóng)地非農(nóng)化的平衡狀況及趨勢(shì)。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段劃分的依據(jù)指標(biāo)比較多,傳統(tǒng)的方法主要依據(jù)人均GDP的錢納里分類法和依據(jù)重化工業(yè)比重的霍夫曼系數(shù)法等,為了更全面地反映江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性特征,本研究在傳統(tǒng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,又補(bǔ)充了表征經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)性的三次產(chǎn)業(yè)比重指標(biāo),判別江蘇省各地域目前所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。
根據(jù)錢納里分類法[6],我們對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段進(jìn)行了劃分(表1)。
根據(jù)經(jīng)濟(jì)階段的劃分,我們將江蘇省分為5個(gè)區(qū),分別為前工業(yè)化階段(包括宿遷、淮安、連云港)、前工業(yè)化向工業(yè)化初級(jí)轉(zhuǎn)變階段(包括徐州和鹽城)、工業(yè)化初級(jí)階段(包括南通、揚(yáng)州、泰州)、工業(yè)化中級(jí)階段和(包括鎮(zhèn)江、南京和常州)工業(yè)化中級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)變階段(包括蘇州和無錫)。以這5個(gè)階段為依據(jù),對(duì)比分析各地域2002—2004年土地利用結(jié)構(gòu)及變化(表2)。
表1 江蘇省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段劃分
表2 江蘇省不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段地域土地利用結(jié)構(gòu)變化 %
從表2可以看出,2002—2004年,在前工業(yè)化階段,農(nóng)用地和未利用地比重都下降,建設(shè)用地比重上升,以交通和居民點(diǎn)及工礦用地增加為主;在向工業(yè)化初級(jí)轉(zhuǎn)型的地區(qū),農(nóng)用地比重和建設(shè)用地比重都有所增加,未利用地比重大幅度下降;在處于工業(yè)化初級(jí)階段的地區(qū),其變化趨勢(shì)與前工業(yè)化階段地區(qū)一樣;工業(yè)化中級(jí)和向高級(jí)轉(zhuǎn)型的地區(qū)變化趨勢(shì)是統(tǒng)一的,都是農(nóng)用地和未利用地比重下降,建設(shè)用地比重上升。
為了分析不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段各地域農(nóng)地非農(nóng)化速率變化情況,我們利用(1)式,即各類用地占用耕地的動(dòng)態(tài)度指標(biāo)來計(jì)算各地的實(shí)際情況(表3)。
表3 江蘇省不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段各地域各類用地占用耕地變化速率 %
從表3可以看出,在2002—2004年間,江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于前工業(yè)化向工業(yè)化初級(jí)階段轉(zhuǎn)型的地區(qū),農(nóng)地非農(nóng)化速度最快,該類地區(qū)各類用地占用地耕地最快的是工礦用地;經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于工業(yè)化中級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)變的地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化速度較慢,該類地區(qū)中占用耕地最快的是建制鎮(zhèn)用地,這也說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度可以帶動(dòng)村鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
運(yùn)用公式(3),分別計(jì)算位于5個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段地區(qū)相對(duì)于GDP、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的農(nóng)地非農(nóng)化不平衡指數(shù)(見表4)。
表4 對(duì)GDP,二三業(yè)產(chǎn)值和二三業(yè)從業(yè)人員農(nóng)地非農(nóng)化不平衡指數(shù) %
應(yīng)用公式(2)和(3),并結(jié)合表4,可以得到2002年和2004年的農(nóng)地非農(nóng)化相對(duì)于GDP、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的不平衡指數(shù)變動(dòng)狀況(表5)。
根據(jù)表 4—5,從不平衡性程度來看,2002年和2004年江蘇省對(duì)GDP,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員而言的農(nóng)地非農(nóng)化不平衡指數(shù)還不是很嚴(yán)重,最大值也就是相對(duì)2004年二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值而言的農(nóng)地非農(nóng)化不平衡指數(shù),為7.36。
從反映各地域農(nóng)地非農(nóng)化面積比重與GDP比重,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重是否相適應(yīng)的垂直距離di來看,二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員垂直距離在工業(yè)化初級(jí)前都為負(fù),這說明這些地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化面積占全省的比重相對(duì)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全省的比重要低。
表5 農(nóng)地非農(nóng)化不平衡指數(shù)變動(dòng)狀況
(1)從土地利用結(jié)構(gòu)變化來看,在江蘇省各經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,建設(shè)用地的比重均呈增加趨勢(shì),只是各自變動(dòng)的幅度不同,農(nóng)用地和未利用地的比重不斷下降。
(2)從農(nóng)地非農(nóng)化速度來看,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的推進(jìn),從前工業(yè)化階段向工業(yè)化高級(jí)階段,農(nóng)地非農(nóng)化的速度是逐漸下降的;各種地類中,城市用地和工礦用地占用耕地?cái)U(kuò)展速度是最快的。
(3)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段從前工業(yè)化階段向工業(yè)化高級(jí)階段不斷演進(jìn)的過程中,農(nóng)地非農(nóng)化相對(duì)于GDP,二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的不平衡性在不斷增加,而相對(duì)于二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的不平衡性則有所減緩。從總體上來說,江蘇省農(nóng)地非農(nóng)化的地域差異與各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件基本上是相適應(yīng)的。
在我國(guó)快速城市化、工業(yè)化進(jìn)程中,農(nóng)地非農(nóng)化一直被作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要物質(zhì)來源,而往往忽視了不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段農(nóng)地非農(nóng)化所具有的規(guī)律和特征,從而有可能導(dǎo)致大量的過渡性農(nóng)地非農(nóng)化,產(chǎn)生資源配置效率損失。本文通過對(duì)江蘇省農(nóng)地非農(nóng)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間關(guān)系的實(shí)證研究,為分析國(guó)家層面農(nóng)地非農(nóng)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間的關(guān)系提供一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒,對(duì)農(nóng)地資源非農(nóng)化配置的宏觀決策,也有一定的參考價(jià)值。
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