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信息共享?xiàng)l件下傳感器組網(wǎng)發(fā)現(xiàn)概率建模

2012-08-27 08:15:28姚佩陽(yáng)周翔翔張杰勇
電光與控制 2012年11期
關(guān)鍵詞:概率網(wǎng)格條件

王 欣, 姚佩陽(yáng), 周翔翔, 張杰勇

(空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院,西安 710077)

0 引言

信息是決定現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的核心因素。利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),將分布在不同區(qū)域的各種不同類型、不同頻段、不同工作模式的傳感器合理配置、統(tǒng)一部署,形成全區(qū)域、層次化的有機(jī)探測(cè)體系,快速、準(zhǔn)確、高效地截獲和提取軍事信息,掌握瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),奪取制信息權(quán),是信息時(shí)代戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的關(guān)鍵。傳感器組網(wǎng)利用信息的冗余性和互補(bǔ)性來彌補(bǔ)單傳感器的不足[1],能克服獨(dú)立傳感器的性能局限和地勢(shì)、氣象等因素帶來的環(huán)境約束,獲得更廣泛的空間、時(shí)間探測(cè)范圍[2];傳感器節(jié)點(diǎn)之間互相進(jìn)行信息共享,能提高協(xié)同檢測(cè)概率的正確性并減少誤報(bào)的可能性[3]。

目前對(duì)傳感器組網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)的研究,多為通過傳感器組網(wǎng)對(duì)探測(cè)區(qū)域的重復(fù)覆蓋率研究目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率的提高效果,和通過數(shù)據(jù)融合檢測(cè)研究目標(biāo)檢測(cè)虛警概率的降低效果[4],但對(duì)于傳感器之間實(shí)時(shí)信息共享對(duì)檢測(cè)概率造成的影響,卻沒有進(jìn)行專門的研究。因此,本文結(jié)合搜索論[5-6]重點(diǎn)研究了信息共享?xiàng)l件下的傳感器檢測(cè)發(fā)現(xiàn)概率。

1 單傳感器獨(dú)立探測(cè)的發(fā)現(xiàn)概率

為了求取傳感器在作戰(zhàn)區(qū)域空間各點(diǎn)上對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率,通常使用空間分割的方法,將作戰(zhàn)空間進(jìn)行離散化處理:高度上分為若干層,同一高度層的平面分成若干個(gè)小矩形網(wǎng)格,并以網(wǎng)格中心的發(fā)現(xiàn)概率作為整個(gè)網(wǎng)格所對(duì)應(yīng)的小區(qū)域內(nèi)的發(fā)現(xiàn)概率。作戰(zhàn)區(qū)域的高度分層和平面分格可參照文獻(xiàn)[1]進(jìn)行。

設(shè)pi為傳感器Ri的瞬時(shí)探測(cè)發(fā)現(xiàn)概率,即Ri以一定速度進(jìn)行掃描時(shí),掃描視場(chǎng)與目標(biāo)在一次接觸條件下的發(fā)現(xiàn)概率,pi與探測(cè)距離有關(guān),在有效探測(cè)范圍內(nèi),可用形如pi=e-aidi的函數(shù)表示[7];di為在笛卡爾坐標(biāo)系下,探測(cè)目標(biāo)所在網(wǎng)格中心與傳感器Ri之間的歐氏距離;參數(shù)ai可表示Ri的發(fā)現(xiàn)概率隨著距離增加而減少的速率。

設(shè)λi為傳感器Ri的掃描頻率,即單位時(shí)間內(nèi)掃描視場(chǎng)與目標(biāo)接觸的次數(shù),λi與Ri掃描區(qū)域范圍和掃描速度大小有關(guān),令A(yù)i為Ri的掃描區(qū)域范圍(以雷達(dá)為例,可用掃描扇區(qū)的張角表示);vi為掃描的速度(以雷達(dá)為例,可用角速度表示),則λi=vi/Ai。

假設(shè)目標(biāo)通過一個(gè)網(wǎng)格需要一定時(shí)間Td,當(dāng)目標(biāo)進(jìn)入Ri探測(cè)區(qū)域中的某一網(wǎng)格時(shí)開始計(jì)時(shí),經(jīng)時(shí)間t(t<Td)后,傳感器Ri對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率為

其中,n=[λit],[·]為取整函數(shù)。

將式(1)中的n近似地用連續(xù)的時(shí)間函數(shù)λit表示,得到

可見,傳感器對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率是隨時(shí)間累積而增長(zhǎng)的,其對(duì)應(yīng)的概率分布函數(shù)為指數(shù)分布

如果目標(biāo)一直存在于該網(wǎng)格內(nèi),則傳感器Ri在該網(wǎng)格內(nèi)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間為

通常目標(biāo)會(huì)以一定速度運(yùn)動(dòng),在一定時(shí)間之后離開該網(wǎng)格。如果能降低發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間Ei,相當(dāng)于提高了目標(biāo)在該網(wǎng)格中被檢測(cè)發(fā)現(xiàn)的概率。由目標(biāo)通過網(wǎng)格的時(shí)間Td,可得Ri在該網(wǎng)格中檢測(cè)發(fā)現(xiàn)到目標(biāo)的概率為

2 信息共享?xiàng)l件下的傳感器發(fā)現(xiàn)概率

假設(shè)組網(wǎng)傳感器采用并行結(jié)構(gòu),為降低組網(wǎng)傳感器的虛警概率,通常采取K/N判決規(guī)則[8],在N部傳感器共同探測(cè)一個(gè)目標(biāo)時(shí),必須當(dāng)其中任意K部(及K部以上)都發(fā)現(xiàn)目標(biāo)時(shí),才認(rèn)為目標(biāo)確實(shí)存在。如果各傳感器探測(cè)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間能夠縮短,則整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間也將縮短,相當(dāng)于提高了一定探測(cè)時(shí)間的發(fā)現(xiàn)概率。

當(dāng)組網(wǎng)傳感器之間存在協(xié)同作用時(shí),先發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的傳感器可以將該目標(biāo)的位置信息傳送給其他傳感器。如果傳感器Ri預(yù)先獲得了目標(biāo)位置的正確信息再開始搜索目標(biāo),可以因此減小掃描范圍[9]??紤]目標(biāo)存在運(yùn)動(dòng),位置指示信息也存在一定誤差,假設(shè)減小之后的掃描區(qū)域范圍為Ai',通常Ai'<Ai,在掃描速度vi不變的情況下,λi'=vi/Ai',λi'> λi。由式(4)可知,Ri發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間會(huì)減少,即Ri在得到先驗(yàn)信息的條件下,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的平均時(shí)間縮短,相當(dāng)于在一定的探測(cè)時(shí)間內(nèi)提高了發(fā)現(xiàn)概率,即提高了探測(cè)發(fā)現(xiàn)的能力。

從目標(biāo)進(jìn)入Ri探測(cè)區(qū)域起計(jì)時(shí),假設(shè)Ri在目標(biāo)進(jìn)入t1時(shí)間以后(要求t1<Td,否則目標(biāo)已經(jīng)進(jìn)入其他區(qū)域了),接收到了其他傳感器的位置指示信息。但由于提供信息的傳感器受各種因素影響,提供的信息不一定可信,即位置指示信息可能是正確的,也可能是錯(cuò)誤的。下面分別計(jì)算在位置指示信息正確和不正確情況下,傳感器的發(fā)現(xiàn)概率。

2.1 位置指示信息正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)概率

如果該位置指示信息正確,即目標(biāo)真實(shí)存在于區(qū)域Ai'內(nèi)。傳感器Ri在t1時(shí)刻已發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的概率有,在t1之后僅掃描Ai'區(qū)域,則在任意時(shí)刻t,Ri對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率PiT(t)為

已知 λi'> λi,令 0 < pi<1,t1≥0,令 EiT為目標(biāo)真實(shí)存在于區(qū)域Ai'內(nèi)時(shí),傳感器Ri發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間,則

2.2 位置指示信息不正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)概率

如果其他傳感器提供的位置指示信息不正確,即目標(biāo)真實(shí)存在于區(qū)域Ai'外,傳感器Ri在Ai'內(nèi)掃描一段時(shí)間至t2后仍不能發(fā)現(xiàn)目標(biāo),則將掃描范圍重新擴(kuò)至Ai。要求t2<Td,則在任意時(shí)刻 t,Ri對(duì)目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率PiF(t)為

已知 λi'> λi,令0 <pi<1,t1≥0,t2>0,令 EiF為目標(biāo)不存在于區(qū)域Ai'內(nèi)時(shí),傳感器Ri發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間,則

當(dāng) t2=t1時(shí),有 EiF=Ei;當(dāng) t2>t1時(shí),EiF>Ei。

此外,當(dāng)傳感器Ri在Ai'內(nèi)不能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)時(shí),可以向提供位置指示信息的傳感器反饋一個(gè)出錯(cuò)的報(bào)告,提示對(duì)方重新搜索確認(rèn)。

2.3 傳感器綜合發(fā)現(xiàn)概率

假設(shè)位置指示信息正確的概率為PT,即目標(biāo)以概率PT真實(shí)存在于區(qū)域Ai'內(nèi),以概率1-PT存在于區(qū)域Ai'外,則Ri的綜合發(fā)現(xiàn)概率Pi'(t)為

則傳感器Ri發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的綜合期望時(shí)間Ei'為

3 傳感器組網(wǎng)發(fā)現(xiàn)概率

上文給出了單傳感器在單個(gè)網(wǎng)格中的發(fā)現(xiàn)概率,而計(jì)算目標(biāo)在進(jìn)入探測(cè)區(qū)域之后的發(fā)現(xiàn)概率,需要結(jié)合目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。假設(shè)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)中經(jīng)過M個(gè)網(wǎng)格,按通過順序依次編號(hào)為1,2,…,M,目標(biāo)通過每個(gè)網(wǎng)格的時(shí)間相應(yīng)記為 Td1,Td2,…,TdM。

對(duì)每一傳感器Ri,分別計(jì)算其在每一區(qū)域的發(fā)現(xiàn)概率在獨(dú)立探測(cè)條件下的計(jì)算方法為

假設(shè)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)中共被N個(gè)傳感器Ri(i=1,2,…,N)檢測(cè),分別計(jì)算出每個(gè)傳感器的發(fā)現(xiàn)概率Pi后,可以用K/N規(guī)則整體判決[10]。其計(jì)算式為

式中:P為整個(gè)傳感器網(wǎng)對(duì)特定運(yùn)行軌跡目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率;D為狀態(tài)空間;S表示組網(wǎng)傳感器中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的傳感器集合;表示組網(wǎng)傳感器中未發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的傳感器集合;k為集合S中的傳感器數(shù)目。且

4 仿真實(shí)驗(yàn)

求解傳感器組網(wǎng)目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率的關(guān)鍵是獲得單傳感器在各網(wǎng)格內(nèi)的目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率,下面以某一網(wǎng)格內(nèi)的單傳感器探測(cè)為例,討論不同參數(shù)對(duì)信息共享?xiàng)l件下發(fā)現(xiàn)概率的影響。

取 λi=0.1,pi=0.8 進(jìn)行仿真,并令 b= λi'/λi,b反映了信息共享?xiàng)l件下,指示的目標(biāo)位置信息精確性對(duì)傳感器掃描頻率的改善作用。

1)位置指示信息正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)概率。分別取b=10,改變t1,以及取t1=3,改變b來觀察發(fā)現(xiàn)概率隨時(shí)間t的變化,如圖1所示。

圖1 位置指示信息正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)概率對(duì)比圖Fig.1 The contrast of sensor discovery probability with the right location indication information

由圖1可見,自目標(biāo)進(jìn)入探測(cè)區(qū)域至傳感器接收到位置指示信息的時(shí)間t1和共享的位置指示信息對(duì)掃描頻率的改善程度b同時(shí)影響著信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)概率,使之在時(shí)間點(diǎn)t1之后更快地增長(zhǎng),且時(shí)間點(diǎn)t1之后發(fā)現(xiàn)概率的增長(zhǎng)速度由b的取值決定。b取值越大,發(fā)現(xiàn)概率增長(zhǎng)越快,即信息共享?xiàng)l件下位置指示信息正確時(shí),傳感器越早獲得位置指示信息,且指示的目標(biāo)位置越精確,越有利于提高傳感器發(fā)現(xiàn)概率隨時(shí)間的增加速度。

2)位置指示信息不正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)概率。分別取 t2-t1=2,改變 t1,以及取 t1=3,改變 t2-t1來觀察發(fā)現(xiàn)概率隨時(shí)間t的變化。如圖2所示。

圖2 位置指示信息不正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)概率對(duì)比圖Fig.2 The contrast of sensor discovery probability with the wrong location indication information

由圖2可見,位置指示信息不正確時(shí),信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)概率永遠(yuǎn)低于獨(dú)立發(fā)現(xiàn)概率,t1和t2-t1的取值對(duì)時(shí)間點(diǎn)t2之后的發(fā)現(xiàn)概率增長(zhǎng)速度沒有影響。因此,位置指示信息不正確時(shí),傳感器越晚獲得位置指示信息,且在錯(cuò)誤目標(biāo)位置指示區(qū)域內(nèi)花費(fèi)的掃描時(shí)間越短,越有利于提高傳感器發(fā)現(xiàn)概率隨時(shí)間的增加速度。

3)位置指示信息正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間。分別以t1和b為自變量,觀察另一參數(shù)改變時(shí),期望的時(shí)間變化。如圖3所示。

圖3 位置指示信息正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間對(duì)比圖Fig.3 The contrast of sensor discovery expectation time with the right location indication information

由圖3可知,信息共享?xiàng)l件下位置指示信息正確時(shí),傳感器發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間永遠(yuǎn)小于獨(dú)立探測(cè)條件下的期望時(shí)間。隨著t1增加,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間也相應(yīng)增加,當(dāng)t1→∞時(shí),該期望時(shí)間趨近于獨(dú)立探測(cè)條件下的期望時(shí)間;隨著b增加,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間降低,當(dāng)b→∞時(shí),該期望時(shí)間趨于一個(gè)特定值,該特定值是由t1取值決定的。因此,信息共享?xiàng)l件下位置指示信息正確時(shí),傳感器越早獲得位置指示信息,且指示的目標(biāo)位置越精確,越有利于降低期望時(shí)間。

4)位置指示信息不正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間。分別以t1和t2-t1為自變量,觀察另一參數(shù)改變時(shí),期望時(shí)間的變化。如圖4所示。

圖4 位置指示信息不正確時(shí)傳感器發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間對(duì)比圖Fig.4 The contrast of sensor discovery expectation time with the wrong location indication information

由圖4可知,信息共享?xiàng)l件下位置指示信息不正確時(shí),傳感器發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間永遠(yuǎn)大于獨(dú)立探測(cè)條件下的期望時(shí)間。隨著t1增加,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間降低,當(dāng)t1→∞時(shí),該期望時(shí)間趨近于獨(dú)立探測(cè)條件下的期望時(shí)間;隨著t2-t1增加,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間也相應(yīng)線性增加。因此,信息共享?xiàng)l件下位置指示信息不正確時(shí),傳感器越晚獲得位置指示信息,且在錯(cuò)誤目標(biāo)位置指示區(qū)域內(nèi)花費(fèi)的掃描時(shí)間越短,反而越有利于降低期望時(shí)間。

5)傳感器綜合發(fā)現(xiàn)概率。取b=10,t1=3,t2-t1=2,改變PT,觀察發(fā)現(xiàn)概率隨時(shí)間t的變化,如圖5所示。

圖5 傳感器綜合發(fā)現(xiàn)概率對(duì)比圖Fig.5 The contrast of sensor integration discovery probability

由圖5可見,隨著位置指示信息正確概率PT的增加,在時(shí)間點(diǎn)t1之后,綜合發(fā)現(xiàn)概率以不同的速度增長(zhǎng)??梢酝茰y(cè):當(dāng)位置指示信息正確概率的取值小于某一閾值δ1時(shí),綜合發(fā)現(xiàn)概率將永遠(yuǎn)低于獨(dú)立探測(cè)發(fā)現(xiàn)概率,如圖中PT=0.05的曲線所示;當(dāng)位置指示信息正確概率的取值超過某一閾值δ2時(shí),綜合發(fā)現(xiàn)概率將永遠(yuǎn)高于獨(dú)立探測(cè)發(fā)現(xiàn)概率,如圖中PT=0.5和PT=0.9的曲線所示;當(dāng)位置指示信息正確概率的取值介于δ1和δ2之間時(shí),綜合發(fā)現(xiàn)概率在一定時(shí)間內(nèi)將高于獨(dú)立探測(cè)發(fā)現(xiàn)概率,之后一直低于獨(dú)立探測(cè)發(fā)現(xiàn)概率,如圖中PT=0.25的曲線所示。

6)傳感器綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間。在b、t1、t2-t1三個(gè)參數(shù)中,分別固定其中兩個(gè),觀察第3個(gè)參數(shù)改變時(shí),觀察發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間隨位置指示信息正確概率PT的變化。如圖6所示。

圖6 傳感器綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間對(duì)比圖Fig.6 The contrast of sensor integration expectation time

由圖6可見,隨著位置指示信息正確概率PT增加,能夠降低綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間。當(dāng)固定b、t1和t2-t1中的任意兩個(gè)參數(shù),改變第3個(gè)參數(shù)時(shí),信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間曲線隨PT呈線性變化,期望時(shí)間最大值出現(xiàn)在PT=0處,最小值出現(xiàn)在PT=1處,且當(dāng)PT大于某一值時(shí),信息共享?xiàng)l件下的期望時(shí)間將低于獨(dú)立探測(cè)條件下的期望時(shí)間,表明隨著位置指示信息正確概率增大,傳感器發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的期望時(shí)間也隨之降低。其中,圖6a取t1=3,t2-t1=2,改變 b的取值,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間最大值不變;圖6b取bi=10,t2-t1=2,改變t1的取值,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間曲線與獨(dú)立探測(cè)條件下的期望時(shí)間曲線交于同一點(diǎn);圖6c取 bi=10,t1=3,改變 t2-t1的取值,信息共享?xiàng)l件下的發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間最小值不變。由此得到結(jié)論:傳感器獲得位置指示信息的時(shí)間和其在位置指示區(qū)域內(nèi)花費(fèi)的時(shí)間,共同決定了綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間的最大值;目標(biāo)位置信息的精確性和傳感器獲得位置指示信息的時(shí)間,共同決定了綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間的最小值;目標(biāo)位置信息的精確性和傳感器在位置指示區(qū)域內(nèi)花費(fèi)的時(shí)間,共同決定了使信息共享?xiàng)l件下綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間等于獨(dú)立探測(cè)條件下期望時(shí)間的對(duì)應(yīng)PT值。

當(dāng)位置指示信息正確概率較低時(shí),信息共享對(duì)傳感器綜合發(fā)現(xiàn)概率和傳感器綜合發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間的影響都是負(fù)面的。為降低位置指示信息正確概率較低時(shí)信息共享的不利影響,可以改變協(xié)同規(guī)則:當(dāng)傳感器接收到位置指示信息時(shí),先根據(jù)提供信息的傳感器可信度判斷該信息正確的概率,如果正確概率低于一定值,該傳感器將不改變掃描區(qū)域,繼續(xù)在原定區(qū)域內(nèi)搜索目標(biāo)。在此期間,傳感器可能會(huì)接收到來自其他傳感器的位置指示信息,此時(shí)可綜合前面接收到的信息,再進(jìn)行信息正確概率的判斷,直到接收的位置指示信息正確概率達(dá)到一定閾值,才開始改變掃描區(qū)域大小。

5 結(jié)論

戰(zhàn)場(chǎng)組網(wǎng)傳感器之間通過信息共享,能夠提高目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率,降低目標(biāo)發(fā)現(xiàn)的期望時(shí)間。本文重點(diǎn)研究了目標(biāo)位置指示信息共享?xiàng)l件下,單傳感器的目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率和傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率求解方法。通過仿真,分析了不同參數(shù)的取值對(duì)目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率和發(fā)現(xiàn)期望時(shí)間的影響,對(duì)傳感器組網(wǎng)方式和協(xié)同機(jī)制設(shè)計(jì)有一定的參考價(jià)值。研究結(jié)果也可用于單傳感器和傳感器組網(wǎng)的作戰(zhàn)效能評(píng)估。

[1] 楊志強(qiáng),謝虹.基于信息原理的雷達(dá)網(wǎng)抗干擾性能評(píng)估[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2004,26(1):34-35,39.

[2] CHONG C Y,KUMAR S P.Sensor networks:Evolution,opportunities,and challenges[C]//Proceedings of the IEEE,2003,91(8):1247-1256.

[3] IYENGAR S S,BOOKS R R.分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)(上)[M].夏立,江漢紅,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2010.

[4] 李修和,冷鋒.復(fù)雜電磁環(huán)境下組網(wǎng)雷達(dá)的作戰(zhàn)效能建模[J].軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程,2006,20(4):20-24.

[5] 汪新剛,謝曉方,李雪.基于搜索論的反艦導(dǎo)彈捕捉概率研究[J].指揮控制與仿真,2011,33(1):34-38.

[6] 劉軍偉,沙基昌,陳超.搜索論研究綜述[J].艦船電子工程,2010,5:10-14,58.

[7] DHILLEN S S,CHAKRABARTY K.Sensor placement for effective coverage and surveillance in distributed sensor networks[C]//Proceedings of IEEE Wireless Communications and Networking Conference,2003:1609-1614.

[8] 朱彬,胡瑋,鄧科,等.多波段光學(xué)探測(cè)系統(tǒng)的探測(cè)概率研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2008,37(3):339-342.

[9] PERRY W,BUTTON R W,BRACKEN J,et al.Measures of effectiveness for the information-age navy:The effects of network-centric operations on combat outcomes[R].Santa Monica Calif.:RAND Corp,MR-1449-Navy,2002.

[10] 楊大志,丁建江,謝超.基于分布式檢測(cè)的組網(wǎng)探測(cè)概率建模與仿真[J].現(xiàn)代雷達(dá),2008,30(12):24-27.

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