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地下儲層表征的不確定性及科學(xué)思維方法

2012-01-30 10:56吳勝和楊延強(qiáng)
關(guān)鍵詞:儲層不確定性建模

吳勝和,楊延強(qiáng)

(中國石油大學(xué)(北京)地球科學(xué)學(xué)院,北京 102249)

0 引 言

儲層表征是指應(yīng)用多學(xué)科信息定量預(yù)測和描述地下非均質(zhì)儲層的一個過程,屬于油氣藏開發(fā)地質(zhì)研究的范疇。開發(fā)地質(zhì)工作的核心任務(wù)是描述油氣藏開發(fā)地質(zhì)特征,即油氣藏所具有的那些控制和影響油氣開發(fā)過程,從而也影響所采取的開發(fā)措施的所有地質(zhì)特征[1],其中最為重要的是儲層地質(zhì)特征,如儲層的空間連續(xù)性和連通性、儲層內(nèi)部夾層分布、儲層質(zhì)量差異分布等。

儲層表征屬于地下地質(zhì)研究的范疇。與野外露頭不同,后者“看得見,摸得著”,直觀可辨,而地下地質(zhì)研究的資料主要為極少量的巖芯、各井的連續(xù)測井資料、分辨率有限的地震資料、少量的單層井間動態(tài)監(jiān)測資料[2-5]。顯然,針對復(fù)雜的非均質(zhì)儲層,應(yīng)用這些不完備的資料進(jìn)行地下儲層空間預(yù)測具有很大難度,預(yù)測結(jié)果也具有很強(qiáng)的多解性,即不確定性。

長期以來,學(xué)者們對儲層表征(包括不確定性評價的理論和方法)進(jìn)行了大量研究,并取得了豐富的研究成果。然而,不確定性的類型及生成機(jī)理不同,采取的表征對策及方法亦不同,對表征精度的影響亦有較大差別,而這一點又往往容易被忽視。筆者擬從儲層預(yù)測的不確定性入手,探討不確定性的生成機(jī)理,并進(jìn)一步論述儲層表征研究所應(yīng)重視的科學(xué)思維方法。

1 “灰箱”系統(tǒng)及不確定性分析

1.1 “灰箱”系統(tǒng)

按照控制論的觀點,內(nèi)部結(jié)構(gòu)一時無法直接觀測,只能從外部去認(rèn)識的現(xiàn)實系統(tǒng)稱為“黑箱”,如果內(nèi)部結(jié)構(gòu)只能部分直接觀測,則稱為“灰箱”[6]。

地質(zhì)體具有復(fù)雜的時空結(jié)構(gòu)[7]。在鉆井和地球物理測量之前,地下地質(zhì)體可看作為一個“黑箱”。在進(jìn)行油氣勘探發(fā)現(xiàn)油氣田之后,這一“黑箱”被部分打開了。然而,這個“黑箱”雖然是確定的,具有唯一性的特征,但由于資料獲取的局限性及地質(zhì)情況的復(fù)雜性,很難完全、確切地了解“黑箱”的內(nèi)幕細(xì)節(jié)。應(yīng)用測井資料可解釋井筒內(nèi)的油藏特征,但井筒體積僅占地下油藏體積的很小一部分;地震資料雖然平面分辨率高,但其垂向分辨率低且資料具有多解性。顯然,就地下儲層表征而言,地下復(fù)雜儲層系統(tǒng)為一個“灰箱”系統(tǒng)(圖1)。

圖1 地下地質(zhì)研究的規(guī)模示意圖Fig.1 Schematic Diagram of the Scale in Subsurface Geology Study

地下儲層表征則是一個如何使“灰箱”變?yōu)椤鞍紫洹钡倪^程,亦即“白化”過程。然而,在資料不完備的情況下,井間儲層預(yù)測便必然出現(xiàn)不確定性,或者說“白化”過程難于使“灰箱”變?yōu)椤鞍紫洹?,“白化”模型中總是具有“灰性”,而對這種“灰性”或不確定性的把握對于降低油氣開發(fā)風(fēng)險具有至關(guān)重要的作用。

儲層表征的終極原則就是盡量降低不確定性,使不確定性最小化,并對不確定性進(jìn)行評價。不同的不確定性有不同的生成環(huán)境和變化規(guī)律,需要分別應(yīng)用不同的方法加以研究。因此,正確認(rèn)識不確定性的生成機(jī)理,對于儲層表征具有重要意義。

對不確定性的研究,一直是系統(tǒng)科學(xué)的重要理論課題之一。從預(yù)測論的角度而言,可識別兩種基本的不確定性,即隨機(jī)不確定性和模糊不確定性。

1.2 隨機(jī)不確定性

隨機(jī)不確定性為因果律破缺而造成的不確定性。由于條件不充分,某一事件可導(dǎo)致各種可能的結(jié)果[8]。就井間儲層預(yù)測而論,因果律表現(xiàn)為地質(zhì)變量的空間函數(shù)關(guān)系以及井間信息(如地震信息)與地質(zhì)參數(shù)的函數(shù)關(guān)系。由于獲取的資料總是不完備,這兩個函數(shù)也不是確定的,所以在儲層預(yù)測結(jié)果中必然存在不確定因素。

1.2.1 局部預(yù)測整體導(dǎo)致的不確定性

地下儲層表征的核心之一是井間儲層預(yù)測。在地震資料不足以分辨目標(biāo)地質(zhì)體的情況下,需要應(yīng)用多井資料進(jìn)行井間預(yù)測。這一問題即是從局部預(yù)測整體的問題。

任何從局部到整體的預(yù)測均要求已有數(shù)據(jù)具有規(guī)律性,即局部與整體具有明確的因果關(guān)系。井間儲層預(yù)測屬于空間預(yù)測范疇,因此,嚴(yán)格意義上的井間預(yù)測前提是建立地質(zhì)變量的空間函數(shù)關(guān)系。長期以來,學(xué)者們一直在試圖建立這一關(guān)系[9]。

傳統(tǒng)數(shù)學(xué)插值方法將地質(zhì)變量視為井間距離的函數(shù),如三角剖分法、距離反比平方法等。這類方法將地質(zhì)變量視為純隨機(jī)變量,將地質(zhì)變量作為井間距離的函數(shù),據(jù)此進(jìn)行井間預(yù)測。這類方法沒有考慮多井?dāng)?shù)據(jù)的空間相關(guān)性,顯然是不合適的。應(yīng)用這種方法進(jìn)行建模不是真正意義上的預(yù)測,而僅是“繪圖”;只有在數(shù)據(jù)點較多時才能反映目標(biāo)體的分布趨勢。

20世紀(jì)60年代初興起的地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)將地質(zhì)變量視為區(qū)域化變量(既有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性的變量),應(yīng)用變差函數(shù)工具,獲取變量的空間相關(guān)性,據(jù)此進(jìn)行加權(quán)插值,如各種克里金方法[10-12]。與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)插值方法相比,這類方法考慮了地質(zhì)變量的空間相關(guān)性,因而插值結(jié)果更符合地質(zhì)實際。然而,在這種方法中,表征空間相關(guān)性的變差函數(shù)尚存在以下不足:①變差函數(shù)僅反映主變程方向(相當(dāng)于物源方向)及數(shù)據(jù)相關(guān)程度,難于反映成因單元之間的配置關(guān)系;②變差函數(shù)所表達(dá)的空間相關(guān)性為空間兩點之間(兩個數(shù)據(jù)點之間或一個數(shù)據(jù)點和一個待估點之間)的相關(guān)性,因而難于表達(dá)復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu);③在井點較少時,難于求取變差函數(shù),特別是當(dāng)井距大于變程時,應(yīng)用目標(biāo)區(qū)的井資料難于求準(zhǔn)實際的空間相關(guān)性[13]。因此,空間函數(shù)的局限性及不確定性必然導(dǎo)致井間預(yù)測結(jié)果的不確定性。

自20世紀(jì)80年代以來,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行過不少儲層地質(zhì)知識庫的研究,企望建立垂向信息與側(cè)向規(guī)模的關(guān)系,涉及河流相、三角洲相、扇三角洲相、深水濁積相等,取得了豐富的研究成果[14-29]。然而,大部分成果為研究區(qū)儲層單元的定量規(guī)模,部分地區(qū)建立了沉積單元垂向與側(cè)向之間的定量關(guān)系,但主要為砂體的寬厚比,其普適性不夠。研究程度相對較高的為曲流河沉積,而且只是高彎度曲流河沉積建立了垂向沉積序列與點壩規(guī)模及側(cè)積體規(guī)模的定量關(guān)系[30-31],據(jù)此可進(jìn)行較好的井間儲層構(gòu)型預(yù)測。系統(tǒng)建立不同相型的定量可預(yù)測模式是儲層表征乃至開發(fā)地質(zhì)學(xué)十分重要的前沿研究課題。

1.2.2 非完全映射導(dǎo)致的不確定性

應(yīng)用測井和地震資料進(jìn)行儲層解釋是儲層表征的重要研究內(nèi)容。測井和地震資料為第二性資料,對其進(jìn)行儲層地質(zhì)解釋,實際上是一個映射過程。以地震儲層預(yù)測為例,如果地震資料與儲層特征具有一一對應(yīng)的線性映射關(guān)系,則儲層預(yù)測的結(jié)果是確定的。但是,由于地震資料的分辨率和多解性,地震資料與儲層特征并不存在確定的映射關(guān)系。

地震資料具有橫向采集密度大、分辨率高(達(dá)25m×25m)的優(yōu)點,因而是儲層橫向預(yù)測的重要信息。地震儲層預(yù)測的基本前提是建立地震屬性與地質(zhì)變量之間的關(guān)系。然而,用于地震資料的垂向分辨率和地質(zhì)多解性問題導(dǎo)致了儲層表征中的不確定性。

(1)分辨率問題。地震資料本身所達(dá)到的分辨率(真分辨率)由有效頻寬確定,可分辨厚度為1/4視波長[32]。因此,在地震分辨率極限的情況下,若要預(yù)測該極限范圍內(nèi)的細(xì)節(jié),便難于建立地震參數(shù)與地質(zhì)變量的關(guān)系,從而產(chǎn)生不確定性。

在一定的資料情況下,將地質(zhì)體劃分很多網(wǎng)格,則玻耳茲曼熵S為

式中:k為玻耳茲曼常量;N為網(wǎng)格數(shù),代表宏觀層次的N個微觀狀態(tài)數(shù)量。在玻耳茲曼常量一定的情況下,網(wǎng)格數(shù)越大,則玻耳茲曼熵越大,微觀狀態(tài)的復(fù)雜程度或不確定性程度越強(qiáng),亦即垂向網(wǎng)格劃分越細(xì)(或者說地質(zhì)研究程度要求越高,如細(xì)化到單砂體及內(nèi)部構(gòu)型),不確定性越大。

基于模型的波阻抗反演可提高視分辨率,但井間波阻抗具有一定誤差,且離井越遠(yuǎn),誤差越大,多解性越強(qiáng)。因此,在提高視分辨率的情況下,波阻抗本身具有多解性。這一多解性將“傳遞”到地震參數(shù)與地質(zhì)變量的關(guān)系上,從而導(dǎo)致該函數(shù)關(guān)系的多解性。

(2)多解性問題。即使在地震分辨率能達(dá)到預(yù)測目標(biāo)的需求時,但由于地震資料與地質(zhì)屬性之間不存在確定性的函數(shù)關(guān)系,所以會導(dǎo)致較強(qiáng)的地質(zhì)多解性,亦即預(yù)測結(jié)果的非唯一性和不確定性。以波阻抗為例,該參數(shù)是預(yù)測巖性和物性的常用地震參數(shù)。波阻抗是儲層巖性、物性和含流體性質(zhì)的綜合響應(yīng),意味著在儲層預(yù)測中,需要應(yīng)用一個已知數(shù)求解3個未知數(shù);波阻抗與上述任一地質(zhì)參數(shù)均無嚴(yán)格的確定性關(guān)系。因此,應(yīng)用波阻抗預(yù)測地質(zhì)參數(shù)(巖性、物性、含流體性質(zhì))必然存在不確定性。

目前,降低這類不確定性的方法主要有:①加強(qiáng)地震正演模擬,進(jìn)一步研究不同類型儲層定量模式的地震響應(yīng),建立地震屬性與地質(zhì)參數(shù)的關(guān)系;②進(jìn)一步研究整合地震屬性特別是多屬性的儲層隨機(jī)建模算法。另外,由于地震資料為時間域信息,所以加強(qiáng)速度場研究以及提高時 深轉(zhuǎn)換精度亦是應(yīng)用地震資料進(jìn)行精細(xì)地質(zhì)建模的關(guān)鍵。

1.3 模糊不確定性

模糊不確定性為排中律破缺而造成的不確定性。一種情形是“意會”的不確定性,如不同研究者對河流類型的判別存在分歧,導(dǎo)致對砂體分布預(yù)測結(jié)果有差異;另一種情形是“語義”不確定性,如河道砂體“較寬”與“較窄”,中間找不到明確的邊界。儲層概念模式認(rèn)知不足而導(dǎo)致儲層預(yù)測的不確定性屬于模糊不確定性的范疇。

假如所采集的井間資料(如地震資料)具有預(yù)測目標(biāo)所要求的縱、橫向分辨率,再假如井間資料與所預(yù)測的地質(zhì)參數(shù)(如巖性、物性、含油性)具有確定的函數(shù)關(guān)系,儲層預(yù)測問題就變得很簡單了。但事實上上述假設(shè)不成立。于是,在儲層預(yù)測過程中必然要體現(xiàn)地質(zhì)約束,而地質(zhì)約束的關(guān)鍵是建立符合地質(zhì)實際的儲層概念模式,如基于目標(biāo)的儲層建模(預(yù)測)方法要求預(yù)知目標(biāo)體的幾何構(gòu)型(如砂體物源方向、長度、寬度、厚度、幾何形態(tài)等)[33];基于象元的多點地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)儲層建模(預(yù)測)方法要求預(yù)知“訓(xùn)練圖像”(替代經(jīng)典地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的變差函數(shù))[34]。幾何構(gòu)型及“訓(xùn)練圖像”實際上就是數(shù)字化的儲層地質(zhì)模式。

精確儲層預(yù)測的前提是要求建立符合地質(zhì)實際的儲層概念模式。錯誤的儲層地質(zhì)模式必然導(dǎo)致儲層預(yù)測結(jié)果的錯誤;模糊的儲層地質(zhì)模式必然導(dǎo)致儲層預(yù)測結(jié)果的不確定性。圖2為通過9口井的單井相信息預(yù)測平面相分布的2種可能性的示意圖。在兩種情況下,井資料不變,只是概念模式不同。其中,圖2(a)為應(yīng)用單一河道模式預(yù)測的相分布,圖2(b)為應(yīng)用分叉河道模式預(yù)測的相分布。顯然,不同的儲層概念模式產(chǎn)生不同的儲層預(yù)測結(jié)果。

圖2 應(yīng)用2種相模式預(yù)測的平面相分布Fig.2 Facies Prediction Maps from Applying Two Different Facies Models

值得注意的是,旨在評價儲層不確定性的隨機(jī)建模中,若不能準(zhǔn)確確定地下地質(zhì)模式,則隨機(jī)建模所產(chǎn)生的一系列模擬實現(xiàn)將不足以反映真實儲層的實際不確定性,而只是在忠實測井資料和地震資料的前提下隨機(jī)種子數(shù)(seed number)產(chǎn)生的、人工輸入的儲層概念模式的隨機(jī)波動[35]。顯然,這種建模結(jié)果包含著由儲層概念模式認(rèn)知不足導(dǎo)致的模糊不確定性,而這一類型的不確定性又往往沒有得到足夠的重視。

為了降低上述模糊不確定性,需要對地下目標(biāo)體的相型及定量地質(zhì)模式進(jìn)行有效認(rèn)知。目前的方法主要是地質(zhì)類比和機(jī)理分析,即根據(jù)測井資料和地震資料與原型模型進(jìn)行類比,同時分析各成因單元的成因及其可能的幾何分布。但是,由于資料的不完備性以及地質(zhì)認(rèn)識水平的影響,研究區(qū)地下儲層模式的準(zhǔn)確認(rèn)知又絕非易事。因此,加強(qiáng)地下地質(zhì)模式認(rèn)知理論和方法研究是今后儲層表征乃至開發(fā)地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域的一個重要研究方向。

2 科學(xué)思維方法

由于地質(zhì)的復(fù)雜性和資料的不完備性,地下地質(zhì)研究特別是井間預(yù)測便具有很大的難度和不確定性。為了盡量降低不確定性,使儲層表征結(jié)果逼近地質(zhì)實際,除了正確應(yīng)用和創(chuàng)新相關(guān)理論和方法外,還要注重正確的思維方法。

2.1 總體把握,分級約束

首先,在儲層表征過程中,需要有全局的觀念。包括以下2層含義。

(1)把握總體技術(shù)路線。針對研究目標(biāo),確定研究思路、研究內(nèi)容及其間的聯(lián)系。由于儲層表征通常有多個環(huán)節(jié)(如精細(xì)地層對比、儲層內(nèi)部構(gòu)型、儲層質(zhì)量差異等),在對每一個環(huán)節(jié)進(jìn)行研究時,需要把握以下幾點:①該環(huán)節(jié)在整個研究目標(biāo)中的位置;②該環(huán)節(jié)的研究內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù);③該環(huán)節(jié)與其他環(huán)節(jié)的關(guān)系等。

(2)把握儲層總體特征。例如,若要確定目標(biāo)區(qū)的沉積微相,首先要確定沉積背景和沉積體系,并明確目標(biāo)區(qū)在沉積盆地的位置。

在總體把握的前提下,分層次進(jìn)行儲層表征。地質(zhì)體具有多層次性,地層、斷層、相、儲層均可分為多個級次,如油層單元可分為含油層系、油組、砂組、小層、單層等,沉積相可分為大相、亞相、微相等。高級次的單元比低級次的單元具有更宏觀且更易辨析的規(guī)律(如亞相分布規(guī)律比微相分布規(guī)律更明確、更易把握);因此,在研究過程中,先研究高級次單元,然后在其約束下研究較低級次的單元。

2.2 多科一體,地質(zhì)為核

對于地下儲層這樣一個“灰箱”系統(tǒng),難于應(yīng)用單一學(xué)科手段去研究,而應(yīng)采取“多學(xué)科綜合一體化”(即多科一體)的研究策略。

儲層表征信息包括巖芯、測井、地震、動態(tài)信息等,相應(yīng)的學(xué)科為地質(zhì)、地球物理測井、地球物理勘探、油藏工程等。針對各個學(xué)科采集的信息進(jìn)行處理和解釋,并得到相應(yīng)的研究結(jié)果。然而,這只是“多學(xué)科分離式”的研究??茖W(xué)的研究思路應(yīng)為綜合一體化的研究,要求將所有信息放置在統(tǒng)一的平臺上,建立各信息之間的聯(lián)系和約束關(guān)系,如巖芯標(biāo)定測井、井筒約束地震,進(jìn)行協(xié)同研究。

由于儲層屬于地質(zhì)體,所以在儲層表征的過程中,一定要以地質(zhì)體為核心。這表現(xiàn)在以下2個方面。

(1)盡量建立各信息對地質(zhì)體的響應(yīng)關(guān)系。對于測井、地震等信息,要特別注意其儲層響應(yīng)的物理含義,而不僅僅是信息本身的數(shù)學(xué)變換。

(2)需要對儲層地質(zhì)理論有深刻的理解,并具有深厚的地質(zhì)“功底”。由于儲層表征目標(biāo)是具有“灰性”的地下儲層地質(zhì)體,為了預(yù)測這一地質(zhì)體,必須掌握其形成機(jī)理、分布規(guī)律或模式。

2.3 發(fā)散求索,聚焦論證

任何科學(xué)認(rèn)識的取得都包括3個環(huán)節(jié),即論點預(yù)設(shè)、論據(jù)挖掘和論證過程[36-37]。在儲層表征中,科學(xué)論證的基本思路見圖3。

圖3 儲層表征中的科學(xué)論證思路Fig.3 Diagram of Scientific Appraisal in Reservoir Characterization

論點可理解為一個地質(zhì)認(rèn)識,如一個觀點、一張沉積微相圖。由于地下地質(zhì)體“看不見,也摸不著”以及“時過境遷”的特點,難于一步得出最終認(rèn)識。在研究過程中,或者從已有數(shù)據(jù)和資料中得出多個可能認(rèn)識,或者從繁雜數(shù)據(jù)和資料中初步歸納出一個初步認(rèn)識,這就是論點預(yù)設(shè)。預(yù)設(shè)需要“領(lǐng)悟”和“揣摩”。

當(dāng)獲得這樣一個或多個初步地質(zhì)認(rèn)識時,要盡量收集有效證據(jù)來進(jìn)行論證。證據(jù)來自于數(shù)據(jù)和資料,承載著各不相同的可信度和有效性,只有真實且有效的證據(jù)才能成為論據(jù)。地下地質(zhì)研究最大的難點是“信息不完備”。因此,在研究過程中,應(yīng)盡量從多學(xué)科資料中尋找更多的證據(jù),即“發(fā)散求索”,如對相類型的論證,應(yīng)盡可能“挖掘”(主動尋找)更多的巖芯相標(biāo)志、測井相標(biāo)志及地震相標(biāo)志等。在論據(jù)挖掘過程中,沒有經(jīng)驗的研究人員容易出現(xiàn)以下問題:①不主動找證據(jù);②對已有的論據(jù)“視而不見”。

論證過程就是邏輯分析的過程。邏輯是將預(yù)設(shè)和證據(jù)結(jié)合在一起,運用有效的推理而得出結(jié)論,即“聚焦論證”。有效應(yīng)用演繹邏輯和歸納邏輯,是科學(xué)論證的關(guān)鍵。演繹邏輯從前提出發(fā),通過證據(jù)推理出結(jié)論,需特別注意的是,前提必須具有真理性,證據(jù)必須具有客觀性,并且還應(yīng)避免邏輯謬誤帶來的無效論證(如歧義謬誤、循環(huán)推理等)。歸納邏輯推理是從實際數(shù)據(jù)得出一個推論,但需注意的是,應(yīng)盡量挖掘更多的有效論據(jù),以使歸納推理具有“充分性”。

2.4 辯證思維,綜合分析

在地質(zhì)研究中,既要有邏輯推理,又要有辯證思維。辯證思維是反映事物的辯證法及按照客觀世界辯證法規(guī)律(對立統(tǒng)一律、質(zhì)量互變律、否定之否定律)進(jìn)行的思維[38-39]。辯證思維的根本作用在于反映事物的矛盾,并從事物發(fā)展和變化的角度反映對象,而且將該對象同與其相聯(lián)系的對象聯(lián)系起來構(gòu)成一個整體。因此,辯證思維更能從整體上看問題,即全面綜合地分析問題。

在儲層表征過程中,要充分運用辯證思維,正確理解矛盾關(guān)系。

(1)宏觀與微觀。地質(zhì)體總體是宏觀的,但由不同層次的微觀單元所組成。因此,宏觀包含微觀,微觀反映宏觀。宏觀與微觀構(gòu)成了復(fù)雜的多層次系統(tǒng)。地震資料所反映的地質(zhì)體主要為宏觀規(guī)模,巖芯塞主要反映微觀規(guī)模,井筒測井則反映“中觀”規(guī)模的一個側(cè)面。如何綜合多種信息進(jìn)行多層次儲層解釋和預(yù)測,正是儲層表征的主要目的。

(2)絕對與相對。油氣藏(儲層)的非均質(zhì)性是絕對的,而均質(zhì)性是相對的。雖然在某一層次可將儲集單元視為均質(zhì)的,但其內(nèi)部則是有多個低序次單元組成的非均質(zhì)體,如將曲流河點壩視為一個相對均質(zhì)體,其內(nèi)部則是由多個側(cè)積體和側(cè)積泥巖組成的非均質(zhì)體。儲層的客觀實在是絕對的,但由于資料豐富程度及地質(zhì)體規(guī)模的相對性,導(dǎo)致對地質(zhì)體的認(rèn)識程度也具有相對性。對于諸如長江和松花江規(guī)模(數(shù)百米寬)的河流砂體,可以通過開發(fā)井網(wǎng)很好地確定點壩范圍,甚至能很好地解剖點壩內(nèi)部的側(cè)積體與側(cè)積層,而對于小河流如內(nèi)蒙古呼倫貝爾南部的輝河(10m寬)規(guī)模的砂體,即使井距達(dá)到50m,也難于確定點壩的邊界。另外,雖然儲層的客觀實在是絕對的,但由于在開發(fā)過程中作用于油氣層措施的相對性,導(dǎo)致一些概念及其定量標(biāo)準(zhǔn)具有相對性。例如,有效層滲透率下限值、層間干擾的滲透率級差都是相對于采油工藝技術(shù)的;隔層和夾層的區(qū)別是相對于非滲透層在井間分布來說的,而是否在井間連續(xù)分布則取決于井距和井網(wǎng)密度。

(3)靜態(tài)與動態(tài)。地下油藏在鉆采前是一個相對靜態(tài)的平衡系統(tǒng)。投入開發(fā)后,由于鉆井、注水、采油等開發(fā)工程作業(yè)措施,原始油、氣、水的平衡狀態(tài)被打破,形成一個動態(tài)的非平衡系統(tǒng),地下油、水分布狀態(tài)發(fā)生變化,儲層性質(zhì)也可能發(fā)生變化。這一作用過程是流體滲流與復(fù)雜地質(zhì)體的相互作用過程。由于地質(zhì)體的動態(tài)響應(yīng)依賴于地質(zhì)體本身,所以可通過靜態(tài)地質(zhì)體正演預(yù)測動態(tài)演化,同時也可通過實際的動態(tài)響應(yīng)特征反演解釋和預(yù)測地質(zhì)體。

(4)映射與多解。在油氣藏表征中,測井和地震信息的解釋依賴于其對儲層的映射關(guān)系。然而,很多信息與地質(zhì)體之間并沒有一一對應(yīng)的確定性映射關(guān)系,因而導(dǎo)致儲層解釋的不確定性。建立確定的地球物理信息與地質(zhì)體之間的映射關(guān)系,是儲層地質(zhì)工作者追求的目標(biāo)。

(5)局部與整體。在油田開發(fā)中后期儲層表征中,最常見的情形是應(yīng)用多井資料進(jìn)行井間儲層預(yù)測,即從局部預(yù)測整體的問題。整體包含局部,局部是整體的一個反映。因此,建立局部與整體的關(guān)系是井間儲層預(yù)測的重要前提。最大的難題是局部與整體的關(guān)系難于建立,即因果律破缺,儲層預(yù)測將出現(xiàn)不確定性。建立明確的垂向信息與側(cè)向規(guī)模的關(guān)系,一直是地質(zhì)工作者努力的目標(biāo)。

(6)模糊與置信。在實際儲層預(yù)測過程中,預(yù)測結(jié)果總是包含著由儲層概念模式認(rèn)知不足導(dǎo)致的模糊不確定性。然而,模式認(rèn)知本身具有很大的難度。地下地質(zhì)模式的確定對于儲層預(yù)測具有至關(guān)重要的作用。

(7)確定與隨機(jī)。地下地質(zhì)體是確定的,但由于地質(zhì)的復(fù)雜性以及資料的不完備性,人們又難于掌握任一尺度下儲層確定且真實的特征或性質(zhì)。這些難于確定的儲層性質(zhì)(不確定性),即為儲層的隨機(jī)性質(zhì)。在儲層表征中,需要盡量應(yīng)用多學(xué)科手段和方法使儲層預(yù)測的不確定性最小化,并通過隨機(jī)建模的方法評價不確定性[40-42]。

(8)個別與一般。地下儲層類型很多,而同一類型儲層往往具有相似的一般規(guī)律。長期以來,通過大量儲層實例探索儲層的一般規(guī)律,以指導(dǎo)同類地下儲層表征的實踐。然而,在一般規(guī)律的實際應(yīng)用中,一定要注意儲層的個性;也就是說,在應(yīng)用某類儲層的一般規(guī)律對某一具體儲層進(jìn)行表征時,需要注意該儲層的具體特征。正如沒有一條河流是完全相同的一樣,沒有一個儲層是完全相同的。

(9)復(fù)雜與簡約。儲層具有多層次復(fù)雜的非均質(zhì)性。儲層表征的目的正是要客觀反映這一非均質(zhì)性,從而有效指導(dǎo)油氣藏評價和開發(fā),特別是在油田開發(fā)后期,更需要細(xì)化表征低序次的非均質(zhì)性。然而,由于資料的不完備性,所以難于掌握任一尺度下儲層確定且真實的特征或性質(zhì),如孔隙大小的空間分布。事實上,油田實際生產(chǎn)也不需要如此細(xì)化的儲層表征結(jié)果。因此,精細(xì)的儲層表征并不意味著越細(xì)越好,“過分”細(xì)化可能會導(dǎo)致更多的錯誤。這樣,儲層表征就需要合理的簡約化:①在滿足油田生產(chǎn)要求的前提下,合理選擇儲層表征的層次;②對表征結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠交V档米⒁獾氖?,要合理把握對?fù)雜儲層的簡約“度”。

(10)手工與自動。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,儲層表征的自動化程度得到了大幅度提高,這是儲層表征技術(shù)的進(jìn)步。然而,在享受自動化帶來好處的同時,不能忽視手工的作用。在儲層表征的各個環(huán)節(jié),均需要進(jìn)行人機(jī)交互,特別是對于自動化批量處理結(jié)果要進(jìn)行人工檢查或編輯,例如:①批量輸入數(shù)據(jù)的檢查,如井位、井軌跡、井解釋數(shù)據(jù)等;②批量測井?dāng)?shù)據(jù)處理結(jié)果的檢查,校正由于部分測井?dāng)?shù)據(jù)不正常導(dǎo)致的自動解釋錯誤;③自動三維建模結(jié)果的人工編輯。由于目前已有算法都是在數(shù)學(xué)意義上表達(dá)部分地質(zhì)規(guī)律與地質(zhì)思維,算法具有局限性,所以得到的建模結(jié)果可能不一定符合地質(zhì)模式,需要根據(jù)地質(zhì)模式進(jìn)行人工后處理,以使建模結(jié)果具有地質(zhì)合理性。

在地下儲層表征中,研究者的地質(zhì)功底(知識與能力)至關(guān)重要。知識可以通過讀書而獲得,而能力則需通過實踐來鍛煉。這些能力包括觀察能力、理解能力、宏觀把握能力、信息挖掘能力、邏輯推理能力、辨證思維能力、綜合分析能力、總結(jié)提升能力、為解決問題而配置資源的能力、跳出自我框架不斷創(chuàng)新的能力。

3 結(jié) 語

(1)由于地質(zhì)的復(fù)雜性和資料的不完備性,地下儲層表現(xiàn)為“灰箱”系統(tǒng),表征結(jié)果存在著不確定性,包括隨機(jī)不確定性和模糊不確定性。

(2)隨機(jī)不確定性為因果律破缺而造成的不確定性,主要由局部預(yù)測整體(如應(yīng)用多井資料進(jìn)行井間儲層預(yù)測)以及第二性資料的非完全映射(如應(yīng)用地震資料預(yù)測儲層)所致。降低這類不確定性的途徑主要有:改進(jìn)和優(yōu)化儲層垂向與側(cè)向規(guī)模的定量關(guān)系;儲層參數(shù)與地震屬性之間的定量關(guān)系。這類不確定性可通過現(xiàn)有的隨機(jī)建模方法來進(jìn)行評價。

(3)模糊不確定性為排中律破缺而造成的不確定性,主要由儲層概念模式認(rèn)知不足所致。降低這類不確定性的主要途徑是對地下目標(biāo)體的相型及定量地質(zhì)模式進(jìn)行有效認(rèn)知?,F(xiàn)有的隨機(jī)建模方法尚難于對這類不確定性進(jìn)行有效評價。

(4)為了降低儲層表征的不確定性,使表征結(jié)果逼近地質(zhì)實際,除了正確應(yīng)用和創(chuàng)新相關(guān)理論和方法外,需要具備科學(xué)的表征理念和思維,包括總體把握、分級約束,多科一體、地質(zhì)為核,發(fā)散求索、聚焦論證,辯證思維、綜合分析。同時,應(yīng)正確理解和處理宏觀與微觀、絕對與相對、靜態(tài)與動態(tài)、映射與多解、局部與整體、模糊與置信、確定與隨機(jī)、個別與一般、復(fù)雜與簡約、人工與自動等矛盾統(tǒng)一體的關(guān)系。

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