張 青
(1.同濟大學,上海200092;2.上海柴油機股份有限公司,上海200438)
生產(chǎn)制造系統(tǒng)是制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的主體,根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)變化的不同可以將生產(chǎn)制造系統(tǒng)分為連續(xù)制造系統(tǒng)和離散制造系統(tǒng)。連續(xù)制造系統(tǒng)主要應用在石油、化工、冶煉、電力等行業(yè),離散制造系統(tǒng)涵蓋有機械、電子設備制造業(yè)及機電消費品制造業(yè)等。
通常,離散制造系統(tǒng)可以分為三類[1]:(1)流水線系統(tǒng),如產(chǎn)品組裝線或加工線,零件被獨立加工處理或成批由機器進行批處理,直到完成為止;(2)加工車間(如金屬加工車間)和設計車間(如定制軟件),對象的加工過程取決于對象類型和可用資源;(3)單元柔性制造系統(tǒng),該系統(tǒng)中相當多的零件被成組的機器加工。
傳統(tǒng)的離散制造系統(tǒng)的規(guī)劃設計方法一般基于數(shù)學抽象,通過對實體模型進行簡化,建立抽象的生產(chǎn)線優(yōu)化數(shù)學模型,運用其優(yōu)化結果指導實際的生產(chǎn)線設計。用數(shù)學優(yōu)化模型描述的設計問題盡管己做了簡化,但與實際情況相差甚遠,在有限時間內(nèi)得不到精確解,且抽象的數(shù)學描述不易理解,不利于不同的設計人員之間的溝通[2,3]。
計算機仿真技術作為一種系統(tǒng)建模和實驗分析方法,能夠把離散制造系統(tǒng)中的生產(chǎn)資源、產(chǎn)品工藝數(shù)據(jù)、庫存等信息動態(tài)地結合起來,以系統(tǒng)活動過程的“復現(xiàn)”代替以往數(shù)學等方法單純的抽象描述,表達形式易于理解,能全面反映生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)活動過程和特征,因此為離散制造系統(tǒng)的設計和運行管理提供了理想手段,并已成為貫穿系統(tǒng)的整個生命周期,為各項單元技術提供集成環(huán)境,進而形成數(shù)字化制造的重要手段。與此同時,對離散制造系統(tǒng)進行計算機仿真研究,能達到提高生產(chǎn)效率、降低庫存量、降低成本、縮短生產(chǎn)周期、快速響應市場等目標[4]。
目前,比較流行的仿真軟件有 Extend、 Flexsim、Plant Simulation、AutoMod、Arena、Promodel、和Wintness等。幾個流行軟件的主要特征比較可參看表1。下面,特別介紹在生產(chǎn)制造領域應用較廣的仿真軟件PlantSimulation。
PlantSimulation最初命名為eM-Plant,是以色列Tecnomatix公司開發(fā)的,主要用于生產(chǎn)系統(tǒng)與生產(chǎn)過程的建模與仿真的軟件系統(tǒng)。2005年4月,產(chǎn)品生命周期管理軟件和服務提供商UGS收購了Tecnomatix,并將產(chǎn)品重新命名為“工廠仿真”(Plant Simulation),2007年西門子公司收購UGS,自此Plant Simulation成為西門子公司PLM產(chǎn)品全生命周期解決方案中的一個不可或缺的組成部分。用戶可在PlantSimulation環(huán)境下分析和優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)的各種性能指標:生產(chǎn)率、在制品水平、設備利用率、工人負荷平衡情況、物流順暢程度等。它具有如下一些特點[5,6]:
(1)提供了典型生產(chǎn)設備對象庫,包括上下料工位、生產(chǎn)工位、物料運輸設備、物料存儲設備、托盤、工人等,并且可自定義設備參數(shù),例如生產(chǎn)時間、故障率、維修時間等。
(2)用戶可在PlantSimulation提供的典型設備對象庫的基礎上,根據(jù)實際情況自定義的符合要求的生產(chǎn)設備對象。
(3)提供SimTalk編程語言,用戶可通過編程實現(xiàn)對仿真流程的控制。
(4)提供對仿真結果的統(tǒng)計分析以及圖表顯示工具,例如自動的系統(tǒng)瓶頸分析工具和設備利用率的柱狀圖生成工具。
(5)提供用于系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化一些通用算法。
(6)具有開放的系統(tǒng)結構,提供多種相關軟件接口,例如CAD、ERP、ORACLE、SQL、ODBC等。
下面以某柴油機制造企業(yè)6缸柴油機用凸輪軸的生產(chǎn)流程為研究對象,搭建離散制造系統(tǒng)的仿真模型。該生產(chǎn)線可以生產(chǎn)多種型號凸輪軸,呈直線型布局,生產(chǎn)方式為單獨生產(chǎn),無混流生產(chǎn),整個加工過程是典型的流程型加工。生產(chǎn)線的上線物料以拉動式供應,通過自動物流線運輸,物料前進方向是單一一致的,產(chǎn)品下線后的運輸方式采用鏟車運送。
熱處理后的半成品上線頻率為每12分左右上線一次,每次上線4個半成品件。該生產(chǎn)線是半自動線,主要加工設備為修正中心孔專機1臺、數(shù)控外圓磨床3臺、數(shù)控成形磨床1臺、數(shù)控凸輪磨床2臺、立式數(shù)控加工中心1臺、鉗床1臺、半自動拋光機1臺。凸輪軸的熱處理后精加工工藝和所需加工時間見表2。
按照上述信息,并充分考慮系統(tǒng)中實際存在的隨機因素,如加工時間的隨機性、運輸時間和調(diào)整時間等,可以在Plant Simulation的二維建模界面(圖1)上建立仿真模型,如圖2所示。
使用PlantSimulation分析工具可以輕松地解釋仿真結果。統(tǒng)計分析、圖、表可以顯示緩存區(qū)、設備、勞動力的利用率。用戶可以創(chuàng)建廣泛的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖表,對生產(chǎn)線工作負荷、設備故障、空閑與維修時間、專用的關鍵性能等參數(shù)進行動態(tài)分析,并可以比較生產(chǎn)線現(xiàn)行的狀況與理想狀況的差距,找出瓶頸所在后即可進行優(yōu)化。表3是該模型中各工序在350件日均流量的負荷下運行一個工作日后的部分數(shù)據(jù)。
由仿真結果可以看出,部分工序的產(chǎn)能和人工并沒有得到充分的利用,現(xiàn)有的部分工序的生產(chǎn)人員沒有做足7.5小時/班,部分工序可以通過兩班制運轉,并加少量連班,從而可以降低這種勞動力的浪費。
此外,實際生產(chǎn)時存在設備RCM、維護和故障排除時間,一般的設備利用率設定為85%。針對該凸輪軸生產(chǎn)線的數(shù)控凸輪磨床(80#精磨凸輪外形)還存在不定期的換型時間,因此在理想產(chǎn)能的基礎上,考慮由故障、檢修、維護和換型帶來的生產(chǎn)線不能進行生產(chǎn)的狀態(tài),設置、修改模型的相關參數(shù),再次運行仿真模型(模擬運行時間為一個月)后可以得到生產(chǎn)線的部分信息數(shù)據(jù),如圖3所示。
通過圖3可以看出,工序40#、50#、90#、100#、110#的設備負荷率較小,其余關鍵磨床的設備負荷率基本都在90%以上。其中工序80#的設備負荷率達到95.06%,是整個生產(chǎn)線的瓶頸,易造成生產(chǎn)線出現(xiàn)堵塞現(xiàn)象。針對該工序設備,應該考慮通過適量加班、減少月?lián)Q型產(chǎn)品生產(chǎn)頻次、配備機床關鍵備件等措施減小設備的瓶頸影響。
本文以在生產(chǎn)制造領域應用較廣的仿真工具PlantSimulation為平臺,應用工業(yè)工程(Industrial Engineering,IE) 的方法實地采集凸輪軸生產(chǎn)數(shù)據(jù),提出了凸輪軸生產(chǎn)線的生產(chǎn)流程仿真建模方法,并利用PlantSimulation的物料流動單元、信息流單元和統(tǒng)計分析單元(Sankey圖分析、Gantt圖分析),對凸輪軸精加工生產(chǎn)線進行了二維建模,并結合實例分析,提出優(yōu)化方案。仿真結果表明,離散制造系統(tǒng)的數(shù)字化建模仿真,能夠對生產(chǎn)線進行產(chǎn)能與設備負荷分析(物資效率分析、瓶頸分析),從而診斷出生產(chǎn)中的瓶頸環(huán)節(jié);能夠優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)運行和調(diào)度方案(包括基因算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法),從而為企業(yè)的生產(chǎn)管理和優(yōu)化調(diào)度提供有效的決策支持。
1徐克林.工業(yè)工程基礎[M].北京:化學工業(yè)出版社,2008
2胡震.發(fā)動機車間布局優(yōu)化設計研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學機械電子工程系,2005.
3郝理想.基于虛擬仿真的生產(chǎn)車間布局設計方法研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學機械制造及自動化系,2006.
4 Steffen Bangsow.Manufacturing Simulationw ith Plant Simulation and Sim Talk[M].Germany: Springer-Verlag,2010.
5 UGSCorporation.Plant Simulation User Guide version 6.1.1[M],2002.
6施於人,鄧易元,蔣維編著.eM-Plant仿真技術教程[M].北京:科學出版社,2009.