一、 P20 一般性問(wèn)題

CH20101800 論地球空間信息的3維可視化:基于圖形還是基于影像=3D Visualization of G eospatial Information:G raphics Based or Imagery Based/李德仁(武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39 (2).-111～114

地球空間信息3維可視化已經(jīng)和大眾化、開(kāi)放性、可量測(cè)、可挖掘一并成為信息化服務(wù)的基本要求。基于圖形信息的3維可視化和基于影像信息的3維可視化是實(shí)現(xiàn)地球空間信息3維可視化的兩種主要技術(shù)途徑,結(jié)合典型應(yīng)用實(shí)例,對(duì)這兩類方法的基本原理、技術(shù)內(nèi)涵及表現(xiàn)形式進(jìn)行概括,比較它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,指出將兩者優(yōu)化組合是當(dāng)前地球空間信息3維可視化應(yīng)用的一個(gè)顯著特征,能在某種程度上實(shí)現(xiàn)GIS 3維可視化既經(jīng)濟(jì)又高效的目標(biāo),更好的適應(yīng)未來(lái)空間信息服務(wù)需求的多樣性。圖7表1參16

?地球空間信息 三維可視化

CH20101801 不等式約束M估計(jì)的均方誤差矩陣和解的改善條件=The Mean Squares Error Matrix of Inequality Constrained M-estimate and the Conditions for Improving Solutions/彭軍還,李淑慧,師蕓(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院測(cè)繪工程系)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39(2) .-129～134

缺少精確先驗(yàn)時(shí),不等式約束可改善參數(shù)估計(jì)。針對(duì)不等式約束M估計(jì),利用巴哈杜爾線性化原理和凝聚函數(shù)方法導(dǎo)出參數(shù)估計(jì)、殘差向量以及觀測(cè)量平差量線性表達(dá)式,進(jìn)一步導(dǎo)出相應(yīng)的方差協(xié)方差矩陣和均方誤差矩陣。線性表達(dá)式說(shuō)明不等式約束M估計(jì)通常情況下是有偏的;均方誤差矩陣公式表明不等式約束M估計(jì)解有可能改善,條件是最大不等式絕對(duì)值小于所導(dǎo)出的閾值,閾值由M估計(jì)的第一、第二多余參數(shù)和與不等式約束有關(guān)的多余參數(shù)確定。針對(duì)正態(tài)分布和p范分布確定了Lp估計(jì)改善解的具體條件。所導(dǎo)出的公式和結(jié)論可用于統(tǒng)計(jì)分析和不等式設(shè)計(jì)。表2參19

?不等式約束M估計(jì) 均方誤差矩陣 多余參數(shù)

CH20101802 基于多目標(biāo)遺傳優(yōu)化的等值區(qū)域圖分級(jí)算法研究 =Creating Class Intervals for Choroplethic Maps Based on Multiobjective G enetic Algorithm/劉洋(廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39(2).-213～219

基于多目標(biāo)空間決策的觀點(diǎn)研究等值區(qū)域圖分級(jí)問(wèn)題,提取并形式化表達(dá)了4個(gè)通用目標(biāo),即同級(jí)別內(nèi)屬性數(shù)據(jù)的相似性最好、級(jí)別間屬性數(shù)據(jù)的差異性最大、分級(jí)結(jié)果空間分布的破碎度最小以及各級(jí)別面積的均衡性最好等準(zhǔn)則。然后基于并行策略設(shè)計(jì)一種基于特殊島模型的多目標(biāo)遺傳算法(SIM-MOGA),詳細(xì)闡述其核心思想和編碼策略、遺傳算子設(shè)計(jì)、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)價(jià)以及群體多樣性維護(hù)等關(guān)鍵點(diǎn)。最后,以湖北省城鎮(zhèn)土地分等為例驗(yàn)證了SIM-MOGA模型的有效性。圖5表1參24

?等值區(qū)域圖分級(jí) 多目標(biāo)空間決策 多目標(biāo)遺傳算法

CH20101803 國(guó)家1∶50000數(shù)據(jù)庫(kù)更新工程總體設(shè)計(jì)研究與技術(shù)創(chuàng)新=Master Design and Technical Development for National 1∶50000 Topographic Database Updating Engineering in China/陳軍,王東華,商瑤玲,廖安平,趙仁亮,劉建軍,朱武,李力勐(國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39(1).-7～10

為了全面提高1∶50000數(shù)據(jù)庫(kù)的信息現(xiàn)勢(shì)性和要素完整性,我國(guó)“十一五”期間組織實(shí)施了國(guó)家1∶50000數(shù)據(jù)庫(kù)更新工程。介紹該工程總體技術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新工作,包括研究設(shè)計(jì)以地形數(shù)據(jù)全要素更新、全區(qū)域變化檢測(cè)和全過(guò)程質(zhì)量控制為主要特征的1∶50000數(shù)據(jù)庫(kù)全面更新模式,研究提出符合我國(guó)大面積快速更新實(shí)際需要的縮編更新優(yōu)先、影像一體化更新為主的主體更新方法,設(shè)計(jì)研制規(guī)?；滤璧纳a(chǎn)技術(shù)系統(tǒng),制定配套的生產(chǎn)技術(shù)規(guī)定,建立規(guī)?；律a(chǎn)業(yè)務(wù)體系,并在全國(guó)大規(guī)模更新生產(chǎn)中廣泛使用。圖3參6

?變化檢測(cè) 影像一體化更新 數(shù)字化縮編更新

CH20101804 基于道路網(wǎng)絡(luò)分析的 Voronoi面域圖構(gòu)建算法=Algorithm for Constructing Voronoi Area Diagram Based on Road Network Analysis/謝順平,馮學(xué)智,魯偉(南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39(1) .-88～94

提出一種基于網(wǎng)絡(luò)分析的 Voronoi面域圖和加權(quán)Voronoi面域圖構(gòu)建算法。鑒于道路網(wǎng)絡(luò)在城市中心地、公共設(shè)施引力傳導(dǎo)與功能覆蓋上的重要作用,采用網(wǎng)絡(luò)最短路徑距離分析和最短路徑時(shí)間分析構(gòu)建的Voronoi面域圖可以模擬出中心功能的輻射影響范圍空間劃分的實(shí)際情形,進(jìn)而為空間分析和空間優(yōu)化提供有力支持。算法過(guò)程主要包括:設(shè)施鄰近道路結(jié)點(diǎn)檢索和分界結(jié)點(diǎn)計(jì)算;基于網(wǎng)絡(luò)最短路徑分析Dijkstra算法和分界結(jié)點(diǎn)計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)Voronoi劃分;基于空間離散化、鄰近道路分析的空間Voronoi劃分及其矢量化處理算法。計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出算法可靠和高效,能夠模擬出具有預(yù)期精度和形態(tài)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)Voronoi面域圖形。圖4表1參14

?網(wǎng)絡(luò)Voronoi面域圖 網(wǎng)絡(luò)分析 空間劃分

CH20101805 面向過(guò)程的時(shí)空數(shù)據(jù)模型研究=Research on Process-oriented Spatio-temporal Data Model/薛存金,董慶(中國(guó)科學(xué)院對(duì)地觀測(cè)與數(shù)字地球科學(xué)中心中國(guó)科學(xué)院數(shù)字地球科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39(1).-95～101

根據(jù)近20年來(lái)時(shí)空數(shù)據(jù)模型的研究現(xiàn)狀、存在問(wèn)題及其原因剖析,以連續(xù)漸變地理實(shí)體的表達(dá)、組織和存儲(chǔ)為研究對(duì)象,提出面向過(guò)程的時(shí)空數(shù)據(jù)模型。根據(jù)連續(xù)漸變地理實(shí)體的內(nèi)在特性,將其分級(jí)抽象為過(guò)程對(duì)象系列,進(jìn)一步探討過(guò)程對(duì)象及過(guò)程對(duì)象間邏輯關(guān)系,并設(shè)計(jì)其UML模型結(jié)構(gòu)及物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。通過(guò)抽象的過(guò)程對(duì)象隱式地記錄地理實(shí)體動(dòng)態(tài)變化機(jī)制,及自定義的過(guò)程對(duì)象存儲(chǔ)表提供演變機(jī)制的函數(shù)接口模式,實(shí)現(xiàn)連續(xù)漸變地理實(shí)體的過(guò)程化組織、存儲(chǔ)與動(dòng)態(tài)分析。最后,以海洋數(shù)據(jù)的過(guò)程化組織與分析為例,構(gòu)建時(shí)空過(guò)程模型原型系統(tǒng)(海洋過(guò)程對(duì)象—關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與功能分析平臺(tái)),驗(yàn)證和評(píng)價(jià)該模型的實(shí)用性。圖8表2參21

?時(shí)空過(guò)程模型 過(guò)程對(duì)象 原型系統(tǒng)

CH20101806 基于單調(diào)鏈和STR樹(shù)的簡(jiǎn)單要素模型多邊形疊置分析算法 =Polygon Overlay Analysis Algorithm Based on Monotone Chain and STR Tree in the Simple Feature Mode/陳占龍,吳信才,吳亮(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2010,39(1).-102～108

針對(duì)簡(jiǎn)單要素類疊置分析的特點(diǎn),利用 STR(sorttile-recursive)樹(shù)索引改進(jìn)算法能夠?qū)⒈M量多的多邊形節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)在STR樹(shù)的葉節(jié)點(diǎn)中,減少在空間數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索多邊形時(shí)的磁盤讀取次數(shù)。算法對(duì)多邊形邊界進(jìn)行關(guān)于坐標(biāo)軸的單調(diào)鏈分割,并在多邊形求交過(guò)程中引入平面圖的概念,利用平面圖元素與各個(gè)多邊形的拓?fù)潢P(guān)系來(lái)組織疊加后的多邊形。該算法能有效減少求交點(diǎn)的時(shí)間,在線段求交中加入對(duì)連續(xù)出入點(diǎn)特殊數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)該算法使用單調(diào)鏈減少多邊形求交過(guò)程的比較次數(shù),與其他使用雙鏈表或單鏈表的算法相比具有占用空間少及處理速度快的特點(diǎn)。圖5表4參13

?簡(jiǎn)單要素模型 平面圖 空間疊置

CH20101807 面向流媒體傳輸?shù)目臻g數(shù)據(jù)變化累積模型=The Changes Accumulation Model for Streaming Map Data Transferring over Web/艾廷華,劉耀林,周燕妮(武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009, 38(6).-514～519

將流媒體技術(shù)引入到以矢量數(shù)據(jù)為主的網(wǎng)絡(luò) GIS傳輸中,其關(guān)鍵是建立逐級(jí)精細(xì)化的多層次表達(dá)模型,并在服務(wù)器端數(shù)據(jù)預(yù)組織上建立線性索引結(jié)構(gòu)。本研究針對(duì)該目標(biāo)建立一種矢量數(shù)據(jù)多重表達(dá)的新模型,即變化累積模型,認(rèn)為尺度空間中從粗到細(xì)的數(shù)據(jù)表達(dá)過(guò)程是一些“變化”的累積,“變化”表現(xiàn)為兩個(gè)連續(xù)尺度表達(dá)間的差別,通過(guò)“變化”元素的逐漸增加或減少來(lái)實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)傳輸?；谠撃Ｐ蛯?duì)面狀數(shù)據(jù)漸進(jìn)式傳輸進(jìn)行研究,將多邊形分級(jí)剖分為一系列凸殼或外接矩形的基礎(chǔ)上建立變化累積模型,通過(guò)剖分元素的組合完成漸進(jìn)式流媒體傳輸。圖7參13

?漸進(jìn)式傳輸 地圖綜合 流媒體 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)

CH20101808 空間查詢中自然語(yǔ)言空間關(guān)系與度量空間關(guān)系的轉(zhuǎn)換方法研究:以面目標(biāo)為例=A Spatial-querydriven Transformation Between Metric Spatial Relationsand Natural-language Spatial Relations:Taking Regions as Example/鄧敏,徐銳(中南大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程系)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009,38(6).-527～531

以面目標(biāo)為例,首先探討度量空間關(guān)系的描述方法,即拓?fù)渲^詞+度量參數(shù),建立拓?fù)渲^詞與度量參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系然后從人的認(rèn)知角度,分析空間關(guān)系的自然語(yǔ)言描述,即拓?fù)渲^詞+量詞,區(qū)分模糊量詞和臨界量詞兩類量詞,并分別用來(lái)描述鄰近拓?fù)渲^詞相互轉(zhuǎn)化過(guò)程中的定量變化和定性變化最后,分析度量參數(shù)與量詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,試圖建立空間查詢中度量空間關(guān)系與自然語(yǔ)言空間關(guān)系之間的聯(lián)系,從而更好地應(yīng)用于空間查詢。圖6表2參12

?空間關(guān)系 空間查詢

CH20101809 主動(dòng)式地理信息服務(wù)質(zhì)量(QoAGIS)評(píng)估研究=Researches on Evaluation for Quality of Active G eospatial Information Service/黃全義,鐘少波(清華大學(xué)公共安全研究中心)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009,38(6).-545～548

設(shè)計(jì)主動(dòng)式地理信息服務(wù)質(zhì)量(quality of active geospatial information service,QoAGIS)評(píng)估系統(tǒng),闡述主動(dòng)式地理信息服務(wù)的內(nèi)涵及其邏輯結(jié)構(gòu),提出AGIS質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的概念,并對(duì)其中的本征質(zhì)量指標(biāo)與廣義質(zhì)量指標(biāo)的定量化實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究,給出綜合評(píng)估指標(biāo)。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明QoAGIS評(píng)估系統(tǒng)的適應(yīng)性和可靠性。圖3參12

?地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)估 事件集合 評(píng)估指標(biāo)

CH20101810 基于CA模型的3維虛擬城市構(gòu)建方法研究=Research on the Methods of 3D Virtual City Construction Based on CA Model/王海鷹,張新長(zhǎng),康停軍(中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009,38(6).-556～561

結(jié)合城市元胞自動(dòng)機(jī)(CA)方法和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù),構(gòu)建一個(gè)基于元胞的3維虛擬城市。首先建立基于元胞實(shí)體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的城市CA模型,用以表示3維虛擬城市中建筑物的平面分布狀態(tài)。通過(guò)CA模型生成一組城市建筑物的時(shí)空分布數(shù)據(jù)。然后利用DEM和DOM數(shù)據(jù)生成一個(gè)真實(shí)的3維地形,建立了不同種類的3維建筑模型庫(kù)。最后通過(guò)程序調(diào)入城市3維建筑模型,根據(jù)元胞實(shí)體屬性將模型布設(shè)于3維地形的相應(yīng)位置,生成3維虛擬城市。圖7表1參14

?三維虛擬城市 元胞自動(dòng)機(jī) 虛擬現(xiàn)實(shí)

CH20101811 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的地理信息服務(wù)集成研究= G eographic Information Services Integration with Web Services/杜云艷,馮文娟,何亞文,肖如林(中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(3).-347～349

從Web Services的角度,根據(jù)地理信息的特殊性,研究地理信息服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法和發(fā)布策略,實(shí)現(xiàn)了高效的地理信息服務(wù)集成方案。圖2表1參7

?網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)

CH20101812 利用H LA的分布式虛擬森林環(huán)境構(gòu)建= H LA-based Virtual Forest Environment Construction/唐麗玉,陳崇成,林定(福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(3).-353～355

以分布式虛擬森林滅火環(huán)境為例,基于HLA/RTI協(xié)議,設(shè)計(jì)和初步實(shí)現(xiàn)了地形、樹(shù)木、林火、滅火工具聯(lián)邦成員組成的分布式森林滅火仿真系統(tǒng)虛擬場(chǎng)景的三維動(dòng)態(tài)生成與顯示。系統(tǒng)將仿真的底層通訊和上層的模型控制框架、三維圖形繪制分離開(kāi)來(lái),形成各個(gè)獨(dú)立的模塊,具有擴(kuò)展性和重用性。圖2表2參5

?分布式虛擬森林環(huán)境 高層體系結(jié)構(gòu)

CH20101813 數(shù)字地球中影像數(shù)據(jù)的Zipf-like訪問(wèn)分布及應(yīng)用分析=Zipf-like Distribution and Its Application to Image Data Tile Request in Digital Earth/王浩,潘少明,彭敏,李銳(武漢大學(xué)電子信息學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(3).-356～359

在數(shù)字地球 GlobeSIGht系統(tǒng)中,統(tǒng)計(jì)分析不同采集時(shí)間尺度的4個(gè)系統(tǒng)日志,得出了影像數(shù)據(jù)瓦片請(qǐng)求均符合冪律分布中的Zipf-like分布的結(jié)論。該結(jié)論有助于數(shù)字地球系統(tǒng)在諸如影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布和緩存等方面的性能優(yōu)化設(shè)計(jì)和分析。圖2表2參11

?影像數(shù)據(jù) 訪問(wèn)模式 地理信息系統(tǒng)

CH20101814 高精度曲面模型的解算=An Algorithm for Solving High Accuracy Surface Modeling/陳傳法,岳天祥(中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(3).-365～368

為了提高 Gass-Seidel(GS)算法的收斂速度,提出了改進(jìn)的 GS算法(MGS),用于解算高精度曲面模型(HASM)(HASM-MGS)。以高斯合成曲面為研究對(duì)象,將HASM-MGS與HASM-GS和Matlab提供的函數(shù)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,達(dá)到相同的模擬中誤差,HASM-MGS計(jì)算時(shí)間遠(yuǎn)小于HASM-GS和Matlab提供的函數(shù);HASMMGS計(jì)算時(shí)間與模擬區(qū)域的網(wǎng)格數(shù)呈非常好的線性關(guān)系,時(shí)間復(fù)雜度比傳統(tǒng)的方法降低兩個(gè)數(shù)量級(jí)。圖1表2參6

?精度 插值 誤差 曲面模型

CH20101815 一種有效的復(fù)雜多邊形裁剪算法=An Efficient Algorithm for Complex Polygon Clipping/王結(jié)臣,沈定濤,陳焱明,李利番(南京大學(xué)地理信息科學(xué)系)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(3).-369～372

提出了一種基于掃描線思想和梯形分割技術(shù)的多邊形裁剪算法,其主要步驟包括:計(jì)算主多邊形(集)與窗口多邊形(集)的交點(diǎn),提取所有交點(diǎn)和多邊形邊界結(jié)點(diǎn)的縱坐標(biāo)(y)并進(jìn)行排序;以排序后的y作水平掃描線,分別對(duì)主多邊形和窗口多邊形進(jìn)行梯形分割,獲得兩組梯形集合;對(duì)這兩組梯形集合逐行執(zhí)行梯形單元“交”運(yùn)算,最后對(duì)結(jié)果交集進(jìn)行邊界追蹤建立裁剪多邊形。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較好的計(jì)算效率,是一種比較實(shí)用的多邊形裁剪算法。圖6表2參8

?多邊形裁剪 計(jì)算方法 地理信息系統(tǒng)

CH20101816 一種基于局部分布的空間聚類算法=A Local Distribution Based Spatial Clustering Algorithm/劉啟亮,李光強(qiáng),鄧敏(中南大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程系)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(3).-373～377

設(shè)計(jì)了一種度量鄰近域內(nèi)空間實(shí)體局部分布的新指標(biāo)——中值角度,在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于空間實(shí)體局部分布的空間聚類算法。該方法遞歸搜索空間實(shí)體集中所有局部分布度量值相近且非離群的點(diǎn),并將其聚為一類。通過(guò)模擬數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),所提出的算法比DBSCAN算法的聚類結(jié)果更合理,具有很好的抗噪性,能發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類。圖7參6

?空間聚類

CH20101817 從數(shù)字地球到智慧地球 =From Digital Earth to Smart Earth/李德仁,龔健雅,邵振峰(武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(2).-127～132

分析了數(shù)字地球的發(fā)展及其取得的成就,探討了伴隨著IT技術(shù)、通信技術(shù)和傳感器技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)這一新的基礎(chǔ)設(shè)施,設(shè)計(jì)了基于全I(xiàn)P架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)框架和典型應(yīng)用,并展望了從數(shù)字地球發(fā)展到智慧地球的趨勢(shì)和美好前景。

?數(shù)字地球 傳感器網(wǎng)絡(luò) 物聯(lián)網(wǎng) 智慧地球

CH20101818 地理視頻數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)視頻GIS實(shí)現(xiàn)=Design of G eovideo Data Model and Implementation of Web-based VideoGIS/孔云峰(河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào) ·信息科學(xué)版.-2010,35(2).-133～137

在回顧地理視頻與視頻 GIS的相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,提出了地理視頻數(shù)據(jù)模型和視頻 GIS框架設(shè)計(jì),包括地理視頻的描述方法、數(shù)據(jù)處理流程,以及網(wǎng)絡(luò)視頻 GIS技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)方案,重點(diǎn)介紹了開(kāi)發(fā)視頻GIS的關(guān)鍵技術(shù)。基于Google Maps和ArcGIS Server平臺(tái),采用Flash視頻,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)地圖環(huán)境中地理視頻的查詢、檢索、播放和導(dǎo)航,表明提出的地理視頻模型和網(wǎng)絡(luò)視頻GIS技術(shù)框架是可行的。圖7參15

?地理視頻 數(shù)據(jù)模型 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

CH20101819 三維矢量構(gòu)模及其數(shù)據(jù)集成組織框架研究=Integrated Framework for 3D Vector Modeling Together with Its Data Organization/路明月,邱新法(南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35 (2).-138～142

基于面向?qū)ο蟮乃枷?在語(yǔ)義分離的基礎(chǔ)上,從微觀幾何要素的角度對(duì)三維矢量模型的構(gòu)建及其操作進(jìn)行了分析,提出并實(shí)現(xiàn)了具有四層結(jié)構(gòu)的三維矢量構(gòu)模及其數(shù)據(jù)集成組織框架。基于該框架,能夠以參數(shù)配置的形式快速形成一系列語(yǔ)義無(wú)關(guān)且具備強(qiáng)大操作行為能力的三維矢量模型組件(庫(kù))。在應(yīng)用中,以模型組件+語(yǔ)義特性的方式進(jìn)行地學(xué)建模,在更大程度上滿足三維 GIS以及VGE系統(tǒng)對(duì)各種地學(xué)對(duì)象及現(xiàn)象進(jìn)行多樣化表達(dá)模擬分析的需求。通過(guò)對(duì)某地區(qū)復(fù)合地質(zhì)體的建模操作,驗(yàn)證了該集成框架及其所構(gòu)建模型組件的正確性與有效性。圖5參9

?三維矢量模型 模型組件 數(shù)據(jù)組織

CH20101820 NBR-tree:面向城市交通網(wǎng)絡(luò)的一種新型時(shí)空索引 =NBR-tree:A Novel Spatio-temporal Index for Urban Traffic Networks/金培權(quán),張旭,岳麗華(中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(2).-147～151

以城市交通網(wǎng)絡(luò)為背景,提出了一種新型的基于受限網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空索引NBR-tree。NBR-tree針對(duì)城市交通網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)對(duì)象特有的運(yùn)動(dòng)方向、進(jìn)入模式等特點(diǎn),改進(jìn)了目前流行的MON-tree索引。給出了NBR-tree的索引結(jié)構(gòu)、操作算法以及實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)表明,NBR-tree可以有效地支持對(duì)象移動(dòng)過(guò)程中的最近鄰查詢,并且具有比MON-tree更好的軌跡查詢性能。圖4參14

?移動(dòng)對(duì)象 時(shí)空索引 城市交通網(wǎng)絡(luò)

CH20101821 邊長(zhǎng)變化反演應(yīng)變參數(shù)的總體最小二乘方法=Inversion of Strain Parameter Using Distance Changes Based on Total Least Squares/王樂(lè)洋,許才軍,魯鐵定(武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010, 35(2).-181～184

根據(jù)總體最小二乘原則,推導(dǎo)了同時(shí)顧及邊長(zhǎng)變化及測(cè)線方位角量測(cè)誤差的應(yīng)變參數(shù)反演的總體最小二乘方法,并給出了精度評(píng)定公式。實(shí)際算例計(jì)算結(jié)果分析表明,應(yīng)用總體最小二乘方法可以得到更合理的應(yīng)變參數(shù)反演結(jié)果,特別是參數(shù)精度評(píng)定方面;對(duì)于系數(shù)矩陣中含有常數(shù)列時(shí),必須將該常數(shù)列取出,否則得到的解是錯(cuò)誤的。表5參14

?總體最小二乘 應(yīng)變參數(shù) 邊長(zhǎng)變化

CH20101822 同倫函數(shù)與填充函數(shù)相結(jié)合的非線性最小二乘平差模型=Nonlinear Least Squares Adjustment Based on Homotopy Functions and Filled Functions/游為,范東明(西南交通大學(xué)測(cè)量工程系)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(2).-185～188

提出了同倫函數(shù)與填充函數(shù)相結(jié)合進(jìn)行非線性最小二乘平差的方法。先采用同倫函數(shù)求解非線性恰定方程組,得到一個(gè)局部最優(yōu)解,然后以該局部最優(yōu)解為基礎(chǔ)構(gòu)造填充函數(shù),通過(guò)對(duì)填充函數(shù)求解,得到比當(dāng)前局部最優(yōu)解更小的局部極小點(diǎn),再以該局部極小點(diǎn)為基礎(chǔ)重新構(gòu)造同倫函數(shù)和填充函數(shù)進(jìn)行求解,通過(guò)有限步的循環(huán)迭代,最終找到非線性最小二乘平差的全局最優(yōu)解。實(shí)例驗(yàn)證,該方法能有效地尋找出非線性最小二乘平差的全局最優(yōu)解。圖2表1參8

?同倫函數(shù) 填充函數(shù) 非線性最小二乘平差

CH20101823 一元 p范分布的參數(shù)快速估計(jì)方法=A Fast Parameter Estimation inP-norm Distribution/潘雄,程少杰,趙春茹(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(2).-189～192

首先得到了一元 p范分布在不同情況下的估計(jì)效率公式,給出了選擇不同尺度參數(shù)時(shí)L p估計(jì)的效率,說(shuō)明了選擇合適尺度參數(shù)的重要性;然后根據(jù)誤差分布的實(shí)際情況,從一元 p范分布的概率密度函數(shù)和統(tǒng)計(jì)性質(zhì)出發(fā),利用絕對(duì)矩得到了尺度參數(shù)和方差的合理選擇公式。通過(guò)曲線擬合的公式,給出了一種一元 p范分布的參數(shù) p的估計(jì)方法,并用兩個(gè)模擬算例對(duì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證。表2參7

?p范分布 參數(shù)估計(jì) Lp估計(jì)效率

CH20101824 TIN DEM線性內(nèi)插不確定性的隨機(jī)過(guò)程模型=Stochastic Process Model of the Uncertainty in the TINDEM Linear Interpolation/鐘劍龍,花向紅,陳華安(武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(2).-193～196

基于隨機(jī)過(guò)程模型導(dǎo)出了TIN DEM線性內(nèi)插的隨機(jī)過(guò)程模型,給出了不規(guī)則隨機(jī)空間三角形的不確定性描述,討論了TIN節(jié)點(diǎn)誤差在線性內(nèi)插中的傳播問(wèn)題。通過(guò)理論推導(dǎo)和實(shí)際算例,得到了TIN DEM線性內(nèi)插點(diǎn)的點(diǎn)位方差和誤差橢球半軸的解析表達(dá)式、線性內(nèi)插精度最高點(diǎn)坐標(biāo)的解析表達(dá)式,該結(jié)論與三角形的形狀無(wú)關(guān);對(duì)DEM線性外推導(dǎo)致精度急劇下降的必然性結(jié)論進(jìn)行了理論證明;得到TIN線性內(nèi)插的平均點(diǎn)位方差解析式,從理論上說(shuō)明了結(jié)論的有效性。圖3參10

?線性內(nèi)插 隨機(jī)空間三角形 信息矩陣 誤差橢球

CH20101825 模糊地理實(shí)體不確定性綜合描述研究= Investigation of Uncertainty Integrative Description on Fuzzy G eographical Object/郭繼發(fā),劉臻(中國(guó)科學(xué)院研究生院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(1).-46～50

從二型模糊的角度討論了模糊地理實(shí)體的不確定性,基于空間數(shù)據(jù)的位置誤差,利用模糊集的λ-截集和圓誤差帶模型推導(dǎo)了模糊地理實(shí)體隸屬度的誤差模型,并給出了隸屬度不確定性的度量方法,提出了用隸屬度誤差立方體來(lái)綜合描述模糊點(diǎn)的不確定性。圖3表1參16

?模糊地理實(shí)體 二型模糊集 圓誤差帶

CH20101826 GIS支持下基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潰壩生命損失評(píng)估=Evaluation Method of Loss-of-life Caused by Dam Breach Based on GIS and Neural Networks Optimized by G enetic Algorithms/王志軍(河南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010, 35(1).-64～68

針對(duì)潰壩生命損失評(píng)估涉及眾多地理空間對(duì)象且影響因素多而復(fù)雜的特點(diǎn),提出了 GIS支持下基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潰壩生命損失評(píng)估方法。引入 GIS與空間信息格網(wǎng),提出了基于 GIS空間信息格網(wǎng)模型的潰壩生命損失評(píng)估計(jì)算模型。分析了潰壩生命損失的影響因素,通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度模型評(píng)判,建立了評(píng)估指標(biāo)體系。開(kāi)發(fā)了GIS支持下的潰壩生命損失快速評(píng)估系統(tǒng),分析了系統(tǒng)的集成方案以及GIS空間信息格網(wǎng)模型的實(shí)現(xiàn)方法。應(yīng)用表明,該評(píng)估方法精度較高,效果較好。圖4表3參12

?遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CH20101827 遺傳算法支持的地理信息服務(wù)動(dòng)態(tài)組合和重構(gòu)研究=Services Dynamic Composition and Reconstruction Based on G enetic Algorithms/張立朝,王珂珂,王青山,鄭海鷹(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(1).-69～73

將地理信息服務(wù)組合問(wèn)題規(guī)劃為離散、有限的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的最優(yōu)化問(wèn)題,研究了遺傳算法支持的地理信息服務(wù)動(dòng)態(tài)組合和重構(gòu)模型,并從服務(wù)組合時(shí)間、成功率等對(duì)模型的組合性能進(jìn)行了測(cè)試。圖3表2參21

?遺傳算法 評(píng)價(jià)函數(shù)

CH20101828 三維體目標(biāo)間拓?fù)潢P(guān)系與方向關(guān)系的混合推理=Qualitative Reasoning of Mixed Relations Between Topological and DirectionalRelations ofBodies in 3D Space/劉新,劉文寶,李成名(山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(1).-74～78

重點(diǎn)研究了三維空間中拓?fù)潢P(guān)系和方向關(guān)系間的混合空間關(guān)系推理。用Allen區(qū)間關(guān)系對(duì)描述基于投影的空間劃分方法得到的方向區(qū)域和用九交矩陣描述的拓?fù)潢P(guān)系,用定義法研究混合空間關(guān)系推理,推理結(jié)果用組合推理表表示。圖2參17

?空間關(guān)系 拓?fù)潢P(guān)系

CH20101829 基于Web文本的開(kāi)放式空間信息查詢= Open Spatial Information Query Based on Web Text/錢程揚(yáng),龍毅,孫昊(南京師范大學(xué)地理信息科學(xué)江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(1).-83～87

通過(guò)分析Web文本中空間信息的語(yǔ)言特征,研究了空間信息的Web獲取與匹配等關(guān)鍵問(wèn)題,進(jìn)而提出了在GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,以開(kāi)放式的數(shù)據(jù)獲取方式增強(qiáng)空間信息查詢能力的基本方法與系統(tǒng)架構(gòu)。通過(guò)開(kāi)放式空間信息查詢系統(tǒng)的實(shí)例研究,驗(yàn)證了方法的正確性。圖4表4參11

?開(kāi)放式空間信息查詢 空間信息匹配

CH20101830 利用最優(yōu)正則化方法確定Tikhonov正則化參數(shù)=Deriving Tikhonov Parameter Using Optimal Regularization Method/胡志剛,花向紅(武漢大學(xué)衛(wèi)星定位系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-51～53

基于均方誤差最小意義下運(yùn)用最優(yōu)正則化方法確定正則參數(shù),推導(dǎo)了計(jì)算最優(yōu)正則參數(shù)的公式,并結(jié)合算例分析比較了求解病態(tài)方程的L-曲線法、GCV法等常用的方法,算例表明,基于最小均方誤差的Tikhonov正則化參數(shù)優(yōu)化選取方法是一種可行有效的方法。圖3表1參13

?病態(tài)問(wèn)題 嶺估計(jì) 均方誤差

CH20101831 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘綜述=An Overview on the Progress of Spatio-temporal Data Mining/趙彬彬,李光強(qiáng),鄧敏(中南大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程系)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-62～65

系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程,接著介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念,給出空間數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的異同;然后對(duì)空間數(shù)據(jù)挖掘的基本方法與技術(shù)進(jìn)行綜述,在總結(jié)當(dāng)前研究成果的基礎(chǔ)上,闡述了空間、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘面臨的難題;最后探討了時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)。

?數(shù)據(jù)挖掘 空間數(shù)據(jù)挖掘 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘

CH20101832 基于融和算法的二維Delaunay三角網(wǎng)任意點(diǎn)定位研究=Study on the Random Point Position of Twodimensional Delaunay Tin Based on a Fusion Algorithm/張?jiān)?劉長(zhǎng)星,董漢軍(西安科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-85～87

二維Delaunay三角網(wǎng)中任意點(diǎn)定位的快慢是影響整個(gè)內(nèi)插構(gòu)網(wǎng)速度的關(guān)鍵因素。針對(duì)目前各種算法還不能在定位速度和穿越路徑惟一性之間達(dá)到一個(gè)有效平衡,從計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)角度出發(fā),將三角形面積坐標(biāo)、重心和點(diǎn)與有向線段的關(guān)系三者有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建出一種新的點(diǎn)定位算法。算法定位路徑惟一,速度快,是一種健壯高效的最短路徑定位算法。圖5表1參8

?不規(guī)則三角網(wǎng) 點(diǎn)定位

CH20101833 基于GML3.2的對(duì)象化空間數(shù)據(jù)組織與關(guān)系表達(dá)研究=Research on Object Oriented Spatial Data Organization and Relation Expression Based on GML3.2/梁汝鵬,李宏偉,李文娟(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-102～105

數(shù)據(jù)組織是 GIS系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)和前提,隨著對(duì)地理世界認(rèn)知的不斷深入,逐漸形成了基于特征的空間數(shù)據(jù)模型。以基于特征的空間數(shù)據(jù)組織基本理論為基礎(chǔ),討論基于GML3.2的空間數(shù)據(jù)組織與關(guān)系表達(dá)的關(guān)鍵問(wèn)題。介紹GML的基本概念,闡述GML3.2的主要模式。討論在GML應(yīng)用模式設(shè)計(jì)中需要注意的相關(guān)原則。總結(jié)探討了實(shí)現(xiàn)基于GML3.2的對(duì)象化空間數(shù)據(jù)組織與關(guān)系表達(dá)的途徑。圖6參9

?數(shù)據(jù)組織 關(guān)系表達(dá)

CH20101834 基于改進(jìn)模糊統(tǒng)計(jì)分析模型的概念層次分類規(guī)則研究=An Investigation of Concept Hierarchy Classification Rule Based on the Model of Modified Fuzzy Statistical Analysis/謝明霞,郭建忠,陳科(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-117～119

在數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究過(guò)程中,往往需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行概念層次分類處理,現(xiàn)廣泛使用的方法是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)或主觀判斷進(jìn)行處理,由于知識(shí)背景和經(jīng)驗(yàn)層次的不同,導(dǎo)致不同的人對(duì)同一批數(shù)據(jù)同一問(wèn)題提出不同的規(guī)則知識(shí),加大了對(duì)規(guī)則知識(shí)進(jìn)行合理性評(píng)估的難度?；诖藛?wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的基于模糊統(tǒng)計(jì)分析模型的概念層次分類方法進(jìn)行改進(jìn),首先,通過(guò)專家系統(tǒng)獲取各模糊樣本集,根據(jù)離散化的樣本屬性值及其相對(duì)隸屬頻率值對(duì),進(jìn)行RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;然后,利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求取各模糊集的最模糊點(diǎn);最后根據(jù)最模糊點(diǎn)獲得各模糊集的區(qū)域劃分,從而實(shí)現(xiàn)概念層次的分類處理,避免了傳統(tǒng)方法處理過(guò)程的復(fù)雜性和主觀性。圖3表2參9

?模糊集 概念層次分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CH20101835 地下空間數(shù)據(jù)挖掘與虛擬現(xiàn)實(shí)=Underground Spatial Data Miningand Virtual Reality Technology/何撼東,王心源,吳立(安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-130～131

目前,地理信息系統(tǒng)處理空間數(shù)據(jù)多停留在點(diǎn)、線、面三類二維的地表數(shù)據(jù),對(duì)離散或連續(xù)的真三維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理尚處于初步研究階段?；贏rcGIS9.2版本中新開(kāi)發(fā)的Extrude Between模塊的拉伸封閉多邊形面功能,以某校區(qū)地下87個(gè)離散鉆孔數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行三維虛擬實(shí)現(xiàn):首先,進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的挖掘,即對(duì)87個(gè)鉆孔數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)處理,進(jìn)行對(duì)具有特異值的各個(gè)鉆孔數(shù)據(jù)層空間內(nèi)插,生成具有深度屬性的各層等高線,最終生成模擬各地層上表面形態(tài)的 TIN;然后,虛擬實(shí)現(xiàn)真三維數(shù)據(jù)的可視化及體視化,達(dá)到對(duì)地下實(shí)體空間進(jìn)行逼真模擬,反映該校區(qū)地形、地貌、地層分布以及水文地質(zhì)特征。圖5表2參8

?空間數(shù)據(jù)挖掘 虛擬現(xiàn)實(shí) 空間內(nèi)插

CH20101836 嵌入式GIS中最優(yōu)路徑規(guī)劃算法研究與實(shí)現(xiàn)=Research and Implementation of the Optimal Route Planning Algorithm in Embedded GIS/汪永紅,崔鐵軍,吳正升(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2) .-147～149

針對(duì)現(xiàn)有大區(qū)域范圍路徑規(guī)劃算法存在的一些問(wèn)題,提出一種多比例尺最優(yōu)路徑規(guī)劃算法。該算法在進(jìn)行路徑規(guī)劃時(shí),在小區(qū)域范圍內(nèi)根據(jù)道路的屬性信息對(duì)路網(wǎng)進(jìn)行分層,在大區(qū)域范圍內(nèi)根據(jù)多比例尺信息對(duì)路網(wǎng)進(jìn)行分級(jí),在每級(jí)或每層內(nèi)采用基于弧段的改進(jìn)型A＊算法。從實(shí)例分析可以看出,該算法能較好滿足車載導(dǎo)航系統(tǒng)的需求。圖2表1參9

?多級(jí)道路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型 層次算法 最優(yōu)路徑

CH20101837 Web browser控件在 GIS查詢分析顯示中的應(yīng)用研究=Application of Web Browser Control in GIS Querying and Analyzing/潘志超,江南,李響,馮濤(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-153～154

針對(duì)傳統(tǒng)的GIS查詢分析結(jié)果的顯示方法存在的不足,提出了利用Web browser控件技術(shù)以Web頁(yè)面形式顯示的方法。介紹了基于Web browser的 GIS查詢分析結(jié)果的顯示中應(yīng)用的原理和方法步驟,深入剖析了其功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題和解決的關(guān)鍵技術(shù),并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。圖2參5

?GIS查詢分析 Web頁(yè)面

CH20101838 地理空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù) =Architecture and Key Technologies of G eo-spatial Data Productive G rid/王金鑫(鄭州大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院GIS工程研究中心)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-161～163

基于對(duì)網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)和目前我國(guó)空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式的分析,提出了地理空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)網(wǎng)格的概念及其體系結(jié)構(gòu),并對(duì)其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討。這里的體系結(jié)構(gòu)是基于OGSA的五層構(gòu)造:資源層、基礎(chǔ)層、生產(chǎn)服務(wù)層、網(wǎng)格工作流層和界面層,還包括相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和與數(shù)據(jù)網(wǎng)格的連接。其關(guān)鍵技術(shù)包括網(wǎng)格計(jì)算、web服務(wù)、網(wǎng)格工作流、新一代空間數(shù)據(jù)模型與Open GIS規(guī)范等。最后指出,空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)網(wǎng)格是新世紀(jì)信息化測(cè)繪的發(fā)展方向。圖3參19

?網(wǎng)格計(jì)算 空間數(shù)據(jù)生產(chǎn) 空間信息網(wǎng)格 信息化測(cè)繪

CH20101839 基于RIA的WebGIS多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索 =Storage and Search of WebGIS Multimedia Data Based on RIA/龍明,王青山(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-173～174

針對(duì)傳統(tǒng)WebGIS在多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索上存在的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)煩瑣、檢索效率低下等諸多問(wèn)題,在闡述RIA技術(shù)的基礎(chǔ)上,充分利用RIA客戶端緩存機(jī)制,提出并實(shí)現(xiàn)了基于RIA的WebGIS多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索以及離線操作模型。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)明、清晰,檢索效率較傳統(tǒng)WebGIS有明顯提高,同時(shí)也從很大程度上增強(qiáng)了客戶端的用戶體驗(yàn)感。圖2參7

?多媒體數(shù)據(jù) Web服務(wù)

CH20101840 R數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言及其在 GIS中的應(yīng)用=R Statistical Analysis Language and Its Application in GIS/王艷華,蔣勇軍(西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-175～177

R數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件是Linux平臺(tái)下的一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件,現(xiàn)在也已提供了在Windows平臺(tái)下的安裝版本并且具有簡(jiǎn)單的圖形用戶界面。它使用簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大且完全免費(fèi),因此與SPSS、SAS等較為流行的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件相比具有與一定的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。同時(shí),R語(yǔ)言的靈活性、可擴(kuò)充性使得R能很容易地應(yīng)用到 GIS領(lǐng)域,在GIS空間數(shù)據(jù)分析、地統(tǒng)計(jì)分析以及圖像處理等方面具有很好的應(yīng)用前景。概要介紹了R語(yǔ)言的一些功能特點(diǎn)及其與GIS開(kāi)源軟件GRASS的集成。圖4參10

?統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言 開(kāi)源軟件

CH20101841 基于GIS的甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異研究=Analysis of Regional Economic Time-space Disparities of G ansu Province Based on GIS/王世杰(蘭州交通大學(xué)土木工程學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-170～172

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究一直是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問(wèn)題之一,也是世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)普遍性問(wèn)題。深入分析甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變規(guī)律及其原因?qū)τ谔剿髀浜蟮貐^(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展道路具有重要的理論和實(shí)踐意義。在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,采用一系列定量測(cè)度指標(biāo),運(yùn)用 GIS和空間統(tǒng)計(jì)分析方法,研究了2000—2006年間甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及其演變規(guī)律?；贓SDA全局和局部空間自相關(guān)分析,在 GIS軟件和GeoDA空間統(tǒng)計(jì)軟件的支持下,利用甘肅省2000—2006年各市、州和縣域人均 GDP數(shù)據(jù),對(duì)甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)的總體和局部空間差異進(jìn)行了實(shí)證分析。圖7表3參10

?地理信息系統(tǒng) 空間數(shù)據(jù) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異

CH20101842 羅德里格矩陣在坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用= Applications of Lodrigues Matrix in Coordinates Transformation/原玉磊,蔣理興,劉靈杰(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-178～179

在大旋轉(zhuǎn)角度的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換中,線性轉(zhuǎn)換模型的旋轉(zhuǎn)參數(shù)線性化復(fù)雜,計(jì)算量大,誤差大。根據(jù)反對(duì)稱矩陣和羅德里格矩陣的性質(zhì),推導(dǎo)了基于羅德里格矩陣的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換模型。該模型用反對(duì)稱矩陣中的3個(gè)獨(dú)立參數(shù)代替旋轉(zhuǎn)矩陣中9個(gè)相關(guān)參數(shù),避免了旋轉(zhuǎn)參數(shù)的線性化。模型簡(jiǎn)單、計(jì)算簡(jiǎn)便,通過(guò)實(shí)驗(yàn)計(jì)算,精度較高。圖1參9

?坐標(biāo)換算 羅德里格矩陣

CH20101843 基于 GIS的旅游度假區(qū)區(qū)位選址分析= Choosing Sites for Developing Resorts/鄭朝洪,陳文成(泉州師范學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35 (2).-180～182

選址工程是旅游度假區(qū)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要的復(fù)雜系統(tǒng),選址的科學(xué)與否直接關(guān)系到旅游度假區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)的成敗。度假區(qū)開(kāi)發(fā)的選址涉及到投資商的營(yíng)銷策略,市場(chǎng)區(qū)的經(jīng)濟(jì)特征、交通特征,所選擇區(qū)位的自然條件、歷史文化背景、人文景觀、政府決策行為、居民的態(tài)度等。這些影響因子用傳統(tǒng)的管理方法根本無(wú)法分析,因此必須考慮引用地理信息系統(tǒng),來(lái)為旅游度假區(qū)的選址工程提供輔助決策,提高度假區(qū)選址決策制定的準(zhǔn)確性。圖1表1參10

?旅游地理信息系統(tǒng)

CH20101844 基于Skyline的三維空間數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布=A Study on Visualization of Three-dimensional Spatial Data Based on Internet by Using Skyline/李佼,吳健平(華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-183～185

三維場(chǎng)景中三維地形模型和建筑模型等結(jié)構(gòu)復(fù)雜,紋理豐富,使得三維數(shù)據(jù)被稱為“海量”數(shù)據(jù)庫(kù),給三維場(chǎng)景在IE瀏覽器中的的快速加載與顯示增加了難度。在分析評(píng)價(jià)現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)三維可視化方面使用較廣泛的軟件和技術(shù)模式的基礎(chǔ)上,介紹Skyline系列軟件關(guān)于提高三維數(shù)據(jù)的傳輸效率的關(guān)鍵技術(shù),并針對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),對(duì)軟件的實(shí)用性的進(jìn)行分析和評(píng)估。圖3參11

?三維可視化

CH20101845 基于SVG的矢量WebGIS實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究= Research on the Vector WebGIS Realization Based on SVG/韓雙旺(天水師范學(xué)院物理學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-193～196

SVG是一種基于XML的用來(lái)描述二維矢量圖形和矢量/柵格混合圖形的標(biāo)記語(yǔ)言,雖然SVG不是為了面向地理空間數(shù)據(jù)發(fā)布而制定的標(biāo)準(zhǔn),但它的許多特性都能被廣泛地應(yīng)用到WebGIS中,從而實(shí)現(xiàn)矢量WebGIS。由于SVG通過(guò)簡(jiǎn)單的文本語(yǔ)句描述矢量圖像,所以SVG通常數(shù)據(jù)量很小,并且SVG支持 GZIP壓縮,所以基于SVG構(gòu)建WebGIS能減輕網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載,加快地圖顯示速度。SVG內(nèi)置了對(duì)JavaScript的支持,且 SVG可通過(guò)DOM解析映像成內(nèi)存中的樹(shù)型結(jié)構(gòu),所以客戶層可通過(guò)JavaS-cript對(duì)DOM的操作實(shí)現(xiàn)對(duì)地圖的縮放、漫游、查詢、圖層控制等交互操作。圖3參12

?網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)

CH20101846 基于 ArcGIS Server的物流配送最短路徑分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Implementation of Shortest Path Analysis System of the Logistics Distribution Based on ArcGIS Server/劉慶元,杜文貞(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-197～198

ArcGIS Server是ESRI公司在ArcGIS9.x系列產(chǎn)品中推出的一個(gè)構(gòu)建企業(yè)級(jí)分布式的 GIS應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),基于ArcGIS Server ADF框架和微軟的。NET平臺(tái)構(gòu)建了試驗(yàn)環(huán)境,對(duì)實(shí)現(xiàn)配送最短路徑道路數(shù)據(jù)的組織、處理方法作了初步研究,并分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所需的關(guān)鍵技術(shù),初步實(shí)現(xiàn)了B/S模式下配送最短路徑分析的基本功能。圖2參6

?最短路徑 網(wǎng)絡(luò)分析

CH20101847 基于WebGIS和VRGIS的數(shù)字校園的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Realization of Digital Campus Based on WebGIS and VRGIS/郭偉,趙萍,黃海波,程曉亮(安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院/GIS重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-199～200

在對(duì)WebGIS和VRGIS各自的優(yōu)缺點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上,指出了WebGIS技術(shù)和VRGIS技術(shù)相結(jié)合的必要性。并依據(jù)兩者相結(jié)合的思想,對(duì)安徽師范大學(xué)數(shù)字校園系統(tǒng)的主要功能及體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì),最后具體探討了系統(tǒng)部分功能的實(shí)現(xiàn)。圖2參8

?網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng) 數(shù)字校園

CH20101848 發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)及其在《測(cè)量學(xué)》教學(xué)中的應(yīng)用研究=Study of Discovery Learning and Its Application on Surveying/王堅(jiān),高井祥,許長(zhǎng)輝(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(2).-207～208

運(yùn)用現(xiàn)代教學(xué)理論,采用“發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)”的教學(xué)方法進(jìn)行《測(cè)量學(xué)》教學(xué)。首先論述發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的概念,指出采用發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行《測(cè)量學(xué)》教學(xué)是課程內(nèi)在內(nèi)容的需要。提出發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的《測(cè)量學(xué)》教學(xué)模式,并結(jié)合具體教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分析。從問(wèn)題教學(xué)策略、情境教學(xué)策略、信息教學(xué)策略及作業(yè)教學(xué)策略四個(gè)方面進(jìn)行教學(xué)策略研究。圖1參8

?測(cè)繪教育

CH20101849 非線性多維數(shù)據(jù)可視化分類預(yù)測(cè)方法= Visual Classification Prediction Method for Nonlinear and Multi-dimensional Data/李志建,鄭新奇,趙璐,楊鑫(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1) .-121～123

地理信息分類的傳統(tǒng)線性算法具有正向直接判定的快速優(yōu)勢(shì),但局限于對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行線性的判別劃分,而非線性未知信息的分類預(yù)測(cè)同樣是 GIS技術(shù)的重要內(nèi)容。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為一些非線性知識(shí)的發(fā)現(xiàn)提供了可能。在通用的GIS格式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用L-M算法進(jìn)行分類,通過(guò)分類結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)未知信息。開(kāi)發(fā)出可視化的GIS數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類預(yù)測(cè)軟件模塊。并以美國(guó)各鎮(zhèn)人口為樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,分類預(yù)測(cè)結(jié)果顯示該算法具有可行性及系統(tǒng)具有實(shí)用性。圖12參11

?空間數(shù)據(jù)挖掘 L-M算法 可視化 分類預(yù)測(cè)

CH20101850 基于面狀要素拓?fù)潢P(guān)系的數(shù)據(jù)匹配技術(shù)研究=Research on Area Features'Data Matching Technology Based on Topology Relations/郭黎,崔鐵軍,王豪,郭健(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-130～132

數(shù)據(jù)匹配技術(shù)是空間數(shù)據(jù)集成與融合中的關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)9交模型中的面狀拓?fù)潢P(guān)系的描述,對(duì)面積疊置率進(jìn)行了幾何度量上的定義,提出了基于面積迭置率的數(shù)據(jù)匹配思路,實(shí)現(xiàn)了面狀要素一對(duì)一、多對(duì)一、多對(duì)多的數(shù)據(jù)匹配。最后,以面狀目標(biāo)為研究對(duì)象,以城市居民地的大比例尺數(shù)據(jù)為例,對(duì)基于面積迭置率的面狀要素?cái)?shù)據(jù)匹配算法進(jìn)行了試驗(yàn)與分析。圖6表2參6

?數(shù)據(jù)匹配 拓?fù)潢P(guān)系 面積迭置率

CH20101851 測(cè)繪應(yīng)用系統(tǒng)中權(quán)限管理模型研究=Research on Privilege Management for Surveying and Mapping Application System/高首都(河南省電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-156～158

測(cè)繪數(shù)據(jù)安全,尤其是權(quán)限控制在測(cè)繪應(yīng)用中已成為不可或缺的部分。針對(duì)傳統(tǒng)的 RBAC模型所存在的問(wèn)題,引入“用戶組”進(jìn)行了改進(jìn):除了RBAC模型的角色授權(quán)外,增加了用戶組對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行授權(quán),使用戶所擁有的權(quán)限變成用戶所屬角色的功能權(quán)限和用戶所屬部門的資源權(quán)限之和。改進(jìn)后的混合授權(quán)的擴(kuò)展模型(ERBAC)不僅有效解決了角色定義、用戶職責(zé)、功能和資源等動(dòng)態(tài)變化對(duì)權(quán)限管理所帶來(lái)的問(wèn)題,更增強(qiáng)了對(duì)用戶授權(quán)的靈活性和可維護(hù)性,并且在實(shí)際項(xiàng)目中得到了應(yīng)用。圖5參9

?權(quán)限管理 數(shù)據(jù)安全

CH20101852 基于JSON的地理信息數(shù)據(jù)交換方法研究=Research of GIS Data Exchange Method Based on JSON/韓敏,馮浩(大連理工大學(xué)電子與信息工程學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-159～161

針對(duì)基于可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(XML)的地理信息數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)冗余量大,而傳統(tǒng)XML數(shù)據(jù)壓縮方法具有普適性低,難以在網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)中應(yīng)用等問(wèn)題,提出一種基于JSON的地理信息數(shù)據(jù)交換新方法,該方法相對(duì)于傳統(tǒng)的基于XML結(jié)構(gòu)的地理數(shù)據(jù)具有更為精簡(jiǎn)的結(jié)構(gòu),并且能夠直接被客戶端程序利用,具有很高的普適性和實(shí)用價(jià)值。該方法利用JSON以值對(duì)方式表現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),將XML的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行分解,在分析XML語(yǔ)言結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,制定了XML格式與JSON格式的轉(zhuǎn)換規(guī)則。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的XML數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明JSON數(shù)據(jù)格式有效地提高了地理信息數(shù)據(jù)交換的效率。圖3表6參10

?地理信息數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)

CH20101853 基于OCCI和MapX的GIS應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)=Development of GIS Application System Based on OCCI and MapX/李光師(鞍山師范學(xué)院計(jì)算中心)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-162～164

在Oracle Spatial中一體化存儲(chǔ) GIS數(shù)據(jù)的模式下探求一種高效的訪問(wèn)和操作海量空間數(shù)據(jù)的 GIS應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法成為研究的熱點(diǎn)?；贠CCI和OTT定義了更加簡(jiǎn)潔、健壯和可靠的類模塊用于訪問(wèn)空間數(shù)據(jù),而利用MapX對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,同時(shí),又給出了通過(guò)OCCI調(diào)用Spatial空間算子增強(qiáng) GIS系統(tǒng)空間操作能力的方法,充分地結(jié)合了OCCI、MapX和Spatial三者的優(yōu)勢(shì)來(lái)開(kāi)發(fā)GIS應(yīng)用系統(tǒng)。圖1參6

?空間數(shù)據(jù)

CH20101854 三維GIS中R樹(shù)空間索引研究=Studies on R-tree Spatial Index for 3D GIS/劉艷,馬勁松,張永玉(西藏大學(xué)城市與資源學(xué)系)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-167～168

對(duì)于三維GIS來(lái)說(shuō),建立高效的三維空間數(shù)據(jù)索引是其關(guān)鍵技術(shù)之一。R樹(shù)索引是近年來(lái)應(yīng)用最廣泛的方法之一。以覆蓋面積和重疊面積之和作為R樹(shù)結(jié)點(diǎn)插入標(biāo)準(zhǔn),并且引入 K均值聚類算法對(duì)結(jié)點(diǎn)分裂算法進(jìn)行了改進(jìn)。另外,對(duì)于三維 GIS中較大的地物如道路、河流等,實(shí)施裁剪策略。從而使R樹(shù)同層結(jié)點(diǎn)間的重疊度顯著下降,空間對(duì)象的聚簇也更趨合理,有效提高了三維GIS數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。圖1參11

?三維地理信息系統(tǒng) R樹(shù) 空間索引

CH20101855 基于GIS的機(jī)場(chǎng)多跑道三維凈空管理系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā) =The Research and Development of GIS-based 3D Obstacle-free-space Management Systemfor Multirunw ay Aerodrome/易巍,徐軍庫(kù)(中國(guó)民航機(jī)場(chǎng)建設(shè)集團(tuán)公司機(jī)場(chǎng)工程科研基地)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-177～178

在研究和建立了多跑道障礙物限制面三維模型的基礎(chǔ)上,基于GIS,開(kāi)發(fā)了機(jī)場(chǎng)三維凈空管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可按照相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成單跑道特別是多跑道障礙物限制面、輔助進(jìn)行凈空管理,可極大地減少機(jī)場(chǎng)選址與規(guī)劃中的超障物評(píng)定的工作量,顯著提高凈空管理效率,具有廣闊的應(yīng)用前景。圖4表2參7

?障礙物限制面 超障物評(píng)定

CH20101856 政務(wù)地理信息共享交換新模式——以重慶市為例=New Sharing and Exchanging Modes for Government G eospatial Information—Taking Chongqing as the Example/鄧仕虎,袁超(重慶市地理信息中心)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-189～191

隨著地理空間信息在政府各行業(yè)應(yīng)用的開(kāi)展,地理基礎(chǔ)底圖不統(tǒng)一,重復(fù)建設(shè)明顯,缺乏有效的數(shù)據(jù)共享方式等問(wèn)題逐步暴露。建立統(tǒng)一的支撐各部門的政務(wù)地理空間信息數(shù)據(jù)中心,提供脫離專業(yè) GIS軟件平臺(tái)的服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)GIS應(yīng)用的“非專業(yè)化”成為地理空間信息應(yīng)用新的需求。以重慶市為例,探討了政務(wù)地理信息共享交換平臺(tái)建設(shè)思路,提出了基于共享交換平臺(tái)的政務(wù)地理信息共享交換新模式。圖4參8

?共享交換平臺(tái) 服務(wù)聚合

CH20101857 基于MultiG en Creator&VRP構(gòu)建校園虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)的理論與實(shí)踐=MultiG en Creator&VRP-based Theory and Construction of Campus VR Platform/張青峰,姚紅生,燕慧婷,范芹芹,雷毅,李少良(西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-192～194

虛擬現(xiàn)實(shí)是用計(jì)算機(jī)模擬的三維環(huán)境對(duì)現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)環(huán)境進(jìn)行的模擬仿真。以西北農(nóng)林科技大學(xué)南校區(qū)為例,結(jié)合MultiGen Creator專業(yè)建模軟件和VRP可視化仿真應(yīng)用軟件,詳細(xì)探討了創(chuàng)建虛擬場(chǎng)景和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)過(guò)程中關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)校園虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)。實(shí)際運(yùn)行表明,生動(dòng)逼真的校園虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)瀏覽速度快、仿真效果逼真,它不僅是一個(gè)三維數(shù)字地圖,也是一個(gè)簡(jiǎn)單的 GIS系統(tǒng)。涉及的技術(shù)對(duì)其他虛擬場(chǎng)景仿真系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、VR-GIS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)有著重要的參考價(jià)值。圖4表1參15

?虛擬現(xiàn)實(shí) 虛擬漫游 三維建模

CH20101858 曲線最佳擬合的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)=The Evaluation Criteria of Optimal Curve Fitting/魏玉業(yè),趙鳳陽(yáng)(江西工業(yè)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑與裝飾工程系)∥測(cè)繪科學(xué).-2010,35(1).-195～196

探討了曲線擬合模型選擇的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。主要從兩方面來(lái)評(píng)價(jià)擬合質(zhì)量,一方面是要使得數(shù)據(jù)擬合誤差要盡量的小,另一方面要保證曲線的線形形狀最佳,由此提出了新的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的可行性。圖6表3參11

?曲線擬合 擬合誤差 模型誤差

CH20101859 Jacobi數(shù)值方法在實(shí)對(duì)稱矩陣求逆中的應(yīng)用=Application of Jacobi Numerical Method in Inverse Problem of Real Symmetry Matrix/王解先,馮寶新(同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2010,30(1).-74～76

最小二乘是測(cè)量平差最主要的手段,該方法需要對(duì)法方程系數(shù)陣求逆。介紹對(duì)此類實(shí)對(duì)稱矩陣求逆的Jacobi數(shù)值方法,通過(guò)正交矩陣變換,將實(shí)對(duì)稱矩陣的非對(duì)角元變?yōu)榱?求得特征根和特征向量,從而使求逆變得非常容易,并且有利于判斷矩陣是否奇異以及秩虧數(shù)是多少。此方法為數(shù)值方法,易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

?實(shí)對(duì)稱矩陣 正交矩陣變換 最小二乘法

CH20101860 基于截距修正的 GM(1,1)模型在極移預(yù)測(cè)中的應(yīng)用=GM(1,1)Model Based on Intercept Correction and Application to Polar Motion Prediction/徐君毅(信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2010, 30(1).-88～91

利用GM(1,1)模型對(duì)極移參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。為進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度,引入截距修正理論,并提出一種新的截距修正方法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。計(jì)算結(jié)果表明,基于截距修正的GM(1,1)模型能夠很好地應(yīng)用于極移預(yù)測(cè),并可以有效地提高預(yù)測(cè)精度。圖2表2參14

?極移 灰色模型 時(shí)間序列

CH20101861 基于Landweber迭代的秩虧非線性最小二乘問(wèn)題算法研究=Algorithm Based on Landweber Iteration for Solving Rank Deficiency Nonlinear Least Squares Problem/唐利民,朱建軍(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2010,30(1).-95～98

?秩虧矩陣 秩虧非線性 自由網(wǎng)平差

CH20101862 基于高精度曲面建模方法的SRTM空缺插值填補(bǔ)研究 =Research of SRTM Void-filling Based on High Accuracy Surface Modelling/陳傳法,杜正平,岳天祥(中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2010,30(1).-126～129

選擇丘陵、高原和高山3種地形,以9個(gè)不同空缺面積的 SRTM3為研究對(duì)象,基于高精度曲面建模方法(HASM)分別使用和不使用輔助數(shù)據(jù) SRTM30對(duì)SRTM3空缺插值填補(bǔ),并與傳統(tǒng)方法(TIN、SPLINE和IDW)的填補(bǔ)精度比較。結(jié)果表明,無(wú)論是否使用SRTM30,HASM填補(bǔ)精度均高于傳統(tǒng)的方法,且在復(fù)雜地形區(qū)域填補(bǔ)優(yōu)勢(shì)較傳統(tǒng)的方法高于平坦區(qū)域;地形復(fù)雜度和空缺面積均影響HASM填補(bǔ)精度,HASM在地形復(fù)雜度低且空缺面積小的區(qū)域填補(bǔ)精度要優(yōu)于地形復(fù)雜度高且大空缺區(qū)域;基于HASM填補(bǔ)小空缺且地形復(fù)雜度低的區(qū)域,無(wú)需使用SRTM30,但大空缺且地形復(fù)雜度高的區(qū)域需借助SRTM30。圖1表5參11

?曲面建模 地形

CH20101863 城市基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)更新機(jī)制研究 = Study on Updating City's Fundamental G eodatabase/劉德兒,閭國(guó)年,王永君(南京師范大學(xué)地理信息科學(xué)江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2010,30(1).-155～159

從GIS和CAD兩種數(shù)據(jù)模型出發(fā),提出基于Check-Out/In的數(shù)據(jù)更新機(jī)制,為了充分利用CAD制圖功能,在CAD中將新測(cè)數(shù)據(jù)插入到更新區(qū)域,然后寫入子數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)父數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)檢測(cè)并做出響應(yīng)。實(shí)際應(yīng)用證明該研究成果能提高基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)的更新速度。圖6表4參8

?地理數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)更新

CH20101864 BP網(wǎng)絡(luò)最佳維數(shù)建模法在變形時(shí)序預(yù)測(cè)中的應(yīng)用=Application of Optimal Dimension Modeling for BP Network in Prediction of Time Series of Deformation/彭祥國(guó),王堅(jiān),孫麗紅(江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2009,29(6).-113～117

針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)在處理單一時(shí)序變形數(shù)據(jù)時(shí),網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)目難以確定的不足,提出利用 G-P算法計(jì)算單時(shí)序變形數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)維數(shù),把飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)Dh所對(duì)應(yīng)的嵌入維數(shù)m作為最佳建模維數(shù),并借助重構(gòu)理論進(jìn)行相空間重構(gòu),得到等價(jià)的相空間,為BP網(wǎng)絡(luò)提供合理的輸入。理論上該模型既能考慮到影響變形時(shí)間序列的動(dòng)力因子,又能解決網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)難以確定的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)證實(shí),該模型應(yīng)用于變形預(yù)測(cè)中能取得精度較高的預(yù)測(cè)結(jié)果。圖5表4參10

?BP網(wǎng)絡(luò) G-P算法 相空間重構(gòu) 形變預(yù)測(cè)

CH20101865 基于LZMA的數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮存儲(chǔ)應(yīng)用研究= Research on Applition of Compressed Storage Based on LZMA in Database/劉堅(jiān),李勝樂(lè)(中國(guó)地震局地震研究所)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2009,29(6).-144～147

目前,諸多數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的文字、圖形、圖像等大數(shù)據(jù)是直接存入數(shù)據(jù)庫(kù)的大字段,其中文字?jǐn)?shù)據(jù)以ASCII碼存儲(chǔ),這使數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)急劇膨脹,且保密性差、傳輸速度慢、存取效率低。采用LZMA壓縮算法,并自定義壓縮二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),把核心壓縮二進(jìn)制算法封裝成API動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù),通過(guò)調(diào)用接口函數(shù)壓縮大數(shù)據(jù),再保存至數(shù)據(jù)庫(kù)Blob字段調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí),再將保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)解壓縮進(jìn)行還原,這樣不僅節(jié)省了數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤空間,同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)存取效率。圖2表3參9

?LZMA算法 數(shù)據(jù)壓縮 數(shù)據(jù)庫(kù)

CH20101866 對(duì)Oracle XML DB的XML存儲(chǔ)技術(shù)的研究=Research on XML Storage Technology of Oracle XML DB/蘭小機(jī),任金銅(江西理工大學(xué)建筑與測(cè)繪工程學(xué)院)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2009,29(6).-139～143

XML作為W3C(萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟)的推薦標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)成為Web上數(shù)據(jù)表示與交換的標(biāo)準(zhǔn),特別是近年來(lái)WebService的蓬勃發(fā)展,XML被越來(lái)越多地用于數(shù)據(jù)的交換和存儲(chǔ)領(lǐng)域。XML文檔的數(shù)量正成指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng),如何尋求一種更加有效的XML數(shù)據(jù)管理方式,已成為人們亟需解決的問(wèn)題。利用Oracle公司推出的Oracle XML DB技術(shù),研究了XML DB的3種XML存儲(chǔ)方式及其存儲(chǔ)、查詢和更新效率。通過(guò)比較3種存儲(chǔ)管理方式,為選擇何種方式存儲(chǔ)XML提供參考。圖1表3參9

?存儲(chǔ)技術(shù)

CH20101867 一種最新的經(jīng)驗(yàn)投影函數(shù) GMF分析=A-nalysis of a New Empirical Mapping Fuction GMF/姜衛(wèi)平,李昭,邱蕾(武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2009,29(5).-85～88

介紹一種可以在全球范圍使用的投影函數(shù) GMF,由GMF計(jì)算得到的對(duì)流層延遲分別與分段線性估計(jì)的延遲及NMF模型的數(shù)值分析結(jié)果比較表明,GMF是一種精度更高且易于軟件實(shí)現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)投影函數(shù),具有很好的實(shí)用價(jià)值。圖1表1參7

?全球投影函數(shù) 數(shù)值天氣模型

CH20101868 本原GML空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)= Study and Implement of Native GML Database System/胡川,龍文星(四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院交通工程系)∥大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).-2009,29(5).-132～137

GML是XML在空間地理信息中的應(yīng)用,而XML數(shù)據(jù)的最佳存儲(chǔ)方式是本原數(shù)據(jù)庫(kù)模式,因此本原模式也是GML的最佳方式。GML又屬于空間數(shù)據(jù)范疇,因此,把空間數(shù)據(jù)庫(kù)和本原數(shù)據(jù)理論結(jié)合在一起,對(duì)本原 GML空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行定義,研究本原GML空間數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)粒度、邏輯模型、系統(tǒng)框架解析系統(tǒng)功能,實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的本原空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明本原數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)方式比普通空間數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式效率更高。圖4參10

?本原數(shù)據(jù)庫(kù) 地理信息系統(tǒng) 空間數(shù)據(jù)庫(kù)(1800～1868 李夢(mèng)丹)

CH20101869 虛擬地理環(huán)境認(rèn)知與表達(dá)研究初步/林琿,黃鳳茹(香港中文大學(xué)太空與地球信息科學(xué)研究所),魯學(xué)軍,胡明遠(yuǎn),徐丙立,武磊∥遙感學(xué)報(bào).-2010(4).-822～838

分析了地理學(xué)的地理環(huán)境與當(dāng)前地理信息技術(shù)中的地理空間兩者概念之間的差異,探討了地圖與地理信息系統(tǒng)空間認(rèn)知的發(fā)展及特點(diǎn),初步研究了虛擬地理環(huán)境認(rèn)知與表達(dá)的對(duì)象、特征與主要內(nèi)容。從基于虛擬地理環(huán)境的地理認(rèn)知和基于地理認(rèn)知的虛擬地理環(huán)境表達(dá)兩個(gè)層面分析了虛擬地理環(huán)境的認(rèn)知與表達(dá);指出虛擬地理環(huán)境的認(rèn)知與表達(dá)研究不僅需要進(jìn)一步發(fā)展地理空間認(rèn)知理論和方法,還需要拓展對(duì)地理過(guò)程及人類行為的認(rèn)知與表達(dá)理論和方法研究;并著重探討了地理過(guò)程的表達(dá)和人類行為的模擬,指出當(dāng)前虛擬地理環(huán)境認(rèn)知與表達(dá)研究的關(guān)鍵內(nèi)容。圖1表1參57

?地理空間認(rèn)知 虛擬地理環(huán)境認(rèn)知 地理過(guò)程表達(dá)

CH20101870 3S技術(shù)在土地督察中的應(yīng)用/雒燕飛(中測(cè)新圖(北京)遙感技術(shù)有限責(zé)任公司),徐泮林,李英成,戴洪磊∥國(guó)土資源遙感.-2010(3).-12～15

在調(diào)研了全國(guó)各個(gè)土地督察局工作的基礎(chǔ)上,總結(jié)了3S技術(shù)在土地督察工作中的具體應(yīng)用和實(shí)施方法。結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例,說(shuō)明了3S技術(shù)在土地督查中起到的重要作用。提出了基于3S技術(shù)的土地督察系統(tǒng)目前所存在的問(wèn)題及解決的建議,希望給土地督察信息系統(tǒng)的進(jìn)一步完善和優(yōu)化提供借鑒。圖7參10

?土地督察 3S技術(shù) GPS導(dǎo)航

CH20101871 GIS在大氣污染擴(kuò)散模擬與評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用/楊斌(西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院),張峰,何政偉,王青∥國(guó)土資源遙感.-2010(3).-130～135

將GIS技術(shù)與環(huán)境模型相結(jié)合,集成應(yīng)用于大氣污染擴(kuò)散評(píng)價(jià)中,不僅發(fā)揮了 GIS強(qiáng)大的空間信息可視化管理和分析功能,也能將環(huán)境模型的分析預(yù)測(cè)功能直觀應(yīng)用于對(duì)各類污染源的宏觀與微觀模擬表達(dá),實(shí)現(xiàn)了對(duì)大氣污染擴(kuò)散評(píng)價(jià)的可視化管理,為工程決策者和管理人員提供了一種強(qiáng)有力的決策支持方案?；贏rcEngine組件和.net集成開(kāi)發(fā)的大氣污染擴(kuò)散模擬與評(píng)價(jià)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了電子地圖管理、大氣污染擴(kuò)散模擬、污染源評(píng)價(jià)及空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)等功能。系統(tǒng)充分發(fā)揮了 GIS的空間分析和空間數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了對(duì)大氣污染源的可視化管理,從而為相關(guān)應(yīng)用決策機(jī)構(gòu)提供了一套面向應(yīng)用、操作靈活的大氣污染擴(kuò)散模擬與評(píng)價(jià)專業(yè)軟件平臺(tái)。圖7參14?地理信息系統(tǒng) 系統(tǒng)集成 大氣污染擴(kuò)散 模擬評(píng)價(jià)

CH20101872 基于ArcGIS Engine的區(qū)域性糧食生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)/李志斌,陳佑啟,姚艷敏(農(nóng)業(yè)部資源遙感與數(shù)字農(nóng)業(yè)重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室),石淑芹,何英彬∥國(guó)土資源遙感.-2010(3).-136～142

介紹了基于ArcGIS Engine開(kāi)發(fā)區(qū)域性糧食生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,提出了糧食生產(chǎn)安全預(yù)警采用的模型,并以東北三省為例,采用糧食生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了糧食生產(chǎn)安全的分析和評(píng)價(jià)研究。結(jié)果表明,基于ArcGIS Engine的區(qū)域性糧食生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域糧食生產(chǎn)的有效監(jiān)測(cè),達(dá)到糧食生產(chǎn)安全預(yù)警的目的,對(duì)保證區(qū)域糧食生產(chǎn)安全具有一定的實(shí)際意義。圖7表3參16 (1869～1872 張研霞)?糧食生產(chǎn)安全 地理信息系統(tǒng)-應(yīng)用

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