落亦馨

（陽泉煤業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司 煤質(zhì)檢測(cè)管理中心，山西 陽泉 045000）

陽煤一礦鐵路外運(yùn)末煤發(fā)熱量回歸方程的推導(dǎo)及應(yīng)用

落亦馨

（陽泉煤業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司 煤質(zhì)檢測(cè)管理中心，山西 陽泉 045000）

運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的二元線性回歸理論，建立陽煤一礦鐵路外運(yùn)末煤發(fā)熱量指標(biāo)審核數(shù)學(xué)模型，并對(duì)其回歸方程式進(jìn)行驗(yàn)證，最終確立了用于指導(dǎo)日常檢驗(yàn)工作的發(fā)熱量測(cè)定結(jié)果的審核公式。

末煤；發(fā)熱量；回歸方程

1 概述

陽煤一礦鐵路外運(yùn)末煤占其鐵路外運(yùn)量的65%左右，煤質(zhì)為低灰、高硫、中高發(fā)熱量的無煙煤，其外運(yùn)商品煤委托集團(tuán)公司煤質(zhì)檢測(cè)管理中心駐一礦質(zhì)檢站檢測(cè)。近三年來，日均發(fā)運(yùn)末煤4批，但每日只對(duì)第一批末煤實(shí)測(cè)發(fā)熱量和全水分，其余只檢測(cè)灰分和硫分。為按經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算發(fā)熱量，本文收集了大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元線性回歸理論，研究了發(fā)熱量與工業(yè)分析指標(biāo)間的關(guān)系，得到可用的回歸式，并對(duì)其驗(yàn)證，以期為日常發(fā)熱量的快速報(bào)出而發(fā)揮作用。

2 發(fā)熱量指標(biāo)數(shù)學(xué)模型的建立

以收到基低位發(fā)熱量指標(biāo)為因變量，以全水分，干基灰分為自變量，利用excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以月為單位（見表1）。

3 回歸方程分析

（1） 全相關(guān)系數(shù) （R）：從表知，R值在0.9369～0.9872，性相關(guān)較顯著，上述回歸方程有意義。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)（b＇1、b＇2）：用以判斷灰分、全水分哪個(gè)因素對(duì)發(fā)熱量值的影響較顯著。由表1知，干基灰分的影響較全水分的影響顯著。

（3）剩余偏差（S）：回歸方程精度的判定指標(biāo)。由表1知，S在0.099 16～0.199 0，所有值均較小，精度很高；說明用回歸式計(jì)算時(shí)，有99%的煤樣與實(shí)測(cè)值之差不超過0.09916～0.1990，回歸精度極高。

（4）常數(shù)項(xiàng)：為干燥無灰狀態(tài)下煤的收到基低位發(fā)熱量。由表1得，常數(shù)項(xiàng)均值為34.2437。

（5）灰分系數(shù)：干基灰分每變化1%對(duì)熱量的影響值，均值為0.3859。

（6）全水分系數(shù)：全水分每變化1%對(duì)熱量的影響值，均值為0.1473。

表1 月度末煤發(fā)熱量與工業(yè)分析指標(biāo)間線性的回歸式

4 回歸式的驗(yàn)證

根據(jù)式子對(duì)2010年發(fā)熱量的測(cè)定值逐一審核，比較實(shí)測(cè)值與計(jì)算值。

由表1數(shù)據(jù)知，差值極小，在國(guó)標(biāo)規(guī)定的再現(xiàn)性臨界差范圍內(nèi)，由此可以得出結(jié)論：所得的回歸式是合理的。

表2 回歸方程式計(jì)算值與實(shí)測(cè)值的比較

5 發(fā)熱量回歸方程式的應(yīng)用

發(fā)熱量回歸方程式的推導(dǎo)，為煤質(zhì)化驗(yàn)結(jié)果的審核提供了一個(gè)有利手段。工作中充分利用此手段，以減少化驗(yàn)的失誤，提高采制化的準(zhǔn)確程度。主要用在以下方面：用于化驗(yàn)員對(duì)日?；?yàn)結(jié)果的自查，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)修正。用于報(bào)告審核人對(duì)商品煤化驗(yàn)結(jié)果的審核，以保證報(bào)出數(shù)據(jù)的正確可靠。用于用戶對(duì)化驗(yàn)結(jié)果的核對(duì)。

回歸式的數(shù)據(jù)來源于日?qǐng)?bào)，今后工作中還要注意不斷地補(bǔ)充收集新的化驗(yàn)數(shù)據(jù)。回歸式不是一成不變的，要定期重新進(jìn)行回歸計(jì)算，以適應(yīng)煤質(zhì)的變化。

Regression Equation of Small-sized Coal's Calorific Value of No.1 Mine in Yangquan Coal Group

LUO Yi-xin
(Coal Quality Checking Center,Yangquan Coal Group,Yangquan Shanxi 045000，China)

With binary linear regression in mathematical statistics,a mathematical model of checking calorific value index is established.The regression equation is verified,and the auditing formula is finally determined for the routine test.

small-sized coal;calorific value;regression equation

6 結(jié)束語

TQ533.4

A

編輯：徐樹文

2010-08-19

落亦馨（1984—），女，山西朔州人，助理工程師，從事煤質(zhì)檢測(cè)管理工作。