吳際洲

（四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，四川 成都 610065）

摘要：經(jīng)典運(yùn)動對象分割模型需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練背景模型，計(jì)算量大時間長；模型僅利用時間域中亮度信息的變化作為判斷分割的條件，忽略了運(yùn)動對象本身包含的空域特征。文章針對上述局限提出一種基于特征點(diǎn)檢測的核心密度估計(jì)模型。該模型通過運(yùn)動對象的特征點(diǎn)檢測，確定運(yùn)動對象所在區(qū)域范圍，在目標(biāo)分割時僅需要訓(xùn)練運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域的背景模型，提高分割質(zhì)量，縮短計(jì)算時間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該模型的有效性。

關(guān)鍵詞：特征點(diǎn)檢測； 核密度估計(jì)； 動態(tài)對象分割；錯誤抑制

中圖分類號：O212文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2012）09-0010-03