楊 麗

（山東輕工業(yè)學(xué)院 商學(xué)院，濟(jì)南 250353）

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個重要方向，在我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的縣域經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群大量存在，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群中很多學(xué)者專注農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和政府的作用，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識共享關(guān)注較少。對于知識共享的研究主要集中在企業(yè)內(nèi)部或工業(yè)企業(yè)集群內(nèi)，對于農(nóng)民間知識共享行為較少涉及。本文主要在山東的兩個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群展開調(diào)查，試圖就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)農(nóng)民的知識共享行為及其影響因素進(jìn)行測度與分析。

1 理論假設(shè)

知識共享行為分為正式的和非正式的共享，正式的共享行為包括培訓(xùn)計(jì)劃、工作組、推動知識共享的技術(shù)系統(tǒng)。非正式的共享行為是指建立在個人之間信任關(guān)系基礎(chǔ)之上的面對面的溝通和共享。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部，正式的知識共享主要包括地方政府和農(nóng)民專業(yè)技術(shù)協(xié)會定期或不定期舉辦相關(guān)講座、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。非正式的知識共享行為主要包括農(nóng)民通過非正式的小組或者私人關(guān)系進(jìn)行知識共享，這種共享行為可以彌補(bǔ)正式的共享行為的缺陷。在農(nóng)村村落中，農(nóng)民世代居住在一起，可以面對面交談、聊天來交換意見，培養(yǎng)技能，建立聯(lián)系，這種方式對于開發(fā)專業(yè)技能、產(chǎn)生思想火花的碰撞具有重要作用。影響農(nóng)業(yè)集群內(nèi)部知識共享行為的因素主要包括：知識的特性、知識共享的收益和知識價(jià)值等。

知識主要有隱含性和分散性兩個特征。隱含性指的是知識編碼化的程度，波蘭尼認(rèn)為隱性知識具有極強(qiáng)的個體性，難以用語言或其他編碼來完全明晰地表達(dá)出來。知識共享理論研究表明，知識的隱含性是知識共享的障礙。

知識的分散性指的是知識集中于個人或分散掌握在組織成員手中的程度，即知識存在于個人的思維中，還是分散于組織成員中的“團(tuán)體思維”之中。個人知識是存在于組織成員頭腦中，并表現(xiàn)為個人技能方面的知識。而共有知識指在農(nóng)業(yè)集群內(nèi)村落或農(nóng)民協(xié)會成員中分布和共享的方式、方法，它是村落或農(nóng)民協(xié)會累積性的知識，儲存積淀在村落或農(nóng)民協(xié)會的規(guī)則、慣例和共同的行為準(zhǔn)則之中。知識的分散化主要影響了知識在組織成員之間的共享。較為集中的知識要比相對分散的知識更容易共享。根據(jù)知識共享的定義，以及對知識特性的分析，可以得到如下假設(shè):

H1：知識的隱含性與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;

H2：知識的分散性與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。知識共享的收益越大就越能激勵個人貢獻(xiàn)自己的知識。研究表明，在有適當(dāng)激勵因素存在的情況下，知識的共享更為有效。如果沒有較強(qiáng)的個人激勵動因和適合的環(huán)境，人們是不可能共享知識的。對于個人來說，如果能夠從知識共享中提高自己的知識和技能，或者通過知識共享解決自己在工作中所遇到的問題，個人就愿意與其他成員進(jìn)行知識共享。

農(nóng)民擁有的隱性知識能為其帶來高于其他農(nóng)民的收入，提高其社會地位。知識共享理論表明，人們?nèi)菀装央[性知識當(dāng)成自己的財(cái)富，知識的價(jià)值越高就越不愿與他人共享。因此，可以得出以下假設(shè):

H3:知識共享收益與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為之間呈正相關(guān)關(guān)系。

H4:農(nóng)民擁有的知識價(jià)值與農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)與變量測量

2.1 調(diào)查區(qū)域選擇

為使數(shù)據(jù)收集更為容易，選取農(nóng)村知識共享行為活躍的已經(jīng)形成一定規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的縣域進(jìn)行調(diào)查，由于研究時間和經(jīng)費(fèi)的限制，本文把調(diào)查地點(diǎn)限制在山東壽光的蔬菜產(chǎn)業(yè)集群和山東青州的花卉產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)。以壽光蔬菜產(chǎn)業(yè)集群為發(fā)育成熟的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的代表，以青州花卉產(chǎn)業(yè)集群為正在成長的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的代表，在這兩個集群內(nèi)實(shí)施調(diào)查，要求調(diào)查的對象為種植技術(shù)好的農(nóng)民。調(diào)查數(shù)據(jù)收集的主要渠道為家在壽光和青州的大學(xué)生調(diào)查員，調(diào)查前先招募大學(xué)生調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn)，然后利用學(xué)生放假回家進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查共發(fā)放400份問卷，每個集群各200份問卷，從山東壽光回收有效問卷170份。青州回收有效問卷130份，總有效問卷300份。

2.2 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為的測度指標(biāo)

2.2.1 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為的測度指標(biāo)

關(guān)于農(nóng)業(yè)集群內(nèi)正式的知識共享行為，提出了6個測量項(xiàng)目，分別是政府培訓(xùn)、協(xié)會培訓(xùn)、遠(yuǎn)程教育和農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)民文化夜校和農(nóng)家書屋、農(nóng)業(yè)110、聘農(nóng)民作教師。關(guān)于農(nóng)業(yè)集群內(nèi)對于非正式共享，提出一個問題：村里的農(nóng)民經(jīng)常在一起交流信息和經(jīng)驗(yàn)。

2.2.2 農(nóng)民擁有的知識的特性的測度指標(biāo)

對農(nóng)民擁有的知識特性的測度主要從知識的隱性和分散性兩個方面來進(jìn)行。隱性知識難以編碼。對于隱性知識指標(biāo)，設(shè)計(jì)了如下項(xiàng)目的問題:①您受的培訓(xùn)主要是通過手把手傳授的方式進(jìn)行的；②您的種植技術(shù)主要是通過面對面的傳授獲得的。

知識的分散化程度，指的是知識存在于個人的思維中，還是分散于組織成員中的“團(tuán)體思維”之中。據(jù)此，提出兩個項(xiàng)目的問題來衡量知識的分散化程度:①您通常不知道村內(nèi)或鄰村其他村民所掌握的種植知識與技術(shù)；②您不知道從村內(nèi)或鄰村哪些人那里可以獲得自己需要的種植知識與技術(shù)。

2.2.3 農(nóng)民知識共享的收益與知識價(jià)值的測度指標(biāo)

組織的成員愿意將知識與其他成員共享的可能性和他們預(yù)期從共享行為中得到的獎勵正相關(guān)，與他們預(yù)期從共享行為中得到的懲罰負(fù)相關(guān)。對于農(nóng)民預(yù)期從知識共享中獲得的收益，設(shè)計(jì)了如下3個項(xiàng)目的問題:①每個村民都把自己掌握的種植技術(shù)分享給其他人，能夠帶來更多收益;②您認(rèn)為通過種植知識與技術(shù)的分享能夠提高自己的知識和技能;③您認(rèn)為通過種植知識與技術(shù)的分享能夠解決自己在生產(chǎn)中遇到的問題。

根據(jù)知識轉(zhuǎn)移和共享理論，農(nóng)民擁有的知識能為其帶來某些特殊利益，對于農(nóng)民擁有的知識價(jià)值高低提出如下3個問題來測量：①村民所擁有的知識與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的地位有關(guān)的；②村民所擁有的知識與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的聲望有關(guān)的；③村民所擁有的知識與技術(shù)是與其收入有關(guān)的。

對以上每一問題的答案均用“完全同意”、“同意”、“不知道”、“不同意”和“完全不同意”作為答案。然后從5-1分別給這些答案計(jì)分。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為的探索性因子分析與量表信度、效度分析

先對壽光的問卷中的16個項(xiàng)目（非正式共享只有一個測量條款，不進(jìn)行因子分析）進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果Hotelling T2=672.2797，表明該量表的項(xiàng)目間平均得分的相等性很好，即項(xiàng)目具有內(nèi)在的相關(guān)性，在量表的信度檢驗(yàn)中，Cronbach α=0.7028，說明該量表獲得真分?jǐn)?shù)的能力比較強(qiáng)。方差分析表明，F(xiàn)=41.1059，P=0.0000.即該量表的重復(fù)度量效果良好。

對農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享的16個項(xiàng)目使用spss11.5進(jìn)行因子分析。使用了方差最大正交旋轉(zhuǎn)（Varimax）法對因子和項(xiàng)目都進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)，我們提取了5個特征根大于1的因子，共解釋了64.219%的總變異（見表1），進(jìn)行KMO測度和巴特利球形檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.683，同時巴特利球形檢驗(yàn)柯方統(tǒng)計(jì)值的顯著性水平為0.000，小于1%，說明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，問卷適合進(jìn)行因子分析。

表1 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享的特征值與貢獻(xiàn)率

表2是各項(xiàng)目旋轉(zhuǎn)后的因子載荷情況，大多數(shù)項(xiàng)目的因子載荷都在0.6以上，說明各指標(biāo)選取較好，對這個5個因子分別進(jìn)行了解釋和命名。第一個因子共有六個項(xiàng)目，分別是：政府培訓(xùn)、聘農(nóng)民作教師、遠(yuǎn)程教育站點(diǎn)、農(nóng)業(yè)110、農(nóng)民文化夜校、協(xié)會培訓(xùn)。這一因子反映了農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享的設(shè)施建設(shè)、政府和農(nóng)民協(xié)會的培訓(xùn)狀況以及對農(nóng)民創(chuàng)新知識的重視與推廣，所以把這一因子命名為集群內(nèi)正式的知識共享行為。其分量表Cronbach α=0.8206，第二個因子共有兩個項(xiàng)目，分別是：(1)您受的培訓(xùn)主要是通過手把手傳授的方式進(jìn)行的；(2)您的種植技術(shù)主要是通過面對面的傳授獲得的。這一因子反映了農(nóng)民擁有知識的隱性狀態(tài)，所以把這一因子命名為隱含性。其分量表Cronbach α=0.6444。第三個因子共有兩個項(xiàng)目，分別是：(1)您通常不知道村內(nèi)或鄰村其他村民所掌握的種植知識與技術(shù)；(2)您不知道從村內(nèi)或鄰村哪些人那里可以獲得自己需要的種植知識與技術(shù)。這一因子反映了知識在地點(diǎn)和人員上的分散性狀態(tài)，所以把這一因子命名為分散性。其分量表Cronbach α=0.7870。第四個因子共有三個項(xiàng)目，分別是:(1)每個村民都把自己掌握的種植技術(shù)分享給其他人，能夠帶來更多收益；(2)您認(rèn)為通過種植知識與技術(shù)的分享能夠提高自己的知識和技能；(3)您認(rèn)為通過種植知識與技術(shù)的分享能夠解決自己在生產(chǎn)中遇到的問題。這一因子反映了知識共享帶來的好處，所以把這一因子命名為共享收益。其分量表Cronbach α=0.6238。第五個因子共有三個項(xiàng)目，分別是：(1)村民所擁有的知識與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的地位有關(guān)的；(2)村民所擁有的知識與技術(shù)是與其在村內(nèi)或鎮(zhèn)上的聲望有關(guān)的；(3)村民所擁有的知識與技術(shù)是與其收入有關(guān)的。這一因子反映了擁有知識為其帶來的好處，所以把這一因子命名為知識價(jià)值。其分量表Cronbach α=0.6635。五個其分量表信度都較高，是有效和可靠的。

3.2 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為及其影響因素的驗(yàn)證性因子分析

表2 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享旋轉(zhuǎn)后的因子載荷

對于“正式的知識共享行為”分量表，構(gòu)建了“政府培訓(xùn)”、“聘作教師”、“遠(yuǎn)程教育”、“農(nóng)業(yè)110”、“ 文 化 夜?！焙汀皡f(xié)會培訓(xùn)”6個觀測變量。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入后，運(yùn)用Lisrel8.70進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，得到正式的知識共享行為的驗(yàn)證性因子分析模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合指標(biāo)，觀測變量和潛在變量的所有非標(biāo)準(zhǔn)化λ系數(shù)（載荷）在0.01的水平上是顯著的；從擬合度指標(biāo)來看，RMSEA的值為0.064，小 于 0.1，表明模型與數(shù)據(jù)之間的擬合較好。該測量模型的路徑圖見圖1。

對于農(nóng)民擁有的知識的特性，用“手把手”、“面對面”來測量“知識的隱含性”，用“知識內(nèi)容”和“知識地點(diǎn)”來測量“知識的分散性”。進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析，得到知識特性的一階驗(yàn)證性因子分析模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合指標(biāo)，除觀測變量“手把手”在0.05的水平上顯著外，其他觀測變量的載荷都在0.01的水平上是顯著的。而“隱含性”和“分散性”之間的相關(guān)系數(shù)在0.05的水平上是顯著的，表明知識的隱含性和分散性具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。另外，從擬合度指標(biāo)來看，RMSEA的值為0.000，可以說模型與數(shù)據(jù)之間具有非常好的擬合。該測量模型的路徑圖見圖2。

對于農(nóng)民知識共享收益的三個觀測變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，參數(shù)估計(jì)結(jié)果和擬合指標(biāo)顯示：“分享收益”、“提高技能”兩個觀測變量估計(jì)的參數(shù)在0.05的水平上是顯著的，“解決問題”的參數(shù)在0.01的水平上是顯著的。另外，從擬合度的統(tǒng)計(jì)情況來看，χ2=0，df=0，RMSEA=0，模型具有完美的擬合。該測量模型的路徑圖見圖3。

對于農(nóng)民擁有的知識價(jià)值進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析，參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合指標(biāo)表明，所有觀測變量的參數(shù)估計(jì)均在0.01的水平上是顯著的。從擬合度的統(tǒng)計(jì)情況來看，χ2=0 ，df=0，RMSEA=0，模型具有“完美的擬合”。該測量模型的路徑圖見圖4。

圖1 正式的知識共享行為的驗(yàn)證性因子分析

圖2 農(nóng)民擁有的知識特性的驗(yàn)證性因子分析

圖3 農(nóng)民知識共享收益的驗(yàn)證性因子分析

圖4 農(nóng)民擁有的知識價(jià)值的驗(yàn)證性因子分析

3.3 農(nóng)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為的影響因素的回歸分析

把正式的知識共享行為的六個測量項(xiàng)目采用簡單算術(shù)平均得到正式的知識共享行為的測量值，分別以正式的知識共享行為與非正式的知識共享行為為因變量，以知識特性（隱含性、分散性），共享收益，知識價(jià)值為自變量分組進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表3所示。

通過表3可以發(fā)現(xiàn)知識的隱含性對正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)1不成立。知識的分散性對正式共享有顯著的正向影響，對非正式共享有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)2部分成立。共享意愿對正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)3成立。知識價(jià)值對正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)4不成立。

表3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識共享行為的影響因素的回歸系數(shù)

4 結(jié)論與討論

本文研究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)農(nóng)民的知識共享行為及其影響因素的測度，并分析了農(nóng)民擁有知識的特性、共享收益和知識價(jià)值對知識共享行為的影響。通過量表開發(fā)、數(shù)據(jù)收集和因子分析，本研究提出了能夠有效度量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)農(nóng)民的知識共享行為及其影響因素測量條目。農(nóng)民擁有知識的隱含性和分散性對正式共享行為有顯著的正向影響，與理論研究和預(yù)期不符，這可能是因?yàn)閷φ焦蚕硇袨榈臏y度主要是從政府構(gòu)建的知識共享設(shè)施的角度來測量的，農(nóng)業(yè)知識的隱含性與分散性越高，各級地方政府、農(nóng)業(yè)管理機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)協(xié)會等組織構(gòu)建的知識共享設(shè)施的動力就越大。知識的隱含性對非正式共享行為有顯著的正向影響，知識的分散性對非正式共享有顯著的負(fù)向影響，這可能是因?yàn)檗r(nóng)村社區(qū)的血緣特征和世代相交使知識的隱含性對非正式共享行為也沒有阻礙作用。知識價(jià)值對正式共享和非正式共享都有顯著的正向影響，假設(shè)4不成立。雖然對企業(yè)知識共享的研究表明，個人擁有知識越有價(jià)值，就越不愿意共享。但農(nóng)村社區(qū)的血緣特征可能使這個結(jié)論并不適用，因?yàn)槿饲?、親情的存在使個人擁有知識越有價(jià)值，共享水平會越高。

[1] Nonaka，Takeuchi H.The Knowledge Greating Company[J].New York:Oxford University Press,1995.

[2] Ye Jingzhong,Wang Yiihuan,Norman Long.Farmer Initiatives and Live?lihood Diversification；from the Collective to a Market Economy in Ru?ralChina[J].JournalofAgrarianChang,2009,9(2).

[3] 楊麗.鄉(xiāng)土性技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的演進(jìn)[J].齊魯學(xué)刊,2009,(4).

[4] Bin Wu,Jules Pretty.Social Connectedness in Marginal Rural China：The Case of Farmer Innovation Circles in Zhidan,North Shaanxi[J].Agriculture and Human Values.,2004,21(3).