韓元利,陳燕平,薛向陽
(1.中鐵第四勘察設(shè)計院集團有限公司,湖北 武漢 430063;2.武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室,湖北 武漢 430079)
將網(wǎng)絡(luò)影像服務(wù)(WMS),如 Google Earth,Google Maps和天地圖等應(yīng)用于大型鐵路工程的設(shè)計,國內(nèi)外學(xué)者均作過這方面的嘗試[1],但目前的應(yīng)用主要局限于大眾型的查詢服務(wù),在工程應(yīng)用領(lǐng)域受客戶端的限制很難發(fā)揮作用。在數(shù)據(jù)獲取、存儲與共享以及坐標轉(zhuǎn)換方面,李德仁等[2-3]結(jié)合基礎(chǔ)設(shè)施進行研究;GIS技術(shù)自產(chǎn)生起,作為邊緣學(xué)科,以其強大的空間分析功能[4]而快速地應(yīng)用于各學(xué)科領(lǐng)域,如工程[5]、電力、水利等。
WMS數(shù)據(jù)組織主要有3種坐標:地理坐標系統(tǒng)、像素坐標系統(tǒng)和圖片坐標系統(tǒng)。
地理坐標系統(tǒng)可以是以經(jīng)緯度為標識的全球統(tǒng)一大地坐標或是以UTM投影后的平面坐標,它們的區(qū)別是前者可以覆蓋全球區(qū)域,而后都只能覆蓋到約南緯85度到北緯85度之間的區(qū)域[6],前者數(shù)據(jù)適合在全球三維表達平臺中表達與應(yīng)用,而絕大多數(shù)的WebGIS則是采用后者進行平面組織與表達。
像素坐標是將地理坐標經(jīng)平面映射后按照不同的分辨率柵格化的光柵圖像空間,嚴格說來這種映射應(yīng)該是保證映射前后坐標均能一一對應(yīng)的統(tǒng)一絕對轉(zhuǎn)換,因而諸如工程上常用的高斯-克呂格投影顯然不適合這種轉(zhuǎn)換,對UTM數(shù)據(jù)源來源,也無需再進行轉(zhuǎn)換,可以直接進行像素級定位。
圖塊索引坐標是對統(tǒng)一像素空間的簡化,我們知道如果要將全球范圍的影像放在一個圖像文件中,如果要達到一定的分辨率,在尺寸上是不可行的,因而需要進行分件拆分,以標準大小的圖塊進行分割是保障空間影像實時訪問、傳輸及多尺度表達的必要技術(shù)[7]。
WMS數(shù)據(jù)經(jīng)一定方式進行平面投影后,按不同的分辨率可將全球數(shù)據(jù)分為18甚至更多層次,層次越高,分辨率越高,對第l層的平面影像按照固定的瓦片大小進行規(guī)則分割形成22l塊圖形塊,這些圖像塊是本文進行WMS影像獲取、傳輸與工程化應(yīng)用的原子單位。根據(jù)WMS數(shù)據(jù)源約定的全球區(qū)域內(nèi)對這些圖塊進行有序地行列索引編制,從而實現(xiàn)了由地理坐標→平面像素坐標→圖塊索引坐標的一一映射[8],因而對地理位置的訪問均可以按圖塊行列索引號地址進行數(shù)據(jù)訪問、存儲與獲取。
基于圖塊訪問的海量WMS數(shù)據(jù)獲取與存儲整個流程如圖1所示。
圖1 海量WMS影像數(shù)據(jù)的獲取流程Fig.1 Process of data acquiring and storing
由于面對是海量的影像數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸,如果以一般的單任務(wù)方式實現(xiàn),通常一個區(qū)域的數(shù)據(jù)獲取可能在幾個小時甚至是幾天的時間,這顯然不能滿足工程設(shè)計的需要,為此我們在獲取技術(shù)上不僅采取網(wǎng)絡(luò)資源共享的方式避免已經(jīng)他人下載過的資源,而且在獲取手段上廣泛使用多進程模式實現(xiàn)了并行的網(wǎng)絡(luò)傳輸入,如圖中所示,如果允許的同時下載任務(wù)數(shù)為20個,則程序在運行期間最多可以保持22個進程來保障影像數(shù)據(jù)獲取的高效率,其中包括一個用于資源檢索與定位的進程和一個專門負責(zé)下載任務(wù)隊列管理的進行。建立上述的機制與技術(shù)手段后,可以將平均數(shù)據(jù)獲取效率提高5%以上,基本上能夠保障大區(qū)域工程影像的即時設(shè)計需要。
基于網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)協(xié)議(WMS)的全球影像在大型工程中的應(yīng)用技術(shù)主要是利用各種網(wǎng)絡(luò)電子地圖提供較新的多尺度工程化設(shè)計影像數(shù)據(jù)的技術(shù)。該技術(shù)基于金字塔式的瓦片數(shù)據(jù)多進程獲取及先進的云存儲技術(shù)與高精度的工程坐標轉(zhuǎn)換實現(xiàn),能夠方便地對任何區(qū)域下載衛(wèi)星圖、地形圖、交通圖等并自動拼接,成果支持任何地方獨立工程坐標的DWG圖的自動生成。
可以通過繪制多邊形提取某個區(qū)域內(nèi)的影像,并在 CAD中對提取區(qū)域進行拼接,然后在CAD中以平面形式展示出來,其動態(tài)過程如圖2所示。
由于鐵路是一個陜長的帶狀范圍,對于WMS在鐵路工程中的應(yīng)用,也可以通過提取鐵路線位兩側(cè)一定距離的影像進行工程應(yīng)用,如金溫鐵路局部影像的提取如圖3所示。
圖2 WMS影像在下載、拼接與出圖過程Fig.2 Download,splicing and plot process of WMS
圖3 金溫鐵路局部影像及線位Fig.3 Images and railway route of Jinhua-Wenzhou railway
網(wǎng)絡(luò)在線選線設(shè)計能夠在脫離傳統(tǒng)CAD環(huán)境下利用任何在線電子地圖開展選線設(shè)計,相比CAD工程選線設(shè)計而言,它具備更新的更豐富的多尺度多媒介地圖數(shù)據(jù)支持;能夠方便地在交通圖、衛(wèi)片圖及柵格地形中進行切換選線;能夠集宏觀、微觀于一體進行設(shè)計;能夠支持全球范圍內(nèi)的大區(qū)域無圖紙線位方案規(guī)劃(如圖4);能夠?qū)崟r地得到線位的地面剖切線供選線參考決策(圖4)。選線結(jié)果能夠兼容平面工程表達與球面空間表達,能夠兼容鐵四院現(xiàn)有鐵路選線輔助設(shè)計CAD系統(tǒng),具備高效、好用、易用等特點。
圖4 Google Maps鐵路在線選線Fig.4 Google maps railway route selection online
通過GIS矢量化技術(shù),可以實現(xiàn)Google Maps自動道路跟蹤提取與工程圖的轉(zhuǎn)換,在Google Map上,通過首、尾點選擇要提取的道路,(只要是車子能夠走的路都能夠提取),如圖5所示。提取后矢量化的道路再高亮顯示出來,并且可以轉(zhuǎn)為CAD平面圖形(圖6),球面坐標同步轉(zhuǎn)換為CAD工程平面坐標,如圖6所示。
圖5 在Google Map下繪制要提取道路的轉(zhuǎn)折點Fig.5 Drawing roads’turning point on Google map
在投標或初測過程中,常常會因為地圖年代久而導(dǎo)致一些重要交通要素沒有在地圖上顯示出來,特別是高等級道路對于鐵路縱斷面高程起到的作用幾乎是決定性的,這時候就可以借助網(wǎng)絡(luò)影像將近年代的交通矢量提取出來,對鐵路設(shè)計起參考作用。
鐵路設(shè)計中的拆遷量調(diào)查是一項耗時而繁鎖的工作,目前,這項工作幾乎全由人工手工完成,不但數(shù)據(jù)規(guī)范化難以統(tǒng)一,測量精度也因人而異。本文通過GIS的緩沖技術(shù)[9],查詢鐵路線位兩側(cè)一定范圍內(nèi)的建筑面積,并進行統(tǒng)計,如圖7所示。這種自動化線調(diào),數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一,經(jīng)得起改線的考驗。
圖7 鐵路拆遷數(shù)量統(tǒng)計Fig.7 Statistic of removal number of railway
已經(jīng)建立包括4臺服務(wù)器與14T的磁盤陣列空間服務(wù)器組為超過300個客戶端提供相應(yīng)的空間影像數(shù)據(jù)支持服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)選線設(shè)計服務(wù),采用共享式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的數(shù)據(jù)雙軌存儲機制后空間數(shù)據(jù)采集效率提高至95%以上,基本能夠滿足實時的出圖成圖需要,目前已采集空間數(shù)據(jù)在2000G以上,并且以日均20G~35G的遞增量增加。
(1)利用網(wǎng)絡(luò)影像,在工程前期地圖準備不到位的情況下,也可以進行工程設(shè)計,減緩了設(shè)計人員對底圖的依賴程度。同時,實現(xiàn)了智能化自動選線、縱斷面地面線提取及矢量道路網(wǎng)的提取。
(2)數(shù)據(jù)精度完全取決于空間數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存儲精度,目前這方面的應(yīng)用僅限于鐵路設(shè)計初期。
(3)以鐵路為例進行研究,網(wǎng)絡(luò)影像服務(wù)同樣可應(yīng)用于電力、水利或者公路等其他行業(yè),尤其適用于相對缺乏基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)的海外工程。
[1]LIU Lingwei,XIA Yuanyou,HAN Yuanli.Research on three-dimensional modelling of railway route in railway route selection[C]//2010 International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering,2010(6):MACE2010:2907-2911.
[2]李德仁.信息高速公路、空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字地球[J].測繪學(xué)報,1999,28(1):1-5.LI De-ren.Information superhighway,spatial data infrastructure and digital earth[J].Surveying and Mapping,1999,28(1):1 -5.
[3]Goodchild M F,Yang S.A hierarchical spatial data structure for global geographic information systems[J].ComputerVision,Graphicsand ImageProcessing:Graphical Models and Image Processing,1992,54(1):31-44.
[4]彭曉艷,龍 毅,毋河海.基于仿射變換的MapInfo矢量圖形坐標糾正的方法探討[J].測繪信息與工程,2002,27(5).PENG Xiao-yan,LONG Yi,WU He-hai.Coordinate adjustment on vector graph in mapinfo using affine transformation[J].Journal of Geomatics,2002,27(5).
[5]宋 波,張占軍,何元慶,等.鐵路線路三維GIS系統(tǒng)建設(shè)研究[J].中國鐵路,2008(10):35-42.SONG Bo.ZHANG Zhan-jun,HE Yuan-qing,et al.Study on 3D GIS system construction of railway route[J].Chinese Railway,2008(10):35-42.
[6]孫立東.高斯-克呂格投影和橫軸墨卡托(UTM)投影的異同[J].港工技術(shù),2008(5):51-53.SUN Li-dong.Gauss-kruger projection and universal transverse mercator projection of the similarities and differences[J].Port Engineering Technology,2008(5):51-53.
[7]HAN Yuan-li,LIU Yi-ping.Webgis- based railway alignment design in engineering[C]//ICRE2010 - International Conference on Railway Engineering,2010:156 -161.
[8]韓元利.基于數(shù)字地球的鐵路選線設(shè)計模型[J].測繪信息與工程,2010(6):18-20.HAN Yuan-li.A railway route design model on digital earth[J].Journal of Geomaticcs Dec.,2010(6):18 -20.
[9]王榮霞,陳順偉,邢 妍.基于Mapinfo的三維地基信息咨詢系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立和應(yīng)用[J].結(jié)構(gòu)工程師,2003(s1):295-300.WANG Rong-xia,CHEN Shun-wei,XING Yan.The construction and application of 3D foundation information advisory system database based on Mapinfo[J].Structural Engineer,2003(s1):295 -300.