崔魯納，陳東芝

(桂林理工大學旅游學院，廣西 桂林 541004)

耕地資源是人類生存的基礎資源，是人類社會發(fā)展的物質載體之一。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，在各種因素影響下，耕地資源的短缺日益凸現(xiàn)。因此分析耕地面積變化及耕地非農(nóng)化與驅動因子之間的關系，對于控制耕地資源減少，保證耕地保有量目標，優(yōu)化利用耕地資源具有一定的理論和實踐意義。

近年來，對耕地變化及驅動力的研究成果較多，李世平等[1]采用主成分分析法分析了陜西省各地市(區(qū))耕地面積變化的驅動力及其差異;黃好等[2]運用相關分析和主成分分析方法，分析了成都平原1997－2007年耕地數(shù)量變化及其驅動因子;唐麗娟等[3]采用主成分分析法，對引起耕地數(shù)量變化的驅動力進行了研究;李春華等[4]運用STIRPAT模型分析了長沙市耕地面積變化驅動因素;鄭永林等[5]應用數(shù)理統(tǒng)計方法，對科爾沁沙地南緣的章古臺地區(qū)耕地變化及驅動力因素進行了分析;牛媛媛等[6]采用主成分分析法，對太原市耕地資源動態(tài)變化及驅動力進行了分析。

基于以上研究可以看出，耕地面積變化及驅動力研究以主成分分析法為主，利用人口、社會、經(jīng)濟以及耕地變動的相關數(shù)據(jù)，運用相關分析方法或模型對耕地面積變化的驅動力進行定量分析。本文通過灰色關聯(lián)分析方法分析了1990－2009年全州縣耕地面積動態(tài)變化及耕地非農(nóng)化影響因素，為全州縣科學合理利用耕地提供了理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

全州縣是全國100個商品糧生產(chǎn)基地縣之一，位于廣西壯族自治區(qū)東北部、桂林市北部，北緯25°29'36″－26°23'36″，東經(jīng)110°37'45″－111°29'48″，縣境東北依次與湖南省的道縣、雙牌縣、永州市、東安縣及新寧縣等5縣(市)交界，東南與廣西興安、灌陽2縣接壤，西與資源縣毗鄰。至2009年，全縣土地總面積396731.08 hm2，人口794559人，全縣GDP達到88.66億元，是桂林市土地面積最大、人口最多的縣，交通條件優(yōu)越、區(qū)位優(yōu)勢明顯。

2 耕地面積動態(tài)變化

根據(jù)全州縣統(tǒng)計年鑒1990年以來耕地面積變化數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明，全州縣耕地面積在1992年達到最高點48748.00 hm2，之后呈現(xiàn)逐漸減小的趨勢。1990－2009年全縣耕地面積減小1697.00 hm2，年均減小84.85 hm2。在全州縣耕地構成中，水田與旱地的變化趨勢與耕地總體變化趨勢相似。1990－2009年，水田從 36614.00 hm2減小到 35093.00 hm2，凈減小 1521.00 hm2，年均減小 76.05 hm2;旱地由 11851.00 hm2減小到 11675.00 hm2，凈減小 176.00 hm2，年均減小 8.80 hm2。

在1990－2009年耕地面積減小的過程中，2000－2009年由于開展經(jīng)濟建設以及全州縣為達到生態(tài)縣目標大力退耕還林還草，10年內耕地減小1262.00 hm2，占全縣1990年以來耕地總減小量的74.37%，年均減小126.20 hm2。全州縣的人均耕地面積從1990年的人均0.064 hm2減小到2009年的人均0.058 hm2。

3 耕地面積變化及耕地非農(nóng)化驅動力分析

3.1 灰色關聯(lián)模型指標體系的選取

影響耕地面積變化及耕地非農(nóng)化的因素很多，考慮到定量數(shù)據(jù)的可獲得性、系統(tǒng)性以及準確性，以《全州縣統(tǒng)計年鑒》以及全州縣相關政府工作報告為依據(jù)，選取全州縣1990－2009年的總人口數(shù)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、國民生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資總值、農(nóng)機總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)民人均收入水平等11個指標，分析全州縣耕地面積變化及耕地非農(nóng)化與上述指標的灰色關聯(lián)度。

根據(jù)灰色關聯(lián)模型，選取以上變量的1990－2009年以及分階段的1990－1999年、2000－2009年3個時段的數(shù)據(jù)作為樣本，建立全州縣耕地變化以及耕地非農(nóng)化灰色系統(tǒng)模型。

3.2 灰色關聯(lián)模型的建立

灰色關聯(lián)模型是用來分析系統(tǒng)中母因素與子因素的關系密切程度，從而判斷該系統(tǒng)發(fā)展的主要和次要因素[7]。其關聯(lián)度分析具體步驟如下:

(1)確定標準數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。確定標準數(shù)列為1990－2009年耕地面積變化，比較數(shù)列為1990－2009年全州縣總人口數(shù)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)、國民生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資總值、農(nóng)機總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)民人均收入水平等11個指標的變化。

最后，根據(jù)關聯(lián)度大小確定標準數(shù)列與比較數(shù)列的擬合程度。

3.3 耕地面積變化及耕地非農(nóng)化灰色關聯(lián)分析

根據(jù)全州縣耕地面積及其相關指標變化情況(表1)，運用灰色關聯(lián)度對數(shù)據(jù)進行分析。對表1數(shù)據(jù)進行無量綱處理，1990－1999年、2000－2009年無量綱處理過程省略。根據(jù)序列，比較序列X*i的絕對差△i(t)，運用關聯(lián)度公式，ρ=0.5計算關聯(lián)系數(shù)，得出1990－2009年、1990－1999年、2000－2009年關聯(lián)度(表2)。

表1 全州縣耕地面積變化及其相關影響指標Table1 Dynamics of arable land area and its correlated indices in Quanzhou County

表2 全州縣耕地變化影響因子灰色關聯(lián)度1)Table2 Grey correlation of the factors to affect the dynamics of arable land area in Quanzhou County

3.3.1 與第一產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度分析 全州縣第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與耕地面積變化及耕地非農(nóng)化的關聯(lián)度不斷提高。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高，使生產(chǎn)同樣數(shù)目的農(nóng)產(chǎn)品所需的耕地面積下降，為耕地非農(nóng)化發(fā)展提供了條件。隨著全州縣社會經(jīng)濟的發(fā)展，社會的消費結構轉變，農(nóng)業(yè)內部結構調整成為耕地減少的因素之一。

3.3.2 與第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展關聯(lián)度分析 第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對全州縣耕地非農(nóng)化的影響越來越大，是耕地非農(nóng)化的主要影響因子之一。近20年來，全州縣第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從1990年的9935萬元上升到2009年的374379萬元，漲幅為276.82%。在全州縣第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段對耕地非農(nóng)化的影響不同，第二產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)序列由1990－1999年的第11位上升到2000－2009年的第5位，說明第二產(chǎn)業(yè)是影響耕地非農(nóng)化的重要驅動力，由于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的經(jīng)濟發(fā)展，進一步促進了交通用地、工礦用地、城鎮(zhèn)用地等建設用地的增加，導致耕地面積的減少。

3.3.3 與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展關聯(lián)度分析 第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為耕地非農(nóng)化的最主要影響因子之一。近20年來，全州縣第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長較快，產(chǎn)值總額從1990年的12530萬元上升到2009年的256971萬元;隨著全州縣社會經(jīng)濟的發(fā)展，促進了3大產(chǎn)業(yè)結構演變，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員逐步向第三產(chǎn)業(yè)轉移，部分耕地的農(nóng)業(yè)用途逐步向第三產(chǎn)業(yè)轉移，在沒有新的耕地補充的情況下，耕地面積便逐步減少。

3.3.4 與人口的關聯(lián)分析 人口因素是耕地非農(nóng)化的主要影響因子之一。人口因素對耕地面積變化的影響主要體現(xiàn)在對糧食的需求以及對居住面積的需求。全州縣是全國100個商品糧生產(chǎn)基地縣之一，對糧食種植面積有較高需求，但是由于糧食種植經(jīng)濟效益不高降低了農(nóng)民種糧的生產(chǎn)積極性。另外，農(nóng)村無序建房以及私自占用耕地等因素的存在，綜合導致了2000－2009年，農(nóng)業(yè)人口因素成為影響耕地面積變化最首要的因素。

3.3.5 與經(jīng)濟發(fā)展水平關聯(lián)度分析 耕地非農(nóng)化受經(jīng)濟社會發(fā)展水平影響較大。近20年來，全州縣經(jīng)濟獲得了高速發(fā)展，全州縣國民生產(chǎn)總值從1990年的58622萬元上升到2009年的886588萬元，漲幅為1412.38%;農(nóng)民人均收入從1990年的593元上升到2009年的4964元，漲幅為737.10%;1990－2009年，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)民人均收入關聯(lián)度仍然居前5位，表明耕地面積的變化受收入水平的影響仍然強烈。

3.3.6 與固定資產(chǎn)投資關聯(lián)度分析 耕地面積變化受固定資產(chǎn)投資的影響越來越大，全州縣固定資產(chǎn)投資由1990年的4096萬元上升到2009年的522375萬元，關聯(lián)序數(shù)不斷上升，1990－2009年間，固定資產(chǎn)投資的關聯(lián)度位列第1位，是影響耕地面積變化及非農(nóng)化的首要原因。

4 結論和建議

4.1 結論

1990年以來，全州縣耕地面積表現(xiàn)出先增后減、前期減小較緩慢，后期減小較快、總體減小的特點。根據(jù)灰色關聯(lián)度分析，人口因素、城市化水平、固定資產(chǎn)投水平、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成為影響全州縣2000年以及近20年來耕地面積變化及耕地非農(nóng)化的主要因子。

4.2 建議

(1)完善耕地利用保護體系。按照保護耕地資源的要求，實施耕地資源保護專項規(guī)劃，將規(guī)劃用地控制指標及空間管制要求落實到具體地類地塊。組織編制好耕地規(guī)劃配套相關的土地整理開發(fā)規(guī)劃、基本農(nóng)田保護等土地利用專項規(guī)劃。耕地資源保護專項規(guī)劃實施納入土地監(jiān)察的日常重要內容，監(jiān)督檢查常態(tài)與專項檢查相結合，在一定時期內進行實施評估，提高規(guī)劃實施的效果。制定土地開發(fā)、整理、復墾的鼓勵政策，實行指標獎勵政策，堅持“誰投資、誰開發(fā)、誰受益”原則，鼓勵單位、個人投資開發(fā)，形成全社會籌資機制。

(2)堅持耕地占補平衡原則。強化計劃管理，合理編制年度計劃，合理確定各類建設用地項目的占補標準，確保耕地總量平衡。建立健全的動態(tài)監(jiān)測和考核制度，落實各項建設項目選址時，盡量不占或少占用耕地，節(jié)約集約用地，建設用地占用耕地，必須足額繳納土地復墾基金。

(3)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。良好的產(chǎn)業(yè)結構是經(jīng)濟增長和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必要條件，協(xié)調好3大產(chǎn)業(yè)的結構關系，是實現(xiàn)全州縣社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的基礎。確保農(nóng)業(yè)的基礎性地位，加大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投入，科學、合理調整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構。在實現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)為第二、三產(chǎn)業(yè)服務的同時，要注意工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市反哺農(nóng)村，實現(xiàn)工業(yè)與農(nóng)村、城市與農(nóng)村的協(xié)調、可持續(xù)發(fā)展。

(4)控制人口數(shù)量，提高人口素質。根據(jù)全州縣的實際情況，人口因素是耕地面積變化的重要因素，人口的增加會減少人均耕地面積，居民點的增加促進了耕地非農(nóng)化的進程。目前，控制人口數(shù)量，提高人口素質，提高土地利用率，減少人口對土地的壓力，主要途徑是控制人口增長速度，努力推進教育事業(yè)的發(fā)展。

(5)深入開展全民土地國情、國策教育。普及土地科學知識，增強土地憂患意識，防止土地污染、提高土地質量，加強生態(tài)環(huán)境建設，提高保護耕地重要性的認識。

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