【作 者】宋明揚(yáng),蔡張浩,白景峰,孫建奇*
上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和MED-X研究院,上海,200030
熱或冷可以作為一種腫瘤治療的輔助方法,也可以作為單獨(dú)的腫瘤的療法。冷凍療法是利用液氮或氬作為冷凍劑,通常直接用于腫瘤的治療,可以造成腫瘤細(xì)胞損傷和血管損傷,并且可能激發(fā)機(jī)體的免疫響應(yīng)[1]。熱療同樣在臨床上用于腫瘤治療,高溫可以通過改變細(xì)胞膜的流動(dòng)性、細(xì)胞骨架、膜蛋白的結(jié)構(gòu)、細(xì)胞核的結(jié)構(gòu)以及阻斷DNA的復(fù)制來起到對(duì)腫瘤細(xì)胞的破壞作用[2]。然而,單冷和單熱治療存在潛在的問題:(1) 如果對(duì)腫瘤的殺傷不夠徹底,腫瘤容易復(fù)發(fā);(2) 治療時(shí)可能會(huì)破壞腫瘤外圍的正常組織。近年來的研究表明,冷熱結(jié)合的治療方法可以顯著地提高對(duì)腫瘤組織的破壞作用,并且能防止腫瘤外圍的正常組織被破壞。1982年,Gage首先發(fā)現(xiàn)相對(duì)于單冷和單熱治療,冷熱結(jié)合的方法可以造成更大的破壞作用[3]。2004年,Hines-Peralta證實(shí),相對(duì)于單獨(dú)使用射頻消融和冷凍治療,同時(shí)使用兩者可以產(chǎn)生更大的治療作用[4]。最近,Takahashi研究發(fā)現(xiàn),冷療復(fù)溫后立即施加以高溫治療,可以增強(qiáng)對(duì)腫瘤組織的殺傷效果[5],而單獨(dú)的冷、熱治療的殺傷效果欠佳[6]。此外,冷熱交替療法可以激發(fā)機(jī)體的抗腫瘤免疫,從而阻止腫瘤的復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移。Dong和其他人的研究表明,冷熱治療后的腫瘤組織可以吸引更多的免疫細(xì)胞,如CD4+和CD8+T 細(xì)胞等[7]、[1]。
為了使冷熱療法實(shí)用化,本實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)了一套冷熱治療系統(tǒng)。它利用液氮和射頻達(dá)到快速制冷和升溫的效果[8]。然而,該設(shè)備需要有一套合理的控制系統(tǒng),以達(dá)到良好的治療效果??刂葡到y(tǒng)的主要功能是:快速升、降溫,抑制溫度過沖,有較高的穩(wěn)態(tài)精度。
本文提出的一套用于冷熱治療系統(tǒng),基于模糊控制器和模糊邏輯PID控制器,實(shí)現(xiàn)冷、熱療過程的精確控溫。離體組織實(shí)驗(yàn)證明,所提出的方法能實(shí)現(xiàn)冷熱治療過程的控制。
冷熱治療系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示,由控制模塊,數(shù)據(jù)采集模塊,射頻發(fā)生器和冷療模塊4部分構(gòu)成。治療參數(shù)如溫度、射頻功率、組織阻抗、液氮的流通情況(電磁閥的開閉狀態(tài))等,由數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控。冷療和熱療由同一根探針完成,治療中不需要更換探針。
圖1 冷熱治療系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Sketch of the new thermal treatment system
該冷熱治療系統(tǒng)可以同時(shí)或者交替的進(jìn)行冷熱治療,但冷、熱療的結(jié)合加大了對(duì)其控制的難度。單獨(dú)使用射頻經(jīng)常使針壁周圍的組織失水碳化,抑制射頻電流向遠(yuǎn)端分布,從而導(dǎo)致消融范圍小。此外,碳化導(dǎo)致的組織高阻抗可能會(huì)造成射頻發(fā)射器硬件設(shè)備的損壞。為了解決這個(gè)問題,可以往探針管道內(nèi)通以冰水,以冷卻探針及其周圍組織[9]。在冷熱治療系統(tǒng)中,低溫的氣、液兩相氮被用來冷卻探針。此外,治療過程中,該系統(tǒng)必須提供良好的溫度控制性能。
在治療過程中,冷熱探針插入腫瘤內(nèi)部,腫瘤邊緣插入一個(gè)熱電偶,以檢測(cè)邊緣溫度。利用通液氮的探針實(shí)現(xiàn)快速降溫,待腫瘤邊緣到達(dá)目標(biāo)溫度0oC后,保持10 min左右。冷療結(jié)束后,讓腫瘤自然復(fù)溫至10oC以上,然后利用射頻加熱模塊使腫瘤組織升溫,直到腫瘤邊緣溫度到達(dá)目標(biāo)溫度42oC,在此溫度保持約20 min。最后,在拔出探針前加大射頻功率,以對(duì)針道周圍組織進(jìn)行灼傷,防止針道感染。
為了實(shí)現(xiàn)精確控溫,在下文中分別介紹了冷療的模糊邏輯控制器和熱療的模糊邏輯PID控制器的設(shè)計(jì)。
冷療時(shí),腫瘤邊緣的溫度變化,受液氮流速、腫瘤大小和腫瘤位置等多個(gè)因素共同影響。因?yàn)檫@些因素對(duì)溫度的影響是復(fù)雜且非線性的,傳統(tǒng)的閾值法或線性法不能實(shí)現(xiàn)消融過程中溫度的精確控制[10-11]。而模糊邏輯控制法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,自適應(yīng)能力強(qiáng),具有良好的魯棒性[12-13],被廣泛的應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域[14-15],在這里,我們將其用于冷治療系統(tǒng)的控制。
溫度參數(shù)由插在腫瘤邊緣的熱電偶測(cè)得。治療過程中液氮罐壓力保持不變,即可忽略液氮流速的影響,故模糊控制器的輸入?yún)?shù)為:腫瘤類型、腫瘤大小、溫度誤差e(t)和誤差變化Δe(t)。其中,溫度誤差e(t)為腫瘤邊緣的當(dāng)前溫度和目標(biāo)溫度之間的差值。輸出變量為主、旁通電磁閥的開閉狀態(tài)。
為了簡(jiǎn)化設(shè)計(jì),“腫瘤類型”分肝臟、乳房;“腫瘤大小”分:very small、 small、 middle、 big和 very big五個(gè)等級(jí)?!澳[瘤大小”的隸屬函數(shù)如圖2所示,故所設(shè)計(jì)的控制方法目前適用于直徑小于3.5 cm的腫瘤。
圖2 “腫瘤大小”的隸屬函數(shù)Fig.2 Membership function for the “tumor size”
e(t)和Δe(t)的隸屬函數(shù)分別如圖3和圖4所示。在冷療時(shí),e(t)的隸屬函數(shù)是非對(duì)稱的,因?yàn)槔浏煏r(shí)射頻發(fā)射器并不工作,冷療后腫瘤組織通過與周圍環(huán)境的熱交換自然復(fù)溫。
圖3 冷療時(shí)e (t) 的隸屬函數(shù)Fig.3 Membership function for the e(t) in cryosurgery
圖4 冷療時(shí)Δe (t)的隸屬函數(shù)Fig.4 Membership function for Δe(t)in cryosurgery
在本文中,用到了12個(gè)模糊參數(shù)[12]:
NB: Negative Big
NM: Negative Medium
NS: Negative Small
ZO: Approximately Zero
PS: Positive Small
PM: Positive Medium
PB: Positive Big
VS: Very Small
S: Small
M: Medium
B: Big VB: Very Big
當(dāng)需要快速降溫時(shí),如冷療的初始階段,同時(shí)打開主、旁通電磁閥。當(dāng)腫瘤邊緣溫度接近目標(biāo)溫度是,降溫速率應(yīng)該減小,這時(shí)可以只打開主通電磁閥。
模糊規(guī)則中,“腫瘤類型”有2個(gè)變量,“腫瘤大小”有5個(gè)變量,e(t)和Δe(t)分別有7個(gè)變量,故模糊規(guī)則集中一共有490條,其中的一些規(guī)則如表1中所示。如Rule 66,當(dāng)“Tumor type”為L(zhǎng)iver和“Tumor size”為S,且e(t)和Δe(t)為 NS時(shí),則關(guān)閉“Main valve”,且也關(guān)閉“By-pass valve”。
表1 冷療溫度控制的一些模糊規(guī)則Tab.1 Some fuzzy rules in cryosurgery treatment
射頻熱療時(shí),影響腫瘤邊緣溫度的因素有:腫瘤類型、腫瘤大小、射頻功率。由于PID控制器原理簡(jiǎn)單,便于理解和設(shè)計(jì),同時(shí)具有良好的魯棒性,故目前仍然應(yīng)用于工業(yè)控制領(lǐng)域[16-17]。PID控制器中有三個(gè)關(guān)鍵參數(shù):比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)[18]。在模糊邏輯PID控制器中,用模糊邏輯的方法確定這三個(gè)參數(shù)。
本文為熱療過程的溫度控制設(shè)計(jì)了模糊邏輯PID控制器(FLPID)。PID控制器的一個(gè)經(jīng)典表達(dá)式為[19]:
其中,Kp、Ki,和Kd分別為比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù);u(k)為占空比的變化量,用來調(diào)節(jié)射頻發(fā)生器的輸出功率;Ts為取樣周期;e(k)為目標(biāo)溫度和當(dāng)前溫度的差值;Δe(t)為e(t)的變化率。
如圖5所示,F(xiàn)LPID共包括兩部分[20][21]。其中一個(gè)單元為模糊規(guī)則和推理模塊,另外一個(gè)單元為PID控制器。在熱療過程中,輸入為目標(biāo)溫度,輸出為腫瘤邊緣的實(shí)際溫度。
“腫瘤大小”的隸屬函數(shù)如圖2所示,而熱療e(t)和Δe(t)的隸屬函數(shù)分別如圖6和圖7所示。當(dāng)腫瘤邊緣的溫度接近目標(biāo)溫度時(shí),圖6所示隸屬函數(shù)的m4要“瘦”一些。關(guān)于Kp,Ki和Kd的隸屬函數(shù)如圖8所示。所有的隸屬的函數(shù)都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)并優(yōu)化的,以求得到優(yōu)異的性能[22-23]。
圖5 用于熱療的模糊邏輯PID控制器的原理圖Fig.5 Structure of fuzzy logic PID controller for hyperthermia treatment
圖6 熱療時(shí)e(t)的隸屬函數(shù)Fig.6 Membership function for e(t) in hyperthermia treatment
圖7 熱療時(shí)Δe(t)的隸屬函數(shù)Fig.7 Membership function forΔe(t)in hyperthermia treatment
圖8 熱療時(shí)Kp、Ki 和Kd 的隸屬函數(shù)Fig.8 Membership function for Kp , Ki , and Kd in hyperthermia treatment
由于Kp、Ki和Kd對(duì)PID的控制起決定作用,而治療不同階段對(duì)控制的要求不同,故應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的反饋參數(shù)實(shí)時(shí)調(diào)整Kp、Ki和Kd的值,來得到滿意的控制效果[24]。
一共有490條控制規(guī)則用于熱療。這些規(guī)則的制定基于以下原則:當(dāng)腫瘤邊緣溫度遠(yuǎn)低于目標(biāo)溫度時(shí),Kp的比重應(yīng)該高于Ki和Kd,以得到較快的響應(yīng)速度;當(dāng)腫瘤邊緣溫度接近目標(biāo)溫度時(shí),應(yīng)該提高Kd的比重,降低Kp的比重,以使溫度曲線平滑進(jìn)入穩(wěn)態(tài),抑制超調(diào)量;當(dāng)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)后,應(yīng)該調(diào)整Ki的比重,來消除或減小誤差[25]。490條規(guī)則中的一些規(guī)則如表2所示。
表2 熱療溫度控制的一些模糊規(guī)則Tab.2 Some rules in hyperthermia treatment
盡管冷療和熱療過程的溫度控制方法是單獨(dú)設(shè)計(jì)的,但是所設(shè)計(jì)的控制方法能夠連續(xù)的用于整個(gè)冷熱交替治療過程中。
為了檢驗(yàn)所設(shè)計(jì)的控制方法是否可行,我們分別做了6次冷療實(shí)驗(yàn)和9次熱療實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)材料為離體豬肝,治療區(qū)域假設(shè)為腫瘤。這15次實(shí)驗(yàn)根據(jù)腫瘤的直徑實(shí)驗(yàn)分為15 mm、20 mm和25 mm三組。實(shí)驗(yàn)中冷、熱療時(shí)腫瘤邊緣的目標(biāo)溫度分別為0oC和42oC(這兩個(gè)溫度能夠激發(fā)免疫響應(yīng)),從而可抑制腫瘤的轉(zhuǎn)移和復(fù)發(fā)[7]。初始溫度為室溫,室溫在冷療和熱療時(shí)分別保持恒定。每次實(shí)驗(yàn)中,當(dāng)腫瘤邊緣溫度到達(dá)目標(biāo)溫度后,保持約10 min。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖9-11所示。
圖9所示是冷療過程中腫瘤邊緣溫度的變化曲線。實(shí)線、虛線和點(diǎn)劃線分別表示15 mm、20 mm和25 mm直徑大小腫瘤的溫度曲線。隨著腫瘤直徑的增大,到達(dá)目標(biāo)溫度所經(jīng)歷的時(shí)間逐漸增大,而“最大偏移量” (到達(dá)目標(biāo)溫度后偏離目標(biāo)溫度的最大差值)則沒有明顯變化。造成這種現(xiàn)象的原因有兩個(gè):一是大腫瘤需要更多的冷劑量才能使溫度下降同樣的幅度;二是因?yàn)樵诜€(wěn)態(tài)時(shí)只需要較少的冷劑量,就可以使溫度維持在目標(biāo)溫度附近。因此,在穩(wěn)態(tài)時(shí)不同大小的腫瘤溫度變化情況差別不大。
圖10表示的熱療過程中腫瘤邊緣溫度的變化曲線??傮w而言,所提出的控制方法可以實(shí)現(xiàn)較小的超調(diào)量和較快的響應(yīng)速度。“超調(diào)量”和“調(diào)整時(shí)間”(指從“初始時(shí)刻”到“誤差開始小于1的時(shí)刻”的時(shí)間間隔)將會(huì)隨著腫瘤直徑的增大而增大,而到達(dá)目標(biāo)溫度的時(shí)間有可能隨腫瘤直徑的增大而減小,這是因?yàn)閷?duì)于較大的腫瘤,治療的初始階段采用更大的射頻功率,從而得到了比較小的腫瘤更快的響應(yīng)速度(見圖10中虛線)。在大部分實(shí)驗(yàn)中,腫瘤邊緣的溫度可以在3 min內(nèi)由室溫到達(dá)目標(biāo)溫度。如果室溫改變,可以通過調(diào)整射頻功率使到達(dá)目標(biāo)溫度所經(jīng)歷的時(shí)間保持在合理的范圍內(nèi)。此外,超調(diào)量的最大值約為2,且超調(diào)后誤差逐漸減小。因此,可以證明所設(shè)計(jì)的控制方法具有良好的控制效果。
圖9 冷療時(shí)不同直徑的腫瘤邊緣溫度情況Fig.9 Temperature of the edge of ablation region in cryosurgery treatment, the diameters of tumor are 15 mm, 20 mm, 25 mm
圖10 熱療時(shí)不同直徑的腫瘤邊緣溫度情況Fig.10 Temperature of the edge of ablation region in hyperthermia treatment, the diameters of tumor are 15 mm, 20 mm, 25 mm
圖11 熱療時(shí)針壁溫度和腫瘤邊緣溫度Fig.11 Temperatures of the probe wall and the edge of ablation region in hyperthermia treatment
圖11展示的是熱療時(shí)的針壁溫度和腫瘤邊緣溫度,當(dāng)邊緣溫度上升時(shí),針壁溫度也迅速上升;當(dāng)邊緣溫度進(jìn)入穩(wěn)態(tài)時(shí),針壁溫度也趨于平穩(wěn)。在治療的最后階段(豎虛線后),關(guān)閉探針保護(hù)功能,即同時(shí)關(guān)閉主、旁通電磁閥,可見針壁溫度迅速上升,這說明所設(shè)計(jì)的探針冷卻方法效果顯著。
本文為冷熱治療系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一套溫度控制方法。通過離體組織實(shí)驗(yàn)可以得出結(jié)論,所設(shè)計(jì)的控制方法在冷、熱療過程中均有良好的效果。
目前冷療時(shí)的溫度振蕩的幅度較大,在接下來的研究中應(yīng)該對(duì)此作進(jìn)一步優(yōu)化,如可以通過改進(jìn)液氮輸送裝置或者精細(xì)化控制步長(zhǎng)來實(shí)現(xiàn)。另外,不同大小和位置的腫瘤的傳熱性能不同,應(yīng)通過不斷優(yōu)化控制參數(shù),來進(jìn)一步提高溫度控制的精度。還可通過對(duì)冷、熱療時(shí)腫瘤的溫度分布情況進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)治療過程中的溫度可視化。
[1] Ablin R J. An appreciation and realization of the concept of cryoimmunology[M]. Ablin RJPercutaneous prostate cryoablation,1st ed. St. Louis: Quality Medical Publishing, 1995, 136-154.
[2] Takahashi A, T ONISHI. The scientific aspects of hyperthermic cancer therapy[J]. biotherapy-tokyo, 2006, 20(6): 515-520.
[3] Gage A M, M Montes, et al. Destruction of hepatic and splenic tissue by freezing and heating[J]. Cryobiology, 1982, 19(2): 172-179.
[4] Hines-Peralta A, C Y Hollander, et al. Hybrid radiofrequency and cryoablation device: preliminary results in an animal model[J].Journal of vascular and interventional radiology, 2004, 15(10):1111-1120.
[5] Takahashi D, T Takahashi, et al. A Study for Cryosurgery-Hyperthermia Treatment System[J]. Journal of Power and Energy Systems, 2008, 2(5): 1294-1303.
[6] Rabin, Y., T. B. Julian, et al. Long-term follow-up post-cryosurgery in a sheep breast model[J]. Cryobiology, 1999, 39(1): 29-46.
[7] Dong, J, P. Liu. Immunological response induced by alternated cooling and heating of breast tumor[J]. Engineering in Medicine and Biology Society, 2007, 1491 – 1494.
[8] Sun, J., A. Zhang. Evaluation of alternate cooling and heating for tumor treatment. international[J]. Journal of Heat and Mass Transfer, 2008, 51(23-24): 5478-5485.
[9] Bai J, X Fu. Power controlling strategy for cryosurgery & RF alternating thermal therapy system[J]. Information Technology and Applications in Biomedicine, 2008, 600–602.
[10] Ustun S V, M Demirtas. Optimal tuning of PI coef fi cients by using fuzzy-genetic for V/f controlled induction motor[J]. Expert Systems with Applications, 2008, 34(4): 2714-2720.
[11] Zhao Y, E. G. Collins Jr. Fuzzy PI control design for an industrial weigh belt feeder[J]. Fuzzy Systems, IEEE Transactions on 2003,11(3): 311-319.
[12] Li W, X Chang. Application of hybrid fuzzy logic proportional plus conventional integral-derivative controller to combustion control of stoker- fi red boilers[J]. Fuzzy sets and systems, 2000, 111(2): 267-284.
[13] Mirza M, H GholamHosseini, et al. A fuzzy logic-based system for anaesthesia monitoring[J]. Engineering in Medicine and Biology Society, 2010, 3974-3977.
[14] Mizumoto M. Realization of PID controls by fuzzy control methods[J]. Fuzzy sets and systems, 1995, 70(2-3): 171-182.
[15] Toscano R. A simple robust PI/PID controller design via numerical optimization approach[J]. Journal of Process Control, 2005, 15(1):81-88.
[16] Chopra S, R Mitra, et al. Auto tuning of fuzzy PI type controller using fuzzy logic[J]. International journal of computational cognition (http://www. ijcc. us), 2008, 6(1): 12-18.
[17] Lelic M, Z Gajic. A reference guide to PID controllers in the nineties[J]. Proc. IFAC Digital Control: Past, Present and Future,2000, 69-78.
[18] Zhao Z Y, M Tomizuka, et al. Fuzzy gain scheduling of PID controllers[J]. Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on, 1993 23(5): 1392-1398.
[19] Anderson K L, G L Blankenship, et al. A rule-based adaptive PID controller[J]. Decision and Control, 1988, 564-569
[20] Raju G, J Zhou. Adaptive hierarchical fuzzy controller[J]. Systems,Man and Cybernetics, IEEE Transactions on, 1993, 23(4): 973-980.[21] Zhao Y, E G Collins Jr. Fuzzy PI control design for an industrial weigh belt feeder[J]. Fuzzy Systems, IEEE Transactions on 2003,11(3): 311-319.
[22] Isik H, S. Arslan. The design of ultrasonic theraphy device via fuzzy logic[J]. Expert Systems with Applications. 2010, 38(6):7342-7348.
[23] Mirza M. H Gholam Hosseini, et al. A fuzzy logic-based system for anaesthesia monitoring[J]. Engineering in Medicine and Biology Society, 2010, 3974-3977.
[24] Zhuang M, D Atherton. Automatic tuning of optimum PID controllers[J]. Control Theory and Applications, IEE Proceedings D,1993, 216-224.
[25] Zheng L. A practical guide to tune of proportional and integral (PI)like fuzzy controllers[J]. Fuzzy Systems, 1992, 633–640.