石磊,伍陽,劉皓明
(1.國電南瑞科技股份有限公司,江蘇南京210061;2.河海大學能源與電氣學院,江蘇南京210098)
隨著傳統(tǒng)能源供應(yīng)的日益緊張以及用電需求的不斷提高,人們對可就地消納可再生能源發(fā)電、自治、穩(wěn)定的微電網(wǎng)的廣泛應(yīng)用變得更加期待[1,2]。目前,微電網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)比較成熟,但仍存在很多問題有待解決。微電網(wǎng)運行分為并網(wǎng)運行和獨立運行2種模式。對于獨立運行的微電網(wǎng),由于分布式發(fā)電,如風力發(fā)電、光伏發(fā)電,受自然因素的影響,其輸出功率具有間歇性、隨機性和波動性[3],以及負荷峰谷差特性,一天中的有功功率差額存在較大的波動性[4],不利于后備電源的穩(wěn)定經(jīng)濟運行。對此,許多學者提出了通過投切負荷和調(diào)度后備電源出力的方法平抑有功功率差額波動。文獻[5]和[6]提出了投切負荷的方法,以減小微電網(wǎng)有功功率缺額,該方法雖然能有效減小微電網(wǎng)有功功率的差額,但由于有功差額存在明顯的波動,頻繁地投切負荷,既不能保證負荷用電的可靠性,也不利于微電網(wǎng)的穩(wěn)定。文獻[7]提出了采用燃料電池作為后備電源,由于有功差額的波動性,需要頻繁地對后備電源進行調(diào)度,必然對后備電源性能要求很高,且控制復雜,還不經(jīng)濟。本文以獨立運行的微電網(wǎng)為研究對象,采用儲能裝置平抑微電網(wǎng)有功功率差額的波動,使系統(tǒng)有功差額在很小范圍內(nèi)變化,更利于后備電源穩(wěn)定經(jīng)濟運行。建立獨立運行微電網(wǎng)有功功率差額最小的數(shù)學模型,充分考慮儲能裝置的荷電狀態(tài)(SOC)等因素。通過動態(tài)規(guī)劃算法對數(shù)學模型求解和算例仿真,驗證了數(shù)學模型的有效性及動態(tài)規(guī)劃算法應(yīng)用于平抑獨立運行微電網(wǎng)有功差額波動問題的適用性。
通常將微電網(wǎng)一天的有功功率差額總體情況作為考慮對象,對儲能裝置的出力調(diào)度以5 min為控制周期。光伏發(fā)電及風力發(fā)電等微電源,一般通過控制使其工作在最大功率輸出狀態(tài),其輸出受自然條件的影響,在該數(shù)學模型中,作為已知預(yù)測量[8]。儲能系統(tǒng)平抑微電網(wǎng)有功差額波動是一個較復雜的優(yōu)化問題,為使建立模型更合理,作如下假設(shè):
(1)一天內(nèi)的總負荷需求和微電源的出力曲線已知;
(2)儲能裝置響應(yīng)時間遠小于控制周期,忽略不計;
(3)同一控制周期內(nèi),儲能裝置處于同一充放電狀態(tài);
(4)電力網(wǎng)絡(luò)損耗在更高一級的控制調(diào)度中計及,文中所建模型僅計及儲能裝置充放電效率和自放電現(xiàn)象。
根據(jù)負荷需求和微電源的出力,通過控制儲能裝置的充放電,以盡可能地平抑微電網(wǎng)有功差額波動為目的建立目標函數(shù),為取得最優(yōu)解,加入了對不符合條件取值的懲罰[9,10]。系統(tǒng)的數(shù)學模型的目標函數(shù)可用數(shù)學式表示如下:
式中:M為控制周期數(shù),取M=288;PES(i)為第i個控制周期儲能裝置輸出功率;ΔP(i)為第i個控制周期內(nèi)負荷需求功率與微電源輸出有功之差。
式中:PG(i)為第i個控制周期內(nèi)系統(tǒng)中微電源出力;PL(i)為第i個控制周期內(nèi)負荷需求;ΔT為控制周期;N為儲能系統(tǒng)中儲能裝置的配置數(shù)量;ΔC(i)為單個儲能裝置第i個控制周期增加電量;Cd(i),Cc(i)分別為單個儲能裝置在第i控制周期的實際放電和充電電量;uc(i),ud(i)分別為第i個控制周期內(nèi)儲能裝置充電和放電的狀態(tài)標志,滿足:
1.3.1 SOC約束
式中:SOCmin,SOCmax分別為儲能裝置荷電狀態(tài)最小和最大允許值;SOC(i)為第i個控制周期單個儲能裝置的荷電狀態(tài)。
式中:C(i)為第i個控制周期單個儲能裝置的剩余電量;CN為單個儲能裝置的額定電量。
1.3.2 充放電約束
式中:Pc,Pd分別為儲能裝置的額定充電和放電功率;σ為儲能裝置的自放電率;ηc,ηd分別為儲能裝置充電和放電效率。
1.3.3 循環(huán)控制約束
式中:SOC(0),SOC(M)分別為一天開始和結(jié)束時儲能裝置的荷電狀態(tài)。
由數(shù)學模型可知,采用傳統(tǒng)的優(yōu)化算法進行優(yōu)化時,目標函數(shù)有288個控制變量PES(i),i={1,2,……,288},控制變量較多,其解的空間很大,難以尋找到最優(yōu)解,且計算較費時,收斂性差。
實際上,數(shù)學模型是一個多階段非線性規(guī)劃問題,即屬于動態(tài)規(guī)劃的問題。此時的目標函數(shù)僅含有1個動態(tài)變量,存在多個控制周期內(nèi)狀態(tài)變量間耦合的問題,即可將數(shù)學模型按動態(tài)規(guī)劃問題求解。采用動態(tài)規(guī)劃算法求解此數(shù)學模型,控制變量明顯減少,容易求解,效率高,收斂性好,且能獲得最優(yōu)解[11]。
動態(tài)規(guī)劃是研究多階段決策過程最優(yōu)解的一種有效方法。
適用動態(tài)規(guī)劃求解問題,必須具備下列特征[12]:(1)問題必須能劃分成若干個相互關(guān)聯(lián)的階段,每個階段皆具有狀態(tài)變量,相鄰階段由狀態(tài)變量聯(lián)系;(2)每個階段的某個決策變量能使該階段某一狀態(tài)變量轉(zhuǎn)換成下一階段某一狀態(tài)變量;(3)每個階段所做的最佳決策只影響其后的各階段,而對前一階段的決策無影響。
由第2節(jié)可知,文中建立的數(shù)學模型是一個多階段非線性規(guī)劃問題。目標函數(shù)為求取多個控制周期內(nèi)儲能裝置輸出有功與微電網(wǎng)有功差額的差值最小化,且約束方程包含前一控制周期的儲能裝置剩余電量,符合動態(tài)規(guī)劃求解的基本特征。
采用動態(tài)規(guī)劃算法求解模型,必須將模型轉(zhuǎn)化為動態(tài)規(guī)劃可操作的方式,涉及到階段、狀態(tài)、決策、策略[12]。
(1)階段。將1天分為若干階段(即控制周期),其中任意階段標記為階段k,文中k={1,2,……,288}。
(2)狀態(tài)。將儲能裝置的充放電動作設(shè)為狀態(tài)。
(3)決策與策略。以儲能裝置的充放電動作作為狀態(tài),那么儲能裝置每個階段的充放電電量就是決策,144階段的不同決策組合就是策略。
(4)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程。
(5)階段目標函數(shù)。
(6)最終目標函數(shù)。
(7)動態(tài)規(guī)劃算法遞歸方程。
動態(tài)規(guī)劃算法應(yīng)用于獨立微電網(wǎng)系統(tǒng)的主要求解過程分為3步。
第1步,在第k個階段中,首先在[CNSOCmin,CNSOCmax]范圍內(nèi)取所有可能的Ci(k);在ΔC(k)∈{ΔC}取值范圍內(nèi),根據(jù)狀態(tài)的取值,選取所有可能的ΔCj(k)。為了方便計算,狀態(tài)方程求解過程中采用逆序求解,即根據(jù)第k個階段數(shù)據(jù)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程逆函數(shù)求得Cij(k-1),再根據(jù)約束條件CNSOCmin≤Cij(k-1)≤CNSOCmax去除不符合條件的Cij(k-1)。
第2步,根據(jù)第1步最后得到的Cij(k-1)和與其對應(yīng)的ΔCj(k)計算目標函數(shù)值,對于相同的Cij(k-1),通過比較目標函數(shù),選取儲能裝置剩余電量最優(yōu)值。
第3步,判斷是否計算完所有的控制周期,若沒有,返回到第1步。
根據(jù)上面的3個步驟,應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃算法求解的解法框圖如圖1所示。
圖1 動態(tài)規(guī)劃法的解法框圖
仿真分析中,獨立微電網(wǎng)的負荷有功需求最大值為1100kW,微電源的最大有功輸出值為850kW,微電源的輸出功率數(shù)據(jù)和負荷需求曲線如圖2所示。儲能系統(tǒng)的單個儲能裝置的規(guī)格為:額定充電功率和放電功率均為100kW,額定容量為480kW·h,充放電率均取87%,SOC允許的最大值和最小值分別為20%和100%。
仿真分析中,當儲能裝置配置數(shù)量N=3和N=6時,分別進行了計算,并給出了2種情況下的儲能系統(tǒng)平抑有功功率差額的效果圖和儲能系統(tǒng)的變化仿真波形圖,如圖3和圖4所示。
從圖3(a)可知,經(jīng)過儲能裝置的合理優(yōu)化調(diào)度,使得系統(tǒng)有功功率差額波動得到有效平抑;但由于儲能裝置容量配置不足,無法保證一天內(nèi)有功缺額恒定,同時受最大充放電功率限制,可能存在個別尖峰無法平抑。由圖4(a)可知,當儲能容量配置合理時,可使得全天系統(tǒng)有功功率缺額恒定,有利于后備電源調(diào)度的平穩(wěn)性,提高了系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。從圖3和圖4中(b)可知,仿真中,能滿足儲能的SOC約束和循環(huán)控制約束等約束條件。
以儲能裝置平抑微電網(wǎng)有功功率差額波動為目標,計及儲能裝置的SOC、充放電效率等因素,建立了數(shù)學模型,考慮到不同控制周期內(nèi)的儲能裝置剩余電量存在耦合性,采用動態(tài)規(guī)劃算法求解,仿真分析得出如下結(jié)論:(1)獨立運行的微電網(wǎng),需要合理配置一定容量的儲能裝置,以保證系統(tǒng)平穩(wěn)經(jīng)濟運行;(2)動態(tài)規(guī)劃算法有效地解決了數(shù)學模型中狀態(tài)變量耦合問題,且通過算例仿真,驗證了該算法的適用性;(3)儲能平抑獨立運行微電網(wǎng)有功功率差額的效果與其最大充放電功率和容量有關(guān)。
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