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基于CMAQ模型的邯鄲市霾污染來源的模擬研究

2012-10-16 03:57:14程丹丹王麗濤潘雪梅
關(guān)鍵詞:邯鄲市能見度貢獻(xiàn)率

程丹丹,王麗濤,潘雪梅,魏 巍,蘇 捷

(河北工程大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院,河北邯鄲056038)

霾是指大量的極細(xì)微干塵粒等均勻地浮游在空中,使得水平能見度小于10.0 km的空氣普遍渾濁現(xiàn)象[1]。近年來隨著人類活動的影響,城市化進(jìn)程的加快,使得霾出現(xiàn)的頻率愈來愈高,當(dāng)霾出現(xiàn)時(shí),能見度降低,空氣質(zhì)量惡化,霾已經(jīng)成為一種新的災(zāi)害性天氣[2]。目前對霾的研究僅是利用長期的氣象觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如魏文秀等[3]利用全省81個(gè)氣象臺站1961-2008年的氣象數(shù)據(jù)分析了河北霾分布與地形和風(fēng)速的關(guān)系。本研究以MM5-Models-3/CMAQ為核心工具,通過對周邊省市污染物排放貢獻(xiàn)的模擬研究,對邯鄲市PM2.5及其主要成分、光散射系數(shù)的來源進(jìn)行模擬計(jì)算,分析邯鄲市霾污染的主要來源。

1 研究方法

1.1 霾日的識別

霾日的確定依據(jù)以下4個(gè)條件[4-6]:

(1)以當(dāng)天北京時(shí)間14:00(世界時(shí)6:00)的氣象數(shù)據(jù)為準(zhǔn),主要原因在于清晨的能見度往往受到局地輻射霧和高濕度的影響,這些天氣現(xiàn)象往往在中午即可消散。

(2)依據(jù)天氣代碼,排除降水、降雪、沙塵、大風(fēng)、揚(yáng)沙、沙塵暴等其他影響能見度的天氣現(xiàn)象。

(3)能見度低于10 km。

(4)相對濕度小于90%,以便將霧中被誤報(bào)的霾識別出來,同時(shí)將霾中被誤報(bào)的霧清除出去。

通過對2001-2010年間所有的霾日進(jìn)行了識別,得到2007年12月是10年中霾污染最嚴(yán)重的一個(gè)月,因此以該月為研究對象模擬邯鄲市霾污染來源。

1.2 模擬域的選取

模擬域如圖1所示,采用兩層網(wǎng)格嵌套[7-8]。整個(gè)模擬區(qū)域采用 Lambert投影坐標(biāo)系[9-10],其中兩條真緯度分別是北緯25°和北緯40°,坐標(biāo)原點(diǎn)處在北緯34°和東經(jīng)110°。第一層網(wǎng)格的網(wǎng)格數(shù)為164×97,網(wǎng)格間距為36 km,覆蓋了中國大部分地區(qū);第二層網(wǎng)格的網(wǎng)格數(shù)為93×111,網(wǎng)格間距為12 km,覆蓋了北京、天津、河北、山西、河南和山東六省市及相鄰省市的部分地區(qū)。選取污染最嚴(yán)重的2007年12月進(jìn)行模擬,為了消除初始條件的影響,從2007年11月26日開始模擬計(jì)算。

1.3 模擬情景設(shè)定

為估算周邊地區(qū)的影響,本研究模擬了基準(zhǔn)情景,京津零排放,河北零排放,河南零排放,山東零排放和山西零排放6個(gè)情景,通過各個(gè)情景與基準(zhǔn)情景的比較,計(jì)算各個(gè)地區(qū)對污染的貢獻(xiàn)率。模擬結(jié)果的驗(yàn)證,另文研究。

2 分析與討論

2.1 PM2.5的來源

如圖2所示,河北省對邯鄲市污染貢獻(xiàn)最大,達(dá)到67.9%。其次為山西省,其貢獻(xiàn)率為 7.38%。河南省的貢獻(xiàn)率為6.95%,山東省的貢獻(xiàn)率為5.48%,京津地區(qū)對邯鄲市的污染貢獻(xiàn)率最小,僅為 1.09%。

2.2 各污染成分的來源

本研究計(jì)算了PM2.5各主要成分的來源,包括硫酸鹽)、硝酸鹽有機(jī)碳(OC)和元素碳(EC)。

由圖3可以看出各省市對邯鄲市污染物5種主要成分的貢獻(xiàn)率,均是河北省最大,邯鄲市的霾污染主要來源于河北省。硫酸鹽來自于河北省的占67.1%,硝酸鹽 31.9%,銨鹽 54.1%,有機(jī)碳77.1%,元素碳76.9%。此外,山西省和山東省是邯鄲市污染的第二來源,尤其是硝酸鹽,有9.82%來源于山西,8.08%來源于山東。京津地區(qū)對邯鄲市的污染貢獻(xiàn)最小,各成分均不足1.5%。

2.3 消光系數(shù)的來源

能見度可以通過大氣消光系數(shù)來計(jì)算,大氣消光系數(shù)Bext(mm-1)可以通過顆粒物的質(zhì)量濃度進(jìn)行估算,其估算公式為[11]:

通過計(jì)算得出:在模擬時(shí)段內(nèi),各地區(qū)對邯鄲市的貢獻(xiàn)分別為:河北64.7%、山西11.2%、山東3.5%、河南 4.8%、京津 1.1%。

3 結(jié)論

1)基于CMAQ模型的模擬結(jié)果顯示,對邯鄲市PM2.5污染貢獻(xiàn)最大的是河北省,達(dá)到67.9%;其次為山西省,其貢獻(xiàn)率為7.38%;河南省和山東省的貢獻(xiàn)率分別為6.95%和5.48%;京津地區(qū)對邯鄲市的污染貢獻(xiàn)率最小,僅為1.09%。

2)邯鄲市PM2.5主要成分的來源如下:硫酸鹽主要來自于河北(67.1%),河南(8.64%),山西(7.19%);硝酸鹽主要來自于河北(31.9%),山西(9.82%),山東(8.08%);銨鹽主要來自于河北(54.1%),山西(8.26%),山東(6.73%),河南(6.59%);有機(jī)碳來源于河北(77.1%),河南(7.25%),山西(6.48%);元素碳來源于河北(76.9%),山西(8.76%),河南(7.29%)。

3)邯鄲市消光系數(shù)的區(qū)域貢獻(xiàn)率如下:河北64.7%、山西 11.2%、山東 3.5%、河南 4.8%、京津 1.1%。

[1] 中國氣象局.地面氣象觀測規(guī)范[M] .北京:氣象出版社,2003.

[2] 吳兌,吳曉京,李菲,等.1951-2005年中國大陸霾的時(shí)空變化[J] .氣象學(xué)報(bào),2010,68(5):680-688.

[3] 魏文秀.河北省霾時(shí)空分布特征分析[J] .氣象,2010,36(3):76-81.

[4] 中國氣象局.2010.霾的觀測和預(yù)報(bào)等級[M] .北京:氣象出版社.

[5] 趙普生,張小玲,徐曉峰.利用日均及14時(shí)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行霾日判定的比較分析[J] .環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2011,31(4):704-708.

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[10] 馬 芳,王麗濤,潘雪梅.基于 MM5-Models-3/CMAQ的中國地區(qū)大氣污染模擬[J] .河北工程大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,27(4):46-51.

[11] IMPROVE.2000.Spatial and seasonal patterns and temporal variability of haze and its constituents in the United States.report III[R] .Interagency monitoring of Protected Visual Environments.issn:0737 - 5352-47.

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