蔣舒卉 錢學(xué)明

摘要：針對(duì)人臉中不同部位對(duì)檢索和識(shí)別的區(qū)分力度的影響問題，提出了一種基于重要區(qū)域重采樣的人臉檢索方法，該方法不僅繼承了圖像分塊后的特征提取保留局部信息的優(yōu)點(diǎn)，而且只需對(duì)人臉中最重要的部位進(jìn)行重采樣，即以一定采樣步長(zhǎng)移動(dòng)采樣小塊，密集采集重要區(qū)域，并以指定距離交疊其他小塊，從而避免了均勻分塊對(duì)重要區(qū)域劃分不當(dāng)而喪失判別力的問題，進(jìn)而降低了識(shí)別復(fù)雜度，提高了識(shí)別的抗干擾能力，在人臉檢索中，所提方法實(shí)現(xiàn)了重要區(qū)域的加權(quán)處理，與現(xiàn)有均勻分塊方法相比，在計(jì)算復(fù)雜度增加不大的情況下大大提高了人臉的識(shí)別能力，大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的優(yōu)越性。