范建榮,王念忠,陳光,焦劍,謝云
(1.松遼水利委員會,130021,長春;2.北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室,地理學與遙感學學院,100875,北京)
土壤侵蝕已成為威脅人類生存和發(fā)展的環(huán)境問題。為保護珍貴的土地資源,長期以來,人們一直致力防治土壤流失,有關水土保持措施對于土壤侵蝕影響的研究由來已久。早在1882年,Wollny就開始通過小區(qū)實驗,分析植被覆蓋對土壤侵蝕影響[1]。自20世紀30年代開展土壤流失預報研究以來[2],關于水土保持措施與土壤侵蝕關系的研究一直很受重視。1941 年,D.D.Smith[3]第一次把農(nóng)地水土保持措施的作用引入到土壤流失估算方程中。美國在20世紀60年代建立的通用土壤流失方程[4]中,以植物被覆與經(jīng)營管理因子(C)和農(nóng)地水土保持措施因子(P)來定量表征水土保持措施對土壤侵蝕的影響。其中:C因子是指其他條件相同時,特定植被和經(jīng)營管理地塊上的土壤流失與標準小區(qū)土壤流失之比;P因子是指其他條件相同時,實行等高耕作、等高帶狀種植或修地埂、梯田等水土保持措施后的土壤流失與標準小區(qū)上土壤流失之比。我國自開展土壤侵蝕定量研究以來,有關水土保持措施減水減沙效益的研究多在黃土高原地區(qū)[5-9],其他地區(qū)也有所涉及[10-16],包括東北地區(qū)[12,15-16]。在計算水土保持措施因子時,基準條件多不統(tǒng)一,有學者依據(jù)美國通用土壤流失方程中C因子和P因子的定義,計算水土保持因子值[5-6,13-15]。很多研究是以農(nóng)地為基準值,比較各種水土保持措施效益,并非土壤侵蝕模型中預報的因子值[9-12,16]。劉寶元等[17]在建立的中國土壤流失方程中,將水土保持措施分為生物措施、耕作措施和工程措施3大類,有助于理解并規(guī)范各種因子值的計算,但沒有給出各種措施的詳細因子值。
為保護珍貴的黑土資源,2003年國家啟動了東北黑土區(qū)水土流失綜合防治試點工程(以下簡稱“試點工程”),期限3年??傮w目標是通過該項目的實施,探索在黑土地開展水土保持工程的措施,并通過實地監(jiān)測和對照分析,評價實際運行效果,進而為整個黑土區(qū)開展水土流失治理工程樹立典型和積累經(jīng)驗。“試點工程”范圍涉及黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古4省區(qū)的15縣(市、旗)76鄉(xiāng)(蘇木、鎮(zhèn)),總面積5 583.2 km2,基本代表了東北黑土區(qū)主要的水土流失特點[18-20]。為了系統(tǒng)而詳細地掌握水土流失的動態(tài),評價水土保持措施的效益,“試點工程”中依據(jù)自然、社會經(jīng)濟條件、水土流失代表性特點,在每個省(區(qū))和黑龍江九三墾區(qū)各選擇1條,共計5條重點小流域,布設徑流小區(qū)。本研究根據(jù)這些觀測資料,計算相關水土保持措施的因子值,以期為該地區(qū)土壤侵蝕定量預報服務。
在黑龍江省賓縣的三岔河和農(nóng)墾總局九三分局的鶴北小流域、吉林省梅河口市的吉興小流域、遼寧省阜新市的二道嶺小流域、以及內蒙古自治區(qū)扎蘭屯市的孫家溝小流域內,布設了坡面徑流試驗小區(qū),共包括了7種水土保持措施。2004—2006年連續(xù)3年進行降雨過程及坡面產(chǎn)流產(chǎn)沙狀況觀測[19]。研究選用了其中4條小流域的17個徑流小區(qū)觀測資料,產(chǎn)流總計343次(表1),用于計算水土保持措施因子。
表1 徑流小區(qū)基本情況Tab.1 Basic conditions of the plots
根據(jù)我國 GB/T 16453.1~16453.6—1996《水土保持綜合治理技術規(guī)范》[21],坡耕地水土保持措施主要包括各種保水保土耕作措施和梯田,荒地治理主要包括造林種草和封育等,此外還有溝壑、崩崗等治理措施。劉寶元等[17]根據(jù)這些措施對保持水土的作用,將其概括為生物措施,工程措施和耕作措施3類。生物措施強調的是植被覆蓋的作用,反映的是造林種草、種植作物等對土壤侵蝕的影響;工程措施則是通過改變一定范圍內小地形(如坡改梯等平整土地的措施),攔蓄地表徑流,增加降雨入滲,以減少土壤流失;耕作措施是以犁、鋤、耙等耕種農(nóng)具,通過改變局部地表結構,以減少土壤流失措施。耕作措施與工程措施的不同之處在于,前者未改變地形,且只在農(nóng)用地上實施[22]。
本研究區(qū)各類水土保持措施因子計算方法如下:1)生物措施因子(B)是指對應生物措施徑流小區(qū)土壤流失量與同等條件下裸地小區(qū)土壤流失量之比,其措施包括封禁和荒山灌木梗。2)工程措施因子(E)是指同等條件下,對應工程措施徑流小區(qū)土壤流失量與順坡起壟種植小區(qū)土壤流失量之比;其措施包括水平臺田和水平坑。3)耕作措施則包括順坡、橫坡種植和地梗植物帶,其中,橫坡起壟種植和地梗植物帶的耕作措施因子值(T)是指其對應小區(qū)土壤流失量與順坡起壟種植小區(qū)的土壤流失量之比。順坡起壟種植由于其降低徑流沖刷的作用通過所種植的作物實現(xiàn),故其因子值是指該小區(qū)土壤流失量與裸地土壤流失量之比。
此外,由于各小區(qū)坡度不一致,計算各種措施的因子值時,將所有小區(qū)土壤流失量校正為5°坡度上土壤流失量,校正公式為
式中:Ai5為第i小區(qū)校正到5°坡度上土壤流失量,t/km2;Ai為第i小區(qū)的侵蝕量,t/km2;S5為5°坡度的坡度因子;Si為第 i小區(qū)的坡度因子,依據(jù)RUSLE[23]和劉寶元等[24]提出的方法計算:
式中 θ為坡度,(°)。
東北地區(qū)主要生物措施(B)、工程措施(E)和耕作措施(T)因子值變化于0.020~0.624之間(表2)。生物林草措施的B因子值變化于0.021~0.817之間。草灌類型植被的水土保持效果十分顯著,灌木梗的B因子值為0.054。而封禁的B因子值差異十分顯著,采取該措施的小區(qū)中,梅河口吉興的B因子值僅為0.021,而阜新二道嶺的B因子值則高達0.705,僅略低于順坡種植大豆。這主要是因為觀測的封禁小區(qū)草被生長尚處于初始階段,其減水減沙作用尚不明顯,只有當草被生長到一定程度時[6,25],其水土保持作用才能較為穩(wěn)定。
表2 主要水土保持措施因子值Tab.2 Factor value of biological-control,engineering-control,and tillage practices
本區(qū)工程措施中,水平臺田和水平坑的E因子值分別為0.020和0.061。相對于其他類型水土保持措施,工程措施的保土效果最為顯著。
本區(qū)耕作措施的T因子值變化于0.001~0.817之間。不同耕作措施的水土保持效果差異十分顯著。其中,順坡種植大豆 T因子值平均為0.624。順坡種植玉米的B因子值變化于0.258~0.457,平均為0.357[14-15]。在其他條件相同的情況下,種植大豆引起的土壤流失量明顯高于玉米,前者是后者的1.75倍。這與楊學明等[16]在吉林典型黑土區(qū)的研究結果(1.5 ~2.0 倍)和 F.L.Duley[26]在美國Missouri州的研究結果(1.86倍)較為一致。而橫坡種植大豆的T因子值平均為0.257,相對于順坡種植而言,其減沙效益為74.3%。不同作物橫坡種植的T因子值亦有所差異,玉米平均為0.457[14],其他作物平均為 0.352[15]。相對于其他作物而言,橫坡種植大豆的水土保持效果更為明顯。由此可見,本區(qū)順坡種植大豆引起的土壤流失十分嚴重,若采取改壟措施,實行橫坡種植則具有明顯的治理效果。各種耕作措施中,地梗植物帶 T因子值0.186,減沙效果最好。
本區(qū)同種水土保持耕作措施在不同地區(qū)的減沙效果差異明顯,主要是因為耕作措施水土保持效果還受到坡度[27]、降水強度、犁壟高度[28-29]等因素的影響,但受資料限制無法進一步探討。本區(qū)降水、坡度、土壤等各種因素對耕作措施減沙效果的影響有待進一步研究。
就平均水平而言,本區(qū)水土保持工程措施的減沙效果最好,耕作措施次之,再次為生物林草措施。但相對于其他2類措施而言,工程措施投入大,且耗工、耗時,現(xiàn)階段難以大面積推廣[22]。進行水土保持規(guī)劃時,需因地制宜[30],采取不同的水土保持措施:3°以下的坡耕地主要采取改壟措施,將順坡壟與斜坡壟改為橫壟,順坡耕作改為等高耕作。3°~8°的坡耕地通過修建梯田和地埂植物帶控制水土流失,建設基本農(nóng)田。8°以上的坡耕地通過坡面工程整地后退耕還林,因地制宜營造水土保持林、用材林、經(jīng)濟林等。
利用東北地區(qū)4個小流域17個徑流小區(qū)總計343次坡面產(chǎn)流產(chǎn)沙觀測資料,計算了本區(qū)7種主要水土保持措施因子值。灌木梗和封禁的生物措施因子值B分別0.054和0.363。水平臺田和水平坑的工程措施因子值E分別為0.020和0.061。順坡起壟種植、橫坡起壟種植和地梗植物帶的耕作措施因子值T分別為0.624、0.257和0.186。研究計算的水土保持措施因子值是指其多年平均值,由于觀測時未將各種作物劃分不同的農(nóng)作期[4,31],故未能得出不同農(nóng)作期的土壤流失率,因此研究成果的應用尚具有一定局限性。此外,研究所采用的資料年限較短,尚不足以滿足精確計算多年平均水土保持措施因子的要求,建議進行長期監(jiān)測,充分積累實驗數(shù)據(jù),為東北地區(qū)土壤流失預報提供進一步的數(shù)據(jù)支持。
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