面向大規(guī)模日志數(shù)據(jù)的聚類算法研究
2012-04-29 03:48:09李清沈彤關毅
智能計算機與應用 2012年5期
李清 沈彤 關毅
摘要： 針對大規(guī)模日志數(shù)據(jù)的聚類問題，提出了DBk-means算法。該算法使用Hadoop對原始日志數(shù)據(jù)進行預處理，并結合了k-means和DBSCAN聚類算法各自的優(yōu)勢。實驗結果表明，相比k-means算法進行聚類分析，文中使用DBk-means算法進行聚類，能夠取得更好的聚類效果，正確率可以達到83%以上。
關鍵詞：
中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：2095-2163（2012）05-0042-04
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