CH20110471 基于本體的土地利用數(shù)據(jù)綜合研究=Ontology Based Land Use Data Generalization/劉耀林，李紅梅，楊淳惠（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-883～886

提出了基于土地利用類型本體的語(yǔ)義相似度計(jì)算模型，建立了顧及空間鄰近和語(yǔ)義鄰近的土地利用數(shù)據(jù)綜合方法，基于本體語(yǔ)義相似度進(jìn)行圖斑融合的加權(quán)骨架線剖分。該模型較好地考慮了人的認(rèn)知特性，改進(jìn)的土地利用數(shù)據(jù)綜合過(guò)程能夠更好地反映和概括土地利用特征。實(shí)例證明了該方法的有效性。圖1表1參8

?土地利用 數(shù)據(jù)綜合 本體

CH20110472 平行結(jié)構(gòu)三維建筑化簡(jiǎn)中基于最短距離的面平移算法=Facet Shift Algorithm Based on Minimal Distance in Simplification of Buildings with Parallel Structure/葛磊，武芳，錢(qián)海忠，王卓苧（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-896～900

從三維建筑的數(shù)據(jù)組織入手，提出了一種適于綜合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從平行結(jié)構(gòu)建筑的正交化處理、平面結(jié)構(gòu)的引入和特征信息的獲取三個(gè)方面分析了建筑的結(jié)構(gòu)化方法；根據(jù)可視化需求，將建筑LOD分為三個(gè)層次，在此基礎(chǔ)上，以最短距離為指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了平行結(jié)構(gòu)建筑的面平移化簡(jiǎn)算法。實(shí)驗(yàn)證明，該算法具有較高的效率和較好的通用性，對(duì)于平行結(jié)構(gòu)建筑幾何特征的化簡(jiǎn)具有良好的效果。圖5參11

?三維建筑綜合 面平移算法 最短距離

CH20110473 高速公路場(chǎng)景中車用自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均度的快速計(jì)算方法=A Fast Estimation for the Average Node Degree of Vehicular Ad Hoc Networks in Highway Scenarios/李清泉，熊煒（武漢大學(xué)交通研究中心）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-901～904

推導(dǎo)得出了高速公路場(chǎng)景中車用自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均度的快速計(jì)算方法，結(jié)合車輛運(yùn)動(dòng)的約束性，在簡(jiǎn)化計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)，建立了其與宏觀交通特征參數(shù)之間的聯(lián)系，并得出網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)平均度隨交通密度或通信距離線性增加的結(jié)論。表1參11

?車用自組織網(wǎng)絡(luò) 幾何隨機(jī)圖

CH20110474 基于云遺傳算法的公交車輛智能調(diào)度=Intelligent Dispatching of Public Vehicles Based on Cloud Genetic Algorithms/張飛舟，耿嘉洲，程鵬（北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-905～908

綜合考慮公交車輛運(yùn)營(yíng)調(diào)度方案的實(shí)時(shí)性和有效性要求，引入了云模型理論與遺傳算法（GA）相結(jié)合的云遺傳算法。該混合遺傳算法充分利用了云模型云滴的隨機(jī)性和穩(wěn)定傾向性特點(diǎn)，在遺傳算法的優(yōu)化操作中，由正態(tài)云模型的Y條件云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)交叉操作，由基本云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)變異操作，不僅克服了傳統(tǒng)遺傳算法搜索速度慢、易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，而且提高了算法的收斂性、優(yōu)化質(zhì)量及其魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明，將該混合遺傳算法引人公交車輛運(yùn)營(yíng)調(diào)度管理中，可大大提高公交車輛調(diào)度的實(shí)時(shí)性與有效性，而且運(yùn)行服務(wù)質(zhì)量評(píng)測(cè)分析驗(yàn)證了該優(yōu)化調(diào)度方法的有效性，具有良好的應(yīng)用前景。表1參12

?遺傳算法 云模型 云遺傳算法 智能交通

CH20110475 大壩監(jiān)測(cè)資料的時(shí)變Kalman預(yù)測(cè)模型=A Time-varying Kalman Model for Dam Monitoring Data Prediction/李子陽(yáng)，郭麗，顧沖時(shí)（南京水利科學(xué)研究院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（8）.-991～995

基于對(duì)大壩監(jiān)測(cè)資料預(yù)測(cè)模型時(shí)變性的要求，在模型LS參數(shù)求解過(guò)程中引入遺忘因子，提出了能夠?qū)崿F(xiàn)模型參數(shù)實(shí)時(shí)更新的IWRLS算法。在此基礎(chǔ)上，為使預(yù)測(cè)模型體現(xiàn)物理含義的同時(shí)實(shí)現(xiàn)濾波操作，在Kalman濾波方程組中融入統(tǒng)計(jì)模型、ARMA等多種方法，由此建立了考慮白色觀測(cè)噪聲的時(shí)變Kalman預(yù)測(cè)模型。實(shí)例分析表明，時(shí)變Kalman模型擬合及預(yù)測(cè)精度均優(yōu)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型，為大壩監(jiān)測(cè)資料的預(yù)測(cè)分析提供了新思路。圖2表2參9

?監(jiān)測(cè)資料 大壩變形監(jiān)測(cè)

CH20110476 錦屏輔助洞施工控制網(wǎng)布設(shè)研究=Research on the Design of Construction Surveying Control Network of Jinping Assistant Tunnel/張正祿，鄧勇，呂耕超，龔楚安（武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（7）.-794～797

針對(duì)錦屏輔助洞工程的施工控制網(wǎng)，在隧洞的貫通精度設(shè)計(jì)、洞外GPS網(wǎng)布設(shè)、洞內(nèi)導(dǎo)線網(wǎng)設(shè)計(jì)、加測(cè)精密陀螺方位角、一、二等水準(zhǔn)測(cè)量以及貫通誤差影響值估算等方面進(jìn)行了詳細(xì)的討論，取得了創(chuàng)新性的成果，在極其困難復(fù)雜的條件下，B洞以極小的誤差精確貫通，可為類似工程提供參考。圖2表2參6

?施工控制網(wǎng) 貫通誤差 交叉雙導(dǎo)線網(wǎng) 精密陀螺經(jīng)緯儀

CH20110477 基于改進(jìn)HHT理論的大型橋梁動(dòng)態(tài)特性分析=The Dynamic Characteristics Analysis for the Large Bridge Based on the Improved Hilbert-Huang Transformation/徐佳，黃聲享，麻鳳海（遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（7）.-801～805

針對(duì)Hilbert-Huang變換（HHT）中原經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法在信號(hào)存在中斷時(shí)出現(xiàn)模態(tài)混疊問(wèn)題，研究了利用噪聲輔助的分解方法——總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）的分解過(guò)程及其噪聲控制。將此改進(jìn)的分解方法結(jié)合隨機(jī)減量技術(shù)獲取振動(dòng)信號(hào)的自由衰減響應(yīng)，為進(jìn)一步的Hilbert變換識(shí)別模態(tài)參數(shù)提供有效數(shù)據(jù)。將該方法結(jié)合武漢白沙洲長(zhǎng)江大橋GPS實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了模態(tài)識(shí)別，結(jié)果表明，利用噪聲輔助的總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法（EEMD）能夠有效地克服分解過(guò)程中的模態(tài)混疊現(xiàn)象，使橋梁模態(tài)清晰地分解開(kāi)來(lái)。圖6表2參9

?動(dòng)態(tài)特性 隨機(jī)減量技術(shù) 橋梁變形監(jiān)測(cè)

CH20110478 基于流動(dòng)車數(shù)據(jù)的道路車速匹配與實(shí)時(shí)發(fā)布=Floating Car Data Based Matching of Routing Velocity and Its Instantaneous Traffic Information Publication/劉春，范業(yè)明（同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（4）.-394～398

介紹了流動(dòng)車數(shù)據(jù)的概念，給出了處理流動(dòng)車數(shù)據(jù)基本流程。給出了顧及歷史定位數(shù)據(jù)的流動(dòng)車數(shù)據(jù)地圖匹配算法，提出了在一定準(zhǔn)則下的路段速度匹配的方法，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)結(jié)果分析了方法的有效性。隨后給出了基于網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)構(gòu)建道路擁擠狀況實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)的框架。圖5表3參12

?全球定位系統(tǒng) 地圖匹配 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng) 智能交通

CH20110479 南京市土地利用強(qiáng)度指數(shù)異質(zhì)性研究=Study on Spatial Heterogeneity of Land Use Intensity in Nanjing/馬勁松，劉曉峰，左天惠（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-49～51

以南京市江寧區(qū)和溧水縣為例，利用半方差變異函數(shù)和分形維數(shù)對(duì)研究區(qū)兩個(gè)時(shí)段的土地利用強(qiáng)度指數(shù)進(jìn)行了空間變異特征分析。研究表明：變異函數(shù)基臺(tái)值的增加和變程的下降說(shuō)明從1988年到2001年研究區(qū)建筑用地急劇增加，打破了土地利用強(qiáng)度在空間范圍內(nèi)的平穩(wěn)性。2001年與1988年相比，研究區(qū)空間結(jié)構(gòu)比例較高，表明城市化過(guò)程中土地利用狀況仍主要受客觀地形等結(jié)構(gòu)性因素影響，存在著明顯的集聚效應(yīng)；同時(shí)2001年分形維數(shù)也較高，表明其空間變異性較為劇烈，此時(shí)人的干擾情況較為復(fù)雜，呈現(xiàn)明顯異質(zhì)性。研究同時(shí)表明對(duì)土地利用強(qiáng)度指數(shù)進(jìn)行空間異質(zhì)性分析能挖掘出更多的土地利用信息。圖6表2參16

?土地利用 空間異質(zhì)性

CH20110480 基于鉆孔數(shù)據(jù)Delaunay-三角網(wǎng)的礦產(chǎn)儲(chǔ)量計(jì)算=Algorithm for Mineral Storage Calculation Based on Delaunay-triangulation of Bore Data/張渭軍，孔金玲，翁曉鵬（長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與國(guó)土資源學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-57～58

針對(duì)傳統(tǒng)礦產(chǎn)儲(chǔ)量計(jì)算的不足，在分析平面點(diǎn)集Delaunay-三角網(wǎng)的算法的基礎(chǔ)上，提出基于鉆孔點(diǎn)集Delaunay-三角網(wǎng)的算法，并以該三角網(wǎng)為基礎(chǔ)，在Visual Basic環(huán)境利用組件技術(shù)，結(jié)合鉆孔屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)任意區(qū)域礦產(chǎn)儲(chǔ)量進(jìn)行計(jì)算，該法不僅克服算術(shù)平均法誤差大及其他方法難以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的缺點(diǎn)，而且為管理部門(mén)的規(guī)劃和開(kāi)采設(shè)計(jì)提供重要參考信息。圖2表1參7

?Delaunay-三角網(wǎng) 組件技術(shù) 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)

CH20110481 基于ESDA-GIS的土地集約利用空間分異研究——以陜西為例=Space Differentiation Research of Land Intensive Use Based on ESDA-GIS—Taking Shaanxi as Example/郭斌，任志遠(yuǎn)，高孟緒（陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-61～64

采用層次分析法構(gòu)建了土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并確定了各指標(biāo)權(quán)重；運(yùn)用功效函數(shù)法計(jì)算了土地集約利用度（LIUI）；依據(jù)探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）原理，在GEODA支持下計(jì)算了全局空間自相關(guān)MoranⅠ指數(shù)與LocalMoranⅠ指數(shù)，分別檢驗(yàn)土地集約利用度的全局空間相關(guān)性和局部空間相關(guān)性；最后在ARCGIS支持下繪制了陜西省土地集約利用度空間分異圖與土地集約利用度LISA圖，揭示了LIUI的空間分異。圖4表8參21

?土地集約利用 層次分析法 空間數(shù)據(jù)

CH20110482 差異沉降法中傾斜量的正算與反演=Positive Counting and In Reverse of Inclination Volume in Differential Settlement/陳德標(biāo)（麗水職業(yè)技術(shù)學(xué)院環(huán)境工程分院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-68～70

針對(duì)差異沉降法傾斜觀測(cè)數(shù)據(jù)的處理，及與其他方法所得成果的比對(duì)需要等問(wèn)題，理論推導(dǎo)了任意兩方向沉降差正算監(jiān)測(cè)體最大傾斜角、傾斜方向的可靠公式，并用算例驗(yàn)算其正確性；由于差異沉降法一般不能反映0期監(jiān)測(cè)時(shí)的傾斜量，本文提出將當(dāng)前傾斜量作基礎(chǔ)沉降差反演，導(dǎo)出通式，求得“原始高程”，使后期沉降差完整反映監(jiān)測(cè)體傾斜狀態(tài)成為可能；最后通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證本文方法。圖6表1參10

CH20110483 廈門(mén)市景觀格局的尺度效應(yīng)分析=A Study on Spatial Scaling Effects of Landscape Pattern in Xiamen City/杜秀敏，黃義雄，葉功富（福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-71～73，70

在景觀生態(tài)學(xué)研究方法的指導(dǎo)下，利用遙感和GIS技術(shù)，采用半變異函數(shù)分析，選取多樣性指數(shù)和斑塊密度，對(duì)廈門(mén)市不同幅度下的景觀格局進(jìn)行探討。首先選取出廈門(mén)市景觀格局研究的最佳幅度，然后在此基礎(chǔ)上，對(duì)最佳幅度下的景觀指數(shù)進(jìn)行克里金空間插值分析，研究廈門(mén)市景觀格局的空間異質(zhì)性特征。結(jié)果表明，3km幅度是研究廈門(mén)市空間變化的一個(gè)比較好的幅度，3km幅度下，景觀多樣性指數(shù)可分為三個(gè)區(qū)域，斑塊密度可分為三個(gè)層次。圖4表3參14

?景觀格局 尺度效應(yīng) 半變異函數(shù)

CH20110484 城市建設(shè)用地遙感信息提取方法研究=Remote Sensing Information Extraction of Urban Built-up Land/車風(fēng)，林輝（中南林業(yè)科技大學(xué)林業(yè)遙感信息工程研究中心）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-97～99

利用CBERS-02B影像，通過(guò)分析各個(gè)地類的光譜特征，發(fā)現(xiàn)了長(zhǎng)沙市城市建設(shè)用地和其他背景地物的區(qū)別，并在此基礎(chǔ)上選取了土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)（SAVI）、歸一化水體指數(shù)（NDWI）和比值居民地指數(shù)（RRI）作為3個(gè)指數(shù)波段，重新進(jìn)行波段組合，從而減少了波段數(shù)據(jù)的冗余，最后采用最大似然法分類，提取出城市建設(shè)用地信息，其正確率達(dá)到85.6％。圖6表2參15

?遙感影像 城市建筑用地 土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)

CH20110485 MODIS數(shù)據(jù)北京城區(qū)熱島監(jiān)測(cè)分析=Monitoring and Analyzing Urban Heat Island of Beijing Based on MODIS Data/李新芝，王萍，陳慶運(yùn)（山東科技大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-100～102

從2000—2007年724幅1km分辨率的MODIS地表溫度產(chǎn)品中選取64幅質(zhì)量較好，可以代表春、夏、秋、冬四個(gè)季節(jié)的晝夜影像，制作地表溫度圖和選取感興趣區(qū)域分析北京城區(qū)熱島效應(yīng)。結(jié)果表明，北京市城區(qū)溫度明顯高于周圍地區(qū)，夏季夜間最高達(dá)到3.7℃，秋季白天相對(duì)熱島強(qiáng)度較大，夏季、冬季夜間熱島強(qiáng)度要大于白天，尤其冬季較為明顯。圖6表2參9

?城市熱島 MODIS數(shù)據(jù) 地表溫度

教師補(bǔ)充說(shuō)明當(dāng)時(shí)一些科學(xué)家所認(rèn)為的該實(shí)驗(yàn)的不足：由于提純和分離技術(shù)的限制，艾弗里實(shí)驗(yàn)中提取的DNA分子，即使純度最高時(shí)還含有質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.02%的蛋白質(zhì)。

CH20110486 利用既有知識(shí)漸近數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取LiDAR數(shù)據(jù)中道路信息方法研究=Method of Extraction Road Information in LIDAR Data Based on The Existing Knowledge of Asymptotic Mathematical Morphology/張志偉，劉志剛（東南大學(xué)交通學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-154～156

為了避免由于內(nèi)插和構(gòu)網(wǎng)或是局限于局部分析所帶來(lái)的地形失真，根據(jù)道路先驗(yàn)知識(shí)的獲取只需對(duì)實(shí)驗(yàn)道路進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，無(wú)論從技術(shù)上，還是儀器設(shè)備上都簡(jiǎn)單、方便、快捷；在各種LIDAR數(shù)據(jù)濾波與分類方法的基礎(chǔ)上，提出了一種在原始離散點(diǎn)集中提取道路信息的基于既有知識(shí)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分類方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，為探索LIDAR數(shù)據(jù)在交通工程中的應(yīng)用，加快道路的信息化建設(shè)，提供了一種可供借鑒的方法。圖4參15

?數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) LIDAR數(shù)據(jù) 道路提取

CH20110487 VTK在三維地層可視化中的應(yīng)用研究=Application Research of 3D Stratum Visualization Based on VTK/宋金星，劉玉芳，文廣超（河南理工大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-214～216

以鉆孔資料為源數(shù)據(jù)，利用VTK強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與圖形顯示功能，使用規(guī)則格網(wǎng)三棱柱模型法構(gòu)造地層三維模型，實(shí)現(xiàn)了地層的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放、透明等多種控制操作。并實(shí)現(xiàn)了任意點(diǎn)地層分布查詢、任意剖面切割、屬性查詢等分析功能，從而盡可能模擬現(xiàn)實(shí)世界，增強(qiáng)三維地層的真實(shí)感。最后，將其應(yīng)用于實(shí)際工程中，驗(yàn)證了其合理性和實(shí)用性。圖8參9

?三維可視化 規(guī)則格網(wǎng)三棱柱實(shí)體模型

CH20110488 城市抗震防災(zāi)規(guī)劃信息系統(tǒng)構(gòu)建=Design of Information System of Urban Planning on Earthquake Resistance and H azardous Prevention/單寶艷（山東建筑大學(xué)土木工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（4）.-217～218，179

根據(jù)《城市抗震防災(zāi)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》GB50413—2007確定的信息系統(tǒng)建設(shè)要求，提出了城市抗震防災(zāi)規(guī)劃信息系統(tǒng)構(gòu)建的整體思路。根據(jù)系統(tǒng)目標(biāo)和特點(diǎn)，基于GIS和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，文章首先給出了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)分類、存儲(chǔ)、訪問(wèn)與功能設(shè)計(jì)的思路；然后針對(duì)抗震防災(zāi)規(guī)劃常用的數(shù)學(xué)模型，基于數(shù)學(xué)建模技術(shù)提出了模型庫(kù)設(shè)計(jì)的具體思路和方法，并探討了數(shù)據(jù)庫(kù)與模型庫(kù)的鏈接方法。圖4表2參13

?城市抗震防災(zāi)規(guī)劃 地理信息系統(tǒng)

CH20110489 基于遙感的蒸散與土地利用及主要地表參數(shù)的關(guān)系研究——以烏裕爾河下游為例=Study on Relationships Among Evapotranspiration，land Use and Main Land Surface Parameters Based on Remote Sensing—A Case Study Over Lower Wuyu’er Basin/曾麗紅，宋開(kāi)山，張柏，杜嘉（中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-26～29

以TM/ETM+影像為數(shù)據(jù)源，利用自動(dòng)分類與目視解譯相結(jié)合的方法提取了研究區(qū)1992～2001年共5個(gè)時(shí)相的土地利用信息；采用SEBAL模型估算影像過(guò)境當(dāng)天的日蒸散量；最后對(duì)蒸散與土地利用變化、植被覆蓋度及地表溫度等地表參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果表明：水體、濕地具有較高的日蒸散量，草地、旱地、林地次之，鹽堿地、居民地最低。說(shuō)明蒸散與地表溫度、植被覆蓋度等密切相關(guān)，土地利用變化是引起上述變化的主要驅(qū)動(dòng)力之一。圖7表2參20

?土地利用 地表溫度

CH20110490 基于構(gòu)造與蝕變信息的找礦方法初探=Initial Ore-searching Method Based on the Structure and Alteration Information/夏福瑞，何政偉，許輝熙，薛萬(wàn)蓉（成都理工大學(xué)數(shù)字國(guó)土與生態(tài)科學(xué)研究所）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-46～48

遙感圖像蝕變信息的提取是遙感地質(zhì)找礦的一個(gè)重要方法，地質(zhì)構(gòu)造信息作為一種指示信息對(duì)找礦也具有非常重要的意義。利用Landsat7 ETM+衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，通過(guò)主成分分析方法和閾值分割技術(shù)對(duì)新疆葉城縣麻扎一帶進(jìn)行了鐵化及泥化蝕變信息的提取，并結(jié)合研究區(qū)線性、環(huán)形構(gòu)造的特點(diǎn)，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行成礦預(yù)測(cè)，創(chuàng)新利用比值方法剔除偽信息，圈定找礦遠(yuǎn)景區(qū)。此工作方法效果明顯，為今后加快地質(zhì)找礦工作提供了一條可參考、行之有效的途徑。圖7表3參7

?ETM+影像 主成分分析 閾值分割

CH20110491 Peck公式在天津隧道盾構(gòu)施工地面沉降預(yù)測(cè)中的適用性分析=An Adaptability Study of Gaussian E-quation Applied to Predicting Ground Settlements Induced by Shield Tunneling in Tianjin/潘海澤，黃濤（西南交通大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-53～55

根據(jù)天津市區(qū)至濱海新區(qū)快速軌道交通工程中山門(mén)西段SZm標(biāo)段盾構(gòu)區(qū)間工程的實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)，確定了適用于天津地區(qū)的Peck公式以及縱向沉降的指數(shù)公式的參數(shù)取值范圍，并利用確定參數(shù)后的公式對(duì)地面沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè)和實(shí)際的沉降觀測(cè)，對(duì)比結(jié)果顯示，參數(shù)的確定基本準(zhǔn)確，經(jīng)過(guò)修正后的公式可以用于天津地鐵施工的地面沉降的預(yù)測(cè)。圖5表5參7

?地鐵隧道 地表位移 地面沉降 沉降觀測(cè)

CH20110492 利用SOFM對(duì)雞西盆地城子河組儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)=Self-organizing Feature Map（SOFM）Neural Network Method in Reservoir Quality Synthetic Evaluation and Its Application in Jixi Basin/郄瑞卿，孫晶（吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理系）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-89～92

通過(guò)對(duì)已有的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法優(yōu)勢(shì)與不足的分析，提出了在空間數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上應(yīng)用自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行油氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)雞西盆地城子河組表征儲(chǔ)層性能參數(shù)的分析，建立儲(chǔ)層評(píng)價(jià)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并按照建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)-網(wǎng)格化-文件轉(zhuǎn)換-文件合成-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)-類別評(píng)價(jià)-圖形繪制的評(píng)價(jià)流程，生成雞西盆地城子河組儲(chǔ)層綜合評(píng)價(jià)圖。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：Ⅰ級(jí)儲(chǔ)集層主要發(fā)育于雞東坳陷中央即雞D6井東側(cè)呈東西向條帶狀分布和雞D6井西側(cè)不規(guī)則分布；梨樹(shù)鎮(zhèn)坳陷西部：梨樹(shù)鎮(zhèn)周緣即雞D2、雞1、雞3井周緣呈塊狀分布；Ⅱ級(jí)儲(chǔ)集層區(qū)塊主要發(fā)育于雞東坳陷中部；Ⅲ級(jí)儲(chǔ)集層區(qū)塊最大；Ⅳ級(jí)在雞西盆地零星分布。圖3表3參15

?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 油氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià) 空間數(shù)據(jù)庫(kù)

CH20110493 基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合預(yù)測(cè)建筑物沉降=The Integrated Forecasting of Building Subsidence Based on Least Square Support Vector Machine Regression/王繼剛，胡永輝（中國(guó)科學(xué)院國(guó)家授時(shí)中心）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-96～97

針對(duì)在工程實(shí)踐中，應(yīng)用單一方法預(yù)測(cè)建筑物沉降存在著局限性，提出了基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合單一方法預(yù)測(cè)沉降量。該方法能綜合單一方法的特點(diǎn)，增強(qiáng)了模型的普適性，從而提高了預(yù)測(cè)精度和預(yù)報(bào)期次。文中討論了如何實(shí)現(xiàn)和運(yùn)用該方法，最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了其有效性。表2參12

?建筑物沉降 沉降監(jiān)測(cè)

CH20110494 基于非等時(shí)距數(shù)據(jù)序列的高層建筑沉降預(yù)測(cè)=High-rise Building Settlement Forecast Based on Une

qual Time Interval Data Series/單瑞，獨(dú)知行（山東科技大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-100～102

將泊松曲線引入到高層建筑的沉降預(yù)測(cè)分析中。采用牛頓插值平均法將非等時(shí)距數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成等時(shí)距數(shù)據(jù)，通過(guò)三段計(jì)算法求解模型系數(shù)，并結(jié)合高層建筑沉降監(jiān)測(cè)工程實(shí)例計(jì)算分析，結(jié)果表明：泊松曲線預(yù)測(cè)與實(shí)際沉降數(shù)據(jù)吻合較好，擬合曲線精度較高，預(yù)測(cè)效果明顯好于傳統(tǒng)的雙曲線法和指數(shù)曲線法，具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。圖1表2參12

?沉降預(yù)測(cè) 泊松曲線 牛頓插值

CH20110495 工程毀傷快速觀測(cè)與標(biāo)定系統(tǒng)研究=Study on the Rapid Observing and Demarcating System for Engineering Damage/梅連友，杜曉梅，王建國(guó)，馬志明（后勤工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-110～112

針對(duì)戰(zhàn)時(shí)毀傷工程快速搶修，提出采用車載式全站儀測(cè)量系統(tǒng)，快速觀測(cè)遭襲工程的毀傷范圍、彈坑位置、直徑及深度等信息，利用CASS數(shù)字成圖軟件實(shí)時(shí)標(biāo)定成圖，并準(zhǔn)確計(jì)算毀傷面積、計(jì)算匯總各個(gè)修復(fù)方案的搶修工程量，為確定最小的搶修工程量和選擇最佳的修復(fù)方案提供技術(shù)依據(jù)。從快速觀測(cè)系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)入手，介紹了觀測(cè)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)快速定位技術(shù)與毀傷數(shù)據(jù)快速采集方法、彈坑輪廓邊界的確定、搶修工程量的計(jì)算，并通過(guò)對(duì)模擬彈坑的實(shí)測(cè)試驗(yàn)，證明了方法的可行性與先進(jìn)性。圖12參7

?車載式全站儀 快速觀測(cè)

CH20110496 基于交通網(wǎng)絡(luò)幾何和語(yǔ)義（交通）規(guī)則集成的公交換乘研究=Public Transportation Transfer Based on Integration of Geometric and Semantic Rules Applied on Transportation Networks/陳少沛，譚建軍，李英遠(yuǎn)（中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-159～161

換乘信息特別是基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)的圖文換乘信息服務(wù)，已經(jīng)成為城市公共交通信息服務(wù)、線網(wǎng)規(guī)劃和線路優(yōu)化調(diào)整的重要指標(biāo)與內(nèi)容。但是公共交通線網(wǎng)具有特殊的網(wǎng)絡(luò)特征和拓?fù)潢P(guān)系，它不同于城市道路網(wǎng)絡(luò)，因此公共交通換乘不能簡(jiǎn)單應(yīng)用于目前的最優(yōu)路徑算法，例如Dijkstra算法。將通過(guò)對(duì)公共交通線網(wǎng)的空間特征和語(yǔ)義（交通）規(guī)則分析，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的幾何和語(yǔ)義連通性的集成關(guān)系。幾何連通性是語(yǔ)義連通性的基礎(chǔ)和先決條件，而語(yǔ)義連通性是公共交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞暮诵??；谡Z(yǔ)義連通性的公共交通線網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系提升公共交通換乘算法的效率和信息準(zhǔn)確度，任何兩個(gè)站點(diǎn)之間的最優(yōu)路徑可以被迅速獲取而不需要檢索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的幾何拓?fù)湫畔?。并且該最?yōu)換乘路徑考慮到最少換乘次數(shù)、出行距離最短、費(fèi)用最少、途經(jīng)站點(diǎn)最少和換乘中最短步行距離等多目標(biāo)換乘。圖6表1參7

?語(yǔ)義 最優(yōu)換乘路徑 智能交通

CH20110497 青島海灣大橋變形監(jiān)測(cè)方案及應(yīng)用分析=Application and Analysis on the Deformation Monitoring Project of the Qingdao Gulf Bridge/韓曉冬，黃鵬（山東科技大學(xué)）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-176～177

通過(guò)分析幾種監(jiān)測(cè)的方法，選擇GPS多天線陣列變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能很好地解決這一問(wèn)題。此系統(tǒng)擁有與常規(guī)GPS監(jiān)測(cè)方法相當(dāng)?shù)木?，但是大大地降低了成本。可以?yīng)用于青島海灣大橋的變形監(jiān)測(cè)中。

?變形監(jiān)測(cè) GPS多天線系統(tǒng) 橋梁變形監(jiān)測(cè)

CH20110498 直接線性變換在建筑物比高求解中的應(yīng)用=The Application of DLT in the Solving Process of Building Height Measurement/李二森，張保明，王永剛，齊建成，田璐（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-178～179

高度信息作為人工地物的重要屬性信息，在軍事和民用上都具有很高的利用價(jià)值。針對(duì)人工地物高度提取的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的主要問(wèn)題，對(duì)單張航片利用直接線性變換結(jié)合DEM確定人工地物比高方法的原理和技術(shù)進(jìn)行了研究，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了方法的可行性。圖2表1參6

?建筑物比高 直接線性變換

CH20110499 基于Oracle 10g和MapX的水資源信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Realization of Water Resources Information Management and Analysis System Based on Oracle 10g and MapX/劉家福，孫洪泉，修麗娜，李京，王平（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-183～184

水資源信息對(duì)于流域規(guī)劃管理至關(guān)重要，是促進(jìn)水利業(yè)務(wù)規(guī)范化和信息化的前提。探討水資源信息管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，開(kāi)發(fā)了基于Oracle 10g空間數(shù)據(jù)庫(kù)和MapX組件技術(shù)的松遼流域水資源信息管理系統(tǒng)。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有方便、高效、界面友好等特點(diǎn)，對(duì)水資源綜合規(guī)劃以及提高水資源管理的信息化水平具有重要意義。圖2參16

?空間數(shù)據(jù)庫(kù) 水資源信息系統(tǒng)

CH20110500 基于OpenG L城市大規(guī)模管網(wǎng)三維建模=3D Modeling of Urban Pipelines Based on OpenG L/劉維敏，姚志強(qiáng)，王峰，盧戰(zhàn)偉（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-185～186

城市管網(wǎng)是城市建設(shè)的重要組成部分。討論了基于OpenGL的大規(guī)模城市管網(wǎng)三維建模技術(shù)，從介紹世界坐標(biāo)系和局部坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系出發(fā)，重點(diǎn)介紹了管網(wǎng)的直線部分建模和管網(wǎng)銜接處的建模，提出了一種基于頂點(diǎn)混合技術(shù)來(lái)繪制管網(wǎng)銜接處的新算法，該算法方便高效，能產(chǎn)生逼真的效果，并給出了加快三維顯示速度的方法，實(shí)現(xiàn)了城市管網(wǎng)的大規(guī)模實(shí)時(shí)建模。圖7參8

?城市管網(wǎng) 坐標(biāo)換算

CH20110501 基于CLUE-S模型集成設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題研究=Some Key Problems in the Design of CLUE-S Model based Integrated System/汪齊松，曾永年，楊燦（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院測(cè)繪與國(guó)土信息工程系）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-196～197

在傳統(tǒng)方法上使用CLUE-S模型進(jìn)行土地利用變化模擬存在著效率低下的弊端，如需要借助SPSS軟件進(jìn)行Logistic回歸分析和ROC曲線檢驗(yàn)；需要借助數(shù)學(xué)方法進(jìn)行土地需求量的預(yù)測(cè)，而預(yù)測(cè)方法之多會(huì)導(dǎo)致數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型不好選取；此外顯示土地利用模擬結(jié)果需要借助Arcgis軟件。針對(duì)上述缺點(diǎn)，提出在基于CLUE-S模型基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)集成的設(shè)計(jì)思路，對(duì)其中的關(guān)鍵問(wèn)題分別進(jìn)行了研究，分別實(shí)現(xiàn)了各個(gè)功能。最后將模擬結(jié)果與Arcview軟件生成的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，完全符合。說(shuō)明該設(shè)計(jì)思路是切實(shí)可行的，從而為解決上述困難提供了有效的方法基礎(chǔ)，為該集成系統(tǒng)的有效運(yùn)用提供了更為科學(xué)的依據(jù)。圖4參13

?模型集成 回歸模型 土地利用變化

CH20110502 全站儀三維坐標(biāo)法在橋梁施工測(cè)量中的應(yīng)用=Application of Total Station Three Dimensional Coordinate Surveying in Construction Survey of Bridge/田林亞，王進(jìn)鋒，武東輝（河海大學(xué)測(cè)量工程系）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-198～199

盡管全站儀三維坐標(biāo)法已在工程測(cè)量領(lǐng)域得到廣泛采用，但其測(cè)量精度及其影響因素還需要深入分析，使之能合理地應(yīng)用于具體工程。推導(dǎo)了三維坐標(biāo)的精度計(jì)算公式，分析了測(cè)量精度的影響因素，針對(duì)特定的測(cè)量?jī)x器、測(cè)量條件和大氣折光誤差，計(jì)算和分析了測(cè)點(diǎn)所能達(dá)到的精度，闡明了控制和提高測(cè)量精度的措施。將該方法應(yīng)用于蘇通大橋墩塔基礎(chǔ)施工測(cè)量，根據(jù)具體的測(cè)量?jī)x器和環(huán)境條件等，計(jì)算測(cè)點(diǎn)的點(diǎn)位中誤差和高程中誤差分別為±5.9mm和±6.9mm，其精度完全滿足施工測(cè)量的限差要求，表明測(cè)量結(jié)果具有較高的精度和可信度。圖1表2參6

?三維坐標(biāo) 點(diǎn)位中誤差 高程中誤差 橋梁施工測(cè)量 全站儀

CH20110503 基于GIS的重慶市地下河數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)=The Design and Implementation of Chongqing Underground River Database Based on GIS/王艷華，蔣勇軍，蒲俊兵，李超，張典（西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2010，35（3）.-200～202

重慶市地下河數(shù)據(jù)庫(kù)包含有氣候、水文、地質(zhì)、化學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等許多方面的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)收集管理部門(mén)及實(shí)地勘測(cè)的結(jié)果，數(shù)據(jù)存在的形式和數(shù)據(jù)保存的格式都不統(tǒng)一，常規(guī)的數(shù)據(jù)管理方法難以勝任對(duì)這些復(fù)雜數(shù)據(jù)的管理。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)設(shè)計(jì)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行方便存取和有效的管理。重慶市地下河數(shù)據(jù)庫(kù)利用SQL Server Express 2005數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，以ArcGIS9.2為平臺(tái)，使用ArcSDE9。2為紐帶設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，科學(xué)的數(shù)據(jù)管理方式為在此基礎(chǔ)上的水文建模、空間統(tǒng)計(jì)分析和水資源評(píng)價(jià)等應(yīng)用提供了有力的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。圖2表1參12

?城市管理 地理信息系統(tǒng)

CH20110504 基于改進(jìn)的Mean Shift方法的高分辨率遙感影像道路提取=Road Extraction from High Resolution Remote Sensing Images Based on the Improved Mean Shift Algorithm Method/張雷雨，邵永社，楊毅，韓陽(yáng)（同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息系）∥遙感信息.-2010（4）.-3～7

遙感影像的道路提取長(zhǎng)期以來(lái)一直是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量未能解決的難題之一。在探討了均值漂移、區(qū)域分割、邊緣檢測(cè)、輪廓跟蹤的基礎(chǔ)上，提出一種基于均值漂移和利用統(tǒng)計(jì)面積去除和合并小區(qū)域的道路提取算法，并采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法消除錯(cuò)誤道路，利用輪廓跟蹤法獲取道路的邊緣，實(shí)現(xiàn)道路的提?。煌ㄟ^(guò)與基于區(qū)域分割、邊緣檢測(cè)算法提取結(jié)果對(duì)比，結(jié)果表明，本文的算法進(jìn)行道路提取的效果更好。圖3參9

?道路提取 圖像分割 輪廓跟蹤

CH20110505 基于MODIS溫度和植被指數(shù)產(chǎn)品的山東省土地覆蓋變化研究=Land Cover Change Survey in Shandong Province Based on MODIS NDVI＆LST Products/郭曉曉，馮海霞，馮仲科，唐雪海，喬永（北京林業(yè)大學(xué)省部共建森林培育與保護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥遙感信息.-2010（4）.-58～62

地表溫度（LST）與歸一化植被指數(shù)（NDVI）構(gòu)成的NDVI-Ts特征空間具有豐富的地學(xué)和生態(tài)學(xué)內(nèi)涵。MODIS數(shù)據(jù)因其優(yōu)越的時(shí)間分辨率、波譜分辨率，已被廣泛地運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。在本研究中，運(yùn)用遙感技術(shù)和GIS技術(shù)相結(jié)合的手段，利用NASA提供的MODIS溫度產(chǎn)品和NDVI產(chǎn)品，以山東省土地利用圖、山東省TM遙感影像圖和基于3S技術(shù)的山東省森林資源調(diào)查項(xiàng)目的外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)為參考和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以NDVI-Ts時(shí)間序列為指標(biāo)，在進(jìn)行土地覆蓋分類的基礎(chǔ)上，分析比較了山東省土地覆蓋從2000年到2006年的變化情況。研究結(jié)果表明，利用MODIS產(chǎn)品將NDVI-Ts時(shí)間序列作為分類特征，在較大尺度范圍的土地覆蓋分類中具有較高的分類精度，有利于對(duì)土地覆蓋變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。圖6表1參8

?土地覆蓋變化 空間特征 MODIS產(chǎn)品

CH20110506 基于遙感和GIS技術(shù)的土壤侵蝕量估算研究——以澄江太陽(yáng)山地區(qū)為例=Study on Estimation of the Amount of Soil Erosion Based on GIS and RS—Taking the Sun Mountain Area of Chengjiang County as an Example/徐雅莉，武紅敢，馬曉明（北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與城市學(xué)院）∥遙感信息.-2010（3）.-65～70

土壤侵蝕量的估算是土壤侵蝕研究的核心問(wèn)題之一。以云南省I類淡水湖撫仙湖東岸的太陽(yáng)山地區(qū)為研究對(duì)象，在GIS和遙感技術(shù)的支持下，利用土壤類型分布圖、土地利用、遙感影像、DEM等數(shù)據(jù)，探討了侵蝕模型的選擇過(guò)程，最終利用修正后的通用土壤侵蝕方程（RUSLE），建立各因子的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)該區(qū)域近100km2的土壤侵蝕現(xiàn)狀和潛在土壤侵蝕量進(jìn)行模擬估算，并分析了主要的影響因子。圖1表4參22

?土壤侵蝕 地理信息系統(tǒng) 遙感

CH20110507 基于遙感的察爾汗鹽湖礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)狀況調(diào)查研究=The Investigation of Mineral Resources Development Based On Remote Sensing in Golmud Salt Lake/馬世斌，張焜（青海省地質(zhì)調(diào)查院）∥遙感信息.-2010（3）.-71～74

位于青海省格爾木市北60km處的察爾汗鹽湖是一個(gè)以鉀、鎂鹽為主的大型綜合性礦床，屬于國(guó)家的重點(diǎn)規(guī)劃礦區(qū)，雖然礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)為青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出巨大貢獻(xiàn)，但同時(shí)也帶來(lái)諸多礦山環(huán)境問(wèn)題。以不同時(shí)相的Landsat系列衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和法國(guó)SPOT-5衛(wèi)星數(shù)據(jù)為信息源，利用遙感技術(shù)手段對(duì)該地區(qū)2008年和1999年的礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)狀況以及礦山環(huán)境進(jìn)行了信息提取，通過(guò)綜合分析獲取了可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為保持礦產(chǎn)資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)與利用，維護(hù)礦業(yè)秩序及綜合整治礦區(qū)環(huán)境提供技術(shù)支撐和決策依據(jù)。圖2表1參8

?察爾汗鹽湖 礦產(chǎn)資源 遙感調(diào)查

CH20110508 CBERS影像數(shù)據(jù)在土壤鹽漬化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以焉耆盆地為例=Application of CBERS Image to Soil Salinization Assessment—Taking the Yanqi Basin，Xinjiang as an Example/李會(huì)志，李新國(guó)，王影，任云霞（新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院）∥遙感信息.-2010（3）.-99～102

采用CBERS遙感影像數(shù)據(jù)，對(duì)焉耆盆地不同類型典型地物進(jìn)行光譜分析。根據(jù)不同地物在不同波段的光譜特征曲線，分別選取第一、第三波段與BI指數(shù)合成并進(jìn)行監(jiān)督分類。結(jié)合土樣分析結(jié)果，評(píng)價(jià)了焉耆盆地內(nèi)土壤鹽漬化程度。結(jié)果表明，鹽漬土主要分布于開(kāi)都河沿岸和博斯騰湖北岸地區(qū)，其中30％為輕度鹽漬地，9.1％為中度鹽漬地，5.5％為重度鹽漬地。圖3表3參8

?遙感 土壤鹽漬化

CH20110509 GA柱面擬合法在隧道斷面收斂監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用=Application of Spatial Cylindrical Surface Fitting Based on GA in Tunnel Section Convergence Monitoring/谷川（上海市政工程設(shè)計(jì)研究總院）∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2010，30（2）.-58～62

提出用遺傳算法擬合得出空間柱面參數(shù)，將空間柱面唯一確定。以空間圓柱面為例，說(shuō)明采用遺傳算法進(jìn)行空間柱面擬合的原理及方法；討論采用柱面擬合形式進(jìn)行隧道斷面收斂監(jiān)測(cè)的必要性，并給出數(shù)據(jù)采集方法。用工程實(shí)例證明了該方法用于隧道斷面檢測(cè)的可行性和實(shí)用性。圖5表3參8

?空間柱面擬合 遺傳算法 隧道斷面 收斂監(jiān)測(cè)

（471～509 李夢(mèng)丹）

CH20110510 低成本法考古遺址虛擬建模=Virtual Archaeological Sites Modelling Through Low-cost Methodology〔英〕/Aguilera D G，Lahoz J G∥Survey Review.-2010，42（317）.-300～315

大而復(fù)雜的文化遺址記錄和三維建模由于大量新技術(shù)的出現(xiàn)而倍受關(guān)注。然而獲取現(xiàn)實(shí)模型需要投入巨大的工作量和費(fèi)用仍然是一個(gè)未能解決的問(wèn)題。除現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量外，用CAD軟件包或3D建模工具手工重建整個(gè)現(xiàn)場(chǎng)常常要花費(fèi)許多時(shí)間。開(kāi)發(fā)了一個(gè)低成本的靈活系統(tǒng)，可以用于從采集系統(tǒng)開(kāi)始到最后生成三維虛擬模型的虛擬考古遺址建模。想方設(shè)法在不影響精度和可靠性的前提下盡可能提高作業(yè)的自動(dòng)化程度。為了說(shuō)明其能力描述了幾個(gè)考古遺址應(yīng)用的例子。

?考古測(cè)量 文化遺產(chǎn) 三維重建

CH20110511 用最小二乘平差進(jìn)行公路和鐵路幾何參數(shù)估計(jì)=Estimating Geometric Parameters of High ways and Railways Using Least-squares Adjustment〔英〕/Tong Xiaohua，Meng Xiaolin，Ding keliang∥Survey Review.-2010，42（318）.-359～374

介紹了所研制的用于公路和鐵路平面幾何參數(shù)估計(jì)的基于最小二乘的方法。曲線恢復(fù)是交通地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的一個(gè)重要程序。分別與現(xiàn)有方法，如直線、圓曲線或螺旋曲線進(jìn)行了比較。討論了如何用整體估計(jì)法提取組合線路的整套參數(shù)。介紹了兩個(gè)實(shí)例以展示所研制方法的可行性。結(jié)果表明，所提出的方法與傳統(tǒng)的方法相比具有精度高的優(yōu)點(diǎn)，并且在鐵路軌道調(diào)整中撥道工作更少。

?最小二乘法 鐵路測(cè)量 公路測(cè)量 幾何參數(shù) 測(cè)定

CH20110512 道路橫坡測(cè)量：估計(jì)、算法和精度分析=Measurement of Cross-slope of Roads：Evaluations，Algorithms and Accuracy Analysis〔英〕/Caroti G，Piemonte A∥Survey Review.-2010，42（315）.-92～104

意大利比薩大學(xué)土木工程系的地形與攝影測(cè)量組與的里雅斯特大學(xué)Geonetlab研究中心正合作開(kāi)發(fā)道路橫坡估計(jì)的方法。使用安裝于移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)車 GIGI One（GPS Integrated with Glonass and INS One）的儀器完成測(cè)量工作。使用了兩種不同的方法。一種涉及使用低成本單軸激光掃描儀IBEO雷達(dá)數(shù)字驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)以及地面車輛POS系統(tǒng)。另一種方法僅僅用車輛動(dòng)力學(xué)描述的簡(jiǎn)化方法根據(jù)慣性系統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算橫坡。介紹了這兩種方法的精度評(píng)價(jià)。用常規(guī)測(cè)量?jī)x器對(duì)幾個(gè)點(diǎn)進(jìn)行了單點(diǎn)檢查。展示了所提出的新方法可以以0.4°或更高的精度測(cè)量橫坡。

?直接定位定向系統(tǒng) 移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)

CH20110513 一種解平面曲線的非迭代法=A Non-iterative Approach to Solving Horizontal Curves〔英〕/Shebl S，Alsaleh S A∥Survey Review.-2009，41（313）.-314～321

?道路測(cè)量 平面曲線

CH20110514 GPS土石壩變形監(jiān)測(cè)及變形分析=Deformation Monitoring by GPS at Embankment Dams and Deformation Analysis〔英〕/G?kalp E，TaL∥Survey Review.-2009，41（311）.-86～102

變形測(cè)量對(duì)大型巨大工程結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)非常重要。這種測(cè)量需要使用非常精確的測(cè)量設(shè)備。特別是大壩結(jié)構(gòu)及其對(duì)周圍物體的物理影響需要連續(xù)監(jiān)測(cè)。一旦發(fā)現(xiàn)異常變化，能夠進(jìn)行補(bǔ)救工作以保護(hù)結(jié)構(gòu)物。GPS能滿足上述要求。為了監(jiān)測(cè)和分析變形，建立了一個(gè)由6個(gè)參考點(diǎn)和11個(gè)目標(biāo)點(diǎn)組成的監(jiān)測(cè)網(wǎng)。在2年內(nèi)用雙頻GPS接收機(jī)和靜態(tài)方法進(jìn)行了4次測(cè)量。計(jì)算了期間的點(diǎn)位坐標(biāo)差值并用迭代加權(quán)變換和Fredericton法對(duì)差值進(jìn)行了分析以確定點(diǎn)的穩(wěn)定性。最后比較和討論了這兩種方法獲得的結(jié)果。

?變形監(jiān)測(cè) 變形分析

CH20110515 公元前5世紀(jì)的希臘薩莫斯島Eupalinus隧道的定向和對(duì)接=Orientation and Alignment of the 5th Century BC Tunnel of Eupalinus at Samos（Greece）〔英〕/Stiros S C∥Survey Review.-2009，41（313）.-218～225

?隧道測(cè)量 測(cè)量史

CH20110516 由地面激光點(diǎn)云獲得的立體圖數(shù)據(jù)=Stereonet Data from Terrestrial Laser Scanner Point Clouds〔英〕/Yiu K，King B∥Survey Review.-2009，41（314）.-324～338

為了評(píng)估巖坡的穩(wěn)定性，有必要表征裸露巖石表面的不連續(xù)性。通常外業(yè)工程師將使用簡(jiǎn)單的儀器（羅盤(pán)和傾斜儀）在巖石表面上直接進(jìn)行有限量的傾角（DA）和傾斜方向（DD）測(cè)量。然后將這些數(shù)據(jù)輸入到分析系統(tǒng)中。這種分析的精度是有限的。本文介紹了利用Cyclone軟件由點(diǎn)云提取DA和DD數(shù)據(jù)的策略。與常規(guī)方法進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)TLS獲得的數(shù)據(jù)與手工測(cè)量一樣準(zhǔn)確而且更精確。

?激光點(diǎn)云 地面激光掃描 立體數(shù)據(jù) 地質(zhì)測(cè)量

（510～516 廖祥春）