基于HOG特征和稀疏表征的魯棒性人臉識別
2012-04-29 00:44:03劉杰王勇軍
電腦知識與技術(shù) 2012年25期
關(guān)鍵詞：人臉識別
劉杰 王勇軍
摘要：在圖像局部遮掩或者被局部損壞的情況下，隨機投影和稀疏表征的人臉識別方法可以很好的達到正確識別的目的，但是為了得到好的識別效果，這種方法對訓(xùn)練庫中每個人的人臉圖片的數(shù)目要求比較高(至少五張以上)，在實際應(yīng)用中很不方便，該文將HoG(方向梯度直方圖)特征引入稀疏表征的人臉識別方法中能夠很好的克服這一缺點。實驗表明，即使在每個人的人臉圖片數(shù)只有一張的情況下，該文的方法仍然能得到很好的識別效果。
關(guān)鍵詞：HoG；方向梯度直方圖；稀疏表征；人臉識別
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