韋篤取,丘東元,張 波
(1廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院,廣西桂林541004 2華南理工大學(xué)電力學(xué)院,廣東廣州510641)
由若干個(gè)節(jié)點(diǎn)與連接不同節(jié)點(diǎn)之間的一些邊組成的對(duì)象稱為網(wǎng)絡(luò),如果用節(jié)點(diǎn)來(lái)表示不同的個(gè)體,邊表示不同節(jié)點(diǎn)之間所具有的某種關(guān)系,就可以把大量實(shí)際系統(tǒng)抽象為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。如果這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和邊的數(shù)量眾多,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,連接形式多樣,我們就稱其為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。自從Watts和Strogatz于1998年提出小世界網(wǎng)絡(luò)(Small World Network,簡(jiǎn)稱SWN)模型以及Barabasi和Albert于1999年提出無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)(Scale-Free Network,簡(jiǎn)稱SFN)模型以來(lái)[1,2],作為一種交叉性學(xué)科,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論發(fā)展很快,已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用。從Internet到WWW,從電力網(wǎng)絡(luò)到交通網(wǎng)絡(luò),從科研合作網(wǎng)絡(luò)到經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等都有發(fā)展??梢哉f(shuō),人們已經(jīng)生活在一個(gè)充滿著各種各樣的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)世界中,對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定量與定性特征的科學(xué)理解已成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代科學(xué)研究中一個(gè)挑戰(zhàn)性課題,甚至被稱為網(wǎng)絡(luò)的新科學(xué)(New Science of Networks)[3,4]。
另一方面,“電力電子技術(shù)”是高校電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)、電氣信息專業(yè)本科生的專業(yè)必修課程之一。課程的主要內(nèi)容包括電力電子器件、電力電子電路及控制技術(shù)[5,6]。傳統(tǒng)電力電子技術(shù)教學(xué)方法是把系統(tǒng)分解為大量的基本單元(如獨(dú)立電子元器),由這些基本單元的性質(zhì)及其相互作用按照電路學(xué)理論進(jìn)行計(jì)算,再把計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái),推斷系統(tǒng)的整體性質(zhì)。最近通過(guò)實(shí)證研究,學(xué)者發(fā)現(xiàn)電力電子系統(tǒng)是一個(gè)典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[7,8]。這種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為“電力電子技術(shù)”的教學(xué)開創(chuàng)了一條新路,就是用整體論方法處理復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。新方法把電路定理與統(tǒng)計(jì)處理結(jié)合起來(lái),把定量規(guī)律與定性特征結(jié)合起來(lái),把系統(tǒng)的分解與單元的聚合結(jié)合起來(lái),在處理復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)、機(jī)理與演化等問(wèn)題上取得了重要進(jìn)展。電力電子技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展需要吸取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的營(yíng)養(yǎng)。本文將就復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與“電力電子技術(shù)”教學(xué)的關(guān)系與應(yīng)用進(jìn)行探討,并通過(guò)一個(gè)具體實(shí)例對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行分析。
網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i和j之間的距離dij定義為連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間距離的最大值稱為網(wǎng)絡(luò)直徑(Diameter)記為
任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間距離的平均值定義為網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度
式中,N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)度L也稱為網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度(Characteristic Path Length)。
一般地,假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)i有ki條邊將它和其它節(jié)點(diǎn)相連,這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)就稱為節(jié)點(diǎn)的鄰居。在這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最多可能有ki(ki-1)/2條邊。而這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù)Ei和總的可能的邊數(shù)ki(ki-1)/2之比就定義為節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù):
從幾何特點(diǎn)看,上式的一個(gè)等價(jià)定義為
這里以節(jié)點(diǎn)i為中心的三元組,是指包含節(jié)點(diǎn)i的三個(gè)節(jié)點(diǎn),并且至少存在從節(jié)點(diǎn)i到其它兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的兩條邊。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)C就是所有節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)Ci的平均值。很明顯,0C1。當(dāng)且僅當(dāng)所有的節(jié)點(diǎn)均為孤立節(jié)點(diǎn),即沒(méi)有任何連接邊時(shí),C=0。當(dāng)且僅當(dāng)網(wǎng)絡(luò)是全局耦合的,即網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都直接相連時(shí),C=1。對(duì)于一個(gè)含有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的完全隨機(jī)的網(wǎng)絡(luò),當(dāng)N很大時(shí),則有C=O(N-1)。而許多大規(guī)模的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)都具有明顯的聚類效應(yīng),它們的聚類系數(shù)盡管遠(yuǎn)小于1但卻比O(N-1)要大得多。事實(shí)上,在很多類型的網(wǎng)絡(luò)(如社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò))中,你的朋友的朋友同時(shí)也是你的朋友的概率會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加而趨向于某個(gè)非零常數(shù),即當(dāng)N→∞時(shí),C=O(1)。這意味著這些實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)并不是完全隨機(jī)的,而是在某種程度上具有類似于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中“物以類聚,人以群分”的特性。
度(Degree)是單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的屬性中簡(jiǎn)單而又重要的概念。節(jié)點(diǎn)i的度k定義為與該節(jié)點(diǎn)連接的其它節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。有向網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度分為出度(Out-Degree)和入度(In-Degree)。節(jié)點(diǎn)的出度是指從該節(jié)點(diǎn)指向其它節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目,節(jié)點(diǎn)的入度是指從其它節(jié)點(diǎn)指向該節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目。直觀上看,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)在某種意義上越重要。
網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)i的度ki的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的(節(jié)點(diǎn))平均度,記為〈k〉。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度的分布情況可用分布函數(shù)P(k)來(lái)描述。P(k)表示的〈k〉是一個(gè)隨機(jī)選定的節(jié)點(diǎn)的度恰好為k的概率。
規(guī)則的格子有著簡(jiǎn)單的度序列:因?yàn)樗械墓?jié)點(diǎn)具有相同的度,所以其度分布為Delta分布,它是單個(gè)尖峰。網(wǎng)絡(luò)中的任何隨機(jī)化傾向都將使這個(gè)尖峰的形狀變寬。完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布近似為Poisson分布,其形狀在遠(yuǎn)離峰值〈k〉處呈指數(shù)下降。這意味著當(dāng)k〈k〉時(shí),度為k的節(jié)點(diǎn)實(shí)際上是不存在的。因此,這類網(wǎng)絡(luò)也稱為均勻網(wǎng)絡(luò)。
近幾年的大量研究表明,許多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的度分布明顯地不同于Poisson分布。特別地,許多網(wǎng)絡(luò)的度分布可以用冪律形式P(k)~k-γ來(lái)更好地描述。冪律分布曲線比Poisson指數(shù)分布曲線下降要緩慢得多。冪律分布也稱為無(wú)標(biāo)度(Scale-Free)分布,具有冪律度分布的網(wǎng)絡(luò)也稱為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),在一個(gè)度分布為具有適當(dāng)冪指數(shù)(通常為2γ3)冪律形式的大規(guī)模無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,絕大部分節(jié)點(diǎn)的度相對(duì)很低,但存在少量的度相對(duì)很高節(jié)點(diǎn)。因此,這類網(wǎng)絡(luò)也稱為非均勻網(wǎng)絡(luò)(Inhomogeneous Network),而那些度相對(duì)很高的節(jié)點(diǎn)稱為網(wǎng)絡(luò)的“集線器”(Hub)。
我們現(xiàn)在通過(guò)一個(gè)典型的例子,即對(duì)三相逆變電路器件短路時(shí)的故障診斷,來(lái)說(shuō)明復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法在“電力電子技術(shù)”教學(xué)中的應(yīng)用。
一般來(lái)說(shuō),我們首先根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),建立電力電子變換器的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,具體方法如下:在電力電子變換器中,將元器件(如電阻、電容、電感、開關(guān)器件、二極管和變壓器等)及電源定義為節(jié)點(diǎn),將連接各個(gè)元器件的導(dǎo)線定義為無(wú)向邊,由此得到電力電子變換器對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖。
圖1為三相橋式逆變器,其網(wǎng)絡(luò)模型如圖2(a)所示。圖中共有節(jié)點(diǎn)數(shù)N4a=10個(gè),邊數(shù)l4a=24條,對(duì)應(yīng)的基本特征參數(shù)為:聚類系數(shù)C4a=0.46,平均路徑長(zhǎng)度L4a=1.467條。而對(duì)于一個(gè)具有相同節(jié)點(diǎn)數(shù)和邊數(shù)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),其聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度分別為Crand≈0.38,Lrand≈1.468條。對(duì)比兩組數(shù)據(jù),可得C4a>Crand,L4a≈Lrand??梢娙鄻蚴侥孀兤鞯闹麟娐贩闲∈澜缇W(wǎng)絡(luò)“大聚類系數(shù)和小平均路徑長(zhǎng)度”特性[8],因此屬于一種典型的小世界網(wǎng)絡(luò)。
圖1 三相橋式逆變器
假設(shè)晶閘管T1斷路,那么將節(jié)點(diǎn)T1剔除,并刪除T1與其他節(jié)點(diǎn)相連的邊,得到圖2(b)。此時(shí)N4b=9個(gè),l4b=19條,C4b=0.456,L4b=1.472條。對(duì)比圖2(a)和2(b),發(fā)現(xiàn)C4a≈C4b,L4a≈L4b,即故障發(fā)生后,雖然網(wǎng)絡(luò)模型中的節(jié)點(diǎn)和邊均減少,但其特征參數(shù)基本不變。因此采用現(xiàn)有的建模方法,只能表達(dá)元器件之間的靜態(tài)連接關(guān)系,不能反映出逆變器的運(yùn)行狀況,而且難以區(qū)分正常態(tài)和故障態(tài)。
圖2 故障發(fā)生前后對(duì)比
三相橋式逆變器正常工作時(shí),共陰極組和共陽(yáng)極組各有一個(gè)晶閘管導(dǎo)通,設(shè)T1和T6導(dǎo)通。此時(shí)負(fù)載Ra和Rb直接與電容C相連,若添加兩條連線(虛線)反映此電氣連接關(guān)系。正常運(yùn)行(T1與T6導(dǎo)通)時(shí),圖2(a)便演變成為圖3(a)。由于三相橋的對(duì)稱性,圖3(a)也適用于其余五對(duì)晶閘管導(dǎo)通時(shí)的情況,因此,圖3(a)可以看作三相橋式逆變器正常工作模態(tài)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖。當(dāng)晶閘管T1斷路時(shí),逆變器的輸出電壓缺相,故障態(tài)與正常態(tài)相互轉(zhuǎn)換,相當(dāng)于在圖3(b)和圖3(c)之間切換。
圖3(b)是T1斷路,僅有T6導(dǎo)通的狀態(tài)。圖3(c)是T1斷路,T2和T3導(dǎo)通的狀態(tài)。我們現(xiàn)在來(lái)計(jì)算上述各圖的特征參數(shù)可得:由圖3(a)得C5a=0.523,L5a=1.422條;由圖3(b)得C5b=0.485,L5b=1.444條;由圖3(c)得C4c=0.543,L4c=1.417條。分析可見,圖3(a)和圖3(c)對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)基本相等,其中ΔC=0.4%,ΔL=3.8%;而圖3(b)和圖3(c)對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)變化率達(dá)到,ΔC=1.9%,ΔL=10.7%這意味著T1斷路時(shí),當(dāng)逆變器在(圖3(c))所示有輸出電壓時(shí),其網(wǎng)絡(luò)特征與原正常態(tài)的基本相同;而當(dāng)逆變器在(圖3(b))所示無(wú)輸出電壓時(shí),其網(wǎng)絡(luò)特征出現(xiàn)了較明顯的變化。
圖3 三相橋式逆變器的網(wǎng)絡(luò)圖
由此可見,采用合適的建模方法,電力電子系統(tǒng)的不同故障能夠在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)層次上體現(xiàn)。即使是同類故障,對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖相似,還可以利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的唯一性,采用其他特征參數(shù)(如節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的聚類系數(shù)、度分布函數(shù)等)進(jìn)行更細(xì)致的區(qū)分。因此,本例子運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行故障診斷的教學(xué),可以取得預(yù)期的效果。
本文應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法可以解決“電力電子技術(shù)”教學(xué)中的難題。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在電力電子教學(xué)上的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止上述一個(gè)例子。我們還可以應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)思想和方法去解決復(fù)雜電力電子技術(shù)其他方面的問(wèn)題。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法更多的應(yīng)用需要我們進(jìn)一步探討。
[1] Watts D J,Strogatz S H.Collective dynamics of'small world'networks[J] .Nature,1998
[2] Barabási A L,Albert R.Emergence of scaling in random networks[J] .Science,1999
[3] 汪小帆,李翔,陳關(guān)榮.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用[M] .北京:清華大學(xué)出版社,2006
[4] 周濤,柏文潔,汪秉宏,劉之景,嚴(yán)鋼,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述[J] .北京:物理,2005
[5] 丘東元,彭錦鳳,張波,基于仿真平臺(tái)的“電力電子技術(shù)”教學(xué)模式探討[J] .南京:電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào),2009
[6] 丘東元,何文志,張波,肖文勛,基于Flotherm軟件的電力電子裝置熱分析[J] .南京:電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào),2009
[7] 丘東元,彭錦鳳,張波,電力電子變換器結(jié)構(gòu)性故障的有向圖論診斷方法,[J] .哈爾濱:電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2010
[8] 彭錦鳳,電力電子變換器的小世界網(wǎng)絡(luò)特性及其故障分析[J] .廣州:華南理工大學(xué),2010