蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 劉予峰 蔣覲陽

伴隨著知識時代以及信息社會的到來，信息正以空前的速度發(fā)展，面對龐大的信息，人類以前所依靠的自然智能越來越吃力，怎樣用人工打造的智能來模仿自然智能，以實現(xiàn)對信息的智能處理，這是當(dāng)今信息社會所面對的一個越來越重要的課題。人工智能長久以來都處在計算機科技的前沿，它是人類面對知識經(jīng)濟巨大挑戰(zhàn)以及走向信息社會所必不可少的一項技術(shù)。信息社會對于智能的強烈要求是推動人工智能快速發(fā)展的強大動力。近年來，隨著多媒體技術(shù)，計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能也迎來了蓬勃發(fā)展的全新時期?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在我國網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用，我國的計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出越來越高的智能化，使我國的網(wǎng)絡(luò)顯現(xiàn)出全新的面貌。與此同時，智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化也顯得越來越重要。

一、人工智能技術(shù)的概述

1.人工智能的概念

人工智能也就是所說的機器智能，簡稱為AI。它是由計算機學(xué)、信息論、心理學(xué)等諸多學(xué)科之間相互滲透而發(fā)展形成的一門科學(xué)。該科學(xué)通過計算機系統(tǒng)模擬智能活動，就科學(xué)的層面講，人工智能可看作計算機學(xué)的分支?？傮w來看，人工智能極富挑戰(zhàn)性，研究人工智能的目的是用機器來完成一些需要人類自然智能才可以完成的較復(fù)雜工作[1]。

2.人工智能的優(yōu)勢

毫無疑問，人類智能是最高級復(fù)雜的天然智能。然而，無數(shù)例子表明，人類思維存在著一定的局限性，這主要表現(xiàn)在四個層面：一是對于信息加工處理效率并不高。二是人腦容量有限且準(zhǔn)確性比較差。三是人腦在功能及活動空間上有限。四是人在工作過程中容易受到精神狀態(tài)、生理狀況以及外界環(huán)境的影響。而人工智能不僅可以向人類思維那樣工作，而且還能很好的克服人腦的局限性，因此人工智能體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。

3.人工智能的發(fā)展史

人工智能的實現(xiàn)需從計算機剛誕生時算起，其發(fā)展可大致分成三個階段。

第一階段即人工智能形成的階段。1955年香農(nóng)發(fā)明一種樹形結(jié)構(gòu)程序，該程序運行時，其在樹中尋找與答案最接近的分支探索，從而得到正確答案，該程序標(biāo)志著人工智能技術(shù)的正式起步[2]。

第二階段即發(fā)展階段。人工智能從該階段由純理論探索轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用研究，從而相繼產(chǎn)生專家系統(tǒng)、自動程序設(shè)計以及語言理解等重要技術(shù)。

第三階段即人工智能全新高速發(fā)展階段。此時機器翻譯全面復(fù)蘇并走向市場。數(shù)百家公司加入研究，人工智能不斷完善。智能機器人以及第5代計算機研制產(chǎn)生。人工智能發(fā)展進入全新階段。

二、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概念和內(nèi)容

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概念及意義

伴隨通信技術(shù)的發(fā)展，客戶數(shù)目不斷增加，因此對通信質(zhì)量要求也越來越高。當(dāng)前基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為熱點問題，由當(dāng)前智能通信網(wǎng)絡(luò)降低信道擁塞，從而實現(xiàn)通信的高質(zhì)量。基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是在對智能網(wǎng)絡(luò)運行狀況有充分了解的前提下，利用各種手段，對智能網(wǎng)絡(luò)中不恰當(dāng)?shù)牟糠旨右哉{(diào)整，從而使網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)最佳狀態(tài)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一項長期性質(zhì)的工作，必須進行合理規(guī)劃和建設(shè)，才能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的良性運行[3]。

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指的是在運行的智能網(wǎng)絡(luò)提取并分析數(shù)據(jù)。對影響網(wǎng)絡(luò)運行的因素及網(wǎng)絡(luò)運行過程中不確定的因素加以分析，經(jīng)過參數(shù)的優(yōu)化以及利用技術(shù)手段進行實時處理，從而對智能網(wǎng)絡(luò)運行狀況進行更新，以至于令當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的狀況最佳。基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是提高智能網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量并保持智能網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量。若從網(wǎng)絡(luò)的層面來看，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是提高移動通信質(zhì)量，同時盡量減少進行網(wǎng)絡(luò)維護所需的成本。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的內(nèi)容

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化即對網(wǎng)絡(luò)運行狀況有充分了解的情況下，對當(dāng)前的智能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來進行采集并加以分析，若發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的因素，應(yīng)立即采取不同的技術(shù)或手段來對網(wǎng)絡(luò)加以調(diào)整優(yōu)化，從而使網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)最佳狀態(tài)，同時優(yōu)化資源?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的內(nèi)容包括排除設(shè)備故障，維持網(wǎng)絡(luò)均衡以及話務(wù)均衡，提升通話質(zhì)量，改善智能網(wǎng)絡(luò)運行指標(biāo)，配置網(wǎng)絡(luò)資源并建立維護智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化平臺以及智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案[4]。

三、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方法

隨著我國智能網(wǎng)絡(luò)的迅猛增長，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)愈加重要。利用快速有效的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，改善基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)性能以及服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)今智能網(wǎng)絡(luò)運營商極為關(guān)注的一個問題。

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化代理

目前多數(shù)基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化依賴維護人員經(jīng)驗以及生產(chǎn)商所提供的一些智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具，很難實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的系統(tǒng)性、自動化及連續(xù)性。所以將較先進的人工智能技術(shù)與智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相結(jié)合，來開發(fā)智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工具就顯得很重要。

智能代理IA即基于龐大信息，其中包括事實，數(shù)據(jù)，領(lǐng)域知識經(jīng)驗，來模擬人腦思維的集成系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是高層次網(wǎng)絡(luò)維護工作，在優(yōu)化過程中會涉及到網(wǎng)絡(luò)軟件及硬件等各部分，并使用到多方面的技術(shù)。因不同廠商所提供的參數(shù)及采集的智能網(wǎng)元性能不同，因此智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)同時考慮不同廠商系統(tǒng)和設(shè)備的不同特點。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程

（1）智能建模

表征智能網(wǎng)絡(luò)特性的即從廠家OMC所采集龐大數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)基于智能網(wǎng)絡(luò)特性評估上的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，必須對這些數(shù)據(jù)加以分析，從而判斷網(wǎng)絡(luò)運行狀。ISO-CMCN采取模糊隸屬度，模糊智能網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，將它們描述成自然語言，從而建立能夠合理描繪網(wǎng)絡(luò)運行狀況的量化模型[5]。

（2）模糊知識庫

ISO-CMCN智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具中，使用的是基于事例以及規(guī)則上的模糊知識的表達方式.所謂規(guī)則表達即將智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化經(jīng)驗歸為前提到結(jié)論的模式，并且引進模糊因子來反映知識的不確定性。事例表達即以“事例-屬性”的形式描繪智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。采用的是模糊量化方面技術(shù)。從應(yīng)用角度講模糊表達方式可有效描繪工程師具體網(wǎng)優(yōu)化時所用的知識。

（3）信息推理

信息推理即運用經(jīng)驗知識以及實時信息進行問題解決的過程。IOS-CMCN設(shè)計了在規(guī)則及事例基礎(chǔ)上的推理機。推理機自動識別優(yōu)化模型后，進入規(guī)則、事例推理。應(yīng)用規(guī)則推理時，以現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)運行事件作為驅(qū)動，通過模糊知識庫模擬實現(xiàn)優(yōu)化專家的思維。應(yīng)用事例進行推理時，推理機分析事件特征，根據(jù)庫中典型事例，通過推理方式來進行智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理。

四、結(jié)束語

本文介紹了基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，推動了智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的自動化及智能化，降低了對人的依靠，并且提高了優(yōu)化效率，為智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新方法。但其仍存在一些不足之處，我們期待能夠在不遠的將來找到更完善更優(yōu)化的方法。

[1]任錦,彭瑋.淺析人工智能技術(shù)[J].科教文匯,2010(12).

[2]杜建鳳,宋俊德.蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化方法研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報,2010(24).

[3]馮雋逸.基于移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的智能分析優(yōu)化系統(tǒng)[J].電腦與電信,2009(10).

[4]馬旭濤.下一代網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)提供及其優(yōu)化技術(shù)研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報,2009(04).

[5]李校坡.無線局域網(wǎng)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)研究[J].黑龍江科技信息,2010(23).