CH20120132 利用3D＿DP和Quad＿TIN的地形實時動態(tài)顯示算法研究=Real-time Dynamic Rendering Algorithm of Terrain Using 3D＿DP Method and Quad＿TIN Model/張俊峰，費立凡，黃麗娜，劉一寧（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-346～350

將地貌綜合的三維Douglas-Peucker方法引入到地形LOD中，通過構(gòu)建Quad＿TIN模型，提出了一種地形實時動態(tài)顯示的新算法。該算法首先從全局重要性角度將不規(guī)則采樣點分級；再利用孤立分割的方式建立四叉樹空間索引，結(jié)合了規(guī)則格網(wǎng)的四叉樹結(jié)構(gòu)和不規(guī)則采樣點的TIN結(jié)構(gòu)在虛擬表達中的優(yōu)勢，并消除了節(jié)點間的依賴關(guān)系；然后，根據(jù)視距和模擬誤差確定四叉樹的繪制層次和插入采樣點的順序及數(shù)量；最后，通過添加拆分點消除節(jié)點間裂隙。實驗表明，該算法在保證地形表達速度的同時提高了模擬精度，對其他模型的LOD表達也是一種借鑒。圖8表3參7

?計算方法 四叉樹 實時動態(tài)顯示

CH20120133 利用DEM邊緣檢測進行黃土地貌溝沿線自動提取=An Edge Detection Based Method for Extraction of Loess Shoulder-line from Grid DEM/晏實江，湯國安，李發(fā)源，董有福（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室）//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（3）.-363～367

在分析黃土地貌溝沿線形態(tài)特征的基礎(chǔ)上，提出了基于規(guī)則格網(wǎng)DEM，通過引入邊緣檢測算子提取并連接溝沿線候選點，并借助形態(tài)學(xué)方法濾除細碎線段，最終生成溝沿線的方法。黃土丘陵溝壑區(qū)的實驗結(jié)果顯示，Sobel、Roberts、Prewitt梯度算子檢測得到的溝沿線封閉性較差，線段較零碎，與實際溝沿線不符，不適用于溝沿線的自動提??；而LOG算子提取的線段連續(xù)、精度高，是理想的溝沿線檢測算子，能夠?qū)崿F(xiàn)黃土地貌溝沿線較準(zhǔn)確、有效的自動提取。圖6表1參17

?邊緣檢測 數(shù)字高程模型

（132～133 張明）

CH20120134 多波束后向散射數(shù)據(jù)地形校正的算法研究=Topographic Correction of Sediment Based on Multibeam Backscatter Data/唐麟，黃微，李先華（上海大學(xué)遙感與空間信息科學(xué)研究中心）//測繪科學(xué).-2011，36（2）.-24～26

利用多波束反向散射數(shù)據(jù)進行海底底質(zhì)分類是目前多波束聲納系統(tǒng)應(yīng)用的一個熱點研究方向。然而，由于海底不規(guī)則地形的影響，多波束聲納接收的反向散射信號，往往不能夠真實表達海底底質(zhì)的性質(zhì)。因此，消除地形對多波束反向散射數(shù)據(jù)的影響是提高海底底質(zhì)分類精度的一個重要步驟。基于多波束系統(tǒng)的特點，在詳盡分析了地形對多波束反響散射數(shù)據(jù)影響的基礎(chǔ)上，提出了一種多波束反向散射數(shù)據(jù)的地形校正算法。試驗表明，該方法能夠快速有效地消除地形對反向散射數(shù)據(jù)的影響，恢復(fù)海底底質(zhì)的真實信息。圖11參8

?多波束聲納 后向散射數(shù)據(jù) 地形校正

CH20120135 基于DEM劃分流域河網(wǎng)坡岸帶匯水區(qū)的方法研究=Study of Dividing Slope of Catchment Based on DEM/喬飛（北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院），孟偉，鄭丙輝，雷坤，張萬順，王艷//測繪科學(xué).-2011，36（2）.-27～29，26

基于DEM提取流域河網(wǎng)、生成子流域的理論方法研究已經(jīng)有了一定的進展，并得到了廣泛應(yīng)用。在DEM生成河網(wǎng)的過程中形成的網(wǎng)格流向矩陣和網(wǎng)格累積矩陣能夠充分揭示流域網(wǎng)格單元的水流方向特征和匯水面積特征，利用這些特征關(guān)系能夠?qū)α饔蜻M行更進一步的劃分，更好地滿足實際需要。在DEM提取流域河網(wǎng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)格流向矩陣，精確解析DEM中河道網(wǎng)格與對應(yīng)坡岸帶匯水區(qū)網(wǎng)格的流向關(guān)系和位置關(guān)系，提出了劃分流域河網(wǎng)坡岸帶匯水區(qū)的方法，能夠?qū)α饔蜻M行深層次地劃分，為相關(guān)研究提供支持。圖18參18

?數(shù)字高程模型 流域河網(wǎng) 坡岸帶匯水區(qū)

CH20120136 數(shù)字地形分析與地形三維可視化表達研究=Digital Terrain Analysis and Visualization Expression of 3DTopography/李世偉，張文詩，宋英進，趙鵬，康鑫（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）//測繪科學(xué).-2011，36（2）.-169～170

數(shù)字地形分析是基于數(shù)字高程模型（DEM）進行地形分析的一種數(shù)字分析技術(shù)，是常規(guī)紙質(zhì)地圖分析、DEM應(yīng)用范圍的拓廣和延伸。地形的可視化表達是地形地貌、景觀建模、地形分析等領(lǐng)域的基本技術(shù)手段之一，通過和地形分析技術(shù)的有機結(jié)合，可使地形的表達更加逼真形象。簡要論述了數(shù)字地形分析的基本內(nèi)容和原理，總結(jié)歸納了地形三維可視化表達的相關(guān)模型。參6

?數(shù)字地形分析 地形可視化 數(shù)字高程模型

CH20120137 利用全站儀測量地形要素頂部特征點的方法=Methods of Surveying Top Feature Points of Topographical Elements Using Total Station/范玖國，王全全（寧夏水利水電勘測設(shè)計研究院有限公司），周志斌，張廣興，姜元軍//測繪科學(xué).-2011，36（2）.-221～223

主要研究了全站儀在三維數(shù)字地形圖測繪中的應(yīng)用，獲得三維地形圖要素的底部特征點相當(dāng)簡單，關(guān)鍵是地形要素頂部特征點利用全站儀是怎樣獲取的，通過幾種方法和對應(yīng)的實測數(shù)據(jù)對這方面問題進行了研究和分析，最后得出全站儀測量三維數(shù)字地形圖可行性。圖4表3參9

?三維數(shù)字地形圖 全站儀 無棱鏡測量 頂部特征點

CH20120138 坐標(biāo)方位角算法在GIS中的應(yīng)用=Application of Azimuth Angle Algorithm in GIS/王曉芳（陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機系），侯恩科，張志華//測繪科學(xué).-2011，36（2）.-239～240，238

在利用坐標(biāo)反算方位角的反正弦、反余弦和反正切公式的基礎(chǔ)上，給出了反正弦公式的C語言程序，又利用方位角的特性，構(gòu)造了方位角排序算法，即半圓周排序和圓周排序算法。然后，將坐標(biāo)反算求取方位角公式應(yīng)用到了空間方向描述之中，并且將半圓周排序算法應(yīng)用在了多邊形面積計算中，圓周排序法應(yīng)用在Voronoi圖的構(gòu)建之中。實驗證明該坐標(biāo)反算公式和兩種排序算法在GIS圖形算法研究方面很有實用價值。圖4參8

?方位角 坐標(biāo)反算 Voronoi圖 空間方向描述

（134～138 吳柯）

CH20120139 一種地形改正新算法=A New Terrain Correction Method/王增利（南京林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院），文琳//大地測量與地球動力學(xué).-2011，31（3）.-115～119

通過對地球表面和大地水準(zhǔn)面的物理學(xué)受力分析發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)計算地形改正方法存在誤差。分析了其誤差來源及大小，解釋了該誤差形成的原因，并給出了計算地形改正的新算法，新算法可有效提高計算精度。圖3表1參5

?地形改正 大地水準(zhǔn)面 重力歸算 誤差 數(shù)字高程模型

CH20120140 對高程測量若干問題的討論=On Several Issues of Height Measurement/翟翊（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院），邢樹亭//測繪通報.-2011（4）.-56～57，67

針對《各類高程測量方法的球面幾何解釋》一文的不足，從三角高程測量計算高差的距離入手，分析電磁波測距所測的水平距離，指出三角高程測量高差計算應(yīng)采用的正確公式。圖1表1參5

?三角高程 電磁波測距 高差

CH20120141 梯田DEM快速構(gòu)建方法研究=Rapid Modeling Method for Terrace Digital Elevation Model/祝士杰，湯國安，張維，趙衛(wèi)東（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室）//測繪通報.-2011（4）.-68～70，82

以梯田建設(shè)較為典型的陜北黃土高原為例，研究基于國家大比例尺DEM數(shù)據(jù)快速構(gòu)建梯田DEM的方法，所采用的約束特征線控制地形的方法能快速構(gòu)建試驗樣區(qū)內(nèi)不同類型梯田DEM。試驗結(jié)果表明，梯田DEM實現(xiàn)了對梯田地形的真實有效表達，為數(shù)字地形分析在梯田地區(qū)的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。圖4表1參9

?數(shù)字高程模型 快速構(gòu)建

CH20120142 基于三維激光掃描技術(shù)的曲面變形監(jiān)測=Surface Deformation Monitoring Using 3DLaser Scanning Technique/王婷婷，靳奉祥（山東科技大學(xué)測繪學(xué)院），單瑞//測繪通報.-2011（3）.-4～6

研究采用雙三次插值方法對點云數(shù)據(jù)擬合曲面函數(shù)，建立曲面模型，并通過多期觀測建立的模型獲取測區(qū)的整體變形信息。試驗結(jié)果表明，在地表實測點處此方法獲取的沉降值與傳統(tǒng)水準(zhǔn)測量方法測定的沉降值比較吻合，三維激光掃描技術(shù)在地表變形監(jiān)測中具有較高的實用價值。圖4表1參6

?三維激光掃描測量 點云數(shù)據(jù) 變形監(jiān)測 雙三次插值 曲面擬合

CH20120143 復(fù)雜面狀矢量要素快速形狀匹配方法=Methods of Complex Polygon Element Fast Shape Matching/付仲良，邵世維（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院）//測繪通報.-2011（3）.-26～28

矢量要素匹配是數(shù)據(jù)庫合并和數(shù)據(jù)更新的核心問題。在分析現(xiàn)有匹配方法不足的基礎(chǔ)上，針對復(fù)雜面狀要素匹配問題，提出先對復(fù)雜面要素進行基于Douglas-Peucker方法的形狀簡化，然后對簡化后的形狀再進行形狀匹配。其中，形狀匹配通過正切空間的方法對要素進行描述，然后利用形狀匹配距離計算出形狀差異。通過試驗表明該方法能夠有效提高矢量形狀匹配的速度以及正確率，較好地解決復(fù)雜情況面要素匹配的問題。圖4表3參6

?矢量匹配 形狀特征 空間相似性 正切空間

CH20120144 三維激光掃描技術(shù)在地形地質(zhì)研究中的應(yīng)用（一）/孫德鴻，王占超（北京則泰盛業(yè)科技發(fā)展有限公司）//測繪通報.-2011（3）.-88～89

三維激光掃描技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀隨著儀器制造技術(shù)的不斷進步，以及各行各業(yè)的科研及工程人員的不斷實踐，自世界上第一臺三維激光掃描儀開發(fā)問世十多年來，三維激光掃描技術(shù)已經(jīng)逐漸成為廣大科研和工程技術(shù)人員全新的解決問題的手段，并逐漸取代一些傳統(tǒng)的測繪手段，為工程、研究提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。圖1

?激光掃描技術(shù) 三維激光掃描 激光掃描儀 三維信息 地質(zhì)研究 地形測繪

CH20120145 基于Matlab的三維數(shù)字地形模擬及空間分析=The Study of 3DDigital Terrain Simulation and Spatial Analysis Based on MATLAB/吳守亮（安徽理工大學(xué)地球與環(huán)境學(xué)院）//測繪工程.-2011，20（3）.-54～57

利用MATLAB強大的可視化能力及豐富的圖像處理工具，以鳳臺縣中心城區(qū)為例，實現(xiàn)三維地形模擬和空間分析，包括空間建模、圖像配準(zhǔn)、疊加影像、坡度坡向及剖面分析等。圖5參5

?三維地形模擬 圖像配準(zhǔn) 空間分析

（139～145 張明）

CH20120146 基于Kriging插值DEM的計算土方量方法的研究=Method of Calculating Earthwork Based on the DEM of Kriging Interpolation/曹俊茹（山東理工大學(xué)建筑工程學(xué)院），劉強，姚吉利，劉科利，王艷//測繪科學(xué).-2011，36（3）.-98～99

基于DEM的土方量計算是當(dāng)前的主要方法，DEM精度基本決定土方量的計算精度，提高DEM精度是提高土方量的計算精度的根本?；贙riging插值法能獲得高精度DEM。通過對一個大型礦山的堆料體積的測量，并對Kriging方法及其它三種方法計算出的土方量（堆料體積）進行比較，證明了Kriging法是一種高精度土方量計算方法。圖3表1參7

?Kriging插值 數(shù)字高程模型 協(xié)方差函數(shù) 土方量

CH20120147 DEM內(nèi)插算法對坡度的影響=Effect of DEM Interpolation on the Slope/周冠男，塔西甫拉提·特依拜（新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院），尹磊，周岱//測繪科學(xué).-2011，36（3）.-162～163，78

以干旱、半干旱地區(qū)的渭干河-庫車河三角洲綠洲為研究區(qū)域，利用樣區(qū)的1∶50 000的矢量地形圖為數(shù)據(jù)源，通過對不同插值算法生成的DEM計算坡度，坡度計算像元值分別采用25m、50m、100m、150m、200m，5個分級。通過對比研究發(fā)現(xiàn)：在坡度小于27°時，不同的算法對坡度具有顯著的影響，而大于27°時，算法不會對坡度產(chǎn)生顯著影響。在坡度圖不同分辨率情況下，不同算法對坡度影響的主要是小于12°的區(qū)域，而大于12°時分辨率對坡度沒產(chǎn)生顯著的影響。不同算法生成的DEM在坡度比較大的地方均呈現(xiàn)相似的趨勢，而且分辨率對坡度并無顯著的影響。圖2表1參12

?數(shù)字高程模型 插值 坡度

（146～147 吳柯）

CH20120148 多線結(jié)構(gòu)光在地形測量中的應(yīng)用=Application of Multi-line-structure Light in the Topographic Survey/徐飛龍，徐向舟，劉亞坤，王書芳，趙超（大連理工大學(xué)水利工程學(xué)院）//測繪通報.-2011（5）.-37～40

首先介紹多線結(jié)構(gòu)光測量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其工作原理，并對測量系統(tǒng)的多線結(jié)構(gòu)光激光源的系統(tǒng)誤差進行分析；然后將測量系統(tǒng)應(yīng)用于沖刷坑模型實際測量中，測量數(shù)據(jù)經(jīng)圖像分析軟件處理后，得到地形等高線圖和三維模型；最后在地形的斷面點高程數(shù)據(jù)分析中，將多線結(jié)構(gòu)光法與傳統(tǒng)測針法的測量結(jié)果進行對比，發(fā)現(xiàn)兩者呈高度線性相關(guān)，平均相對誤差小于1‰。試驗結(jié)果表明，多結(jié)構(gòu)光法是一種觀測精度和效率較高的非接觸式三維地形測量方法。圖6表2參6

?線結(jié)構(gòu)光 地形測量 測針法 誤差分析

CH20120149 位于不同高度的特殊點的高程測量方法研究=Study on Elevation Measurement Method of Particular Points in Different Height/龔德書（南通大學(xué)建筑工程學(xué)院），蔣華//測繪通報.-2011（6）.-8～10，35

介紹一種位于不同高度的特殊點的高程測量方法及計算公式，并推導(dǎo)誤差分析公式，模擬位于不同高度的特殊點和不同觀測角度、距離對高程測量精度的影響，從而得出一些結(jié)論。實例結(jié)果表明，該方法具有較強的實用性和可操作性，能較好地測量位于不同高度的特殊點的高程，可以滿足工程測量的需要。圖1表3參9

?特殊點 高程測量 前方交會 誤差分析

CH20120150 水準(zhǔn)網(wǎng)定權(quán)方法對精度評定的影響=Effect of Different Weighting Methods on Precision Evaluation in Leveling Network Adjustment/王磊，郭際明（武漢大學(xué)測繪學(xué)院），喻永平，申麗麗//測繪通報.-2011（5）.-26～28，88

在水準(zhǔn)網(wǎng)平差過程中，定權(quán)方式有按測站數(shù)和按距離兩種，單位權(quán)中誤差的確定也存在多種方法。討論不同定權(quán)方法和單位權(quán)的選擇方法，并通過算例分析定權(quán)方式和單位權(quán)給水準(zhǔn)網(wǎng)平差精度評定帶來的影響，最后給出判定定權(quán)方法適用性的標(biāo)準(zhǔn)。圖1表1參6

?水準(zhǔn)網(wǎng)平差 精度評定 定權(quán)方式 單位權(quán)中誤差確定

CH20120151 顧及基準(zhǔn)點位移的高崩潰污染率坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型研究=Study on the Model of High Breakdown Contamination Rate for the Coordinate Transformation with the Reference Points’Displacements/龍仁波，高井祥（中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室）//測繪通報.-2011（5）.-59～61

針對礦區(qū)基準(zhǔn)點布設(shè)時間較早，容易發(fā)生位移的特點，為確保高精度GPS控制網(wǎng)坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換后的質(zhì)量，克服基準(zhǔn)點位移對轉(zhuǎn)換成果的影響，提出顧及基準(zhǔn)點位移的高崩潰污染率抗差估計理論，建立坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)的估計模型和轉(zhuǎn)換后GPS網(wǎng)的質(zhì)量評價體系。以兗州某礦區(qū)為例進行分析，結(jié)果表明，該模型可以選擇分布合理且穩(wěn)定的基準(zhǔn)點，很好地保留了GPS技術(shù)高精度的特點，并為礦區(qū)建立高精度的坐標(biāo)基準(zhǔn)。圖1表3參7

?基準(zhǔn)點 位移 高崩潰污染率 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

CH20120152 各類衛(wèi)星遙感影像間插補漏洞方法研究=On Methods for Leaks Patching on the Satellites Imagery/江振治，胡海彥，王刃，陳虹（西安測繪研究所）//測繪通報.-2011（5）.-33～36

為填補某類衛(wèi)星攝影覆蓋區(qū)內(nèi)建立控制網(wǎng)的局部漏洞，以該類衛(wèi)星影像上已知的像點坐標(biāo)為控制，先利用另一類衛(wèi)星影像插補待求點在該類衛(wèi)星影像中的像點坐標(biāo)，再利用插補后影像數(shù)據(jù)進行構(gòu)網(wǎng)平差。在平原地區(qū)計算過程使用9種變換公式，山區(qū)使用4種效果較好的變換公式，綜合評價平面和高程精度，以選用二三次混合多項式的效果最佳。圖2表2參6

?衛(wèi)星攝影測量 遙感影像 控制網(wǎng) 插補像點坐標(biāo)構(gòu)網(wǎng)平差

CH20120153 數(shù)字高程模型精度標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量理論和科學(xué)觀念討論=Discussion of DEM Standards，Quality Theory and Conceptions/胡海，吳艷蘭，胡鵬（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）//武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（6）.-713～716

分析了數(shù)字高程模型（DEM）的國家精度標(biāo)準(zhǔn)，及其與一些實際數(shù)據(jù)間的邏輯矛盾，并運用GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量理論，從分辨率、邏輯一致性、完整性的角度，分析了DEM誤差、高程的序同構(gòu)原理和必須綜合生成原理。提出“DEM不應(yīng)是間距dx上的取樣點高程，而應(yīng)是間距dx×dx上顆粒度的代表高程”，突出了綜合在DEM中的關(guān)鍵作用。表1參11

?數(shù)字高程模型精度標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)質(zhì)量 分辨率 邏輯一致性 數(shù)字綜合

（148～153 張明）