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模糊數(shù)學(xué)在高職教師評價系統(tǒng)中的應(yīng)用

2011-11-14 07:12:36王肖林
關(guān)鍵詞:排序向量因素

王肖林

(天津機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,天津市 300131)

模糊數(shù)學(xué)在高職教師評價系統(tǒng)中的應(yīng)用

王肖林

(天津機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,天津市 300131)

采用傳統(tǒng)的評價方法已不能將教師的職業(yè)道德水平、教學(xué)水平、科研水平等全面地反映出來,也不再適合社會對人才素質(zhì)的評價愈來愈趨向科學(xué)化、標準化的要求。設(shè)計了“天津機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師綜合評價系統(tǒng)”,運用融合管理科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和電子計算機技術(shù)為一體的綜合性先進評價管理手段,取得了較好的效果。

職業(yè)教育;教師評價;模糊數(shù)學(xué);模糊綜合評價算法

當前,在高職教育的教師評價過程中,有很多因素是不能進行定性考核的。評審者總是會存在一些心理干擾,如:暈輪效應(yīng)、近期效應(yīng)等影響評審的質(zhì)量,這種方法顯然無法反映高職教師的綜合業(yè)務(wù)水平。模糊數(shù)學(xué)理論,正好可以解決這一弊端。本文利用模糊數(shù)學(xué)綜合評價的理論體系,采用模糊數(shù)據(jù)庫的處理方法,建立了一套比較科學(xué)完善的高職教師評價體系,從而避免了評價的片面性。

一、教師評價體系指標的建立

本文建立的評價體系,是在多元法的基礎(chǔ)之上,結(jié)合學(xué)院師資隊伍的現(xiàn)實狀況而設(shè)置的指標。本指標體系較好地反映了教師的智能組合,并根據(jù)教師全面發(fā)展的趨勢,得出了評價理論,充分體現(xiàn)出教師的思想素質(zhì)水平,教育教學(xué)水平,社會實踐水平及科研水平。同時,本指標會隨著學(xué)院的發(fā)展、時間的變化,而隨時變化,始終保持著對教師評價的綜合性、全面性和科學(xué)性。

良好的指標體系既是分析教師綜合能力的一種手段,也是評價教師在綜合實力上的一個重要環(huán)節(jié)。根據(jù)學(xué)院對教師綜合評價的標準,在系統(tǒng)中我們設(shè)計了一個兩級指標體系的評價標準,通過設(shè)定的指標,請不同類型的人員進行打分,以分析教師在教學(xué)、科研及其它方面的綜合表現(xiàn),為教師的進一步提升提供科學(xué)的借鑒。教師評價系統(tǒng)指標體系如下表:

表1 教師評價系統(tǒng)指標體系表

社會行為能力 定期深入企業(yè)實踐課堂的組織能力每學(xué)期發(fā)表論文數(shù)量科研能力結(jié)合企業(yè)實際的課改能力立足本專業(yè)的科學(xué)研究與開發(fā)能力產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的能力

二、評價指標的模糊化處理

教師評價系統(tǒng)的綜合評價過程分為:構(gòu)造因素集合、評估集合、單因素評估、綜合評價和評估排序五個步驟。具體工作如下:

1.構(gòu)造因素集合

教師評價系統(tǒng)是由素質(zhì)、教學(xué)能力、社會行為能力和科研能力四個一級指標及十五個二級指標組成的評價體系。構(gòu)造一個因素集合U={u1,u2,…,u15}。每一個因素的滿分值ei(i=1,2,…,15)綜合體現(xiàn)出該因素影響教師評價的程度,每一個因素ui的權(quán)重為(0.05,0.1,0.05,0.05,0.1,0.05,0.1,0.1,0.1,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05,0.05)。各因素集中的符號的含義如下表:

表2 教師評價系統(tǒng)因素集描述表

2.確定評價集合

為了全面科學(xué)的評價教師的優(yōu)良,這里確定教師評價系統(tǒng)的評價集合。用集合V={v1,v2,v3,v4}表示。其中,v1表示優(yōu)秀,v2表示良好,v3表示一般,v4表示差。

對于因素集合中的15個因素進行單因素評價,評價的原則是每個因素在評價集合中所占的比例大小。對于u1,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u11,u13,u14,u15因素,這里采用下面的隸屬度原則:

在系統(tǒng)中被評價者打分在91分至100分之間,表示被評價人的表現(xiàn)為優(yōu)秀,在76分至90分之間為良好,在60分至75分之間為一般,低于60分即為差。下表闡述了被評價者獲得隸屬度的標準。在這個隸屬度公式的指導(dǎo)下,對每一個因素都進行一個評價,可以得出如下每個因素的向量:

表3 教師評價系統(tǒng)隸屬度分配描述表

根據(jù)上述單因素評價評價向量,我們可以組成一個模糊矩陣R,即單因素評價矩陣。

3.綜合評價

本欄目以繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育研究為主要內(nèi)容,探討繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的理論與實踐問題,交流繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育研究和教學(xué)改革的成果,反映國內(nèi)外繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育動態(tài)。按不同的論文格式和內(nèi)容分為論著、學(xué)術(shù)觀點、經(jīng)驗交流、綜述等子欄目。

得到評價向量B后,在按照歸一法操作得到最終的評價結(jié)果,用向量 E(ej)表示。ej表示被測評的教師對于評估因素b1j的影響程度。所謂歸一法即用每一個等級的得分再除以四個等級的得分之和,得到一組數(shù)據(jù),此方法可以進一步的規(guī)范測評結(jié)果。利用下面的公式計算可得:

4.排序過程

在得到評價結(jié)果向量E后,采用樂觀估計的排序方法對結(jié)果向量的數(shù)據(jù)進行排序。所謂樂觀排序即當向量中的“優(yōu)秀、良好、一般、差”四個等級的結(jié)果出現(xiàn)分數(shù)相同的情況,采用自左向右的選擇方法,認為評價等級高的等級即為最終評價結(jié)果。相反保守排序法即為出現(xiàn)上述情況后,選擇評價等級較低的級別為評價最終結(jié)果。

三、評價算法的實現(xiàn)

教師綜合評價系統(tǒng)利用模糊數(shù)學(xué)的方法,對受到多個因素影響的教師進行考核,按照一定的評判標準給出被評價教師獲得某個評語的機會。將這種評價方法用于信息系統(tǒng)效益評價,可以綜合考慮影響信息系統(tǒng)的眾多因素,根據(jù)各因素的重要程度和對它的評價結(jié)果,把原來的定性評價定量化,較好地處理了信息系統(tǒng)多因素、模糊性以及主觀判斷等問題。教師綜合評價系統(tǒng)是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法,其特點是評價結(jié)果不是絕對地肯定或否定,而是以一個模糊集合來表示。

僅以模糊變換算法為例。

模糊變換法

實現(xiàn)函數(shù):Public Sub Model1(A,R,B)。

輸入?yún)?shù):A為加權(quán)向量。

輸出參數(shù):B為結(jié)果向量。

函數(shù)表示:

Public Sub Model1(A,R,B)

Dim M A s Integer,N A s Integer

Dim IA s Integer,J A s Integer

N=UBound(R,1):M=UBound(R,1)

Fo r J=1 To M

Fo r I=1 To N

If A(I)

Next I

Next J

Fo r J=1 To M

B(J)=0

For I=1 To N

If B(J)

Next I

Next J

End Sub

四、模糊綜合評價結(jié)果

利用本系統(tǒng)對學(xué)院的青年專任教師(25人)進行綜合評價分析,下面以一位教師為例,說明根據(jù)上述原理實現(xiàn)評價結(jié)果的過程。

為了充分體現(xiàn)評價系統(tǒng)的科學(xué)性,選擇了學(xué)院的教學(xué)督導(dǎo)、同行教師、被評價教師任課班級的同學(xué)共三十個人,對這些教師進行評價打分,打分情況經(jīng)過統(tǒng)計如下表所示:

表4 教師評價體系評分統(tǒng)計情況表

結(jié)合表4反映的評分情況,根據(jù)模糊數(shù)據(jù)處理原理,可以得到以下模糊矩陣R。

得到了模糊矩陣以后,根據(jù)模糊評價原理,利用已知的權(quán)重向量A和模糊矩陣R相乘,便得到了一組數(shù)據(jù),即為綜合評價算法對被評價教師進行打分后的結(jié)果。如圖所示。

在通過教師評價系統(tǒng)的評價后,得到了一個結(jié)果向量B,B=(0.164,0.418,0.286,0.130),根據(jù)歸一化處理和樂觀排序方法可得到,在這個評價結(jié)果向量中,代表“較好”這一等級的比重最大為0.418,因此,該教師的最終評價結(jié)果為較好。

[1]蔣澤軍.模糊數(shù)學(xué)教程[M].北京:國防工業(yè)出版社,2004.

[2]李鴻吉.模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實用算法[M].北京:科學(xué)出版社,2005.

[3]劉曉華.教師課堂教學(xué)質(zhì)量評估的數(shù)學(xué)模型[J].樂山師范學(xué)院學(xué)報,2006,(22).

[4]沈良峰,林彬暉.教學(xué)評估的模糊綜合評判法[J].南通工學(xué)院學(xué)報,2002,(18).

[5]郭嗣琮,王剛.信息科學(xué)中的軟計算方法[M].沈陽:東北大學(xué)出版社,2001.

The App lication of Fuzzy M athem atics in the Assessm ent System for Higher V ocational Colleges’Teachers

WANG Xiao-lin
(Tianjin Vocational College of M echanics and Electricity,Tianjin 300131 China)

The traditional assessmentmethod can not comp letely reflect the p rofessionalmoral lev2 el,teaching level and scientific research,and meet the social needs and standards for talents.This article designs the teacher assessment system of Tianjin Vocational College of M echanics and Electricity and makes use of the management science,information science,and system science to develop an advanced assessmentmethod.

vocational education;teaching assessment;fuzzy mathematics

G717

A

1673-582X(2011)08-0065-06

2010-10-10

王肖林(1982-),男,天津市人,天津機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師,從事計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)工作。

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