劉姍姍，嚴由偉，林榮茂，魏葉瑩

福州部分大學(xué)生特質(zhì)焦慮與睡眠質(zhì)量的相關(guān)性調(diào)查

劉姍姍，嚴由偉，林榮茂，魏葉瑩

目的探討大學(xué)生特質(zhì)焦慮與其睡眠質(zhì)量之間的關(guān)系。方法分層隨機抽取福州地區(qū)453名大學(xué)生為對象，采用特質(zhì)焦慮量表（T-AI）和匹茲堡睡眠質(zhì)量量表（PSQI）進行調(diào)查。結(jié)果大學(xué)生睡眠問題檢出率為11.48%；特質(zhì)焦慮得分存在顯著的性別與年級差異；特質(zhì)焦慮和PSQI總分、主觀睡眠質(zhì)量及入睡時間等因子呈顯著正相關(guān)（r=0.16，P<0.01；r=0.16，P<0.01；r=0.11，P<0.01），且具有正向預(yù)測作用（β=0.16，P<0.01；β=0.16，P<0.01；β=0.11，P<0.01)。結(jié)論特質(zhì)焦慮對大學(xué)生睡眠質(zhì)量有顯著預(yù)測作用。

特質(zhì)焦慮；睡眠質(zhì)量；大學(xué)生

焦慮是指個人對即將來臨的、可能會造成危險或威脅時所產(chǎn)生的緊張、不安、憂慮、煩惱等不愉快的復(fù)雜的心理狀態(tài)。它不僅可以是一種情緒狀態(tài)，也可以是一種人格特質(zhì)，前者稱之為狀態(tài)焦慮，后者稱之為特質(zhì)焦慮。對于狀態(tài)焦慮，有研究者指出，焦慮等負性情緒對睡眠質(zhì)量的作用是直接的，不需要經(jīng)過中介因素[1，2]。而特質(zhì)焦慮作為焦慮傾向中相對穩(wěn)定的個體差異，是個體把廣泛的刺激情境知覺為危險或具有威脅性時的不同傾向。目前，國內(nèi)對特質(zhì)焦慮和睡眠質(zhì)量關(guān)系的研究尚不多見。本研究以大學(xué)生為調(diào)查對象，以量表測驗的方式，調(diào)查大學(xué)生群體的特質(zhì)焦慮水平及睡眠質(zhì)量狀況，并試圖通過尋找特質(zhì)焦慮影響睡眠質(zhì)量的內(nèi)在機制，探討此二者之間的關(guān)系。

1 對象與方法

1.1 對象采取隨機抽樣的方法，調(diào)查福州地區(qū)幾所大學(xué)的本科學(xué)生，共發(fā)放問卷500份，收回有效問卷453份，問卷有效率為90.6%。在453名有效樣本中，男生203人，女生250人；大一109人，大二103人，大三119人，大四122人；文科139人，理科109人，工科104人，醫(yī)科101人。

1.2 方法

1.2.1 特質(zhì)焦慮量表采用斯皮爾伯格等人編制的狀態(tài)-特質(zhì)焦慮量表（STAI）中的特質(zhì)焦慮量表部分（T-AI）[3]。該部分量表包括20個條目，用于評定人們經(jīng)常的情緒體驗，反映人們一種較穩(wěn)定的或持續(xù)存在的焦慮傾向。其中第11項為描述負性情緒條目，9項正性情緒條目。其信度為0.90[3]。

1.2.2 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（pittsburgh sleep quality index，PSQI）[3]。該量表由18個條目構(gòu)成，共7個成分，分別是主觀睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙。PSQI采用3級計分法，分數(shù)越高，睡眠質(zhì)量越差。其總體內(nèi)部一致性系數(shù)為0.84，分半信度為0.87[3]。

1.3 統(tǒng)計分析使用SPSS 13.0統(tǒng)計軟件進行方差分析、相關(guān)回歸分析。計數(shù)資料采用±s表示。

2 結(jié)果

2.1 大學(xué)生特質(zhì)焦慮和睡眠質(zhì)量狀況大學(xué)生特質(zhì)焦慮總均分為44.20±7.52，PSQI總均分為4.62±2.37。以PSQI≥8分為檢出標準，大學(xué)生睡眠問題檢出率為11.48%（52人）。

2.2 特質(zhì)焦慮、睡眠質(zhì)量的性別差異、年級差異和專業(yè)差異比較大學(xué)生特質(zhì)焦慮年級差異顯著（F=4.86，P<0.01），其中以大一學(xué)生最高（45.87±8.06）。并且，大一、大二學(xué)生特質(zhì)焦慮水平顯著高于大三學(xué)生（P<0.01）。

2.3 大學(xué)生特質(zhì)焦慮和睡眠質(zhì)量的相關(guān)及回歸分析經(jīng)過相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠總分與特質(zhì)焦慮均有顯著正相關(guān)（表1）。

表1 大學(xué)生特質(zhì)焦慮與睡眠質(zhì)量的相關(guān)分析

以特質(zhì)焦慮為自變量，以PSQI總分及其各因子為因變量分別建構(gòu)回歸方程，結(jié)果見表2。特質(zhì)焦慮對主觀睡眠質(zhì)量、入睡時間和PSQI總分有顯著的預(yù)測作用，變異解釋量分別為2.5%、2.7%和1.9%。

表2 大學(xué)生特質(zhì)焦慮與睡眠質(zhì)量的回歸分析

3 討論

作為一種人格特質(zhì)，特質(zhì)焦慮具有穩(wěn)定性，而在本次調(diào)查中卻發(fā)現(xiàn)，不同年級大學(xué)生特質(zhì)焦慮存在顯著差異?？梢?，特質(zhì)焦慮雖然總體趨于穩(wěn)定，但仍可能隨年級變化有所波動。本文中的大學(xué)生睡眠問題檢出率為11.48%，這與其它地區(qū)睡眠質(zhì)量的研究結(jié)果相差不大。具體來說，該地區(qū)大學(xué)生的睡眠問題主要體現(xiàn)在入睡時間、主觀睡眠質(zhì)量和日間功能障礙等3個方面，這與國內(nèi)相關(guān)研究結(jié)果基本一致[4，5]。

本文結(jié)果表明，大學(xué)生特質(zhì)焦慮對睡眠質(zhì)量有正向預(yù)測作用。特質(zhì)焦慮水平越高，睡眠質(zhì)量越差。有研究表明，高特質(zhì)焦慮群體在面對壓力情境時更容易產(chǎn)生聯(lián)想和擔(dān)憂，引發(fā)焦慮、抑郁等負性情緒，從而導(dǎo)致睡眠質(zhì)量降低[6]。還有研究表明，高特質(zhì)焦慮大學(xué)生對負性刺激的反應(yīng)時更短[7]，且對威脅信息更加敏感[8]，而這些負性刺激和威脅信息可能影響個體的睡眠質(zhì)量。

狀態(tài)焦慮對睡眠質(zhì)量的作用是直接的、顯著的[4]。而作為一種人格特質(zhì)，特質(zhì)焦慮則是通過穩(wěn)定地影響個體的焦慮傾向，觸發(fā)并引起各種各樣的睡眠問題。本研究中特質(zhì)焦慮對PSQI的方差解釋率不高也可能源于此。因此，筆者認為，特質(zhì)焦慮對睡眠質(zhì)量的影響是間接的，它主要通過狀態(tài)焦慮等的中介作用對睡眠質(zhì)量產(chǎn)生影響。而這種中介作用屬完全中介還是不完全中介，有待進一步的研究探討。

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[2011-03-04收稿，2011-04-13修回]

An correlation study on trait anxiety and sleep quality of college students in Fuzhou

LIU Shan-shan,YAN You-wei,LIN Rong-mao,et al.
College of Educational Science and Technology,Fujian Normal University,Fuzhou,Fujian 350007,China

ObjectiveTo explore the correlation of trait anxiety and sleep quality among college students.MethodsUsing stratified random sampling method,453 college students from Fuzhou were selected and surveyed with TAI and PSQI.ResultsAmong them 11.48%had sleep disorder.Furthermore,significant differences existed in trait anxiety scores between different genders and grades.Trait anxiety was statistically related to PSQI score,sleep quality,sleep latency(r=0.16,P<0.01;r=0.16,P<0.01;r=0.11,P<0.01,respectively).And trait anxiety could positively predict the above three items(β=0.16,P<0.01,foreach).ConclusionTrait anxiety can be a positive predictor to sleep quality of college students.

Trait anxiety;Sleep equality;College students

R749.055

A

350007福建福州，福建師范大學(xué)教育學(xué)院（劉姍姍，嚴由偉，林榮茂，魏葉瑩）

嚴由偉，Email：yanyouwei123@sina.com

[本文編輯：李君]