国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的正交多載波水聲通信系統(tǒng)研究

2012-08-06 07:58:22王逸林陳韻殷敬偉蔡平張藝朦
通信學(xué)報(bào) 2012年8期
關(guān)鍵詞:誤碼水聲載波

王逸林,陳韻,殷敬偉,蔡平,張藝朦

(哈爾濱工程大學(xué) 水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,黑龍江 哈爾濱 150001)

1 引言

21世紀(jì)被稱為是海洋的世紀(jì),各國將資源開發(fā)的目光轉(zhuǎn)向蔚藍(lán)色的海洋,而水聲通信技術(shù)則是海洋資源開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)。不同于無線信道,水聲信道被看作為緩慢時(shí)變的相干多途信道[1],具有時(shí)間、頻率雙彌散的特點(diǎn),且能量的傳播損失隨距離和頻率的增加而增大,因而導(dǎo)致水聲信道多途效應(yīng)嚴(yán)重和通信頻帶資源的稀缺。一般情況下,可用的通信頻帶范圍只有幾千赫茲[2]。這些不利因素嚴(yán)重制約著水聲通信技術(shù)的發(fā)展。

分?jǐn)?shù)階 Fourier變換(FRFT, fractional Fourier transform)是一種新興的時(shí)頻分析工具,其之所以引起研究人員的重視,是因?yàn)樗哂泻芏鄠鹘y(tǒng)Fourier變換所不具備的性質(zhì)。分?jǐn)?shù)階 Fourier變換實(shí)質(zhì)上是一種時(shí)頻變換[3],建立了分?jǐn)?shù)階域(u域)與時(shí)域的聯(lián)系。與傳統(tǒng)Fourier變換相比,分?jǐn)?shù)階Fourier變換更適合處理非平穩(wěn)信號(hào),尤其是 chirp類信號(hào)。因?yàn)榉謹(jǐn)?shù)階Fourier變換可以理解為chirp基分解,所以它對于以線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)為廣泛應(yīng)用的雷達(dá)、聲納信號(hào)處理領(lǐng)域有著很高的應(yīng)用價(jià)值。目前分?jǐn)?shù)階Fourier變換被應(yīng)用于數(shù)字水印技術(shù)[4],合成孔徑雷達(dá)[5],模式識(shí)別[6]和通信技術(shù)中,其中文獻(xiàn)[7,8]提出一種適用于無線信道的多載波通信方案,通過在收發(fā)兩端同步自適應(yīng)搜索最佳分?jǐn)?shù)階Fourier變換階次以實(shí)現(xiàn)接收信號(hào)具有最小均方誤差來應(yīng)對信道的衰落問題,取得了良好的效果。然而水聲信道與無線信道巨大的差異性使得這樣的方案無法直接應(yīng)用于水聲通信中,因此開發(fā)一種適合于水聲信道且能夠高速、可靠、穩(wěn)定的傳輸信息的通信方案具有重要的意義。

正交頻分復(fù)用(OFDM)[9~11]技術(shù)具有較高的通信速率和頻帶利用率,但是對多普勒效應(yīng)引起的載波偏移和相位噪聲十分敏感,并且當(dāng)某些子載波處于信道深度衰弱頻點(diǎn)時(shí),性能會(huì)有急劇地下降[12]。因此,本文針對以上問題,提出基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的正交多載波水聲通信方案。該方案采用正交的線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)作為通信子載波,因?yàn)長FM信號(hào)是寬帶非平穩(wěn)信號(hào),在兼顧通信速率的前提下,有效地抑制了通信信道對載波信號(hào)深度衰落的影響。同時(shí),LFM信號(hào)較正弦信號(hào)具有較大的多普勒容限[13],因而本方案也具有較強(qiáng)的抗多普勒效應(yīng)的能力。寬帶信號(hào)的高處理增益使得相較于窄帶系統(tǒng)更加適合于復(fù)雜的低信噪比環(huán)境進(jìn)行工作。本通信方案最高通信速率可達(dá)3.6kbit/s,相較于文獻(xiàn)[14]通信速率有較大提升,經(jīng)過大量的仿真實(shí)驗(yàn)和湖試實(shí)驗(yàn)證明了本方案的有效性與可靠性。

2 分?jǐn)?shù)階Fourier變換理論

如果將傳統(tǒng)的 Fourier變換看成是將時(shí)間軸旋轉(zhuǎn)π/2到頻率軸,那么分?jǐn)?shù)階Fourier變換就可以看成是將時(shí)間軸旋轉(zhuǎn)任意角度到分?jǐn)?shù)階域,建立起時(shí)域與分?jǐn)?shù)階域的聯(lián)系[3]。因而分?jǐn)?shù)階Fourier變換是傳統(tǒng)Fourier變換的一種推廣,是Fourier變換的一種特殊形式[15]。分?jǐn)?shù)階Fourier變換表達(dá)式被定義為

由分?jǐn)?shù)階Fourier變換的旋轉(zhuǎn)特性可知,p階分?jǐn)?shù)階 Fourier逆變換即為-p階的分?jǐn)?shù)階 Fourier變換,表達(dá)式寫為

下面介紹分?jǐn)?shù)階Fourier變換的一條重要性質(zhì),尺度變換特性:

尺度變換特性說明原函數(shù)在時(shí)間尺度上發(fā)生了變化,則變換象函數(shù)在u域尺度同時(shí)也發(fā)生了變化,且變換階次即時(shí)頻面旋轉(zhuǎn)角度同時(shí)也發(fā)生了變化,一般可應(yīng)用于信號(hào)受多普勒效應(yīng)影響的處理。

離散分?jǐn)?shù)階 Fourier變換(DFRFT)有多種實(shí)現(xiàn)方式,目前大致主要分為3類:分解型[16]、線性組合型[17]和直接采樣型[18]。本文主要采用Ozaktas在文獻(xiàn)[16]中提出的改進(jìn)型的分解型算法。這種離散化算法滿足酉性,計(jì)算結(jié)果近似于連續(xù)分?jǐn)?shù)階Fourier變換,且采用FFT的方法加以實(shí)現(xiàn),因而計(jì)算復(fù)雜度不高,計(jì)算量為O(NlogN),使得實(shí)時(shí)計(jì)算成為可能。

3 基于FRFT的正交多載波水聲通信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)的OFDM技術(shù),其主要思想是將原串行的高速數(shù)據(jù)流,并行的分配到N個(gè)相互正交的子載波上去,形成N個(gè)低速的并行獨(dú)立傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流,所得子載波數(shù)據(jù)流符號(hào)周期比原數(shù)據(jù)流符號(hào)周期擴(kuò)大了N倍,有效地對抗了多途信道的時(shí)延擴(kuò)展,并且這N個(gè)子載波相互正交,頻帶相互重疊,有效地提高了系統(tǒng)的頻帶利用率。

然而,水聲信道是緩慢時(shí)變的相干多途信道,其信道沖激響應(yīng)函數(shù)的幅頻特性具有“梳狀濾波器”的結(jié)構(gòu)[1],相間出現(xiàn)“通帶”和“止帶”,某些“止帶”還會(huì)形成深陷的零點(diǎn)。當(dāng)OFDM的某些子載波處于這種深陷的零點(diǎn)時(shí),即形成深度的頻率選擇性衰落,并且水聲信道所形成的這種“止帶”的間隔與水層深度及厚度有關(guān)。一般來說,均勻?qū)訙\海信道平均止帶間隔較寬,約為 100~300Hz的寬度,而對于負(fù)梯度水層的止帶間隔卻只有幾十赫茲的寬度。因此,在通信頻帶本來就比較窄的水聲信道中密布著這樣的止帶,這對于OFDM系統(tǒng)在水聲信道中的性能有著較大的影響。另一方面,當(dāng)通信系統(tǒng)存在較大多普勒頻偏的情況下,OFDM系統(tǒng)中子載波的正交性會(huì)遭到破壞,形成嚴(yán)重的子載波間干擾(ICI),此時(shí)無論如何提高系統(tǒng)的發(fā)射功率都不會(huì)改善系統(tǒng)的性能,形成所謂的“地板效應(yīng)”[12]。

因此,本文提出采用相互正交的 LFM 信號(hào)作為子載波,以分?jǐn)?shù)階 Fourier變換作為調(diào)制解調(diào)方法的正交多載波通信系統(tǒng)。圖 1給出了基于 LFM基和基于正弦基的OFDM系統(tǒng)的差別,從時(shí)頻面上看主要是寬帶的基信號(hào)取代了窄帶基信號(hào),LFM信號(hào)作為一種寬帶信號(hào),其能量分布在一定的帶寬之內(nèi),能夠有效應(yīng)對深度頻率選擇性衰落信道,而且LFM 信號(hào)本身具有較大的多普勒容限結(jié)合分?jǐn)?shù)階Fourier變換的尺度變換特性,使其具有較強(qiáng)的抗多普勒效應(yīng)的能力,對多普勒補(bǔ)償算法要求較低甚至可以不用補(bǔ)償,大大簡化了系統(tǒng)復(fù)雜度,提高了系統(tǒng)的性能。

圖1 FRFT-OFDM系統(tǒng)與傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)載波時(shí)頻分布對比

具體要做的研究包括:分析思想政治教育接受目的與思想政治教育接受效果之間的關(guān)系;厘清思想政治教育接受的“工具性”目的和“價(jià)值性”目的;研究思想政治教育接受目的的生成條件;通過實(shí)證調(diào)查分析總結(jié)當(dāng)前思想政治教育接受目的存在的問題及原因。借鑒哲學(xué)解釋學(xué)所倡導(dǎo)的“主體間性”原則、“對話”關(guān)系、“實(shí)踐智慧”等理念,彰顯思想政治教育接受活動(dòng)的“價(jià)值性”目的等。

由式(6)得到這樣一個(gè)結(jié)果,分?jǐn)?shù)階變換域中一組間隔為sinα/T的沖激函數(shù),其分?jǐn)?shù)階Fourier逆變換為時(shí)域上的一組LFM信號(hào),且這組LFM信號(hào)具有相同的調(diào)頻斜率,不同的中心頻率,中心頻率間隔為2π/T。若選取這樣的一組LFM信號(hào)作為子載波,則各子載波的頻率為

且有

從式(8)中可以證明,通過式(6)選取出來的各LFM子載波之間的確是正交的。因此,通信系統(tǒng)發(fā)射端的載波信號(hào)可以寫為

不 妨 令 k=-cotα ,fn=n/T , φn=φ0+φn’, 且φ0=-(n2πsin2αcotα)/T,其中,φ0為信號(hào)的初始相位,φn’為調(diào)制的信息相位,T為發(fā)射信號(hào)的符號(hào)長度Tsymbol。于是實(shí)現(xiàn)了在發(fā)射端將信息相位調(diào)制到正交的 LFM 載波的過程。當(dāng)正交的載波經(jīng)過理想信道,在接收端對其進(jìn)行分?jǐn)?shù)階 Fourier變換即可解調(diào)出相位信息。用式(10)表示解調(diào)過程為

然而在實(shí)際中,積分時(shí)間長度為符號(hào)長度Tsymbol,所以式(10)可以進(jìn)一步寫為

顯然由式(11)可得,在接收端經(jīng)過相位補(bǔ)償之后,接收信號(hào)在分?jǐn)?shù)階域上呈現(xiàn)出一系列 SinC函數(shù)相互疊加的形式,且每個(gè) SinC函數(shù)的峰值點(diǎn)均位于其他SinC函數(shù)的零點(diǎn)處,如圖2所示,這一點(diǎn)也說明了所有的LFM載波是相互正交的,不會(huì)產(chǎn)生子信道之間的干擾,因而每個(gè)載波可獨(dú)立的解調(diào)出發(fā)射端調(diào)制的相位信息。至此,證明了存在這樣一組正交的LFM信號(hào)載波,其頻帶相互重疊,利用分?jǐn)?shù)階Fourier變換可以獨(dú)立的解調(diào)出每個(gè)載波的相位信息,具有較高的頻帶利用率和通信速率。

圖2 一幀F(xiàn)RFT-OFDM數(shù)據(jù)中分?jǐn)?shù)階域正交LFM子載波

整體通信體制如圖3所示,首先將信源所產(chǎn)生的信息比特流進(jìn)行QDPSK星座映射得到相位數(shù)據(jù)流,然后將其做串并轉(zhuǎn)換分成L幀的N點(diǎn)相位,將這N點(diǎn)相位補(bǔ)齊成數(shù)據(jù)幀長度M并做M點(diǎn)逆分?jǐn)?shù)階Fourier變換,相當(dāng)于將N點(diǎn)相位調(diào)制到對應(yīng)N個(gè)正交的 LFM 子載波中,最終再進(jìn)行并串轉(zhuǎn)換將這L幀信號(hào)合并成發(fā)射數(shù)據(jù)信號(hào)。為應(yīng)對信道的多途時(shí)延擴(kuò)展,在每幀信號(hào)之間添加保護(hù)間隔(GI)。接收端接收換能器將信道中傳播的聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),經(jīng)前置調(diào)理電路濾波放大后采樣處理,首先根據(jù)接收信號(hào)中的同步信號(hào)進(jìn)行時(shí)間定位和多普勒系數(shù)的估計(jì),然后將數(shù)據(jù)流恢復(fù)成包含保護(hù)間隔的數(shù)據(jù)幀。去除保護(hù)間隔后對接收信號(hào)做分?jǐn)?shù)階Fourier變換,通過多普勒效應(yīng)補(bǔ)償和差分相位解調(diào)即可在u域上獲得調(diào)制的相位信息。根據(jù)解調(diào)出來的相位,經(jīng)星座反映射恢復(fù)成二進(jìn)制比特?cái)?shù)據(jù)流,至此基于分?jǐn)?shù)階 Fourier變換的正交多載波水聲通信系統(tǒng)完成。

4 多普勒效應(yīng)補(bǔ)償分析

海水介質(zhì)為有損非均勻介質(zhì),由于海水的非均勻性,且海水中的洋流和暗涌及收發(fā)平臺(tái)的相對運(yùn)動(dòng),均可造成接收信號(hào)產(chǎn)生多普勒效應(yīng)。多普勒效應(yīng)對信號(hào)的影響是載波頻率的偏移和時(shí)間寬度的壓擴(kuò)[19],其頻偏Δf可以表示為

圖3 FRFT-OFDM水聲通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)

其中,fc為載波頻率,c為聲速,v為收發(fā)平臺(tái)相對運(yùn)動(dòng)速度,θ為運(yùn)動(dòng)速度與信號(hào)傳輸方向的夾角。因此可以得知傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)中,不同子載波的多普勒頻偏是不一致的,從而子載波正交性遭到嚴(yán)重的破壞,產(chǎn)生嚴(yán)重的子載波間干擾,使得通信系統(tǒng)的性能急劇下降。

其中,D為多普勒效應(yīng)對信號(hào)的壓縮系數(shù),D=1+δ,δ為多普勒系數(shù),δ=v/c。因此,從式(13)中可知,多普勒效應(yīng)對 LFM 信號(hào)的影響,不僅是使其中心頻率的移動(dòng),還有調(diào)頻斜率的改變。但是當(dāng)D≈1時(shí),可以認(rèn)為接收的 LFM 信號(hào)相對于發(fā)射信號(hào)僅有一小段頻移[13]。在水聲通信中,若通信平臺(tái)以 20節(jié)航速作相向運(yùn)動(dòng),則可以算得信號(hào)的多普勒壓縮系數(shù)約為 D=0.994,近似等于 1,因此,多普勒效應(yīng)對 LFM 信號(hào)的影響可以認(rèn)為是僅有頻率的移動(dòng)而沒有調(diào)頻斜率的變化。因而在對受多普勒效應(yīng)影響的接收信號(hào)作分?jǐn)?shù)階 Fourier變換時(shí),可以依舊采用原信號(hào)的變換階次進(jìn)行匹配而無需做出調(diào)整。由式(5)可得,當(dāng)多普勒效應(yīng)的影響不足以使得分?jǐn)?shù)階Fourier變換的階次p發(fā)生變化時(shí),即時(shí)頻面旋轉(zhuǎn)角度不會(huì)發(fā)生變化,則α’=α,此時(shí)式(5)分?jǐn)?shù)階Fourier變換尺度變換特性可以化簡為

令M=D-1,結(jié)合式(14)和式(11),則基于LFM載波的正交多載波系統(tǒng)接收信號(hào)受多普勒效應(yīng)影響后的分?jǐn)?shù)階Fourier變換為

式(15)說明通信系統(tǒng)各 LFM 子載波依舊是正交的,不會(huì)產(chǎn)生ICI,只是在變換域u域上進(jìn)行了尺度的變換,且載波位置發(fā)生了變化,由nsinα/Tsymbol移動(dòng)到 Dnsinα/Tsymbol。式中第 2 項(xiàng)說明每個(gè)子載波產(chǎn)生了附加相移,且相移大小與子載波位置有關(guān)。因此,在實(shí)際系統(tǒng)中只需采用 QDPSK調(diào)制體制,并估計(jì)出接收信號(hào)的多普勒效應(yīng)的時(shí)間壓擴(kuò)系數(shù)D,根據(jù)D修正子載波在u域中偏移位置,就可以消除子載波的附加相移從而解調(diào)出發(fā)送端調(diào)制的信息相位。

因此,本系統(tǒng)具有較強(qiáng)的抗多普勒效應(yīng)的能力,只需在接收信號(hào)變換域做簡單的載波位置修正,無需其他任何復(fù)雜的計(jì)算,大大簡化了系統(tǒng)的復(fù)雜程度,從而有利于將本系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際當(dāng)中。

5 仿真研究與湖試實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為驗(yàn)證通信系統(tǒng)的可靠性及有效性,本文采用計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證。通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖 4所示。每幀數(shù)據(jù)由同步碼、間隔碼和信息碼構(gòu)成。同步碼選擇大時(shí)延帶寬積的LFM信號(hào),其作用有2點(diǎn):第一,為本幀數(shù)據(jù)開始提供定時(shí)信息;第二,和下一幀的同步碼聯(lián)合估計(jì)出接收信號(hào)的時(shí)間寬度,用以測出信號(hào)的多普勒壓擴(kuò)系數(shù),從而補(bǔ)償多普勒效應(yīng)。

信息碼選擇載波帶寬為1kHz,時(shí)寬為0.01s,頻帶覆蓋范圍從 3~9kHz,中心頻率間隔為 300Hz的 18個(gè)正交的 LFM 子載波,每個(gè)子載波采用QDPSK調(diào)制,格雷碼映射,因而理論通信速率可達(dá)3.6kbit/s。

圖4 數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)

根據(jù)實(shí)測水文數(shù)據(jù)及換能器的布放(發(fā)射換能器深度20m,接收換能器30m,距離3 000m),采用某聲納預(yù)報(bào)軟件,計(jì)算出信道函數(shù)的頻率響應(yīng)如圖5所示,可見信道在通信頻帶內(nèi)有4個(gè)深度衰落的零點(diǎn)。圖6給出的是當(dāng)信噪比為15dB時(shí),2種通信系統(tǒng)的子載波誤碼率比較,其中圖 6(a)給出的是FFT-OFDM 通信系統(tǒng)子載波的誤碼率,系統(tǒng)數(shù)據(jù)幀長度為0.017s,采樣率為60kHz,選用61~160號(hào)頻點(diǎn)來傳輸數(shù)據(jù),可見其2~5號(hào)、56號(hào)、73~76號(hào)、89~92號(hào)載波對應(yīng)于信道4個(gè)零點(diǎn),均出現(xiàn)較大的誤碼,尤其是第 5號(hào)載波,出現(xiàn)了完全的誤碼,因此深度頻率選擇性衰弱信道極大地惡化了 FFT-OFDM系統(tǒng)的性能;圖6(b)給出的是FRFT-OFDM系統(tǒng)子載波誤碼性能,各LFM子載波均較好地克服了信道的頻率選擇性衰落效應(yīng)。本文對多普勒效應(yīng)的補(bǔ)償也做了相應(yīng)的仿真,圖 7(a)給出的是在 SNR=15dB的條件下,當(dāng)收發(fā)平臺(tái)相對運(yùn)動(dòng)速度為 15m/s(航速30節(jié)),未補(bǔ)償多普勒效應(yīng)的星座圖,可見多普勒效應(yīng)及分?jǐn)?shù)階Fourier變換對各子載波的不同的附加相移使得解碼相位產(chǎn)生了嚴(yán)重的相位旋轉(zhuǎn),圖 7(b)給出的是采用 QDPSK和載波位置偏移修正補(bǔ)償多普勒效應(yīng)后的星座圖,糾正了相位旋轉(zhuǎn),可見本文所提的通信方案能夠采用簡單的方法良好地應(yīng)對較大多普勒條件下的移動(dòng)通信環(huán)境。

圖8(a)給出的是相同條件下文中所提基于LFM載波的 FRFT-OFDM 調(diào)制方法與基于正弦載波的FFT-OFDM調(diào)制方式的誤碼率性能比較。采用蒙特卡洛法仿真,在不加信道編碼的情況下,F(xiàn)RFT-OFDM的誤碼性能較傳統(tǒng)的FFT-OFDM有較大地提升,這意味著FRFT-OFDM更加適應(yīng)以空時(shí)頻變、頻率選擇性衰弱為特點(diǎn)的水聲信道。并且從圖中可以得出,在中低信噪比條件下,F(xiàn)RFT-OFDM可以取得更好的效果,因而相較于FFT-OFDM更適合于在較遠(yuǎn)的通信距離和更加復(fù)雜的水文條件環(huán)境下工作,究其原因是因?yàn)橐詫拵盘?hào)為載波的信號(hào)處理增益要遠(yuǎn)大于窄帶信號(hào),這就使得 FRFTOFDM具有良好的穩(wěn)健性。圖8(b)給出了采用在幀與幀之間加入保護(hù)間隔(GI)的方法可以有效地減少符號(hào)間干擾,減少誤碼的出現(xiàn)。

圖5 信道函數(shù)的頻率響應(yīng)

圖6 SNR=15dB時(shí)子載波誤碼性能對比

圖7 SNR=15dB時(shí)相對運(yùn)動(dòng)速度15m/s解碼星座圖

圖8 誤碼性能曲線

為驗(yàn)證該方案的可行性,本課題組與2010年9月在黑龍江省牡丹江市蓮花湖進(jìn)行了湖試實(shí)驗(yàn)。蓮花湖呈狹長型,水域不夠開闊,平均水深約40m左右,湖底原為村莊,后因建壩發(fā)電而將村莊淹沒,因而湖底地形十分復(fù)雜,造成實(shí)驗(yàn)湖區(qū)信道條件比較惡劣。

實(shí)驗(yàn)分為定點(diǎn)通信實(shí)驗(yàn)與移動(dòng)通信實(shí)驗(yàn)2個(gè)部分。定點(diǎn)通信中發(fā)射節(jié)點(diǎn)(信源)和接收節(jié)點(diǎn)(信宿)分別位于2條自由漂泊的船上,發(fā)射換能器布放深度 5m,接收換能器布放深度 10m。兩船發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)閉,在風(fēng)力與水流的作用下具有緩慢的相對運(yùn)動(dòng)。定點(diǎn)通信共在3個(gè)距離上實(shí)現(xiàn),用GPS測量當(dāng)時(shí)的通信距離大約在1 000m、2 000m和3 000m。圖9中(a)~(c)分別為這3個(gè)距離上接收信號(hào)解碼的星座圖和誤碼率。表1給出的是以上不同通信距離有無保護(hù)間隔的誤碼率對比,數(shù)據(jù)顯示保護(hù)間隔在實(shí)際情況中的確能夠有效減小誤碼的產(chǎn)生。

表1 不同通信距離的誤碼性能

移動(dòng)通信實(shí)驗(yàn)接收平臺(tái)錨定在錨地,發(fā)射平臺(tái)由距接收平臺(tái)3 000m處駛向錨地,在距離接收平臺(tái)1 000m處反向駛離錨地,采用GPS測得相對運(yùn)動(dòng)速度為2.7m/s(航速5節(jié))。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)所用船只為當(dāng)?shù)赜未?,因而無法獲得大航速的實(shí)驗(yàn)條件(5節(jié)是最高航速)。圖9(d)給出的是經(jīng)過多普勒效應(yīng)補(bǔ)償后的解碼星座圖,經(jīng)過多次移動(dòng)通信實(shí)驗(yàn)均驗(yàn)證本方案提出的分?jǐn)?shù)階域載波位置修正結(jié)合QDPSK調(diào)制的方法確實(shí)能夠有效地補(bǔ)償通信平臺(tái)相對運(yùn)動(dòng)的多普勒效應(yīng),取得零誤碼的效果。

6 結(jié)束語

本文給出了一種以 LFM 信號(hào)為載波的基于分?jǐn)?shù)階 Fourier變換正交多載波水聲通信方案,并且對這個(gè)方案做出詳細(xì)的理論公式推導(dǎo)和仿真實(shí)驗(yàn)研究,與均采用寬帶信號(hào)的Pattern編碼體制、擴(kuò)頻水聲通信等常規(guī)通信方法相比,在保證通信質(zhì)量的前提下大幅提高了水聲通信的通信速率,并通過湖試實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本方案的可行性?;诜?jǐn)?shù)階 Fourier變換的正交多載波通信系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)的 OFDM系統(tǒng)對頻率選擇性衰落信道更具有適應(yīng)性,無需采用后續(xù)復(fù)雜的信道估計(jì)算法,且采用寬帶信號(hào)載波具有更高的處理增益使得本方案更加適用于遠(yuǎn)距離通信或復(fù)雜水文條件下的工作環(huán)境。LFM信號(hào)受多普勒效應(yīng)影響后的分?jǐn)?shù)階 Fourier變換可以近似簡單認(rèn)為是載波位置的移動(dòng)且附加有相移,使得本方案無需復(fù)雜的多普勒效應(yīng)補(bǔ)償算法,簡化了系統(tǒng)復(fù)雜度,可應(yīng)用于移動(dòng)平臺(tái)的通信。因此本方案對于高速、復(fù)雜情況的水聲通信環(huán)境來說具有廣闊的應(yīng)用前景。

圖9 湖試實(shí)驗(yàn)解碼星座圖

[1] 惠俊英. 水下聲信道[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,1992.HUI J Y. Underwater Acoustic Channel[M]. Beijing: National Defense Industry Press, 1992.

[2] 殷敬偉,張曉,趙安邦等. 時(shí)間反轉(zhuǎn)鏡在水聲通信網(wǎng)上行通信中的應(yīng)用[J]. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2011,32(1):1-5.YIN J W, ZHANG X, ZHAO A B, et al. The application of a virtual time reversal mirror to upstream communication of underwater acoustic networks[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2011,32(1):1-5.

[3] 殷敬偉. 水聲通信原理及信號(hào)處理技術(shù)[M]. 北京:國防工業(yè)出版社, 2011 YIN J W. The Theory and Signal Processing Technology of Underwater Acoustic Communication[M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2011.

[4] SAVALONAS M A, CHOUNTASIS S. Noise-resistant watermarking in the fractional Fourier domain utilizing moment-based image representation[J]. Signal Processing, 2010, 90(8): 2521-2528.

[5] MARTORELLA M. Novel approach for ISAR image cross-range scaling[J]. IEEE Aerospace and Electronic Systems, 2008, 44(1): 281-294.

[6] BARSHAN B, AYRULU B. Fractional Fourier transform preprocessing for neural networks and its application to object recognition[J].Neural Networks, 2002, 15(1): 131-140.

[7] 陳恩慶, 陶然, 張衛(wèi)強(qiáng)等. 一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的OFDM系統(tǒng)及其均衡算法[J].電子學(xué)報(bào), 2007, 35(3): 409-414.CHEN E Q, TAO R, ZHANG W Q, et al. The OFDM system and equalization algorithm based on the fractional Fourier transform[J].Acta Electronic Sinica, 2007, 35(3): 409-414.

[8] 陳恩慶, 陶然, 張衛(wèi)強(qiáng)等. 分?jǐn)?shù)階傅立葉變換OFDM系統(tǒng)自適應(yīng)均衡算法[J]. 電子學(xué)報(bào), 35(9): 1728-1733.CHEN E Q, TAO R, ZHANG W Q, et al. The adaptive equalization algorithm for OFDM system based on the fractional Fourier trans-form[J]. Acta Electronic Sinica, 2007, 35(9): 1728-1733.

[9] TAEHYUK K, RONALD A. Iltis. Iterative carrier frequency offset and channel estimation for underwater acoustic OFDM systems[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2008, 26(9): 1650-1661.

[10] GREERT L, PAUL A W. Multiband OFDM for covert acoustic communications[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2008, 26(9):1662-1673.

[11] RUGINI L, BANELLI P, LEUS G. Simple equalization of time-varying channels for OFDM[J]. IEEE Communication. Letters,2005, 9(7):619-621.

[12] 陶然, 鄧兵, 王越. 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的原理與應(yīng)用[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2009.TAO R, DENG B, WANG Y. Fractional Fourier Transform and Its Applications[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2009.

[13] 田坦, 劉國枝, 孫大軍. 聲吶技術(shù)[M]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)出版社, 2000.TIAN T, LIU G Z, SUN D J. Techniques of Sonar[M]. Harbin: Harbin Engineering University Press, 2000.

[14] 殷敬偉, 惠俊英, 蔡平等. 分?jǐn)?shù)階Fourier變換在深海遠(yuǎn)程水聲通信中的應(yīng)用[J]. 電子學(xué)報(bào),2007, 35(8): 1499-1504.YIN J W, HUI J Y, CAI P, et al. Application of fractional Fourier transform in long range deep-water acoustic communication[J]. Acta Electronic Sinica, 2007, 35(8): 1499-1504.

[15] 陶然,鄧兵,王越. 分?jǐn)?shù)階 Fourier變換在信號(hào)處理領(lǐng)域的研究進(jìn)展[J]. 中國科學(xué)(E輯),2006, 36(2): 113-136.TAO R, DENG B, WANG Y. Research advance in fractional Fourier transform in the signal processing region[J]. Science in China Ser E Information Science, 2006, 36(2): 113-136.

[16] OZAKTAS H M, ARIKAN O, KUTAY A A, et al. Digital computation of the Fourier transform[A]. IEEE Tran Signal Processing[C].1996. 2141-2150.

[17] CANDAN C, KUTAY M A, OZAKTAS H M. The discrete fractional Fourier transform[A]. IEEE Tran Signal Processing[C]. 2000. 1335-1348.

[18] PEI S C, DING J J. Closed-form discrete fractional and affine Fourier transform[A]. IEEE Tran Signal Processing[C]. 2000. 1338-1353.

[19] 李紅娟,孫超. 加速度下的水聲通信多普勒頻移補(bǔ)償方法[J]. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007, 25(2): 181-185.LI H J, SUN C. Effective Doppler compensation for underwater acoustic communication under relative acceleration[J]. Journal of Northwest Polytechnical University, 2007, 25(2): 181-185.

猜你喜歡
誤碼水聲載波
ZPW-2000A電碼化軌道電路誤碼問題分析及解決方案
一種基于CAN總線的誤碼測試方法
電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:25:58
認(rèn)知水聲通信系統(tǒng)中OFDM技術(shù)的應(yīng)用
電子制作(2017年22期)2017-02-02 07:10:34
新型多功能水聲應(yīng)答器電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
電子制作(2017年19期)2017-02-02 07:08:28
FRFT在水聲信道時(shí)延頻移聯(lián)合估計(jì)中的應(yīng)用
多支路兩跳PF協(xié)作系統(tǒng)的誤碼性能
應(yīng)急廣播系統(tǒng)中副載波的構(gòu)建與應(yīng)用
誤碼問題分析與處理
基于壓縮感知的水聲數(shù)據(jù)壓縮與重構(gòu)技術(shù)
低壓載波通訊測試儀的開發(fā)與應(yīng)用
正蓝旗| 无棣县| 临颍县| 汉中市| 确山县| 昭苏县| 绍兴县| 日土县| 喀喇沁旗| 日喀则市| 义乌市| 贵溪市| 泗水县| 吉安县| 安陆市| 攀枝花市| 霍城县| 北川| 雷州市| 广汉市| 贵州省| 渭南市| 华宁县| 沈丘县| 桐乡市| 乡宁县| 馆陶县| 阿勒泰市| 光山县| 丰县| 修文县| 佳木斯市| 石阡县| 阳原县| 永修县| 古浪县| 禹城市| 柳州市| 仙居县| 扬中市| 方山县|