劉欣欣

保定職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北保定 071000

當(dāng)前，數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)面對(duì)龐大的、多類(lèi)型、多介質(zhì)、多格式、多傳遞渠道的信息資源集合和用戶對(duì)電子信息資源的多樣化、個(gè)性化需求，數(shù)字圖書(shū)館中的信息資源建設(shè)必須朝著整合化的方向發(fā)展。ETL可以應(yīng)用在數(shù)字圖書(shū)館中的數(shù)字資源和用戶資源建設(shè)中，對(duì)數(shù)字圖書(shū)館中不同類(lèi)型的資源進(jìn)行整合和集成。

1 ETL在數(shù)字資源建設(shè)與處理中的應(yīng)用

1.1 ETL在基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字資源物理集成中的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)資源整合和集成的方法有多種，既可以是在數(shù)據(jù)層面上的集成，也可以是在界面上的集成。本文所指的資源整合和集成，主要指的是對(duì)異構(gòu)信息資源實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的物理整合。也就是根據(jù)資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后針對(duì)各種資源實(shí)現(xiàn)不同的元數(shù)據(jù)增量抽取程序，將元數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。采用建立本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法進(jìn)行整合，可以對(duì)整合的結(jié)果作更進(jìn)一步的處理和分析，使更多的工作相對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)可以脫機(jī)進(jìn)行。異構(gòu)信息資源整合和集成主要包括數(shù)字圖書(shū)館內(nèi)部數(shù)據(jù)源的整合、基于協(xié)議的元數(shù)據(jù)整合、淺層Web信息和深層Web信息的整合等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的，以整合的方式將內(nèi)容組織成層次結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步為進(jìn)行信息挖掘和數(shù)據(jù)挖掘，提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔精煉的操作平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)、抽取、過(guò)濾和評(píng)價(jià)信息和數(shù)字對(duì)象以及跟蹤和分析用戶的訪問(wèn)情況，提供深層次的知識(shí)服務(wù)。

1.2 ETI在引文數(shù)據(jù)建設(shè)中的應(yīng)用

為了實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源中文獻(xiàn)之間的引文鏈接，在ETL過(guò)程中需要解決一些關(guān)鍵問(wèn)題。文獻(xiàn)的引文是由題名、作者、來(lái)源期刊、發(fā)表年代等字段組成，自動(dòng)識(shí)別這些字段屬性對(duì)于資源的參考鏈接服務(wù)是非常有用的，因?yàn)樗鼈兛梢杂脕?lái)鏈接到實(shí)際的引文文獻(xiàn)中。不同的期刊來(lái)源中，引文通常以不同的形式表現(xiàn)的。引文鏈接一般是采用基于規(guī)則的方式，因此抽取和識(shí)別引文數(shù)據(jù)的規(guī)則學(xué)習(xí)尤為重要。

1.3 ETL在知識(shí)庫(kù)構(gòu)建中的應(yīng)用

對(duì)于數(shù)字圖書(shū)館中知識(shí)庫(kù)和知識(shí)空間的構(gòu)建，可以通過(guò)兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)：1）以人為中心的知識(shí)獲取，即通過(guò)有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家手工輸入知識(shí)，這種方式很難形成大規(guī)模的知識(shí)庫(kù)；2）以機(jī)器為中心的知識(shí)獲取。在用戶的輔助下，利用知識(shí)抽取技術(shù)等自動(dòng)生成和推理出知識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)和分析。這種方式是當(dāng)前知識(shí)庫(kù)的主要建設(shè)方式。

目前，國(guó)外已經(jīng)有一些研究機(jī)構(gòu)關(guān)注利用知識(shí)抽取技術(shù)來(lái)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)和提供知識(shí)服務(wù)。在知識(shí)庫(kù)的建設(shè)中，主要是在ETL過(guò)程中融入語(yǔ)義和ontology，抽取出具有語(yǔ)義的信息。

1.4 ETL在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容描述信息生成中的應(yīng)用

通過(guò)ETL可以自動(dòng)獲得數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容描述信息，從數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)中抽取特征詞匯，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容描述模型，用以反映數(shù)據(jù)源中所包含的文獻(xiàn)及其內(nèi)容、形式等特征，內(nèi)容描述模型是資源選擇的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，作為檢索時(shí)的智能選庫(kù)依據(jù)。ETL中隨機(jī)挑選詞匯作為數(shù)據(jù)源的初始的檢索詞，構(gòu)造和發(fā)送提問(wèn)式以及從數(shù)據(jù)源獲取樣本文獻(xiàn)，并從樣本文獻(xiàn)中抽取出文獻(xiàn)的特征表示，經(jīng)過(guò)多次的循環(huán)，建立起數(shù)據(jù)庫(kù)資源描述模型，形成數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容描述信息，利用形成的內(nèi)容描述信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)選擇?？梢栽贓TL過(guò)程中運(yùn)用基于規(guī)則的描述、調(diào)焦查詢探測(cè)、基于提問(wèn)取樣等算法，從分布式、隱藏的web資源中抽取能代表其主題或?qū)W科覆蓋范圍的關(guān)鍵詞，動(dòng)態(tài)生成數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容描述信息。

在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容描述信息生成的應(yīng)用中，ETL需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是形成數(shù)據(jù)源的描述模型，資源描述模型一般由數(shù)據(jù)源中所含特征詞及其出現(xiàn)頻牢、詞匯的文獻(xiàn)頻率、不同詞匯的共現(xiàn)概率等信息組成。多次提交檢索提問(wèn)到各數(shù)據(jù)源，將返回的文獻(xiàn)作為樣本，通過(guò)分析樣本文獻(xiàn)建立數(shù)據(jù)源描述模型，以此來(lái)描述整個(gè)數(shù)據(jù)源。生成數(shù)據(jù)源描述模型具體包括：檢索提問(wèn)詞的選擇，抽取的文獻(xiàn)數(shù)量，以及取樣停止的條件設(shè)定等。

2 在用戶資源管理中的應(yīng)用

2.1 ETL在統(tǒng)一認(rèn)證系統(tǒng)中的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖書(shū)館中采用了越來(lái)越多的信息系統(tǒng)。由于種種原因，各個(gè)信息系統(tǒng)往往相互獨(dú)立，在數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯上都存在大量的冗余，為用戶和管理員帶來(lái)諸多的不便。用戶身份和權(quán)限認(rèn)證是數(shù)字圖書(shū)館中很重要的部分，然而不同的信息系統(tǒng)卻各自擁有獨(dú)立的身份和權(quán)限認(rèn)證模塊，造成了業(yè)務(wù)邏輯的重復(fù)和數(shù)據(jù)的冗余，同時(shí)也為用戶身份信息的統(tǒng)一維護(hù)帶來(lái)一些問(wèn)題，很難在數(shù)字圖書(shū)館的服務(wù)中真正地實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù)，因此，在數(shù)字圖書(shū)館中要實(shí)現(xiàn)真正意義的統(tǒng)一認(rèn)證，前提條件之一就是需要建立統(tǒng)一的用戶信息庫(kù)，同時(shí)還要保證用戶信息與原來(lái)系統(tǒng)中的信息保持同步更新。這些要求可以利用ETL機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)ETL來(lái)達(dá)到用戶信息的統(tǒng)一，即生成統(tǒng)一的用戶信息庫(kù)。首先，從不同系統(tǒng)中抽取現(xiàn)有的用戶信息，并進(jìn)行必要的查重處理，一次性地導(dǎo)入認(rèn)證系統(tǒng)中。然后，進(jìn)行增量的抽取，同時(shí)保證各個(gè)系統(tǒng)的相對(duì)獨(dú)立性，解決數(shù)字圖書(shū)館中的統(tǒng)一認(rèn)證問(wèn)題。

2.2 面向用戶行為的ETL

面向用戶行為的ETL是基于用戶在研究活動(dòng)過(guò)程中的行為進(jìn)行相關(guān)信息抽取，需要跟蹤和記錄用戶的主要查詢和瀏覽行為，以便提供更適合的服務(wù)。

3 結(jié)論

ETL原本是為了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)而提出的，有其特定的應(yīng)用環(huán)境。而數(shù)字圖書(shū)館的環(huán)境是分布式的，最終目的不只是為了建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，更多是需要進(jìn)行虛擬的集成和整合。兩者雖然最終目的和應(yīng)用場(chǎng)景不同，但ETL的思想和技術(shù)可以用來(lái)解決數(shù)字圖書(shū)館資源整合和服務(wù)集成的某些問(wèn)題，在某些應(yīng)用場(chǎng)景中僅僅依賴(lài)于ETL自身的技術(shù)是不行的，還必須結(jié)合其他的技術(shù)和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館中的具體應(yīng)用。

[1]黃永文，李廣建.數(shù)字圖書(shū)館中的ETL應(yīng)用研究綜述[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)，2007(12).

[2]黃永文，李廣建.ETL技術(shù)及其在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用研究[J].圖書(shū)館雜志，2006，25(2).

[3]何濤.使用ETL工具Kettle實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館聯(lián)盟信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成[J].科學(xué)咨詢，2009(23).

[4]袁小一，俞毅，趙賽.數(shù)字圖書(shū)館環(huán)境下ETL系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)，2007(7).