淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 何逢標(biāo)

區(qū)域物流是指在區(qū)域范圍內(nèi)開展的物流活動，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有服務(wù)推動作用。區(qū)域物流需求量的有效預(yù)測是區(qū)域物流科學(xué)規(guī)劃和決策的前提。區(qū)域物流需求預(yù)測包括對物流作業(yè)量、來源、流向和構(gòu)成比例等物流內(nèi)容的預(yù)測，以及對影響物流需求的主要影響因素的預(yù)測和對物流需求規(guī)模的預(yù)測。由于物流環(huán)節(jié)的復(fù)雜性和作業(yè)的分散性，目前主要針對區(qū)域物流的需求規(guī)模進(jìn)行預(yù)測，它從宏觀上反映了區(qū)域物流需求總量的大小和發(fā)展水平。衡量區(qū)域物流需求規(guī)模的指標(biāo)較多，既有實(shí)物量指標(biāo)和價值量指標(biāo)，又有比例型指標(biāo)，常用的是貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量等實(shí)物量指標(biāo)。

1 常用預(yù)測方法

常用的預(yù)測方法分為兩類：一類是利用歷史資料從數(shù)據(jù)自身出發(fā)挖掘內(nèi)在發(fā)展規(guī)律的時間序列方法，如趨勢外推法和灰色系統(tǒng)預(yù)測法；另一類是考慮因素之間相互聯(lián)系的因果分析方法，如回歸分析法。

1.1 趨勢外推法

趨勢外推法是根據(jù)預(yù)測目標(biāo)的時間序列數(shù)據(jù)，揭示其發(fā)展變化規(guī)律，通過建立預(yù)測模型，推斷其未來變化的趨勢。根據(jù)預(yù)測目標(biāo)的發(fā)展軌跡，分為直線趨勢外推法和曲線趨勢外推法。實(shí)際運(yùn)用中，一般先繪制數(shù)據(jù)序列的散點(diǎn)圖，然后判斷其發(fā)展趨勢，再確定是采用二次曲線、三次曲線、增長曲線還是其他類型的合適曲線，相應(yīng)地做出擬合和預(yù)測。

1.2 灰色預(yù)測法

灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對象，通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控，典型的為 預(yù)測模型。

1.3 回歸分析法

區(qū)域物流需求量的變化，除了自身的變動之外，還與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素相關(guān)。與時間序列分析方法僅考慮序列自身發(fā)展變化的規(guī)律不同，回歸分析法通過對與被解釋變量具有因果聯(lián)系的解釋變量的相關(guān)性分析，來推測被解釋變量的變化規(guī)律。當(dāng)被解釋變量與解釋變量之間具有因果關(guān)系且具有較高的相關(guān)度時，回歸分析法能做出較為準(zhǔn)確的估計(jì)。

2 組合預(yù)測法

不同的預(yù)測方法運(yùn)用不同的預(yù)測原理，從某個側(cè)面反映了預(yù)測對象的變化趨勢。對于區(qū)域物流需求量，趨勢外推法基于區(qū)域物流穩(wěn)步發(fā)展的假設(shè)，外推區(qū)域物流需求量的發(fā)展趨勢；灰色系統(tǒng)預(yù)測法以歷史物流統(tǒng)計(jì)序列為基礎(chǔ)，通過序列生成與開發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)序列內(nèi)在的規(guī)律，預(yù)測未來的物流需求變化；回歸分析法以因果關(guān)系為出發(fā)點(diǎn)，通過對影響物流需求的因素與物流需求量之間關(guān)系的分析，得出物流需求量的變化規(guī)律，各具合理性。組合預(yù)測法試圖綜合利用不同方法的優(yōu)點(diǎn)，得到更為合理的結(jié)果。組合預(yù)測的思路是將各種單項(xiàng)預(yù)測方法的結(jié)果有機(jī)組合到一起，關(guān)鍵是確定各方法的權(quán)重。

3 基于有效度的權(quán)重確定

預(yù)測有效度法是基于單項(xiàng)預(yù)測方法的預(yù)測精度提出的確定權(quán)重的方法。設(shè)有 期時間序列數(shù)據(jù)，期數(shù)據(jù)采用第方法的預(yù)測結(jié)果為原始數(shù)據(jù)序列，令表示第種預(yù)測方法得到的預(yù)測精度序列，記

4 江蘇省物流需求量預(yù)測

4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

在衡量區(qū)域物流需求和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)中，貨物周轉(zhuǎn)量綜合體現(xiàn)了物流流量和流程，能較為全面地反映物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平；區(qū)域GDP是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的合適指標(biāo)[6]。作為預(yù)測分析的基礎(chǔ)，本文選擇了1998～2010年江蘇省貨物周轉(zhuǎn)量和GDP序列資料，見表1。

4.2 需求量單項(xiàng)預(yù)測

4.2.1 趨勢外推法

繪制江蘇省貨物周轉(zhuǎn)量的散點(diǎn)圖，判斷其形態(tài)為二次曲線，用MATLAB擬合得二次曲線預(yù)測模型為其中，對應(yīng)于1998年，對應(yīng)于1999年，依此類推對應(yīng)于2010年。預(yù)測結(jié)果見表2第3列。

4.2.2 灰色預(yù)測法

對于貨物周轉(zhuǎn)量序列，通過準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)，可以對其建立 模型。編寫MATLAB程序，計(jì)算得發(fā)展系數(shù)為0.1503，灰色作用量為886.9643，預(yù)測結(jié)果列于表2第4列。

表1 1998～2010年江蘇省GDP和貨物周轉(zhuǎn)量序列資料

4.2.3 回歸預(yù)測法

4.3 基于有效度的組合預(yù)測

根據(jù)式(1)～式(5)，編寫MATLAB代碼，計(jì)算得趨勢外推法權(quán)重灰色預(yù)測法權(quán)重回歸分析法權(quán)重組合預(yù)測結(jié)果見表2第6列。

表2 不同方法預(yù)測結(jié)果匯總表

4.4 “十二五”期間江蘇物流預(yù)測

在《中共江蘇省委關(guān)于制定江蘇省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃的建議》里，提出“十二五”期間全省經(jīng)濟(jì)年均增長10%左右。按照年均增長10%計(jì)算，預(yù)計(jì)2011年～2015年江蘇省GDP分別為44993.63億元、49492.99億元、54442.29億元、59886.52億元和65875.17億元。運(yùn)用前述的單項(xiàng)預(yù)測法和組合預(yù)測法，得到“十二五”期間江蘇省物流需求量見表3。

表3 “十二五”期間江蘇省貨物周轉(zhuǎn)量預(yù)測結(jié)果

5 結(jié)論與建議

(1)趨勢外推預(yù)測、灰色系統(tǒng)預(yù)測和回歸分析預(yù)測三種預(yù)測方法分別利用不同的原理進(jìn)行預(yù)測，各有特色。組合預(yù)測法將單項(xiàng)預(yù)測法綜合起來，充分利用了各種預(yù)測法提供的信息。

(2)有效度法是一種基于單項(xiàng)預(yù)測方法的精度提出的確定權(quán)重的方法。單項(xiàng)預(yù)測方法的精度越高，在組合預(yù)測中就被賦予越大的權(quán)重，具有較強(qiáng)的科學(xué)性。

(3)MATLAB軟件的應(yīng)用可以提高預(yù)測實(shí)施的效率。以矩陣作為分析的基本單位，適合于處理與矩陣或向量相關(guān)的預(yù)測問題，集成于軟件中的統(tǒng)計(jì)分析工具箱、時間序列工具箱及其他工具箱的函數(shù)可以提高編程效率，為預(yù)測的實(shí)施提供軟件支持。

(4)對江蘇物流量的組合預(yù)測表明，至“十二五”期末，貨物周轉(zhuǎn)量將達(dá)到11341.99億噸公里，意味著比2010年增長約83.8%。為了滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流的需求，在制定江蘇省“十二五”物流發(fā)展規(guī)劃時，需充分考慮物流的供給能力，逐步完善基礎(chǔ)設(shè)施，做好分年度的物流發(fā)展規(guī)劃。

[1]何國華.區(qū)域物流需求預(yù)測及灰色預(yù)測模型的應(yīng)用[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版), 2008.

[2]李華,胡奇英.預(yù)測與決策[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2005.