肖文平 朱文娟 鄭 蘭

（1.武昌理工學(xué)院，湖北武漢，430223；2.武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北武漢，430050）

1 引 言

亞運會不僅僅是亞洲體育的盛會，對舉辦城市的經(jīng)濟具有巨大的推動作用。然而對亞運會進(jìn)行經(jīng)濟影響評估往往由于存在對投資、效應(yīng)界線模糊、界定不易，使得評價往往只能定性分析，缺乏精確的定量分析。

本文建立了亞運會影響力的數(shù)學(xué)模型，針對亞運會對廣州的影響力進(jìn)行定量的評估，通過建立數(shù)學(xué)模型的方式，預(yù)測2009年之后未來四年的GDP，并得出2010年廣州市GDP為10570.56億元，2011年GDP為12090.78億元與實際情況十分吻合。

2 最大影響因素的篩選

通過基本分析可以得知，亞運會對廣州市影響力的主要因素為廣州市人口、固定總投資、進(jìn)出口總值、消費品零售額、郵電收入、廣州市GDP、就業(yè)人數(shù)、旅游業(yè)。下面運用主成分分析法力求找出亞運會對廣州市影響最大的因素。

2.1 主成分分析模型的建立與求解

運用主成份分析的方法，先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其模型如下：

顯然，X＊＝（，…，）′的協(xié)方差矩陣就是X的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

從標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)出發(fā)，本文計算這些指標(biāo)的主成分，然后通過主成分的大小進(jìn)行排序。本文給出計算主成分得分的數(shù)學(xué)模型如下：

主成分的具體形式如下：

綜合得分的計算公式如下

最后運用SPSS軟件得出的各個影響因素的綜合得分及其對廣州的影響力從大到小的排序依次為GDP、進(jìn)出口總值、固定總投資、消費品零售額、人口、旅游業(yè)收入、就業(yè)人數(shù)、郵電收入。

2.2 結(jié)果分析

由得出的各影響因素綜合得分的數(shù)據(jù)可以得出亞運會對廣州影響最大的因素是廣州市GDP，其綜合得分為4.2731，并大大領(lǐng)先第二名因素進(jìn)出口總值得分2.6721。即亞運會對廣州市GDP的影響相對其它因素來說較為明顯。

3 亞運會對GDP的影響評估

3.1 影響力模型分析

根據(jù)主要成分分析法得到亞運會影響最大的因素是GDP，所以本文比較在無亞運和有亞運兩種情況下對GDP的影響。根據(jù)廣州市1990年～2004年GDP總量預(yù)測廣州市2003年～2009年廣州市若未開展世博會的GDP的變化趨勢。

先收集統(tǒng)計資料并編制成時間序列，根據(jù)1990～2004年廣州市的GDP來預(yù)測若廣州不開展亞運會情況下的2005～2009年的GDP值。由時間序列散點圖可以判斷該模型適合多項式曲線回歸模型：由于模型對參數(shù)β＝β1，β2，β3，β4是非線性的，所建立的模型為三次曲線回歸模型［2］：

G（t）＝β1＋β2t＋β3t2＋β4t3，其中t為回歸變量。

直接利用MATLAB求解，最后得到三次回歸曲線模型：

通過對R2，F(xiàn)和P檢驗后知道該模型可以通過檢驗，于是認(rèn)為該模型是可以接受的。并根據(jù)該模型預(yù)測出不舉行亞運會的情況下2005～2009年廣州市GDP的變化。

在以上模型的基礎(chǔ)上，預(yù)測出2005～2009年沒有亞運會影響下的GDP，比較不舉行亞運會與舉行亞運會兩者GDP在2005～2009年的變化。本文給出2005～2009年在有亞運影響情況下和無亞運影響情況下兩者比較（圖1）。

由圖1可知：對比有亞運會情況下和沒有亞運會的情況下，在2005年舉辦亞運時GDP的增長幅度大于沒有舉行亞運會情況下的幅度，所以亞運會對廣州市GDP有一定的影響。

圖1 亞運會對GDP的影響

3.2 定義亞運會對GDP影響的評價體系

根據(jù)本底趨勢線［4］方法的思想，計算得到的影響值實際上是指由于舉辦亞運會而帶來的各個指標(biāo)的增加值，也就是說：假如不舉辦亞運會的話，相關(guān)指標(biāo)將會損失與這一影響值相等的數(shù)額，其中GDP實際值是舉辦亞運的值，本底值是假設(shè)不舉行亞運時GDP的值。根據(jù)亞運會的影響率和貢獻(xiàn)率來評價亞運會對廣州GDP的影響力：

本底值：不舉行亞運會時的GDP；

實際值：舉行亞運會時的GDP；

表1 亞運會對GDP的貢獻(xiàn)率

由上表1可知：2005年亞運會對GDP的貢獻(xiàn)率為2.91%，對GDP的影響率為2.83%，同樣每年如此；同時還可以看出亞運會對GDP的影響率與貢獻(xiàn)率隨著亞運會的臨近總體來說是越來越大，然而可以看出2008年貢獻(xiàn)率和影響率為近幾年的最大值，這是因為2008年是北京奧運會的舉辦期間，而奧運會的主辦同樣會刺激GDP的增長，由于無法區(qū)分兩個較大事件的影響，所以該年GDP的貢獻(xiàn)率和影響率都很大。但綜合來看還是亞運會對廣州市GDP的影響相對較大，并且距離亞運開幕越近影響力越大。

4 未來四年廣州GDP的預(yù)測

4.1 建立灰色預(yù)測模型

由于廣州亞運經(jīng)濟對廣州經(jīng)濟帶來影響是從2005年開始的，現(xiàn)階段由于數(shù)據(jù)的限制，亞運經(jīng)濟對廣州市的后續(xù)影響的預(yù)測本文建立了灰色預(yù)測模型［3］GM（1，1）進(jìn)行求解。并通過殘差分析的方法對求出的模型進(jìn)行檢驗，而后對灰色模型做進(jìn)一步改進(jìn)，并對其進(jìn)行求解。

從2005年～2009年廣州GDP生成的原始數(shù)列，得

4.2 預(yù)測的結(jié)果與分析

運用MATLAB求解得到2005年～2009年GDP的預(yù)測數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)如下表2：

表2 誤差檢驗表

由表2可以計算出，平均相對誤差△＝0.687%，則平均相對精度：1－＝99.93%由于其相對精度為99.93%，可以說此精度較高。說明該模型在求此問題時能夠較正確的反映真實情況，及其預(yù)測的值也較正確。而本文求得－a＝0.1344＜0.3，所以該模型適合中長期預(yù)測。

于是，根據(jù)灰色預(yù)測模型得出2010年GDP為10570.56元，與實際2010年廣州市GDP較為吻合。2011年、2012年、2013年廣州市的GDP預(yù)測見表3。

表3 預(yù)測值 單位：億元

預(yù)測的結(jié)果顯示2010年廣州市的GDP為10570.56億元與廣州市實際GDP為10604.48億元相差很小，誤差率只有0.32%，2011年GDP預(yù)測為12090.78億元與實際GDP12380億元，誤差率為2.3%：預(yù)計另外廣州市GDP將在2011年到2013年以大約12.57%的GDP年增長率增長。

5 結(jié) 語

本文通過建立數(shù)學(xué)模型的方法定性的評估了亞運會對廣州市今后發(fā)展的影響，結(jié)果顯示：亞運會對廣州影響力最大的因素為廣州市GDP。根據(jù)灰色理論模型預(yù)測2009年之后未來四年的GDP，并且所得出的2010、2011年廣州市GDP與實際情況十分吻合。

1 朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析［M］.北京：科技出版社，2006

2 嚴(yán)喜祖，宋中民，畢春加.數(shù)學(xué)建模及數(shù)學(xué)實驗［M］.北京：科技出版社，2009

3 趙靜，但琦.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗［M］.北京：高等教育出版社，2008

4 戴光全，保繼剛.昆明世博會的定量估算：本底趨勢線模型［J］.地理科學(xué)，2007，vol 27（3）：426－433