胡秀敏,章熙海
(1.廣東省地震局,廣東 廣州 510070;2.江蘇省地震局,江蘇 南京 210014)
網(wǎng)絡(luò)信息安全的模糊綜合評判
胡秀敏1,章熙海2
(1.廣東省地震局,廣東 廣州 510070;2.江蘇省地震局,江蘇 南京 210014)
通過分析網(wǎng)絡(luò)信息安全的現(xiàn)狀,提出了物理安全、邏輯安全和安全管理三個一級評判指標(biāo)和26個二級評判指標(biāo),利用模糊綜合評判方法對某單位局域網(wǎng)信息安全實例進(jìn)行了評判,提出了一種基于圓形分布的隸屬度分布函數(shù),并進(jìn)行了使用和驗證。
網(wǎng)絡(luò);信息安全;模糊綜合評判;圓形分布;隸屬函數(shù)
信息時代計算機網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘I?、工作中正發(fā)揮著重要的作用,人們也變得越來越離不開網(wǎng)絡(luò)了。但伴隨網(wǎng)絡(luò)的普遍使用,網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題也開始困擾著每一位使用者。這樣,網(wǎng)絡(luò)信息安全的評估就成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。
談到網(wǎng)絡(luò)信息的安全,人們最熟悉的莫過于計算機病毒、網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊等。但其實這僅僅是影響網(wǎng)絡(luò)信息安全的一個方面,很多因素都會影響網(wǎng)絡(luò)信息的安全,如硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)、人為破壞、管理體系和外部環(huán)境等等,是這些因素的共同作用決定網(wǎng)絡(luò)的最終安全程度,所以在評價網(wǎng)絡(luò)安全性時就要綜合考慮以上各種因素的全面影響,也就是說要采用綜合評價方法。目前,評價網(wǎng)絡(luò)信息安全的方法也很多,如基于概率統(tǒng)計的定量評價[1]、基于灰色理論的評估[2]、基于圖論的分析方法[3]以及模糊綜合評判法等。
本文以網(wǎng)絡(luò)信息安全作為研究對象,選取物理安全、邏輯安全和安全管理3個一級評判指標(biāo)和26個二級評判指標(biāo),利用模糊綜合評判方法對之進(jìn)行分析,并選取某一具體局域網(wǎng)實例進(jìn)行信息安全的評判。文中還提出了一種基于圓形分布的隸屬度分布函數(shù),并在網(wǎng)絡(luò)信息安全評判中進(jìn)行了使用和驗證。
模糊綜合評判[4、5]是應(yīng)用模糊變換原理對考慮的事物做出綜合評價的方法,主要包括兩個步驟:第一步先按單個因素進(jìn)行評價,第二步再按所有因素進(jìn)行綜合評判。本模型以影響被評判對象的各種因素為元素組成的集合作因素集 (U),即U={u1,u2,…,un};以評判者對被評判對象可能做出的各種總的評價結(jié)果為元素組成的集合作評語集 (V),即V={v1,v2,…,vm}。確定因素集中每單個因子對于評語集各評價等級的隸屬程度,并以所有影響因子對于評語集的隸屬程度組成評價矩陣 (R),即
由于因素集中各單個因子對于被評價對象的影響程度還有大小之分,因此還要確定因素集中各影響因子的權(quán)重集 (W),即W=(w1,w2,…,wn)。
影響網(wǎng)絡(luò)信息安全的因素很多,經(jīng)過分析和篩選,本文將這些因素歸為物理安全、邏輯安全和安全管理3類。物理安全是指硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境現(xiàn)狀等因素,邏輯安全是指軟件系統(tǒng)、加密防毒防入侵措施等因素,安全管理則主要是指管理體制和人為因素等方面的影響。經(jīng)過細(xì)化共在這3個方面選定了26個具體的影響網(wǎng)絡(luò)信息安全的影響因子。本文在評價網(wǎng)絡(luò)信息安全時,使用了兩級模糊綜合評判的方法,即以物理安全、邏輯安全和安全管理3項作為一級評判指標(biāo),以細(xì)化的26個影響因子作為二級評判指標(biāo) (見圖1,具體描述及評判標(biāo)準(zhǔn)見文獻(xiàn) [6])。
針對網(wǎng)絡(luò)信息安全評價特性和評價指標(biāo)的選取特點,并參考模糊綜合評判方法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用實例,本文將評語集定為 {很好、好、一般、差、很差},一共五個等級。具體說明見表1。
圖1 網(wǎng)絡(luò)信息安全兩級影響因子Fig.1 Two level impact factors of network information security
表1 評語集等級說明Table 1 Grade descriptions of review set
以某單位局域網(wǎng)為例,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟妶D2?,F(xiàn)采用專家打分法確定所有兩級影響因子對于評價集 {很好,好,一般,差,很差}的隸屬度以及各因子在同級指標(biāo)中所占的權(quán)重。因網(wǎng)絡(luò)信息安全涉及多個方面,為提高綜合評判的可信度,根據(jù)本文確定的三個一級評判指標(biāo)(物理安全、邏輯安全和安全管理),我們在選擇打分專家時,要求每位專家必須了解網(wǎng)絡(luò)基本情況并具備一定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識,但也不必全是從事網(wǎng)絡(luò)計算機工作的專職人員。打分專家共10位,其組成是:單位內(nèi)專職和兼職信息保密人員2人,主管信息安全的領(lǐng)導(dǎo)1人,檔案管理人員1人,專職從事計算機網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員2人,從事測震、前兆、強震和應(yīng)急工作的技術(shù)人員 (他們均利用計算機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)工作)各1人。在打分前,由組織者事先向10位專家剖析兩級評判因子的具體含義,并向他們詳細(xì)介紹單位局域網(wǎng)組成情況,再實地參觀網(wǎng)絡(luò)機房和工作人員場所,最后才要求他們根據(jù)現(xiàn)場考察的結(jié)果并結(jié)合自己的認(rèn)識給出各影響因子的隸屬關(guān)系和權(quán)重。具體打分結(jié)果如表2所示。
圖2 某單位網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱DFig.2 Network topology map of a institution
在評判網(wǎng)絡(luò)信息安全時為全面考慮各種影響因子的綜合影響,結(jié)合模糊綜合評判計算模型的特點,即評判因子很多,權(quán)重系數(shù)都比較小,與隸屬度值相比,不在同一個數(shù)量級上,故采用能夠考慮所有信息的乘積求和模型進(jìn)行計算。
3.1 一級評判:
3.1.1 物理安全評判
表2 網(wǎng)絡(luò)安全專家打分法評判影響因子權(quán)重及隸屬度Table 2 Weight and membership degree of impact factors based on network security experts scoring evaluation
3.1.2 邏輯安全評判
3.1.3 安全管理評判
3.2 二級評判
這樣的結(jié)果似乎還是有些模糊,還可以做進(jìn)一步處理。在這里先給每個評價等級賦值:很好 -5,好 -4,一般 -3,差 -2,很差 -1。
再計算加權(quán)平均
此評估值介于4到5之間,且更靠近4,所以評價結(jié)果就是該單位網(wǎng)絡(luò)安全狀況屬于“好” 的一類。
上節(jié)計算采用的評判矩陣由專家打分法得到,此方法有一個明顯的缺陷,即某些影響因子對于評語集的隸屬度分布過于分散,這不符合常識。筆者考察了已有的多種隸屬度分布函數(shù) (如梯形、正態(tài)型、矩形、拋物線型、嶺形、哥西型等等)并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息安全的特點,認(rèn)為:①在網(wǎng)絡(luò)安全評價中由于評判指標(biāo)全部采用了定性指標(biāo),這樣不僅單個指標(biāo)的含義描述具有一定的模糊性,而且綜合評判的等級定義 (如 “好”、 “一般”)也都具有一定的模糊性,因而在評價網(wǎng)絡(luò)安全時,某個具體實例中的評判結(jié)論一般不能完全確定為絕對地屬于某種狀況,而應(yīng)該也是具有一定的模糊性,如有可能屬于 “好”,也可能屬于“一般”,只是這兩種可能性 (在模糊綜合評判中就是隸屬度)是存在大小差異的,這樣才能體現(xiàn)定性指標(biāo)評判結(jié)果的合理性;②在確定模糊隸屬函數(shù)時,任何一個模糊等級所跨越的范圍均不能太大,如單邊長度不能大于兩個連續(xù)等級距離的一半,否則會導(dǎo)致隸屬度的分布過于分散的結(jié)果;③任何一中間模糊等級所處的范圍中點處為絕對地屬于該等級,將該隸屬度定為1,而隨著與該中點的距離變大,屬于該等級的隸屬度就變小,且其變化率應(yīng)該是由小變大,到達(dá)兩連續(xù)等級中間點時,這種變化率應(yīng)該是最大的,且此時兩個隸屬度相等,都為0.5。
綜合以上分析,本文針對網(wǎng)絡(luò)信息安全評估的具體問題提出基于圓形分布的隸屬函數(shù),分布函數(shù)如下列表達(dá)式和圖3所示。
確定了圓形隸屬函數(shù)后,對上節(jié)的研究對象,即對影響網(wǎng)絡(luò)信息安全的所有二級指標(biāo)參照評語集各等級的參考說明進(jìn)行逐一打分 (滿分為5分),得到如表3中打分列的結(jié)果,然后再利用隸屬函數(shù)進(jìn)行計算得到表3中的隸屬度,此處各指標(biāo)所占權(quán)重保持不變。按照上節(jié)同樣的兩個計算步驟,得到最終模糊評判分布結(jié)果:
圖3 基于圓形分布的隸屬函數(shù)曲線Fig.3 Membership function curve based on the circular distribution
表3 網(wǎng)絡(luò)安全圓形模型評判影響因子權(quán)重及隸屬度Table 3 Weight and membership degree of impact factors based on network security circular model evaluation
再計算加權(quán)平均
此評估值介于5到4之間,且更靠近4,所以評價結(jié)果就是該單位網(wǎng)絡(luò)安全狀況屬于“好” 的一類。
可見兩種方法的計算結(jié)果非常接近。
網(wǎng)絡(luò)信息安全是目前各個國家、各個部門所面臨的普遍問題,雖然得到了相當(dāng)?shù)闹匾?,由于其涉及的方面眾多,所以對于它的評判還是一個十分復(fù)雜的問題。采用模糊綜合方法對網(wǎng)絡(luò)信息安全進(jìn)行評判從理論上講可以考慮所有影響因素。采用該方法雖然單個專家打分確定的隸屬度和權(quán)重具有一定的主觀性,但從整體上來說應(yīng)該具有一定的客觀性和科學(xué)性。
本文對某單位網(wǎng)絡(luò)信息的安全性作模糊綜合評判計算最初得到的以向量形式的結(jié)果反映了評價結(jié)論的模糊分布,這樣的結(jié)果其實更具有客觀的科學(xué)性,而文中還給出加權(quán)平均處理后的結(jié)果,是為了現(xiàn)實的可掌握性,是否合理科學(xué)有待商榷。
基于圓形分布的隸屬度函數(shù)雖然是筆者初次提出的,但經(jīng)過使用證明,該種分布是合理的、穩(wěn)定的。
[1]劉芳,戴葵,王志英,等.基于概率統(tǒng)計的系統(tǒng)安全性定量評估技術(shù) [J].計算機工程,2004,30(18):18-20.
[2]朱而剛,張素英.基于灰色評估的信息安全風(fēng)險評估模型 [J].信息安全與通信保密,2004,07:46-47.
[3]汪淵,蔣凡,陳國良.基于圖論的網(wǎng)絡(luò)安全分析方法研究與應(yīng)用 [J].小型微型計算機系統(tǒng),2003,24(10):1865-1869.
[4]L.A Zadeh.Fuzzy Sets[J].Information and Control,1965,8:338-353.
[5]楊倫標(biāo),高英儀.模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用 [M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,1998.
[6]章熙海.模糊綜合評判在網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用研究 [D].南京:南京理工大學(xué),2006.
Abstract:This paper proposed three A-grade evaluation indicators and 26 B-grade evaluation indicators of physical security,logical security and security management by analyzing the status of network information security.Using fuzzy comprehensive evaluation method,the network information security of a institution was evaluated.We also verified a membership distribution function based on the circular distribution presented in this paper.
Keywords:Network; Information security; Fuzzycomprehensiveevaluation; Circular distribution;Membership function
Fuzzy Comprehensive Evaluation of Network Information Security
HU Xiumin1,ZHANG Xihai2
(1.Earthquake Administration of Guangdong Province,Guangzhou 510070,China; 2.Earthquake Administration of Jiangsu Province,Nanjing 210014,China)
P392.1
A
1001-8662(2010)04-0060-10
2010-07-01
胡秀敏,男,1972年生,工程師.主要從事地震應(yīng)急、網(wǎng)絡(luò)維護. E-mail:hxm@gdsin.net.