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BI進(jìn)入消費(fèi)智能時(shí)代

2012-04-29 00:00:00鄒大斌
計(jì)算機(jī)世界 2012年11期

“由于智能移動(dòng)設(shè)備的普及,人們獲取商業(yè)智能的渠道更為通暢,而隨著數(shù)據(jù)處理和獲取技術(shù)的進(jìn)步,特別是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步,人們獲得商業(yè)智能更為容易,從而推動(dòng)了商業(yè)智能的普及,也使得商業(yè)智能更加人性化,進(jìn)入消費(fèi)智能新時(shí)代?!盩eradata天睿公司總裁兼首席執(zhí)行官邁克爾·科勒(Mike Koehler)在日前舉行的2012 Teradata 數(shù)據(jù)倉庫暨企業(yè)分析峰會(huì)上表示。

Teradata 一年一度的數(shù)據(jù)倉庫暨企業(yè)分析峰會(huì)是數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域頗有影響的活動(dòng),每年都吸引眾多來自電信、銀行、制造和商業(yè)零售等行業(yè)用戶參與,今年也不例外。而Teradata公司方面則由總裁兼首席執(zhí)行官邁克爾·科勒率領(lǐng)其全球CTO、COO等眾多高管親臨會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),與中國(guó)用戶進(jìn)行互動(dòng),顯示出Teradata公司對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的高度重視。大會(huì)圍繞IT消費(fèi)化、移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)等商業(yè)智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題展開了探討。

從商業(yè)智能

到消費(fèi)智能

很長(zhǎng)時(shí)間以來,商業(yè)智能都是高端分析人士和各種專業(yè)人士獨(dú)享的工具,與普通的業(yè)務(wù)人員沒有太大關(guān)系。然而,普通的業(yè)務(wù)人員也存在對(duì)商業(yè)智能的客觀需求,正是在這種需求的推動(dòng)下,商業(yè)智能用戶從高管和專業(yè)人士延伸到一般業(yè)務(wù)人員。而在Teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明(Stephen Brobst)看來,商業(yè)智能的平民化還在延續(xù),而且正在從企業(yè)內(nèi)部延伸到企業(yè)外部,從企業(yè)的員工延伸到普通消費(fèi)者。寶立明稱這種商業(yè)智能的使用方式為“消費(fèi)智能”。

“以前,建立數(shù)據(jù)倉庫的主要目的是為大型企業(yè)的業(yè)務(wù)人員提供智能?,F(xiàn)在,一種新型消費(fèi)者正在興起,他們熱衷于自己動(dòng)手(DIY)使用技術(shù)工具,利用數(shù)據(jù)來制定個(gè)人決策。這就是消費(fèi)智能?!彼M(jìn)一步解釋說,所謂消費(fèi)智能是指普通消費(fèi)者也可以享受到商家提供的商業(yè)智能服務(wù),其中的普通消費(fèi)者也可能是很小的企業(yè)。

美國(guó)南加州愛迪生公司(SCE)的智能電表項(xiàng)目就是消費(fèi)智能的一個(gè)例子。該公司為近500萬個(gè)住宅和小型企業(yè)安裝了智能電表Edison SmartConnect,通過這些智能電表可以收集用戶的用戶情況,包括用電時(shí)間和用電量。這些數(shù)據(jù)都保存在SCE公司的數(shù)據(jù)倉庫,用戶可以通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析,從而優(yōu)化自己的用電情況,以達(dá)到節(jié)能和省錢的目的。

應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫廠商而言,另一個(gè)挑戰(zhàn)則是大數(shù)據(jù)的迅速崛起。隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)的逐步了解,越來越多的企業(yè)開始希望從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值。而作為商業(yè)智能后臺(tái)的數(shù)據(jù)倉庫并不善于處理大數(shù)據(jù)。

“大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、增長(zhǎng)迅猛等特點(diǎn)。”寶立明表示,“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫主要是用來處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而對(duì)于以非結(jié)構(gòu)化為主的大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫并不擅長(zhǎng)?!?/p>

目前,大數(shù)據(jù)的流行處理方法之一是采用Hadoop來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和初步過濾,然后導(dǎo)入到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行處理。由于Hadoop是一種開源軟件,對(duì)于用戶的技術(shù)水平要求很高。Teradata除了支持這種應(yīng)用方式外,還提供一種更簡(jiǎn)單的方式,這是通過其去年收購的Aster Data提供SQL-MapReduce的分析能力。SQL-MapReduce能以類似SQL的方式對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,從而大大降低了大數(shù)據(jù)處理的難度。

“大數(shù)據(jù)這一新興市場(chǎng)為數(shù)據(jù)倉庫廠商贏得了新的商機(jī)。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)倉庫提出了新的要求,包括要更好地整合數(shù)據(jù)、能支持更廣泛的移動(dòng)設(shè)備接入等?!睂毩⒚髡f。

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