肖宇明

摘 要:近年來,由于有著廣泛的應(yīng)用前景,人臉分析逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),人臉分析中包含的課題很多,如:人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉識(shí)別、表情分析等。本文以人臉識(shí)別作為研究重點(diǎn),提出了基于三維圖像的人臉識(shí)別方法。由于三維圖像不能直接轉(zhuǎn)換為灰度進(jìn)行計(jì)算,本文使用HSL色彩空間中的HS分量進(jìn)行特征提取,既降低了計(jì)算維度,又避免了將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。然后結(jié)合PCA方法計(jì)算待測(cè)圖片的HS分量到樣本的距離,通過計(jì)算兩個(gè)分量距離的加權(quán)和,找出到樣本的最小距離達(dá)到識(shí)別的目的。本文經(jīng)過試驗(yàn)得出當(dāng)權(quán)值取0.75時(shí),采用本文的算法能夠95%以上。相比基于灰度的人臉識(shí)別方法本文提出的基于三維圖像的識(shí)別算法具有更高的識(shí)別率,并且所需的訓(xùn)練樣本也較少。隨著三維圖像采集設(shè)備的普及,本算法也具有推廣意義。

關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別主成分分析三維人臉識(shí)別

中圖分類號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2012)05(c)-0028-02